Aplicação de Técnica Fuzzy em SIG como
alternativa para o Zoneamento Ecológico
Econômico (ZEE)
Maria Isabel Sobral Escada
1. Objetivo
Testar a aplicação de técnicas Fuzzy para simulação de
diferentes cenários para o ZEE de região no Estado de
Rondônia.
2. Zoneamento Ecológico Econômico (ZEE)
 Metodologia desenvolvida a partir do conceito de Ecodinâmica
de Tricart (1977), baseado na relação morfogênese/
pedogênese
 UTB  TM-Landsat  Fatores geobiofísicos  Fatores sócioeconômicos Vulnerabilidade à erosão
 SIG  Operador Zonal:
1. Mapas temáticos  Grades MNT [1,3];
2. UTB  Restrição;
3. Média Zonal (média ponderada pela área);
4. Mapa de vulnerabilidade (Grade e Temático).
3. Abordagem Fuzzy
O grau de pertinência do conjunto fuzzy é expresso em termos
de escala que varia continuamente entre 0 e 1.
 Zona de transição gradual  Pertinência parcial
(possibilidade)
 Em SIG as funções de pertinência mais utilizadas para
determinar valor de borda: Linear, Quadrática, Sigmóide.
 Permite Utilização de operadores lógicos e matemáticos (And,
Or, Produto Algébrico, Soma Algébrica, Operador Gamma,
etc.).
3.1 Abordagem Fuzzy para o ZEE (Meirelles, 1997)
 Atribução de valores de pertinência [0,1] às classes dos
mapas temáticos;
Utilização do operador OR para dados sócio-econômicos;
Combinação dados sócio-econômicos e geobiofísicos 
operador gamma fuzzy (valores entre soma e o produto
Fuzzy)
Fatiamento  visualização: 4 classes
Sobreposição de mapas gerados por diferentes valores de
gama utilizado,(0.5 à 0.75)  mapa de incerteza.
Operador Fuzzy Gamma:
combinação = (Soma Alg. Fuzzy ) * (Produto Alg. Fuzzy) 1-
Produto Fuzzy:
Soma Fuzzy:
combinação  1 
n
 (1   )
i
i 1
=0
=1
0.8 <  < 1
0 <  < 0.35
0.35 <  < 0.8

n
 ( )
i
i 1
: Produto Algébrico
: Soma Algébrica
: Aumento do valor fuzzy
: Redução do valor fuzzy
: Valor fuzzy de saída intermediário, em
relação ao valor de entrada.
4. Área de Estudo
5. Metodologia
1.Grade
Vegetação
Solos
Reescalonamento [0,1]
Geologia
Geomorfologia
2. Média Aritmética
3. Operador Fuzzy 
4. Fatiamento
Simuações
5. Operação Booleana
Mapa de Incerteza
Mapas de Vulnerabilidade
6. RESULTADOS
• Grade e Mapa temático da média aritmética;
1.0 - 1.4
1.4 - 1.8
1.8 - 2.2
2.2 - 2.6
2.6 - 3.0
Estável
Moderadamente estável
Medianamente estável/vulnerável
Moderadamente vulnerável
Vulnerável
Mapa de Vulnerabilidade à Erosão (Média)
Vulnerável
Moder vuln
Moder estvul
Moder est
Estável
Operador Gamma
•18 Grades com resultados das simulações para os diferentes
valores de  (0, 0.20, 0.35, 0.50, 0.60, 0.65, 0.70, 0.75, 0.78, 0.80,
0.81, 0.82, 0.83, 0.84, 0.85, 0.90, 0.95, 1.00);
• Ajuste das gradesFuzzy
•18 Mapas temáticos resultantes do fatiamento das grades:
Fuzzy
0.0 - 0.2 - Estável
0.2 - 0.4 - Moderadamente estável
0.4 - 0.6 - Medianamente estável/vulnerável
0.6 - 0.8 - Moderadamente vulnerável
0.8 - 1.0 - Vulnerável
Vulnerável
Moder vuln
Moder estvul
Moder est
Estável
Simulações...
=0
= 0.20
=0,50
=0,60
=0,35
=0,65
Vulnerável
Moder vuln
Moder estvul
Moder est
Estável
=0.70
=0.85
Simulações.
=0.75
=0.90
=0.80
=0.95
Operador Gamma X Média Aritmética
Vulnerável
Moder vuln
Moder estvul
Moder est
Estável
=0.80
Média Aritmética
=0.85
Resultados G escolhidos para Geração de Mapa de “Incerteza”
=0.75
=0.78
Vulnerável
Moder vuln
Moder estvul
Moder est
Estável
=0.80
=0.82
Mapa de “Incertezas”
Vulnerável
Moder vuln
Moder estvul
Moder est
Estável
Incerteza
Conclusões
O operador gera diferentes cenários. Favorável 
desfavorável;
 Um dos cenários deve estar próximo do resultado da
média aritmética, se valores fuzzy estiverem bem
ajustados;
 O estabelecimento de fronteiras rígidas durante o
mapeamento, gera resultados não contínuos;
 Mapa de incertezas é qualitativo;
Sugestões
 Calibração dos valores fuzzy das classes dos PI’s
envolvidos;
 Transformação de fronteiras rígidas em fronteiras
contínuas;
 Comparação com resultados da média zonal.