Universidade
Federal
Fluminense
Escola de
Engenharia
Previsão de Demanda - Forecasting
Leonardo Pimentel
Niterói, 07/12/2012
Agenda
1 – Introdução e Contextualização
2 – Motivação
3 - Abordagens das previsões
4 – Etapas para construção do modelo de previsão
de demanda
5 – Técnicas de previsão de demanda
Introdução e Contextualização
• O que é previsão?
 Antecipação, na base de suposições, do que ainda não
aconteceu; conjectura;
cálculo do que é necessário, e do seu
custo, para a consecução de um projeto, um programa de
governo etc., feito antecipadamente; orçamento, estimativa
• O que é demanda?
 É quantidade de um bem ou serviço que os consumidores
desejam adquirir por um preço definido em um mercado
 Manifestação de um desejo, pedido ou exigência; solicitação;
ação de procurar alguma coisa; busca, diligência
Introdução e Contextualização
• O que é previsão de demanda e qual sua
diferença entre predição e adivinhação?
• A importância estratégica da previsão de
demanda
 Recursos humanos
 Capacidade
 Gestão da cadeia de suprimentos
Introdução e Contextualização
• Utilização pelo PCP das previsões:
 Planejar o sistema produtivo
 Planejar o uso desse sistema
Motivações
• Adequar variações da demanda à realidade de
produção da empresa, ou seja, planejar a
produção
• Melhorar o nível de relacionamento com os
clientes
• Identificar necessidade de mudança dentro da
empresa
• Planejar futuro financeiro da empresa
Motivações
• Planejar novas instalações
• Programar da força de trabalho
Abordagens da Previsão
Previsão Qualitativa
 Envolve coletar e avaliar julgamentos e opiniões,
além de intuição e experiência
 É usada quando a situação analisada é vaga e
existem poucas ou nenhuma informações à respeito.
Ex: novos produtos e novas tecnologias.
Abordagens da Previsão
Previsão Quantitativa
 São
previsões
que
examinam
o
padrão
de
comportamento passado de um único fenômeno ao
longo do tempo, levando em consideração razões para
variação de tendência de modo a usar a análise para
prever o comportamento futuro da variável em questão.
Etapas para construção do modelo de previsão de
demanda
Objetivo
do
modelo
Coleta e
análise de
dados
Seleção
da técnica
de
previsão
Obtenção
das
previsões
Monitoramento do
modelo
Etapas para construção do modelo de previsão de
demanda
Objetivo do modelo: definir a razão pela qual são
necessárias as previsões. Características como grau de
acuracidade, detalhamento e recursos usados estarão
disponíveis para a previsão.
Coleta e análise de dados: busca identificar e
desenvolver a técnica de previsão que melhor se adapta a
situação pesquisada.
Etapas para construção do modelo de previsão de
demanda
Seleção da técnica: qualitativa x quantitativa.
Aspectos como custo X benefício, disponibilidade de dados
históricos, recursos computacionais entre outros devem ser
analisados.
Obtenção das previsões: deve-se definir os dados e
horizontes da previsão.
Monitoramento do modelo: acompanhamento do
desempenho das previsões e confirmação de sua validade.
Acompanhamento do erro.
Etapas para construção do modelo de previsão de
demanda
Fatores que podem alterar o desempenho
do modelo:
 A técnica de previsão pode estar sendo usada incorretamente;
 A técnica perdeu a validade devido à mudança em uma variável
importante;
 Variações irregulares na demanda podem ter sido provocadas por
greves, formação de estoques temporários, catástrofes naturais...
 Ações estratégicas da concorrência;
 Variações aleatórias inerentes aos dados da demanda.
 Efeito chicote (whiplash)
Técnicas de previsão de demanda
Previsão Qualitativa – Métodos
1. Painel
2. Delphi
3. Análise de Cenário
e muitos outros...
Técnicas de previsão de demanda
Previsão Qualitativa – Painel
Grupo de foco – permite que todos falem aberta
e francamente.
Vantagem: vários cérebros juntos são melhores
do que um.
Desvantagem: Dificuldade de consenso, visões
de quem fala mais alto ou tem maior status
predominam.
Técnicas de previsão de demanda
Previsão Qualitativa – Delphi
Tomadores de decisão
Método formal que reduz os encontros
cara
a cara
(Avaliam as
respostas
e tomam a decisão)
por meio de questionários respondidos anonimamente
Staff
por(Administra
especialistas
até se chegar ao consenso.
a
pesquisa)
Vantagem: alcance do consenso.
Desvantagem: dificuldade em elaborar questionário
adequado e encontrar especialistas dispostos a
responder.
Respondentes
(Pessoas que podem
fazer julgamentos
confiáveis)
Técnicas de previsão de demanda
Previsão Qualitativa – Análise de cenários
Método para lidar com cenários de grandes
incertezas, geralmente aplicado a previsões de
longo prazo.
Vantagem: estabelece objetivos de longo prazo
e identifica prioridades.
Desvantagem: complexidade em virtude das
muitas variáveis e sensibilidade das variáveis.
Técnicas de previsão de demanda
Previsão Quantitativa – Métodos
1. Média Móvel
2. Média Móvel ponderada
3. Amortecimento exponencial
4. Regressão Linear
E muitos outros...
Técnicas de previsão de demanda
Componentes das séries temporais
Tendência
Ciclos
Sazonalidade
Aleatoriedade
Técnicas de previsão de demanda
Deamnda pelo produto ou serviço
Componentes das séries temporais
Tendência
Picos de sazonalidade
Demanda
real
Demanda
média
Variação
aleatória
|
1
|
2
|
3
Ano
|
4
Técnicas de previsão de demanda
Previsão Quantitativa – Média Móvel
Considera os dados da demanda real do n
períodos anteriores, calcula a demanda média e
usa essa média para previsão do próximo
período.
∑ demanda dos n períodos anteriores
MM =
n
Técnicas de previsão de demanda
Previsão Quantitativa – Média Móvel
Ponderada
Considera os dados da demanda real do n períodos
anteriores, atribuindo pesos para cada um dos n períodos
considerados, calcula a demanda média e usa essa média
para previsão do próximo período.
∑ (peso do período n)
x (demanda no período n)
MMP =
∑ pesos
Técnicas de previsão de demanda
Previsão Quantitativa – Média Móvel Ponderada
Exemplo:
Uma empresa de televisão e internet por assinatura mantém uma equipe
técnica de manutenção e reparos de sua rede externa. Os registros das
chamadas, para manutenção, nos últimos seis meses, estão informados a
seguir. Meses Janeiro Fevereiro Março Abril Maio Junho
Meses
Janeiro
Fevereiro
Março
Abril
Maio
Junho
Chamadas para
manutenção
90
94
120
132
124
136
Utilizando a média móvel ponderada com pesos de 0,1; 0,2; 0,3 e 0,4
para os meses de março, abril, maio e junho, respectivamente, a previsão
de demanda para o mês de julho está entre
(A) 90 e 117 (B) 118 e 121 (C) 122 e 127 (D) 128 e 132
(E) 135 e 140
Técnicas de previsão de demanda
Previsão Quantitativa – Amortecimento
exponencial
Prevê a demanda no próximo período
considerando a demanda real no período atual e a
previsão feita anteriormente para o período atual.
Ft  At 1  (1   ) Ft 1
Técnicas de previsão de demanda
Previsão Quantitativa – Amortecimento
exponencial
Exemplo:
Demanda
Semana
Atual
Previsão
31
72,50
67,75
32
66,70
68,70
33
68,30
68,30
34
67,00
68,30
35
?
Dado: alfa=0,2
Ft  At 1  (1   ) Ft 1
F35  0,2  67,00  (1  0,2)68,30
F35  68,04
Técnicas de previsão de demanda
Previsão Quantitativa – Regressão linear
Estabelece uma linha de tendência que constitui
a mínima soma dos desvios observados, ou seja,
ajusta a linha de tendência aos dados históricos
para projetar o médio e longo prazo.
Técnicas de previsão de demanda
Valores da variável dependente
Previsão Quantitativa – Regressão linear
Observação real
(y)
Desvio7
Desvio5
Desvio6
Desvio3
Desvio4
Desvio1
Desvio2
Tempo
Tendência, ^y = a + bx
Técnicas de previsão de demanda
Previsão Quantitativa – Regressão linear
Existem várias formas de realizar o cálculo,
variando de autor para autor.
yˆ  a  b  x
b
( xy )  n  x  y
2
2
(
x
)

n

x

a  y b x
Técnicas de previsão de demanda
Previsão Quantitativa – Regressão linear
Exemplo:
Ano
2001
2002
2003
2004
2005
2005
2007
Período
de tempo (X)
Demanda
por energia (Y)
1
2
3
4
5
6
7
∑x = 28
x=4
74
79
80
90
105
142
122
∑y = 692
y = 98,86
X2
XY
1
4
9
16
25
36
49
∑x2 = 140
74
158
240
360
525
852
854
∑xy = 3.063
Técnicas de previsão de demanda
Previsão Quantitativa – Regressão linear
Exemplo:
Sxy – n x y 3.063 - (7)(4)(98,86)
b=
=
= 10,54
2)
2
2
140
(7)(4
Sx – n x
a = y - bx = 98,86 – 10,54(4) = 56,70
Logo, a linha de tendência é: y = 56,70 + 10,54x
Técnicas de previsão de demanda
Demanda por energia
Previsão Quantitativa – Regressão linear
160
150
140
130
120
110
100
90
80
70
60
50
Linha de tendência,
y = 56,70 + 10,54x
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
|
2001
|
2002
|
2003
|
2004
|
2005
Ano
|
2006
|
2007
|
2008
|
2009
Técnicas de previsão de demanda
Previsão Quantitativa
Coeficiente de correlação: explica a importância
relativa da relação entre x e y. O sinal de r mostra
a direção da relação e o valor absoluto mostra a
força da relação.
Bibliografia e referências
Básica
Avançada
• SLACK, N (2009). Administração
• LINSTONE, A.; TUROOF, M. (1975).
da produção. São Paulo: Editora
The delphi method: techniques and
Atlas
applications. Addison-Wesley
• HEIZER & RENDER (2008).
• HOGARTH, M. (1981). Forecasting and
Operations Management. Pearson
planning: an evaluation. Management
Prentice Hall.
Science, v. 27, p115-138.
• QUELHAS, O. (2010) et al.
Planejamento e controle da
Produção. UFF
• GAITHER, N.; FRAZIER, G.
(2002). Administração da
produção e Operações. Pioneira
Obrigado
Leonardo Pimentel
[email protected]