Apresentação da Disciplina Inteligência Artificial/Computacional PROFA. MSC. CINTIA CARVALHO OLIVEIRA DOUTORANDA EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO – UFU MESTRE EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO – UFU BACHAREL EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - UFJF Informações de Contato Profa. Cintia Carvalho Oliveira E-mail: [email protected] Facebook: https://www.facebook.com/cintiinf Site: http://www.cintiaoliveira.com.br Horário de Atendimento: ◦ Terça-feira: das 14 até as 17 horas ◦ Quinta-feira: das 14 até as 17 horas ◦ Sala dos professores ou laboratórios de informática Motivação Sobram vagas com salários de até R$ 10 mil na área de TI – 07/11/2014 http://g1.globo.com/bom-dia-brasil/noticia/2014/11/sobram-vagas-com-salarios-de-ate-r-10mil-na-area-de-ti.html http://g1.globo.com/concursos-e-emprego/noticia/2015/01/veja-17-profissoes-que-estaraoem-alta-em-2015-segundo-especialistas.html Metodologia A disciplina Programação para a Internet tem uma estrutura de créditos 4-1-4, ou seja, zero horas semanais de atividades em sala de aula, quatro créditos de laboratório e quatro horas semanais recomendadas para estudo complementar extra-classe. O conteúdo da disciplina é abordado através de aulas expositivas, exercícios e testes de avaliação. A disciplina possui: ◦ 67 horas-aula presenciais Ementa Introdução a IA, sub-áreas, aplicações; Introdução à Programação Lógica; Sistemas Baseados em Regras e Sistemas Especialistas; Redes Neurais Artificiais; Computação Evolutiva; MetaHeurísticas. Objetivos ◦ Apresentar os conceitos básicos e fundamentais da IA; ◦ Estudar e compreender seus métodos, técnicas e aplicações; ◦ Pesquisar e utilizar software, ferramentas e outros recursos da IA; ◦ Resolver problemas utilizando as técnicas apresentadas. Objetivos Específicos Ao final do curso o aluno deverá: ◦ Agentes Inteligentes ◦ Algoritmos de busca (com e sem informação) ◦ Prolog ◦ Árvore de Decisão ◦ Redes Neurais ◦ Algoritmos Genéticos Bibliografia Básica NORVIG, P., RUSSEL, S. Inteligência artificial. 3ª ed. São Paulo: Campus, 2004. BRAGA, A. P., CARVALHO, A. P. L. F., LURDEMIR, T. B. Redes neurais artificiais: teoria e aplicações. 2. ed. São Paulo: LTC,2007. S. N. SIVANANDAM. Introduction to genetic algorithms. 1. ed. São Paulo: Springer; softcover reprint of hardcover, 2008. Pontuação – 100 pontos 1ª Avaliação – 25 pts 2ª Avaliação – 25 pts Seminário – 10 pts Trabalhos – 40 pts Programação Diária http://www.cintiaoliveira.com.br/Inteligência_Artificial Advertência Os slides e notas de aula servem principalmente como roteiro de aula. Nem o professor nem os slides substituirão jamais o estudo ou a consulta ao material bibliográfico. É extremamente importante dedicar algum tempo de estudo extraclasse para um bom desempenho no curso. Vista de prova, 2ª chamada, substitutivas serão realizadas fora do horário de aula. Breve Introdução INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: MSC. DANIELE C. OLIVEIRA 12 13 14