Universidade Federal do Pampa
Campus Alegrete
Curso de Engenharia Elétrica
AL0022 - PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA
DADOS DA DISCIPLINA
Semestre: 3.
Carga Horária: 60 horas.
Créditos: 3T+1P.
Pré-Requisitos: Nenhum.
OBJETIVOS
Ao término da disciplina o aluno deverá ser capaz de conhecer a linguagem
estatística, construir e interpretar tabelas e gráficos, calcular medidas descritivas e
interpretá-las, conhecer as técnicas de probabilidade, identificar as técnicas de
amostragem e sua utilização, aplicar testes comparativos entre grupos, trabalhar com
correlação e análise de regressão e analisar e interpretar conjuntos de dados
experimentais.
EMENTA
Estatística descritiva. Teoria das probabilidades. Distribuições discretas de
probabilidades. Distribuições contínuas de probabilidades. Teoria da amostragem.
Estimação de parâmetros. Testes de Hipótese. Correlação e regressão.
PROGRAMA
Organização e apresentação de dados: Construção e interpretação de tabelas
estatísticas. Construção e interpretação de gráficos estatísticos. Tipos de tabelas e
gráficos. Regras para elaborar uma distribuição de freqüência. Representações gráficas
de distribuições de freqüência. Construção de gráficos no Excel.
Medidas de posição: Média aritmética. Mediana. Moda. Quantis (quartil, decil e
percentil). Construção e interpretação de um box plot.
Medidas de dispersão: Amplitude total. Desvio médio absoluto. Variância e
desvio-padrão. Coeficiente de variação. Medidas de posição e dispersão no Excel.
Teoria das probabilidades: Experimento aleatório. Espaço amostral. Eventos.
Conceito clássico de probabilidade. Conceito freqüêncista de probabilidade. Conceito
axiomático de probabilidade. Teorema do produto e Teorema de Bayes.
Variáveis aleatórias: Conceito de variável aleatória. Variável aleatória discreta.
Distribuição de probabilidade simples e acumulada. Variável aleatória contínua. Função
densidade de probabilidade e função de distribuição de probabilidade.
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Curso de Engenharia Elétrica
Distribuições de probabilidade: Distribuição de Bernoulli. Distribuição
uniforme. Distribuição binomial, Distribuição de Poisson. Distribuição hipergeométrica.
Distribuição exponencial. Distribuição normal. Distribuições de probabilidade no Excel.
Teoria da amostragem: Conceito probabilístico de amostragem. Amostragem
com e sem reposição. Tipos de amostragem: amostragem aleatória simples, sistemática,
estratificada e amostragem por conglomerados.
Estimação de parâmetros: Estimadores das características populacionais com
base na amostra. Estimadores pontuais e por intervalos de confiança. Estimação da
média populacional. Estimação da proporção populacional. Estimação da variância
populacional.
Testes de hipóteses: Conceitos iniciais de teste de hipótese. Erros de estimação
(erro tipo I e erro tipo II). Teste de hipóteses para uma média. Teste de hipóteses para
duas médias. Teste de hipóteses para a proporção. Teste de hipóteses para a variância.
Correlação e análise de regressão: Diagrama de dispersão. Coeficiente de
correlação de Pearson. Regressão linear simples (método dos mínimos quadrados).
Testes de significância para os parâmetros de regressão. Análise de regressão no Excel.
BIBLIOGRAFIA
BIBLIOGRAFIA BÁSICA
P.A. Barbetta, M.M. Reis, A.C. Bornia, “Estatística: para cursos de engenharia e
informática”, São Paulo: Atlas, 2004.
J.S.F. Fonseca, “Curso de estatística”, 6ª Ed., São Paulo: Atlas, 1996.
L.G. Morettin, “Estatística básica”, 7ª Ed., São Paulo: Pearson Education do
Brasil, 1999.
BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR
D.C. Montgomery, G.C. Runger, N.F. Hubele, “Estatística aplicada à
engenharia”, 2ª Ed., Rio de Janeiro: LTC, 2004.
D.C. Montgomery, G.C. Runger, “Estatística aplicada e probabilidade para
engenheiros”, 2ª Ed., Rio de Janeiro: LTC, 2003.
R. Braule, “Estatística aplicada com excel: para cursos de administração e
economia” Rio de Janeiro: Elsevier, 2001.
P.L. de O. Costa Neto, “Estatística 2ª Ed. Rev. e Ampl.”, São Paulo: Blucher,
2002.
P.A. Morettin, W. de O. Bussab, “Estatística básica”, 4ª Ed., São Paulo: Atual,
1999.