RESUMO DA SOLUÇÃO
CA ERwin Modeling
Como eu posso gerenciar
a complexidade dos dados
e aumentar a agilidade
dos negócios?
O CA ERwin® Modeling
fornece uma visão
centralizada das principais
definições de dados para
ajudá-lo a obter uma
compreensão melhor
dos dados corporativos,
gerenciados de uma
maneira mais eficiente
e econômica.
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Resumo executivo
Desafio
Com volumes e complexidade de dados cada vez maiores, o trabalho do profissional de gerenciamento de dados
está mais desafiador do que nunca. Além disso, mais participantes não técnicos têm um interesse declarado na
qualidade dos ativos de dados, à medida que Big Data, business intelligence, governança de dados e outras
iniciativas centradas nos negócios promovem um maior foco nos dados. As organizações da atualidade precisam
de uma maneira eficaz de colaborar entre várias funções e departamentos, a fim de gerenciar sua infraestrutura
complexa de maneira simples e econômica.
Solução
O CA ERwin Modeling oferece um ambiente colaborativo de modelagem de dados para o gerenciamento de dados
corporativos por meio de uma interface gráfica intuitiva. Com o CA ERwin, tanto os participantes administrativos
quanto os técnicos podem ter uma visão comum das informações em contexto, através de um portal com base na
web e de ferramentas de design para desktop, com suporte de um repositório de modelos de nível corporativo.
Benefícios
O CA ERwin Modeling ajuda a aumentar a eficiência através da reutilização de padrões de dados comuns,
proporcionando mais qualidade dos dados e economia de custos através de uma visão unificada dos ativos
de dados estratégicos. Com uma visão centralizada das principais definições de dados, você pode ter uma
compreensão melhor dos dados corporativos, gerenciados de maneira mais eficiente e econômica.
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Seção 1: Desafio
Aumentar a agilidade da empresa para responder
a uma complexidade de dados crescente
Na economia atual orientada pelas informações, os volumes de dados estão crescendo a um ritmo exponencial.
Consequentemente, iniciativas centradas nos dados, como as de Big Data, qualidade dos dados, governança
e business intelligence, estão na linha de frente das prioridades estratégicas de muitas organizações. Um tema
comum de muitas dessas iniciativas é o desejo de se ter uma visão única e consistente dos ativos de dados
centrais, como dados sobre clientes ou produtos, para que as organizações possam tomar decisões estratégicas
com base em informações de qualidade.
O volume e a complexidade dos dados estão aumentando
Não só os volumes de dados estão crescendo, com a necessidade de fornecer suporte para mais aplicativos, mas
a complexidade dos dados está aumentando também. A maioria das organizações tem mais de uma plataforma
de banco de dados, e os dados são, muitas vezes, armazenados em formatos de bancos de dados não relacionais,
como os de plataformas de Big Data, ferramentas de BI, ferramentas de ETL, planilhas, aplicativos, entre outros.
Além disso, a decisão de mover ou não os dados é uma consideração importante.
Menos funcionários e recursos
Ao mesmo tempo, a maioria das organizações está reduzindo a equipe de TI, passando a contar com menos
recursos para gerenciar o volume e a complexidade crescentes dos dados. Além disso, os conjuntos de habilidades
necessários para gerenciar qualquer plataforma de banco de dados são altamente especializados. Por exemplo,
scripts e rotinas para a plataforma do banco de dados Oracle podem variar drasticamente em relação a outras
plataformas, como Teradata ou SQL Server. É irrealista e caro ter vários especialistas para todas as plataformas
e, como resultado, a equipe de TI se vê desafiada a ter de lidar com mais e mais tecnologias novas, ao mesmo
tempo "fazendo mais com menos".
Maior ênfase nos negócios
Com os dados na linha de frente de tantas iniciativas organizacionais, como governança, qualidade dos dados
e business intelligence, mais usuários de negócios e funções não técnicas têm interesse crescente por eles.
Embora esse maior interesse seja uma tendência positiva, gerando maior ênfase e aporte financeiro, muitas vezes
é um desafio para esses usuários não técnicos conseguir acesso às informações de que eles precisam em um
formato que consigam entender. Uma boa parte das informações fica armazenada em complexos scripts ou
esquemas de design de banco de dados que não são intuitivos para o usuário médio não técnico.
Necessidade de colaboração
Para gerenciar essa complexidade crescente dos dados, a necessidade de colaboração é grande, com o aumento dos
volumes de dados armazenados em plataformas distintas e o requisito de compartilhar informações com uma
variedade de funções técnicas e não técnicas. Além dos diferentes ambientes técnicos precisarem ser racionalizados
para criar uma visão comum dos ativos de dados centrais, esse ambiente técnico deve ser comunicado
e compartilhado de uma maneira que seja intuitiva e compreensível para uma ampla gama de públicos.
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Seção 2: Solução
CA ERwin Modeling:
no centro do gerenciamento de dados
O CA ERwin Modeling oferece um ambiente de design colaborativo que pode ajudar a racionalizar dados de várias
plataformas em um único modelo gráfico intuitivo. Depois que um inventário de ativos de dados é criado, ele pode
ser armazenado em um repositório central, onde será possível criar padrões e reduzir a redundância. Depois que
essa fonte central de definições tiver sido criada, ela poderá ser publicada para uma grande variedade de usuários
em diversos formatos: desde a geração de DDL até a exportação para ferramentas de business intelligence
e a publicação na web usando uma interface de pesquisa e navegação amigável para usuários não técnicos.
Modelagem de dados: no centro das suas iniciativas de gerenciamento de dados
Independentemente de sua organização estar participando de um projeto de business intelligence, uma iniciativa
de governança de dados ou um esforço de gerenciamento de dados mestres, um modelo de dados e o repositório
associado podem ser uma fonte de definições centrais e estruturas de dados que podem ser compartilhadas
e reutilizadas nessas várias iniciativas. Além de ajudar a reduzir a redundância e evitar a "reinvenção da roda",
poupando tempo e dinheiro, isso pode aumentar a qualidade, já que todos os projetos usam as mesmas
definições consistentes.
Figura A.
O CA ERwin Modeling
pode oferecer uma
única fonte de
referência para
suas iniciativas de
gerenciamento
de dados.
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Projetar e criar
Com o CA ERwin® Data Modeler, estruturas técnicas de bancos de dados podem ser visualizadas através de um
modelo gráfico intuitivo. Com interfaces internas para a maioria das plataformas de banco de dados do mercado
atualmente, o CA ERwin Data Modeler consegue ler os formatos técnicos de cada uma dessas plataformas
exclusivas e converter scripts técnicos (por exemplo, DDL) em um modelo gráfico. A partir desse modelo, é possível
fazer alterações futuras nos esquemas de banco de dados, para que o desenvolvimento possa ser implementado
por meio de um design orientado por modelo. Não só é possível armazenar esquemas técnicos de banco de dados,
procedimentos e outras informações no modelo, mas também definições de negócios e regras de negócios
centradas em dados, para que as implementações técnicas possam estar mais bem-alinhadas às necessidades da
organização. Usando uma Arquitetura de Camada de Design avançada, é possível criar "camadas" de modelo, com
um ou mais modelos concentrados nos requisitos de negócios que podem, então, ser vinculados a uma ou mais
implementações de banco de dados. O uso de um modelo como fonte central de designs técnicos e de negócios
ajuda a aumentar a consistência dos dados e melhorar a agilidade das equipes de TI, a fim de atender às
necessidades da organização de maneira eficiente, significativa e econômica.
Figura B.
O CA ERwin Modeling
pode oferecer uma
única fonte de
referência para
suas iniciativas de
gerenciamento
de dados.
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Gerenciar e colaborar
Usando o CA ERwin® Data Modeler Workgroup Edition, é possível armazenar os modelos em um repositório central
que pode fornecer resolução de conflitos, controle de versão, segurança, padronização, e hierarquias e organização
de modelos. Por meio de um repositório central, os ativos de modelo podem ser inventariados e reutilizados em
toda a organização. Equipes distintas da organização, mesmo em regiões diferentes, podem acessar e "fazer
check-out" de objetos de modelo para projetos novos ou existentes. Usando esse repositório central e seus recursos
associados de resolução de conflitos e controle de versão, as equipes de modelagem podem colaborar para criar
objetos comuns que possam ser reutilizados, ajudando a gerar qualidade e consistência nos dados.
Figura C.
Um console
administrativo com
base na web no
CA ERwin Data
Modeler Workgroup
Edition ajuda
a gerenciar
a colaboração por
meio de controle de
versão, segurança,
hierarquias de modelo
e muito mais.
Comunicar e compartilhar
Embora muitos usuários, como modeladores de dados, arquitetos de dados e administradores de banco de dados
(DBAs), prefiram usar um modelo de dados como meio principal para comunicar designs e definições de banco de
dados, muitos outros usuários, particularmente os não técnicos, precisam ver as definições armazenadas dentro do
modelo, mas em um formato diferente. O CA ERwin Modeling oferece várias maneiras de compartilhar informações
com outras funções.
Incluídas em cada cópia do CA ERwin Data Modeler estão mais de uma centena de interfaces de importação/
exportação com outras ferramentas, como as de plataformas de Big Data, business intelligence (BI), ETL (ExtractTransform-Load - Extração-Transformação-Carregamento), outras ferramentas de modelagem de dados,
ferramentas de arquitetura corporativa e muito mais. Com essas interfaces, as definições criadas com o ERwin Data
Modeler podem ser diretamente importadas para outras ferramentas. Quando outras equipes podem importar
facilmente as definições armazenadas no ERwin Data Modeler e no repositório de modelos do Workgroup Edition
associado, mais equipes podem aproveitar os benefícios da fonte central de definições.
Muitos usuários precisam de maneiras simples de visualizar ou relatar informações de modelos. O Criador de
relatórios interno do CA ERwin Data Modeler fornece uma interface intuitiva de apontar e clicar para a criação de
relatórios HTML e de texto tanto para diagramas quanto para metadados. Além disso, cada cópia do CA ERwin Data
Modeler é fornecida com uma cópia do SAP Business Objects Crystal Reports. Os clientes podem usar os relatórios
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prontos ou criar os seus próprios usando o ambiente completo de desenvolvimento de relatórios fornecido com
o Crystal Reports. Para clientes que usam outras ferramentas de relatórios, é disponibilizada uma interface
ODBC genérica que oferece uma maneira fácil de consultar metadados do ERwin usando diversas ferramentas
e interfaces.
O CA ERwin® Web Portal oferece uma interface intuitiva para as funções técnicas e não técnicas visualizarem as
informações armazenadas no repositório de modelos central. Usando ferramentas simples, como detalhamento
e pesquisa na internet, visualização de diagramas de modelos e análise gráfica de impacto, os usuários podem ter
uma visão geral dos ativos de informação da organização e das inter-relações entre eles. Fundamental para esta
solução é a capacidade de executar análise de impacto e gerar relatórios "onde usado", para que os usuários
possam ver como os objetos se inter-relacionam e o impacto que uma mudança em um desses objetos pode ter
sobre outros objetos, projetos e funções.
Figura D.
Um console
administrativo com
base na web no
CA ERwin Data
Modeler Workgroup
Edition ajuda
a gerenciar
a colaboração por
meio de controle de
versão, segurança,
hierarquias de modelo
e muito mais.
"Nosso maior benefício para os
negócios foi a documentação
e publicação dos metadados para
os nossos usuários finais."
- Nikitas Gogos, Arquiteto de dados, AmeriCredit Corp.
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Seção 3: Benefícios
Maior agilidade dos negócios por meio do design
orientado por repositório
Uma arquitetura orientada por modelos e repositórios usando o CA ERwin Workgroup Edition combinado com
o CA ERwin Web Portal ajuda as organizações a aumentar a agilidade e a comunicação em toda a empresa.
Eficiência e economia de custos
Quando os integrantes da equipe conseguem aproveitar as definições de dados existentes de uma fonte
comum, isso pode não só aumentar a qualidade dos dados, mas também reduzir a redundância e o retrabalho,
ou a "reinvenção da roda". Em vez de criar definições de dados a partir do zero, os usuários podem simplesmente
"fazer o check-out" de objetos de modelo de um repositório comum, poupando tempo e dinheiro para a organização.
Comunicação em toda a organização
Com uma fonte de definições de dados comum e facilmente acessível, uma grande variedade de usuários em toda
a organização pode se comunicar mais facilmente e compartilhar informações. Os usuários de negócios, por
exemplo, podem pesquisar definições de elementos de dados, enquanto os usuários técnicos podem fazer
referência a estruturas de banco de dados comuns. Uma vez armazenadas em um repositório comum, essas
definições podem ser facilmente acessadas por meio de modelos de dados no CA ERwin Data Modeler Workgroup
Edition ou publicadas no CA ERwin Web Portal para navegação intuitiva com base na web.
Qualidade e consistência dos dados
Usando o CA ERwin Data Modeler Workgroup Edition, padrões de dados podem ser armazenados em um repositório
central, para que modelos, padrões de nomenclatura, domínios e outros padrões comuns possam ser facilmente
reutilizados e compartilhados em toda a organização. Com todas as equipes utilizando as mesmas informações de
uma fonte comum, os integrantes da equipe têm mais probabilidade de usar definições de objetos de modelo
consistentes, reduzindo a criação de definições distintas e inconsistentes em toda a organização e ajudando a criar
um conjunto mais homogêneo de definições e estruturas de dados, que por sua vez leva a um aumento geral da
qualidade dos dados.
Conformidade e regulamentação
Requisitos de regulamentações e auditorias são um direcionador importante de muitas iniciativas de
gerenciamento de dados. As organizações podem mostrar responsabilidade pelos ativos de dados por meio
de análise de impacto orientada por repositório, controle de versão e segurança. Quando esses ativos estão
armazenados no repositório central, a análise de impacto e a geração de relatórios podem ser facilmente
executadas usando o CA ERwin Web Portal.
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Seção 4:
Próximas etapas
Considere o CA ERwin Data Modeling se você:
• Tem um ambiente de dados complexo que é difícil de gerenciar
• Precisa colaborar com vários públicos em toda a organização, particularmente usuários de negócios
• Tem necessidade de promover a integração com uma grande variedade de ferramentas: Big Data, Business
Intelligence (BI), MDM (Master Data Management - Gerenciamento de Dados Mestres), outras ferramentas de
modelagem, etc.
• Está procurando por uma solução de gerenciamento de dados colaborativa que possa ajudar você a reduzir os
custos através da reutilização e de padrões, garantindo, ao mesmo tempo, uma alta qualidade dos dados
e economias de custos através de uma visão unificada dos ativos de dados estratégicos
Para saber mais sobre como a CA Technologies pode ajudar a gerenciar a complexidade dos seus dados, visite
ca.com/erwin.
Conecte-se com a CA Technologies em ca.com/br
Agility Made Possible: a vantagem da CA Technologies
A CA Technologies é uma empresa de software e soluções de gerenciamento de TI com uma ampla experiência em
todos os ambientes — de mainframes e sistemas distribuídos a sistemas virtuais e na nuvem. Por mais de 30 anos,
a CA Technologies tem ajudado os clientes a transformar as áreas altamente complexas que caracterizam as
funções de TI verticalmente diversas. O CA ERwin Modeling ajuda os clientes a gerenciar as informações dessas
áreas e a criar um roteiro visual e centralizado dos ativos de informações. O CA ERwin Modeling ajuda a aumentar
a eficiência através da reutilização e de padrões, garantindo, ao mesmo tempo, uma alta qualidade dos dados
e economias de custos através de uma visão unificada dos ativos de dados estratégicos.
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