
São recomendações que utiliza o perfil
do usuário para associar as busca e
destacar as informações mais relevantes
para o usuário.
› Existe dois formar de usar filtragem cognitiva.
 Baseado em busca já realizada
 Baseado nas informações cadastrais

Recomenda itens para o usuário baseado
no conteúdo do novo item e o conteúdo
dos itens já pesquisados, considerando o
perfil do usuário.
 Exemplo: Amazon, mercado Livre.
› Perfil atualizável automaticamente

Recomenda itens para o usuário baseado
na relação entre as informações de
cadastro e os produtos.
 Exemplo: cadastro com preferência.
› Perfil estático

utilizando a fórmula da Distância
Euclidiana.
› Considerando dois pontos:
› Temos a fórmula:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
•Poucos itens
•Poucos perfis
•Problema da ovelha negra