PREVISÃO DE DEMANDA
Bardelucci Capotas
DERLICIO CARLOS GOES SOUSA – 121K228
J O S É B A R B O S A D A S I LVA N E TO – 1 0 1 K 2 2 4
L U I S A L B E R TO C A N D E I R A S I LVA – 1 1 1 K 2 1 4
T H AYA N E K E L LY C U T R I M D E S O U Z A – 1 0 1 K 2 1 6
A EMPRESA
A Bardelucci Indústria de Capotas, é uma empresa do ramo de
capotas marítimas que há 8 anos atende todo o território brasileiro que
busca ganhar maior destaque no mercado.
Por conta da demanda que está em constante ascensão e por nem
sempre conseguirmos atende-la, sentimos a necessidade de implantar
alguma ferramenta que nos ajudasse a nos programar para acompanhar o
crescimento.
Decidimos então utilizar ferramentas de previsão de demanda, mas
ainda com dúvida sobre qual modelo implantar. Queríamos algo que nos
deixasse satisfeitos e que suprisse todas nossas necessidades. Será que
conseguimos?
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ESCOLHA DO MÉTODO DE PREVISÃO DE
DEMANDA
Os critérios analisados para a escolha do método de previsão
foram:
 Tendência: é a orientação geral, para cima ou para baixo de dados
históricos.
 Sazonalidade: variações cíclicas de curto prazo (menos de um ano).
 Autocorrelação: padrões de variação dos dados de uma série que se
repetem a cada determinado intervalo de tempo (longo prazo).
 Aleatoriedade: são os “erros” ou variações da série histórica de dados
que não são devidos a variáveis presentes no modelo de previsão.
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ANÁLISE DE VENDAS DE PICK-UPS
Vendas de pick-ups
400,000
360,260
350,000
333,889
309,042
300,000
250,000
340,537
240,195
200,000
150,000
100,000
50,000
0
2009
2010
2011
2012
2013
Observou-se que a tendência na
demanda
de
capotas
é
diretamente influenciada pela
venda de pick-ups.
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DEMANDA HISTÓRICA
Demanda Histórica
6000
5511
5210
5000
4808
4728
4287
4052
3973
4000
3677
3291
3111
3050
2823
3000
1904
2000
2220
2098
2057
1000
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
5
ANÁLISE DE SAZONALIDADE
Índices Pluviométricos
1400
1200
1000
800
600
400
200
0
A incidência de períodos chuvosos
e
de
estiagem
causam
sazonalidade na demanda de
capotas marítimas.
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SUAVIZAÇÃO EXPONENCIAL DE TRÊS
PARÂMETROS
Esse
método
foi
considerado ideal para a
previsão de demanda das
capotas da Bardelucci por ser
eficaz ao modelar séries que
apresentam
tendência
e
sazonalidade, além de ser
facilmente entendível.
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MODELO NÃO-SUAVIZADO
Previsão de Demanda
6000
5000
4000
3000
2000
1000
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Demanda Yt
11
12
13
14
15
16
17
18
Previsão Ft
8
19
20
MODELO SUAVIZADO
9
DEMANDA X PREVISÃO
Previsão de Demanda
7000
6000
5000
4000
3000
2000
1000
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Demanda Yt
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
Previsão Ft
10
CONCLUSÃO
O método atendeu as expectativas da
empresa, realizando a previsão de demanda
com um índice aceitável de erro. Agora é
possível mensurar as falhas para que possam
ser corrigidas.
11
Obrigado!
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