HOME DEPOT AMPLIA SEU RELACIONAMENTO COM SAS NA GESTÃO DE MERCADORIAS A consolidação de duas empresas pode ser apavorante, especialmente para um varejista que investiu capital financeiro e intelectual em um parceiro de recursos e depois descobre que o fornecedor acaba de ser absorvido em uma aquisição. Mark Healy, diretor sênior de operações de merchandising na Home Depot, conhece bem essa sensação. O varejista, sediado em Atlanta, estava começando a deslanchar com a utilização das ferramentas avançadas de planejamento de varejo e “merchandise intelligence” da Market Max, quando ficou sabendo que a companhia fora adquirida pelo SAS. No começo, ele ficou apreensivo. “Quando uma companhia é adquirida a gente fica se perguntando o que é que acontecerá com ela”, lembra ele. “Será que a chefia da nova companhia vai prestigiar os relacionamentos que já haviam sido estabelecidos?” Mas depois de um encontro com Lori Schafer, presidente da Marketmax e com Jim Goodnight e Jim Davis, respectivamente presidente/CEO e diretor geral de marketing do SAS, os receios de Healy desapareceram. Após alguns meses ficou evidente que, graças ao relacionamento de TI agora ampliado com o SAS, a Home Depot estaria em condições de atingir o nível seguinte em desenvolvimento de sistemas muito mais rapidamente do que seria possível sem a aquisição. Inicialmente, os compradores da cadeia de produtos para o lar poderão utilizar a solução de otimização de remarcações – a primeira das três ferramentas que formam o SAS Revenue Optimization. Quando o conjunto, que inclui também a otimização de preços regulares e a otimização de promoções, estiver totalmente instalado e em operação, os compradores poderão navegar livremente entre as ferramentas SAS de planejamento de mercadorias e sortimentos com as quais estão familiarizados, e as ferramentas de otimização de receita recém instaladas. Maior eficiência “Queremos proporcionar aos compradores uma Interface de Usuário (IU) eficiente, que tenha o mesmo aspecto, qualquer que seja o processo com o qual estão trabalhando”, explica Healy. “Isso nos dará aquela grande IU, juntamente com um modelo de dados que é constante. Também significa que os compradores estarão olhando para um conjunto de atributos de item, atributos de loja e atributos de tipo de cliente, armazenados em um banco de dados. Eles podem carregar e introduzir regularmente no sistema informações sobre as transações.” Healy espera que as soluções combinadas e integradas acabem resultando em maiores margens de lucro e receitas, previsões mais precisas ao longo de todo ciclo de vida de um produto e retorno otimizado nas promoções e operações de marketing. Ele prefere não fazer projeções quanto ao retorno sobre o investimento (ROI), mas diz que a Home Depot não teria feito esse investimento se não estivesse esperando um retorno substancial para o desembolso feito. Os executivos do SAS consideram a estréia do SAS Revenue Optimization como uma clara demonstração de seu compromisso com o ramo de varejo. Se por um lado o conjunto de aplicativos integrados de planejamento do varejo de mercadorias do SAS combinou bem com a oferta de “business intelligence” e com os conhecimentos especializados do SAS, serviu também para impulsionar os investimentos do SAS destinados a oferecer soluções que capacitam os varejistas a tomarem melhores decisões com maior rapidez. “A capacidade de tomar decisões otimizadas sobre preços e promoções no processo de planejamento antes da estação e de continuar os ajustes e as otimizações durante a estação são um passo significativo para melhorar a lucratividade do comércio varejista”, diz Schafer, que acredita que o conjunto de otimização de receitas ajudará os varejistas a administrarem as receitas e margens de lucro durante todo o ciclo de vida do produto. Com essa ferramenta, os varejistas podem “analisar continuamente os dados alavancando tecnologias de prognóstico e otimização”. Ela também ressalta que o conjunto de otimização pode proporcionar novas oportunidades de lucro aos varejistas. Schafer observa que enquanto alguns varejistas desenvolveram soluções que tratam de questões individuais de política de preço, como preços promocionais ou otimização de remarcações, uma visão alavancada de múltiplos componentes da política de preços ficou fora do alcance da maioria deles. “É praticamente impossível otimizar um elemento da política de preços sem que ao mesmo tempo sejam estudados, previstos e otimizados todos os demais elementos”, diz ela. KOHL’S PARCEIROS DE LANÇAMENTO A Kohl’s é uma outra empresa que adotou logo no início o SAS Revenue Optimization. Como a Home Depot, ela fez uma paceria com o SAS para ter um input sobre o aspecto e a sensação do software e para oferecer sugestões sobre como a plataforma, que roda em background, deve ser construída especificamente para uma companhia varejista. A Kohl’s forneceu os conhecimentos especializados sobre “softlines”, enquanto a Home Depot entrou com a perspectiva de “hardlines”. “Temos trabalhado com a equipe de desenvolvimento do SAS, ajudando a criar a interface de usuário, bem como a ciência subjacente, e utilizando nossos dados históricos para ter certeza que a parte científica está correta”, diz Healy. “Durante as próximas semanas nossa equipe fará todos os testes de aceitação pelo usuário e de desempenho para ter certeza de que o sistema está pronto para operar em um ambiente varejista.” A primeira liberação geral para o uso será uma otimização de remarcação. Healy está certo de que a integração do plano de liquidações no processo de planejamento que precede a estação e a capacidade de jogar com resultados passados e tendências atuais ajudarão os compradores a determinar quais itens devem ser remarcados, em quanto, quando e em que mercados ou lojas. A segunda solução a ser lançada será a otimização de preços regulares. O uso dessa ferramenta permitirá aos comerciantes estabelecer e manter os preços mais vantajosos no dia-a-dia, com base em custos, padrões regionais de demanda e informações sobre os preços dos concorrentes. “No processo de planejamento, os comerciantes precisam rever dados de desempenho em cada categoria, por dia, por semana, por mês, por trimestre e assim por diante”, explica Healy. “Quando tiverem esses dados, eles poderão usar ferramentas de otimização para lidar com o sortimento e ter certeza de estarem planejando corretamente. Também é importante comparar a situação real com a planejada e entender onde estão as divergências e como fazer ajustes. A análise das projeções de vendas (“sell-through”) e das semanas previstas de vendagem permitenos maximizar a margem bruta.” O módulo de otimização de promoções será o último a ser conectado ao conjunto. Ele dará aos varejistas a capacidade de determinar o incremento gerado pelas promoções planejadas, de desenvolver e implementar planos promocionais otimizados, suportar decisões de planejamento de estoques e maximizar o retorno sobre os investimentos em marketing. De uma só vez Uma das coisas que Healy acha mais atraentes no SAS Revenue Optimization é a oportunidade de obter uma ampla funcionalidade de uma só vez. “Temos visto soluções de múltiplos pontos”, diz ele. “Não havia um fornecedor único que tivesse todas as ferramentas de que precisamos. Certamente existem fornecedores que são bons em otimização de preços ou otimização de promoções, mas a aquisição de soluções pontuais significava mais contratos de software, mais taxas de licenciamento, mais ícones no desktop dos compradores e mais problemas de integração.” A oportunidade de unir uma ampla funcionalidade de otimização de receitas com ferramentas já estabelecidas de sortimento e planejamento de mercadorias – e ter os dois sistemas usando o mesmo banco de dados – era extremamente atraente para Healy, que tem nove anos de experiência como comerciante. “Ter uma solução eficiente e integrada e a capacidade de garimpar os dados em profundidade é o que fazia mais sentido para nós”, diz ele. 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