MAE0219 – Introdução à Probabilidade e Estatística I 2º semestre de 2013 Lista de exercícios – Aula de Revisão – C L A S S E 1) Um comerciante deseja construir um controle de vendas de um certo produto. De um levantamento de doze semanas foram obtidos os valores das unidades vendidas do produto, os quais estão apresentados a seguir: Semana 1 2 Unidades vendidas 61 44 3 4 5 51 32 76 6 44 7 38 8 52 9 10 11 43 56 18 12 67 Calcule o número médio de unidades vendidas, o respectivo desvio padrão e o coeficiente de variação. Calcule também o valor mediano e os quartis. 2) Na tabela a seguir são apresentados escores da qualidade de vida e do desempenho escolar médio registrados em 10 municípios. Dados: Município Escore Qualidade de Vida (X) Escore Desempenho Escolar Médio (Y) 1 40 22 2 60 38 3 60 50 4 80 60 5 100 70 6 115 80 7 130 82 8 138 110 9 150 110 10 160 120 xi 1033 y i 742 xi2 122469 y i2 64652 x i yi 88700 (a) Construa o diagrama de dispersão entre X e Y; (b) obtenha o coeficiente de correlação linear entre X e Y. Interprete; (c) obtenha a reta de regressão; (d) qual é o significado prático do coeficiente b obtido? (e) Com base na reta do item (c), faça uma previsão do escore de desempenho escolar médio de um município com 140 de escore de qualidade de vida. MAE0219 – Introdução à Probabilidade e Estatística I 2º semestre de 2013 Lista de exercícios – Aula de Revisão – C L A S S E 3) As 23359 apólices de seguro de automóveis de uma companhia foram classificadas em 64 grupos e para cada grupo foi calculada a proporção de apólices com pedido de seguro num determinado período. Abaixo tem-se o boxlplot correspondente. Através apenas do boxplot calcule: a) a proporção mediana de apólices com pedido de seguro e os respectivos quartis; b) a maior proporção; c) a menor proporção; d) há pontos aberrantes? 4) Uma empresa exploradora de petróleo perfura um poço quando a probabilidade de encontrar petróleo é pelo menos 25%. Há 3 poços, A, B e C que poderão ser perfurados nesta sequência. Sabe-se que a chance de encontrar petróleo no poço A é de 30%. Já a probabilidade de encontrar petróleo no poço B é de 50%, dado que há petróleo no poço A, e é de 10% em caso contrario. Sabe-se também que a probabilidade de encontrar petróleo no poço C é de 90%, dado que há petróleo no poço B, e é de 3% em caso contrario. A empresa começa perfurar o poço A. a) Qual é a probabilidade de que todos os poços B e C vão também ser perfurados? b) Dado que o poço C não foi perfurado, qual é a probabilidade de que o poço B não foi perfurado? 5) Sabe-se que 80 % dos trabalhadores do estado de São Paulo na área da saúde são favoráveis às novas políticas implementadas no SUS (Sistema Único de Saúde). Se 4 trabalhadores forem escolhidos ao acaso desta população, encontre a probabilidade de que: (a) exatamente três trabalhadores serem favoráveis; (b) menos do que dois sejam contrários às novas políticas. 6) Um lojista mantém extensos registros das vendas diárias de certo aparelho. A tabela a seguir fornece a distribuição de probabilidade do número, X, de aparelhos vendidos semanalmente. MAE0219 – Introdução à Probabilidade e Estatística I 2º semestre de 2013 Lista de exercícios – Aula de Revisão – C L A S S E x 0 1 2 3 4 5 P(X = x) 0,1 0,1 0,2 0,3 0,2 0,1 Em uma semana escolhida aleatoriamente: (a) Qual a probabilidade de que ao menos 3 aparelhos sejam vendidos? (b) Calcule P(1 < X 4). (c) Qual a média de X? Interprete o resultado. (d) Calcule a variância e o desvio padrão de variável aleatória X. 7) Seja X a demanda diária (em centenas de quilos) de um determinado produto. A função densidade de probabilidade de X é dada por 2x 3 , se 0 x 1 x f(x) 1 , se 1 x 3 3 0, x 0 ou x 3 (a) Construa o gráfico de f(x) e mostre que a área sob a curva vale 1; (b) qual a probabilidade que, em um dado dia, se venda menos do que de 150 kg? 8) Uma seguradora recebe R$ 50mil cada mês em prêmios. Em um mês o número de sinistros segue distribuição de Poisson com média 4,5 sinistros. Para cada sinistro a seguradora paga no mesmo mês R$ 5 mil. Qual é o lucro médio por mês dessa seguradora? Qual é a probabilidade de num mês a seguradora ter lucro negativo?