MOQ-14 – PROJETO E ANÁLISE DE EXPERIMENTOS LISTA DE EXERCÍCIOS 3 1. Chapas de uma liga metálica de mesma procedência foram submetidas, de forma aleatória, a três diferentes tratamentos térmicos: A, B e C. Após o tratamento foram tomadas 5 medidas de dureza superficial de cada chapa, obtendo-se os seguintes valores: Tratamento A B C 68 67 73 Dureza 74 77 70 65 69 66 77 76 69 71 67 80 a. Verificar, ao nível de 5%, se existe diferença significativa entre os tratamentos térmicos. b. Resolva o exercício do item anterior dispondo os cálculos em uma tabela ANOVA. c. Faça um teste de Tukey, ao nível de significância de 1%, para determinar quais tratamentos, em média, são diferentes. d. Em função dos resultados obtidos, indique qual tratamento você escolheria. 2. Quinze amostras foram utilizadas para avaliar a eficiência de processos. Assim, foram atribuídas, de forma aleatória, para os três tipos diferentes de processo. As eficiências finais obtidas, em %, foram: Processo A B C 86 90 82 Dureza 79 81 70 76 88 82 68 73 71 84 89 81 a. Verificar, ao nível de 5%, se existe diferença significativa entre os tratamentos térmicos. b. Resolva o exercício do item anterior dispondo os cálculos em uma tabela ANOVA. c. Faça um teste de Tukey para determinar quais processos diferem (=5%). d. Em função dos resultados obtidos, indique qual processo você empregaria. 3. A quantidade de luz produzida (lúmen) foi determinada para cada uma das I=3 diferentes marcas de lâmpadas incandescentes brancas de 60 watts, com J=8 lâmpadas de cada marca testada. As somas dos quadrados dos erros e dos tratamentos, respectivamente, foram calculadas como SQE = 4773,3 e SQtr = 591,2. Expresse as hipóteses de interesse (incluindo definições dos parâmetros) e use o teste F ANOVA (=5%) para determinar se há alguma diferença na quantidade média de luz produzida, entre as três marcas, para esse tipo de lâmpada. 4. Em um experimento para investigar o desempenho de quatro marcas diferentes de velas de ignição, que seriam utilizadas em motos de 125cc de dois tempos, cinco velas de cada marca foram testadas, observando-se o número de milhas percorridas, com velocidade constante, até o momento que apresentassem falhas. Uma tabela ANOVA parcial é apresentada abaixo. Preencha os campos vazios, expresse as hipóteses e faça o teste avaliando o valor P. ANOVA Fonte da variação Entre grupos Dentro dos grupos Total SQ gl MQ 14.713,69 F F crítico 310.500,76 5. Um estudo foi conduzido para comparar a milhagem de três marcas concorrentes de gasolina. Quatro modelos de automóveis diferentes e de tamanhos variados foram selecionados aleatoriamente. Os dados, em milhas por galão, coletados (ordem dos testes é aleatória para cada modelo) foram: Modelo A B C D Marca de gasolina A B C 32,4 35,6 38,7 28,8 28,6 29,9 36,5 37,6 39,1 34,4 36,2 37,9 a. Discuta a necessidade de utilizar mais de um modelo de carro. b. Faça a análise de variância para verificar se existe diferença entre as marcas de gasolina (=5%). c. Faça a análise de variância para verificar se existe diferença entre as marcas de gasolina (=5%), considerando os modelos de veículo como blocos. d. Há interação entre as marcas de gasolina e os modelos de veículo? Se sim, a interação causa alguma dificuldade séria para chegar a conclusões apropriadas? Explique. 6. Uma empresa que sela vedações de borracha, plástico e cortiça quer comparar o número médio de vedações, produzidas por hora, para os três tipos de material. Duas máquinas de selagem foram empregadas, aleatoriamente, como blocos. Os resultados das análises obtidos foram: a. Porque as máquinas foram escolhidas como blocos? b. Algum material é melhor para ser utilizado? c. Há interação entre os tratamentos (material utilizado) e os blocos (máquina empregada)? Se sim, a interação causa alguma dificuldade séria para chegar a conclusões apropriadas? Explique. 7. Um engenheiro está interessado no efeito da velocidade de corte e da geometria da ferramenta na vida útil, em horas, de uma máquina. Duas velocidades de corte e duas geometrias diferentes são usadas. Três testes experimentais são realizados em cada uma das quatro combinações de tratamentos. Os dados coletados são: Geometria da ferramenta 1 2 Velocidade de corte Baixa Alta 22 28 20 34 37 18 15 16 11 10 29 10 a. Faça análise de variância (monte uma tabela ANOVA) para avaliar a significância dos efeitos principais e das interações. b. Há interação significativa? Se sim, estime o seu valor e discuta o que ela significa. c. Os efeitos principais são significativos? Se sim, estime seus valores. d. Faça os gráficos dos efeitos principais e das interações. e. Crie o modelo de dados necessário para se estimar os efeitos por análise de regressão. f. Indique o modelo de regressão obtido. 8. Em um processo de chapeamento de pára-choques de automóveis, os fatores quantidade de níquel, em gramas, e pH da solução foram identificados como de impacto na espessura do material (cm x 10-3). Um experimento de dois fatores foi planejado (projeto completamente aleatorizado), no qual os pára-choques individuais são atribuídos aleatoriamente para as combinações de fatores. Três níveis de pH e dois níveis de quantidade de níquel estão envolvidos nesse experimento. Os dados de espessura coletados foram: Quantidade de níquel 18 10 5 250 195 188 115 165 142 pH 5,5 211 172 165 88 112 108 6 221 150 170 69 101 72 a. Faça a tabela de análise de variância com os testes para os efeitos principais e de interação. b. Faça os gráficos dos efeitos principais e das interações. c. Os efeitos principais são significativos? Se sim, estime seus valores. d. Há interação significativa entre os fatores? Se sim, estime o seu valor e discuta o que ela significa. e. Crie o modelo de dados necessário para se estimar os efeitos por análise de regressão. f. Indique o modelo de regressão obtido. 9. Na fabricação de circuitos integrados, uma etapa básica do processo é fazer crescer uma camada epitaxial em pastilhas polidas de silicone (As pastilhas são montadas em uma base e posicionadas no interior de um recipiente, em forma de sino, e vapores químicos são introduzidos através de bocais próximos ao topo do recipiente. A base é girada o calor é aplicado. Essas condições são mantidas até que a camada epitaxial seja suficientemente espessa). Para avaliar o efeito dos fatores A = tempo de deposição e B = vazão de arsênico na espessura da camada epitaxial, um experimento 22 com 3 replicações foi executado. Os resultados obtidos foram: Baixa:55% B: Vazão de arsênico Alta: 59% b: 13,88 13,86 13,91 (1): 14,04 14,16 13,97 ab: 14,89 14,92 14,93 a: 14,82 14,76 14,88 A: Tempo de deposição Baixa:curto Alta: longo e. Estime os efeitos principais, para os dois fatores, e a interação entre eles. f. Represente, graficamente, os efeitos principais e a interação. g. Faça uma análise de variância para avaliar se os efeitos principais e a interação entre os fatores são significativos (=5%). h. Os resultados dos gráficos (item b) são consistentes com os resultados da análise de variância (item c)? i. A partir dos resultados obtidos nos itens anteriores, indique o modelo de regressão para estimar a espessura da camada epitaxial. 10. Os dados a seguir foram obtidos de um experimento fatorial 23 replicado 3 vezes. Combinação de tratamento (1) a b ab c ac bc abc Rep 1 12 15 24 23 17 16 24 28 Rep 2 19 20 16 17 25 19 23 25 Rep 3 10 16 17 27 21 19 29 20 a. Estime os efeitos principais, para os três fatores, e as interações. b. Faça uma análise de variância para avaliar se os efeitos principais e as interações são significativos (=5%). c. A partir dos resultados obtidos nos itens anteriores, crie o modelo de regressão para a variável resposta do experimento. 11. Em um experimento fatorial 23 com três replicações, mostre a organização dos blocos e indique, por meio de uma tabela de análise de variância, os efeitos a serem testados e seus graus de liberdade quando a interação AB é confundida com os blocos. 12. Em um experimento são procuradas as condições ótimas para a estocagem de sêmen bovino para obter a sobrevivência máxima. As variáveis são a porcentagem de citrato de sódio, a porcentagem de glicerol e o tempo de equilíbrio, em horas. A resposta é a porcentagem de sobrevivência do espermatozóide móvel. A seguir, temos os dados com níveis codificados para a porção fatorial do delineamento e as execuções centrais: x1, Porcentagem de citrato de sódio -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 0 0 x2, Porcentagem de glicerol -1 -1 1 1 -1 -1 1 1 0 0 x3, Tempo de equilíbrio -1 -1 -1 -1 1 1 1 1 0 0 Porcentagem de sobrevivência 57 40 19 40 54 41 21 43 63 61 a. Estime os efeitos principais, para os três fatores, e as interações (assuma que a interação x1x2x3 seja desprezível). b. Ajuste um modelo de regressão linear aos dados e determine quais termos lineares e de interação são significativos (assuma que a interação x1x2x3 seja desprezível). c. Teste a falta de ajuste quadrática, ou seja, se há curvatura e comente. 13. Considere a figura abaixo que representa um fatorial 22 com três execuções centrais. Se a curvatura quadrática for significante, que pontos adicionais do delineamento você selecionaria de modo que seja permitido a estimação dos termos x12 e x22? Explique. -1,1 1,1 x2 0,0 -1,-1 x1 1,-1