OLAP
PROCESSAMENTO ANALÍTICO ONLINE
Administração de Sistemas de Informações
Professor Alexandre Pinho
2º Bimestre de 2009 – ADM UNIFEI
Equipe
Ana Cláudia Andrade – 14313
Andressa Porfírio – 14315
Khaol Hayama – 14325
Laís Maria Oliveira – 14326
Nathália Alckmin - 14333
1.
Introdução
2.
Vocabulário
9.
Tomada de Decisões
3.
Definição
10.
SAD
4.
OLAP
11.
Aplicações
5.
Origem
12.
Estudo de caso
6.
Banco de Dados e DW
13.
Vídeo
7.
Custo
14.
Conclusão
8.
Benefícios
15.
Referências
bibliográficas
3
• OLAP: Processamento Analítico Online;
• BI: Inteligência Empresarial;
• Consulta ad-hoc: Consulta eventual, que não possa ser
previamente determinada;
• Análise Mutidimensional: Cruzamento de Informações;
• BD: Banco de Dados;
• DW: Datawarehouse;
• EIS: Sistema de informação empresarial;
• Slice and Dice: Recurso de reoranização dos dados;
• Drill down/ drill up: Recurso de escolha do nível de
detalhamento da análise.
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• On-line Analytical Processing: tecnologias voltadas para acesso e
análise ad-hoc de dados;
• Ferramenta de Business Intelligence:
•BI: ferramentas/aplicações com o objetivo de fornecer
informações úteis na tomada de decisão;
• Objetivo: transformar dados em informações capazes de dar suporte
a decisões gerenciais de forma flexível ao usuário e em tempo hábil;
• Navegar pelos dados da companhia :
realizando consultas ad-hoc;
fazendo novos cruzamentos entre as dimensões de análise
de diferentes níveis de hierarquia.
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• Fim da década de 60: IBM  primeira linguagem com
análise multidimensional APL;
• Década de 90: a evolução dos sistemas  nova classe
de ferramentas no mercado OLAP;
• Ferramentas de OLAP  maioria dos conceitos
introduzidos pela APL, porém, com maior integração
na utilização dos dados fontes;
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• Banco de dados: Conjunto de arquivos
relacionados entre si que contêm registros
sobre pessoas, lugares ou coisas.
• Data warehouse: banco de dados específico
para propósitos gerenciais  dimensiona e
consolida dados, organizando-os de forma a
melhorar a performance das consultas;
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• Necessidade de gerar sistema de suporte a
decisões gerenciais;
•Tendo o DW como fontes de dados  surgiram
os EIS (Enterprise Information Systems) ;
• EIS  restritos à geração de relatórios
corporativos;
• Surgem as ferramentas OLAP (Online
Analytical Process).
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• Agilidade de análise de dados;
• Detecção de oportunidades;
• Detecção de problemas;
• Menor custo e complexidade da TI:
Elimina a necessidade de adquirir um hardware
adicional;
Único servidor e único modelo de segurança
Acesso a dados multidimensionais para
aproveitar investimento em ferramentas.
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• Permite navegar em diferentes níveis de
detalhamento de um cubo de dados: Drill up e Drill
down;
Exemplo: Países -> Drill down -> Estados
• Permite aos administradores a resolução de
problemas que seriam impossíveis usando
sistemas menos flexíveis com respostas de
tempo inconsistentes e prolongadas;
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•Capacidade de responder rapidamente a demanda;
• Redução da burocracia;
• Informações mais objetivas ;
• Redução dos custos;
• Análise de novas oportunidades.
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• OLAP  finalidade apoiar os usuários finais a
tomarem decisões estratégicas;
• As aplicações OLAP são usadas pelos gestores
em qualquer nível da organização, mas
principalmente pela alta e média gerência para
lhes permitir análises comparativas que facilitem
a sua tomada de decisões diária;
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• OLAP  acessa, visualiza e analisa dados
corporativos com alta flexibilidade e performance
 executivos obtêm informações e tomam
decisões  competitividade e sucesso de longo
prazo;
• Slice and dice  reorganiza os dados 
novas oportunidades para a empresa ajuda
na tomada de decisões.
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SAD
• Analisam problemas semi e não estruturados;
• Utilizam o OLAP para analisar grandes quantidades
de dados corporativos;
• Permitem analisar diferentes cenários;
• Atende a gerência média;
• Ajudam a tomar decisões não usuais;
• Focam problemas únicos e que se alteram com
rapidez, para os quais não existe um procedimento
de resolução totalmente predefinido.
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Análise de L&P, Relatórios L&P, Orçamento, Análise de
Balanço, Fluxo de Caixa, Contas a Receber
Análise de vendas (por região, produto, vendedor, etc.),
Previsões, Lucratividade de Cliente/Contrato, Análise de
Canais de Distribuição
Análise de Preço/Volume, Lucratividade de Produto,
Análise de Mercados
Análise de Benefícios, Projeção de Salários, Análise de
"Headcount"
Gerência de Estoque, Cadeia de Fornecimento,
Planejamento de Demanda, Análise de custos de matériaprima
Fonte: SIA – Sistemas de informática e automação
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O uso do OLAP na estratégia de vendas em uma
indústria de calçados alavancando a gestão de cadeia
de suprimentos
• Permanência no mercado e vantagem competitiva
melhor utilização das informações;
• Geração de conhecimento organizacional no intuito
do desenvolvimento da gestão da cadeia de
suprimentos;
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•Problema  concentração das vendas em poucos
clientes de grande porte – mercado expandindo e
crescimento da concorrência;
• Indicadores de sucesso relatórios financeiros
 insuficientes para detectar esta centralização
das vendas;
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•OLAP  proporcionou uma visão multidimensional
das vendas em 2000;
• Possibilitou a constatação de que os vinte maiores
clientes correspondiam a 57% das vendas;
• Solução  estratégia de melhor distribuição das
vendas para outros clientes e Estados e promoção
da busca por novos clientes;
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•Resultados :
Descentralização das vendas;
Crescimento do número de clientes;
Distribuição das vendas nos Estados;
Crescimento das linhas de produtos;
Crescimento da produção;
Melhor uso de outros indicadores de
desempenho;
Melhor uso dos dados gerados pelos sistemas
operacionais da empresa em outras áreas.
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•Objetivo do OLAP: transformar dados em
informações a fim de fornecer suporte às decisões
gerenciais;
•Permite a redução de custos uma vez que, entre
outros motivos, agiliza a análise de dados;
•Traz benefícios para a empresa, como por exemplo o
fornecimento de informações mais objetivas;
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•Permite análises comparativas que facilitem a sua
tomada de decisões diária;
•SAD: apoiar os usuários finais a tomarem decisões
estratégicas;
•Entre suas diversas aplicações está a análise de
vendas, podendo ser feita por região, produto,
vendedor etc.
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1. ANZANELLO, C. A. OLAP Conceitos e Utilização. Universidade Federal do Rio
Grande do Sul (UFRGS), Porto Alegre – RS.
2. LEITÃO, C. N. Construção de Aplicações com o Uso de Ferramentas OLAP.
Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Rio de Janeiro. 2000.
3. BISPO, Carlos Alberto Ferreira. Uma análise da nova geração de sistemas de
apoio à decisão. Escola de Engenharia de São Carlos (EESC).1998
Fontes digitais
1. http://www.sia.com.br/olap_geral.htm
2. http://www.producao.ufrgs.br/arquivos/disciplinas/405_09_si_para_apoio_tomada_de_decisoes_geren_e_estrat_ok_-_alejandro.pdf
3. http://br.geocities.com/unigalera/bd.ppt
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