Processamento Analítico On-line(OLAP) e OLTP
O caráter competitivo e dinâmico do ambiente de negócios globalizado de
hoje determina demandas dos gerentes e analistas por sistemas de informação
capazes de fornecer respostas rápidas a complexas consultas de negócios. A
indústria dos Sistemas de Informação tem respondido a essas demandas com
avanços como os bancos de dados analíticos, data marts, data warehouse, técnicas
de data mining e estruras multidimensionais de banco de dados. O processamento
analítico online é a capacidade dos sistemas de informação gerencial, de apoio à
decisão e de informação executiva que permite aos gerentes e analistas
examinarem e manipularem interativamente enormes quantidades de dados
detalhados e consolidados a partir de múltiplas perspectivas.
As tecnologias e seus recursos On-line Analytic Processing (OLAP) e On-line
Transaction Processing (OLTP) constituem-se em uma recente abordagem do que
se pode fazer com relação aos Sistemas de Informação como suporte à tomada de
decisão. O recurso OLTP suporta operações cotidianas dos negócios empresariais
através de processamento operacional, e também tem a função de alimentar a base
de dados que OLAP utilizará para a transformação do conteúdo em informações e
conhecimentos úteis para toda a empresa.
O OLAP envolve a análise de relações complexas entre milhares ou até
milhões de itens de dados armazenados em banco de dados multidimensionais para
descobrir padrões, tendências e condições excepcionais. Uma sessão de OLAP
ocorre online em tempo real, com respostas rápidas às consultas de um gerente ou
analista de modo que seu processo analítico ou de tomada de decisão não seja
prejudicado.
O processamento analítico online envolve diversas operações analíticas
básicas, veja abaixo:
• Consolidação – Envolve a agregação de dados. Isto pode envolver
simples junções ou agrupamentos complexos, envolvendo dados interrelacionados. Os escritórios de vendas, por exemplo, podem ser
agrupados em distritos anexados em regiões.
• Drill-Down
–
O
OLAP
pode
seguir
na
direção
inversa
e
automaticamente exibir os dados detalhados que compõe os dados
consolidados. Isto é chamado drill-down(desagregação). As vendas por
produtos ou representantes de vendas individualizados, por exemplo,
que compõem os totais de vendas de uma região poderiam ser
facilmente acessados.
• Slicing and Dicing(fatiar em cubos) – Refere-se à possibilidade de
considerar os bancos de dados a partir de diferentes pontos de vista.
Uma fatia do banco de dados de vendas poderia mostrar todas as
vendas de tipo de produto dentro das regiões. Outra fatia poderia
mostrar todas as vendas por canal de vendas dentro de cada tipo de
produto. O slincing and dicing geralmente é executado ao longo de um
eixo de tempo a fim de analisar tendências e descobrir padrões.
Essas tecnologias e seus recursos complementam os conceitos de gestão
do conhecimento e inteligência dos negócios. A gestão do conhecimento ou
Business Intelligence (BI), aplicados juntamente com os recursos dos
Sistemas de Informações oportunas para favorecer os decisores empresariais
em suas atividades estratégicas. Esses recursos devem estar alinhados com
os objetivos estratégicos da organização, contemplados em planejamento
formal, competente e contextualizado com inovação tecnológica competitiva.
Database marketing
O crescimento explosivo das tecnologias da Internet produziu um impacto
importante na função do marketing, estabelecendo a interação bilateral entre
uma empresa e seus clientes.
O database marketing pode ser considerado como os recursos da
Tecnologia da Informação e seus componentes a serviço das atividades de
marketing da empresa e respectivas informações geradas com base nesses
recursos.
A sua utilização das informações sobre os consumidores é o seu principal
objetivo, com finalidade de aumentar a qualidade e efetividade da relação
com o cliente da empresa, com base nas metas dos gestores de marketing da
organização.
É uma tecnologia que envolve necessariamente um sistema de Banco de
Dados computadorizado, gerando informações em tempo real. E para tanto, é
necessário software, hardware, sistemas de telecomunicação e respectivos
modelos de gestão de dados e informações.
Pode dar suporte as atividades de gestão nas áreas de desenvolvimento
do produto, distribuição, política de preço, efetividade de promoções e
previsão de vendas. As entradas de dados podem ser a política corporativa e
o plano estratégico da organização, o Sistema de Processamento de
Transações Comerciais e principalmente informações externas sobre
mercado, competidores e outros indicadores de interesse.
Como benefícios gerados para a empresa podem ser destacados a
possibilidade de melhorar as vendas, o posicionamento da empresa no
mercado, a fidelidade do cliente, a imagem da empresa no mercado, o
instrumento de planejamento e de execução das ações de marketing da
organização.