ESTSP - Escola Superior de Tecnologia da Saúde do Porto
Curso: Licenciatura em Farmácia
Unidade Curricular: Fundamentos de Planeamento Experimental I
Ano Lectivo: 2012/2013
Ano curricular: 1
Período Lectivo: 2º Trimestre
Frequência: Obrigatória
Nº créditos (ECTS): 3.5
Horas teóricas: 20.0 h
Horas práticas e laboratoriais: 30.0 h
Docente Responsável: Rui Pimenta
Objectivos:
OBJECTIVOS DE APRENDIZAGEM
No final da unidade curricular o estudante tem de ser capaz de:
- Enumerar e definir as várias escalas de medição e as respectivas representações gráficas;
- Distinguir as várias escalas de medição e as respectivas representações gráficas;
- Utilizar a representação gráfica adequada a cada tipo de variável.
- Enumerar e definir as medidas de tendência central e de dispersão adequadas a cada tipo de variável;
- Distinguir, classificar e explicar as medidas de tendência central e de dispersão;
- Calcular e analisar as medidas de tendência central e de dispersão;
- Definir conceito de probabilidade e probabilidade condicionada;
- Enumerar distribuições de probabilidade;
- Distinguir o conceito de probabilidade do conceito de probabilidade condicionada;
- Identificar as distribuições de probabilidade;
- Comparar distribuições de probabilidade;
- Calcular probabilidades e probabilidades condicionadas;
- Resolver problemas utilizando probabilidades;
- Definir e entre amostra e população;
- Distinguir entre amostra e população;
- Enumerar as distribuições amostrais;
- Identificar as distribuições amostrais;
- Resolver problemas com a distribuição amostral da média;
- Enumerar as propriedades dos estimadores;
- Traduzir as hipóteses num teste de hipóteses;
- Classificar e explicar os erros num teste de hipóteses;
- Construir uma base de dados no SPSS;
- Resolver problemas com testes paramétricos para médias e os correspondentes testes não paramétricos com recurso a SPSS.
Programa:
CONTEÚDOS TEÓRICOS
1 A IMPORTÂNCIA DA ESTATÍSTICA NA INVESTIGAÇÃO EM SAÚDE (2 Horas)
1.1 Objectivos gerais de uma investigação
1.2 Métodos e procedimentos
1.3 O Método científico
1.4 Tipo de estudo e planeamento experimental
2 DADOS BIOLÓGICOS E SUA REPRESENTAÇÃO GRÁFICA (2 Horas)
2.1 Tipos de dados biológicos e escalas de medição
2.1.1 Dados numa escala racional ou intervalar
2.1.2 Dados numa escala ordinal
2.1.3 Dados numa escala nominal
2.2 Tabelas e gráficos para dados numa escala nominal ou ordinal
2.3 Tabelas e gráficos para dados numa escala racional ou intervalar
2.4 Gráficos para representar a relação entre duas variáveis
3 MEDIDAS ESTATÍSTICAS SUMÁRIAS (3 Horas)
3.1 Características e formas das distribuições
3.2 Percentis e distribuição de frequências relativas acumuladas
3.3 Medidas de tendência central
3.3.1 A moda e a classe modal
3.3.2 A mediana
3.3.3 A média
3.3.4 Selecção de uma medida de tendência central
3.4 Medidas de dispersão ou variação
3.4.1 Medição da dispersão pelo intervalo
3.4.2 Medição da dispersão pelo desvio
3.4.3 Medidas de dispersão relativa
3.4.4 Utilização das diferentes medidas de dispersão
3.5 Medidas da forma global da distribuição
3.6 Medidas sumárias para dados medidos numa escala nominal
3.6.1 Proporções e percentagens
3.6.2 Razões ou quocientes
3.6.3 Taxas
3.7 Variabilidade das observações e sua medição
4 PROBABILIDADES E DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE(3 Horas)
4.1 O conceito de probabilidade
4.1.1 Probabilidade - definições
4.1.2 Espaços amostrais e acontecimentos
4.2 Regras de probabilidade
4.3 Probabilidade condicionada
4.4 Regra de Bayes
4.5 Distribuições de probabilidade
4.5.1 Distribuição Binomial
4.5.2 Distribuição de Poisson
4.5.3 Distribuição Normal
5. AMOSTRAS E DISTRIBUIÇÕES AMOSTRAIS (3 Horas)
5.1 População e amostra
5.2 Amostras aleatórias
5.2.1 Amostra aleatória simples
5.2.2 Amostragem sistemática
5.2.3 Amostragem estratificada
5.2.4 Amostragem agrupada
5.2.5 Amostragem por quotas
5.3 Distribuição amostral de uma estatística
5.3.1 Características e construção de uma distribuição amostral teórica
5.3.2 Teorema do limite central
5.4 Desvio padrão versus erro padrão
5.5 Outras distribuições amostrais
6 PRINCÍPIOS GERAIS DA INFERÊNCIA ESTATÍSTICA(2 Horas)
6.1 Problemas de estimação - estimativas pontuais e intervalares
6.1.1 Propriedades dos estimadores pontuais
6.1.2 Estimadores intervalares
6.2 Testes de hipóteses
6.2.1 Erros num teste de hipóteses
6.2.2 Hipótese nula e testes de significância
6.2.3 Passos num teste de hipóteses
6.2.4 Especificação de ? e ? e poder (1 - ?)
6.2.5 Analogias a um teste de hipóteses
6.3 Intervalos de confiança versus teste de hipóteses
7 INFERÊNCIAS SOBRE MÉDIAS (5 Horas)
7.1 Hipóteses sobre uma única amostra
7.1.1 A distribuição t
7.1.2 Intervalo de confiança para a média de uma população
7.1.3 Teste t
7.1.4 Observações que não seguem a distribuição normal
7.2 Hipóteses sobre amostras emparelhadas
7.2.1 Intervalo de confiança para a média das diferenças
7.2.2 Teste de hipóteses para a média das diferenças
7.2.3 Teste de Wilcoxon
7.3 Hipóteses sobre amostras independentes
7.3.1 Intervalo de confiança para a diferença entre duas médias
7.3.2 Teste de hipóteses para a diferença entre duas médias
7.3.3 Teste de Mann- Whitney
7.4 Teste de hipóteses para as variâncias
7.5 Determinação da dimensão amostral
CONTEÚDOS PRÁTICOS
0 CONSTRUÇÃO DE BASES DE DADOS (3 Horas)
1 DADOS BIOLÓGICOS E SUA REPRESENTAÇÃO GRÁFICA COM O USO DO SPSS (3 Horas)
2 MEDIDAS ESTATÍSTICAS SUMÁRIAS COM O USO DO SPSS (6 Horas)
3 PROBABILIDADES E DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE(6 Horas)
4 AMOSTRAS E DISTRIBUIÇÕES AMOSTRAIS (3 Horas)
5 PRINCÍPIOS GERAIS DA INFERÊNCIA ESTATÍSTICA (3 Horas)
6 INFERÊNCIAS SOBRE MÉDIAS COM O USO DO SPSS (6 Horas)
Objectivos:
O método de ensino ¿ aprendizagem contemplará aulas expositivas e a resolução de problemas recorrendo a metodologias
colaborativas e às novas tecnologias de análise e processamento de dados clínicos reais ou simulados.
Métodos de Avaliação:
SISTEMA DE AVALIAÇÃO
-A avaliação periódica das aprendizagens consiste em dois testes escritos efectuados em diferentes momentos e classificados
numa escala de 0 a 20 valores.
- Na avaliação periódica, a classificação final da unidade curricular será obtida através da aplicação da seguinte fórmula:
CF = (T1 + T2)/2.
onde:
CF - classificação final da Unidade Curricular; T1 - classificação obtida no teste escrito realizado no primeiro momento de
avaliação; T2 - classificação obtida no teste escrito realizado no segundo momento de avaliação.
- A aprovação, através de avaliação periódica, pressupõe a verificação da seguinte condição:
CF≥9,5 valores e T1≥7 valores e T2≥7 valores.
- Os estudantes que, nos termos regulamentares, adquiram acesso à época de exame poderão optar por exame final que será
classificado de 0 a 20 valores. Neste caso, serão aprovados os estudantes que obtenham uma classificação superior ou igual a 9,5
valores.
Bibliografia:
BIBLIOGRAFIA DE REFERÊNCIA
- Bland M (2002) An Introduction to Medical Statistics. Third Edition. Oxford University Press.
- Dawson-Saunders B, Trapp G (2004) Basic and Clinical Biostatistics. Fourth Edition. Prentice-Hall International Inc;
- Glantz SA (2002) Primer of Biostatistics. Fifth Edition. McGraw-Hill Inc.
- Maroco, J., (2010) Análise Estatística ¿ com utilização do PASW, Edições Sílabo;
BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR
- Chernick, M R & Friis, R H (2003) Introductory Biostatistics for the Health Sciences Modern Applications Including Bootstrap. John
Wiley & Sons Publication;
- D'Hainaut L (1990) Conceitos e métodos da estatística. Volume I - Uma variável a uma dimensão, Fundação Calouste Gulbenkian
;
- Fleiss J (1981) Statistical Methods for Rates and Proportions. John Wiley & Sons;
- Kleibaum DG, et al (1982) Epidemiologic Research. Wan Nostrand Reinhold;
- Neter, J. & Wasserman, W. (1974), Applied Linear Statistical Models. Richard D. Irwin, Inc;
- Scott, I & Mazhindu, D (2005), Statistics for health Care Professionals An Introduction. Sage Publications;
- Siegel S, Castellan Jr NJ (1988) Nonparametric Statistics for the Behavioral Sciences. 2nd ed. McGraw-Hill;
- Snedecor GW, Cochran WG (1989) Statistical Methods, Eighth Edition. The Iowa State University Press;
- Zar, G (1998) Biostatistical Analysis. Fourth Edition. Prentice-Hall International Inc.
Rui Pimenta
Vila Nova de Gaia, 2 de Agosto de 2012