Lógica de Fuzzy
Um pouco sobre Fuzzy
O que é?
► Aproximar
o raciocínio humano ao da lógica
executada pela máquina
► Complementa o sistema Tradicional Binário
► Em inglês, significa “Incerto”
Como funciona?
► Sanar
os problemas que exigem graus
intermediários entre o Verdadeiro e o Falso.
A Casa é Grande?
(Sim ou Não)
Depende...
Como funciona?
A Casa é Grande?
Grande
Minúscula
Média
Pequena
Características
► Baseada
números
► Valores
em palavras (termos) e não em
verdades
são
textualmente
expressos
(quente, fio, muito frio, longe, perto, rápido, devagar, médio)
► Possui
modificadores
► Possui
quantificadores
(muito, mais, mais ou menos, pouco, bastante)
(poucos, vários, em torno de, muitos, usualmente)
► Probabilidades
(provável e improvável)
Lingüísticas
Usos
► Estatística
► Inteligência
Artificial
 Lingüística
 Sistemas Especialistas
► Engenharia
Eletrônica
 Construção de Máquinas de Estados
Síntese
A Lógica de Fuzzy (ou Lógica Nebulosa) veio para
complementar a Lógica Tradicional que admitia
uma saída binária para os problemas. Fuzzy
permitiu que ao invés de Sim ou Não, tivéssemos
também graus intermediários entre o Sim e o Não,
permitindo então problemas com respostas mais
precisas.
Para isso, ao invés de trabalhar variáveis como
valores, trabalhou como sendo um conjunto com
“n” valores. Isso permitiu com que problemas da
vida real, onde a Inteligência Artificial visa
resolver, progredisse mais em direção a solução.
Conclusão
► Substrato
da Inteligência Artificial
► Trabalha
com conjunto de valores,
quantificadores,
identificadores
probabilísticos
► descrever matematicamente valores incertos