Aquisição de Conhecimento
Álvaro Degas
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Roteiro
1.
2.
3.
Introdução
Aquisição de Conhecimento, Engenharia
do Conhecimento
Considerações
na
Aquisição
do
Conhecimento
i.
ii.
iii.
iv.
v.
Formação da Equipe
Tipos de Conhecimento
Fontes de Conhecimento
Técnicas de Aquisição
Problemas com Aquisição de Conhecimento
Roteiro
4.
5.
Dado x Informação X Conhecimento
Técnicas de Aquisição de Conhecimento
Explícito
Sistemas Especialistas
6.
i.
7.
Shell de Sistemas Especialistas
Técnicas de Aquisição de Conhecimento
Implícito
i.
ii.
iii.
Aprendizagem de Máquina
Técnicas de Inferência
Paradigmas de Aprendizagem
Roteiro
7.
Técnicas de Aquisição de Conhecimento
Implícito (cont)
iv.
v.
vi.
vii.
viii.
ix.
8.
Um protocolo de Aprendizagem de Máquina
Métodos Indutivos
Regras de Classificação
Regras de Associação
Clustering
Outras
Programas de Aquisição de Conhecimento
Implícito
Introdução
• Aquisição de Conhecimento X
Aprendizagem de Máquina
• Knowledge Discovery
• “Can the machines think?” (Platão)
• O que é pensar?
• O que é Inteligência? E Inteligência
Artificial?
Introdução
• Inteligência
– Percepção mas não aferição
• Aspectos da Inteligência
• Aspectos do “Pensar”
– Aprender
– Criar
• Processo Interno “desconhecido”
Introdução
• Pensar
– Formar no espírito pensamento ou idéia (...)
(Aurélio)
• Pensamento
– Ato ou efeito de pensar (Aurélio)
• Recursividade?
• Definição complexa!
Introdução
• Aprender
– Tomar conhecimento de algo (...) (Aurélio)
• Aprendizagem é um processo, cujos
efeitos podem ser percebidos
– Cérebro humano (na verdade qualquer
cérebro)
– Evolução das espécies
– Sistemas imunológicos
– ...
Introdução
• Criar
– Dar existência a, dar origem a, formar,
imaginar, fundar (...) (Aurélio)
• A criação também é um processo cujos
efeitos podem ser percebidos
–
–
–
–
Encontrar a solução de um problema
Compor uma música
Desenvolver um algoritmo
...
Introdução
• A pergunta do filósofo permanece:
As máquinas podem pensar?
• Não compreendemos os processos
internos do pensamento!
• Mas compreendemos seus efeitos!
• IA forte: modelar a inteligência
• IA fraca: alcançar efeitos da inteligência
Introdução
• Refazendo a pergunta do grego:
As máquinas podem agir como se pensassem?
• Teste de Turing!
Introdução
•
•
•
•
Vivemos na Era da Informação?
Já era!
Era do Conhecimento!
Dado X Informação X Conhecimento
Introdução
• Dado
– Um valor (números, letras, imagens, sons...)
– Podem ou não ser úteis
• Estrutura fundamental dos sistemas de
Informação
• Atributo imprescindível do dado: Precisão!
Introdução
• Elementos de um Dado
– Campos
– Registros (linhas, tuplas, objetos ...)
– Arquivos (tabelas, bancos de dados, classes...)
Introdução
• Informação
– Dado cuja apresentação o torna útil
– Interpretação
– Decisão
• Resultado de processamento que pode
variar desde um único dado a um montante
deles
• Atributo Imprescindível: Utilidade
Introdução
• Conhecimento
– Capacidade de resolver problemas, inovar e
aprender baseado em experiências prévias
• Instintos, Idéias, Regras, Procedimentos
• Atributo desejável: Descrever a forma como
as coisas acontecem
Introdução
• O conhecimento pode ser intuitivo e
baseado nas relações sociais
Introdução
Introdução
• Da Filosofia:
Dado não é Informação
Informação não é Conhecimento
Conhecimento não é Inteligência
Inteligência não é Sabedoria
Aquisição de Conhecimento.
FIM!
“ Viva todos os dias como se fosse o último. Um dia você acerta”
L. F. Veríssimo.
Malfati