29ª Reunião do CBNA – Congresso sobre Nutrição de Aves e Suínos 2015
De 02 a 04 de dezembro de 2015 – Hotel Fonte Colina Verde – São Pedro, SP
MODELOS PARA ESTIMAR AS EXIGÊNCIAS DE
AMINOÁCIDOS PARA AVES
Nilva K. Sakomura1, Edney Pereira da Silva1, Juliano Dorigam1, Robert
Gous2, Normand St-Pierre3
1
Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, UNESP- Jaboticabal, São Paulo, Brazil
University of Kwazulu-Natal, Africa do Sul
3
Ohio State University, USA
2
Nutricionistas devem avaliar constantemente as dietas e os programas de
alimentação para aves, tendo em vista as mudanças contínuas no potencial de crescimento
de frangos e produção de ovos em poedeiras com o objetivo de fornecer nutrientes com
base no nível ótimo econômico para as aves. Vários estudos têm sido realizados na
Universidade Estadual Paulista (UNESP) de Jaboticabal visando a elaboração de modelos
para estimar as exigências nutricionais. Os modelos gerados para estimar o consumo ideal
de aminoácidos (AA) para frangos de corte são apresentados na Tabela 1.
Tabela 1. Modelos fatoriais usados nas predições das exigências1
Modelos Fatoriais deterministas
Lisina = (45,1 × PC0,75) + [(-23,14 + 13,39 × GP)/0,77]
Metionina+Cistina = (25,5 × PC0,75) + [(-8,45 + 4,58 × GP)/0,78]
Treonina = (21,9 × PC0,75) + [(-11,15 + 9,13 × GP)/0,73]
Valina = (65,4 × PC0,75) + [(-22,03 + 9,54 × GP)/0,73]
Modelos Fatoriais mecanicistas
Lisina = (151,2×PPm0,73 × µ)+{[(0,01×PPe×18)+(75×DPC+18×DPP)]/0,77}
Met+Cis = (87,2×PPm0,73×µ)+{[(0,01×PPe×76)+(36×DPC+76×DPP)]/0,76}
Treonina = (75,5×PPm0,73×µ)+{[(0,01×PPe×44)+(42×DPC+44×DPP)]/0,73}
Valina = (219,0×PPm0,73×µ)+{[(0,01×PPe×44)+(60×DPC+44×DPP)]/0,73}
PC = peso corporal; GP = ganho de peso; PP = peso proteíco; PPm = peso proteíco à maturidade; µ = taxa
de maturidade (PP/PPm); PPe = proteína nas penas; DPC = deposição na proteína do corpo; DPP =
deposição d proteína nas penas. 1Sakomura et al. (2015)
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Estes modelos foram utilizados para estimar a variação na ingestão de AA de uma
população de frangos gerada considerando coeficientes de variação que representam a
situação real numa produção comercial de frangos. (Tabela 2)
Tabela 2. Coeficientes usados na simulação de uma população de 5000 frangos Ross com
base nos parâmetros de crescimento1
Parâmetros
Pi
Pm
b
Média, kg
Cv, %
DP, kg
Média, kg
Cv, %
DP, kg
Média, kg
Cv, %
DP, kg
Peso corporal
(PC)
0,043
5,0
0,002215
6,544
7,0
0,45808
0,039
5,5
0,002145
Peso proteico
(PP)
0,004
5,0
0,0002
1,300
7,0
0,091
0,041
5,5
0,002255
Proteína nas
penas (PPe)
0,0015
5,0
0,000075
0,353
7,0
0,02471
0,045
5,5
0,002475
Pi = Peso inicial; Pm = Peso proteíco à maturidade; b = taxa de crescimento; CV = coeficiente de variação;
DP = desvio padrão. 1Sakomura et al. (2015)
Na tabela 3 são apresentadas as ingestões dos aminoácidos estimadas pelos
modelos mecanicistas e deterministas assim como a variação nas ingestões da população
simulada. Foram estabelecidas as exigências médias dos aminoácidos estudados para
cada fase com base nos programas preconizados pelo NRC (1994), Manual da linhagem
Ross e Tabelas Brasileiras para Aves e Suinos (2011) (TBAS). Para comparar os
programas elaborados baseados nos modelos com os programas das tabelas mencionadas,
foi feita uma simulação pelo Avinesp, os dados obtidos foram usados para fazer uma
análise econômica apresentada na tabela 4.
2
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Tabela 3. Estimativas de lisina, metionina+cistina, treonina e valina calculadas pelos dois
modelos fatoriais usando os dados da população de 5000 frangos Ross 308
idade
μ-σ
Lisina
μ
μ+σ
Met+Cis
μ-σ
μ
μ+σ
Treonina
μ-σ
μ
μ+σ
Valina
μ-σ
μ
μ+σ
Modelo determinista
1
7
14
21
28
35
42
117
277
568
921
1252
1486
1592
126
306
637
1029
1379
1607
1688
134
94
99
336
228 246
706
473 517
1137 772 841
1506 1048 1131
1727 1238 1323
1785 1318 1399
105
89
95
265 214 233
561 444 488
910 724 793
1214 985 1068
1408 1170 1252
1480 1255 1326
100 102 108 114
252 245 266 286
532 509 558 607
863 831 908 985
1151 1132 1225 1318
1333 1347 1439 1531
1397 1446 1529 1611
Modelo mecanicista
1
7
14
21
28
35
42
115
294
642
1089
1526
1849
2008
124
327
727
1228
1694
2009
2133
132
94
100
360
241 262
812
524 575
1368 876 960
1862 1207 1310
2170 1438 1542
2259 1536 1632
105
89
94
282 227 248
627 495 549
1044 835 923
1412 1161 1269
1646 1399 1504
1728 1513 1602
100 101 107 113
269 259 283 306
602 565 624 683
1011 952 1049 1146
1377 1323 1441 1560
1610 1592 1710 1827
1691 1721 1823 1926
Model determinista: AAI (mg/day) = (AAm×BW0.75)+(D/k)
Modelo mecanicista:AAI(mg/day)=[(AAm×BPm0.73×u)+(FL×FP×AAf]+[(AAb×BPD+AAf×FPD)/k]
μ: mean σ: standard deviation
3
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Tabela 4. Resultados de consumo e peso e análise econômica dos programas alimentares
estabelecidos pelas tabelas comparados ao nosso modelo1
Variáveis
Programas alimentares
Consumo de ração (kg)
Peso corporal (kg)
Custo da ração (US$/kg)
Custo da alimentação US$
Receita (US$/ave)
Margem de custo (US$/ave)
NRC
2,715
1,719
0,459
1,246
1,872
0,626
Modelo
3,536
2,204
0,459
1,622
2,400
0,778
Manual
3,359
2,079
0,452
1,520
2,264
0,744
Modelo
3,697
2,283
0,459
1,695
2,486
0,790
TBAS
3,776
2,328
0,456
1,724
2,535
0,812
Modelo
3,812
2,316
0,457
1,743
2,522
0,778
NRC = National Research Council; TBAS = tabelas brasileiras para aves e suínos 1Sakomura et al. (2015)
A predição do crescimento e os resultados da analise econômica mostraram que
estes modelos são ferramentas confiáveis e úteis para ajudar os nutricionistas estabelecer
os programas nutricionais.
Os modelos propostos em nossos estudos permitem tomar decisões em relação às
ingestões dos AA para serem usados para obter melhor desempenho econômico de uma
população de frangos de corte.
Referências
NRC. 1994. Nutrient Requirements of Poultry. 9th rev. ed. Natl. Acad. Press,
Washington, DC.
Rostagno H.S., L.F.T. Albino, J.L. Donzele, P.C. Gomes, R.F. Oliveira, D.C. Lopes, A.S.
Ferreira, S.L.T.Barreto, and R. F. Euclides. 2011. Brazilian Tables for Poultry and Swine:
Composition of Feedstuffs and Nutritional Requirements. 2nd ed. UFV, Viçosa, MG.
Sakomura, NK; Silva, EP; Dorigam, JCP; Gous, RM; St-Pierre, N. 2015. Modeling
Amino Acid Requirements of Poultry. J. Appl. Poult. Res. 24 (2): 267-282.
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