Agamenon Hülse de Bittencourt Prevalência de Doença Aterosclerótica Obstrutiva Periférica determinada pelo Índice Tornozelo-Braço e sua associação com fatores de risco em idosos do Vale do Rio do Peixe, SC, Brasil Tese apresentada ao Curso de Pós-graduação da Faculdade de Ciências Médicas da Santa Casa de São Paulo para obtenção do título de Doutor em Medicina. Orientador: Prof. Dr. Roberto Augusto Caffaro. São Paulo 2010 FICHA CATALOGRÁFICA Preparada pela Biblioteca Central da Faculdade de Ciências Médicas da Santa Casa de São Paulo Bittencourt, Agamenon Hülse de Prevalência de doença aterosclerótica obstrutiva periférica determinada pelo índice tornozelo-braço e sua associação com fatores de risco em idosos do Vale do Rio Peixe, SC, Brasil./ Agamenon Hülse de Bittencourt. São Paulo, 2009. Tese de Doutorado. Faculdade de Ciências Médicas da Santa Casa de São Paulo – Curso de Pós-Graduação em Ciências da Saúde. Área de Concentração: Cirurgia Geral Orientador: Roberto Augusto Caffaro 1. Doenças vasculares periféricas 2. Arteriopatias oclusivas 3. Aterosclerose 4. Índice tornozelo-braço 5. Fatores de risco 6. Idoso BC-FCMSCSP/57-09 A Deus, nosso Pai. Santificado seja o Seu nome! À minha preciosa esposa Daniela, fonte inesgotável de amor, carinho, respeito e companheirismo, meu amor eterno. A Ana Gabriela, Pedro e Julia, dádivas e herança de Deus; flores que, com amor, cultivo no jardim da vida. Aos meus pais, Wanderley (in memorian) e Lorena, exemplos maiores da vida conjugal e paternal, sábios no viver e educar, minha gratidão e dedicação eternas. Aos sogros, Sérgio (in memorian) e Regina, que me adotaram como filho já adulto e trouxeram ao mundo a flor da minha felicidade. v Agradecimentos À Irmandade da Santa Casa de Misericórdia de São Paulo, pela acolhida e sabedoria no cuidado com o ser humano. Tive nela minha maior lição de caridade e carrego com orgulho seu nome. Ao Professor Doutor Roberto Augusto Caffaro. Gratidão pela Residência de Cirurgia Vascular na Santa Casa de São Paulo, pela inteligência emocional com que conduz a família vascular daquele hospital, pelo constante incentivo, pelo paciente processo de ensino, pelo profundo conhecimento que tem me levado a crescer, pelo acolhimento e confiança na aceitação como orientando. Pela tolerância com meus deslizes durante a residência. Credito a ele minha paternidade profissional. Ao Prof. Dr. Pierre Galvani da Silveira e ao Prof. Dr. Gilberto do Nascimento Galego, por despertarem em mim a vocação de Angiologista e Cirurgião Vascular. Amigos sinceros e solícitos, sempre presentes, mesmo quando distantes. Médicos completos por definição, exercitam com prazer e eficiência a arte da relação médicopaciente, o mister do ensino e a técnica científica da especialidade. Ao Professor Doutor Walter Karakhanian, pelo que aprendi, observando-o ao falar, ao calar, ao agir, ao parar. Pelas suas revisões, ampliações e correções tranquilas e firmes após a qualificação. É, definitivamente, uma pessoa do bem. Ao Professor Doutor Pedro Alves Lemos Neto, pela releitura deste trabalho, efetuada com a precisão milimétrica de sua excelente capacidade técnica. Ao Professor Doutor Henrique Jorge Guedes Neto, por seu incentivo nos momentos decisivos, como amigo e profissional. vi A Daniela Vianna Dallanora, Geriatra, amada esposa, eterna namorada, médica de homens e de almas, pela gentil persuasão no convívio com os voluntários e na coleta de dados, pela tranquilidade com que tolerou minha ausência para a confecção deste trabalho. Ao Professor Doutor Álvaro Razuk Filho, pela discreta corrigenda com o olhar, pelo seu exemplo de jovem médico dedicado, pela eterna motivação intrínseca. Ao Professor Doutor Valter Castelli Júnior, pela demonstração prática de ética e profissionalismo, pela persistência com que o vi seguindo seus objetivos. Ao amigo e Assistente da Disciplina de Cirurgia Vascular, Professor Doutor José Augusto de Jesus Ribeiro, paciente e persistente na lida de ensinar-me. Aos Professores Doutores Alexandre Fioranelli e Walkíria Ciappina Hueb, por seus acréscimos e supressões na qualificação. Ao Professor Doutor Carlos Alberto Malheiros, sem o qual não teria nem o Mestrado. Ao Professor Doutor Antônio José Gonçalves, pela confiança em mim depositada. Aos amigos Cristiano Alves Costa, Reinaldo Tavares Junior, Alexandre Fioranelli, Ricardo Thomaz Tebaldi, Vanessa Prado Santos Alvarez, Sandra Mara Nadal, Marco Antonio Ferreira Girao, Marcos Eduardo Ramos Figueira, pelos felizes anos de residência. Ao irmão por escolha, Christian Ouriques Breda, bioquímico de coração e mente, pela análise clínica deste trabalho. À secretária Denil Rissato, pela sempre disposta e solícita mão amiga. vii Lista de tabelas Tabela 1 Tabela 2 Tabela 3 Tabela 4 Tabela 5 Tabela 6 Tabela 7 Tabela 8 Tabela 9 Tabela 10 Tabela 11 Procedência e representatividade dos 429 idosos do Vale do Rio do Peixe que participaram do estudo .............................................................................................. 13 Parâmetros estabelecidos pela Organização Mundial da Saúde para classificação das faixas de peso determinadas pelo Índice de Massa Corpórea (IMC) ................. 14 Parâmetros estabelecidos pela Sociedade Brasileira de Diabetes para classificação das categorias de glicemia de jejum .................................................... 14 Parâmetros estabelecidos pela IV Diretriz Brasileira sobre Dislipidemia e Prevenção da Aterosclerose (2007) para determinação e classificação de dislipidemia ..... 15 Distribuição das frequências relativas à prevalência de DAOP em 429 idosos do Vale do Rio do Peixe de acordo com a faixa de peso determinada pelo IMC (Santa Casa de São Paulo, 2006-2007) ............................................................................... 18 Distribuição das frequências relativas à prevalência de DAOP em 429 idosos do Vale do Rio do Peixe de acordo com resultados normais ou alterados para glicemia de jejum (Santa Casa de São Paulo, 2006-2007) .............................................. 19 Distribuição das frequências relativas ao perfil lipídico representado por parâmetros laboratoriais dosados em 429 idosos do Vale do Rio do Peixe de acordo com resultados normais ou alterados (Santa Casa de São Paulo, 2006-2007) ............... 21 Médias e desvios-padrão relativos às concentrações de colesterol, HDL-colesterol, triglicerídeos e LDL-colesterol dosados em 429 idosos do Vale do Rio do Peixe de acordo com o ITB (Santa Casa de São Paulo, 2006-2007) ...................................... 22 Distribuição das frequências relativas à prevalência de DAOP em 429 idosos do Vale do Rio do Peixe de acordo com o perfil lipídico determinado pelos exames laboratoriais (Santa Casa de São Paulo, 2006-2007) ................................................. 22 Distribuição das frequências relativas à prevalência de DAOP em 429 idosos do Vale do Rio do Peixe de acordo com o hábito do tabagismo (Santa Casa de São Paulo, 2006-2007) ..................................................................................................... 25 Distribuição das frequências relativas à prevalência de DAOP em 429 idosos do Vale do Rio do Peixe de acordo com o número de fatores de risco associados (Santa Casa de São Paulo, 2006-2007) .................................................................... 25 viii Lista de figuras Figura 1 Figura 2 Figura 3 Figura 4 Figura 5 Figura 6 Representação gráfica da distribuição das frequências percentuais relativas às faixas de IMC de 429 idosos do Vale do Rio do Peixe (Santa Casa de São Paulo, 2006-2007) ................................................................................................................ 18 Representação gráfica da distribuição das frequências relativas às faixas de IMC de 429 idosos do Vale do Rio do Peixe de acordo com o ITB (Santa Casa de São Paulo, 2006-2007) ..................................................................................................... 18 Representação gráfica da distribuição das frequências relativas às concentrações de glicemia de jejum de acordo com o ITB de 429 idosos do Vale do Rio do Peixe (Santa Casa de São Paulo, 2006-2007) .................................................................... 20 Representação gráfica da distribuição das frequências relativas aos resultados laboratoriais de 104 idosos do Vale do Rio do Peixe que apresentaram ITB <0,90 (Santa Casa de São Paulo, 2006-2007) .................................................................... 23 Representação gráfica da distribuição das frequências relativas à prevalência de DAOP em idosos do Vale do Rio do Peixe que apresentaram dislipidemia (Santa Casa de São Paulo, 2006-2007) ................................................................................ 24 Representação gráfica da distribuição das frequências relativas ao número de fatores de risco associados de acordo com a prevalência de DAOP em 429 idosos do Vale do Rio do Peixe ............................................................................................ 26 ix Sumário Lista de tabelas ……………………………………………………………………………………………. vii Lista de figuras .........……………………………………………………………………………………… viii 1. Introdução ……………………………………………………………………………………………… 1 2. Objetivos ……………………………………………………………………………………………….. 11 3. Casuística e Método ………………………………………………………………………………….. 12 4. Resultados …………………………………………………………………………………………… 17 5. Discussão ……………………………………………………………………………………………… 27 6. Conclusão ……………………………………………………………………………………………… 39 7. Anexos ………………………………………………………………………………………………….. 40 Anexo 1. Parecer consubstanciado (Processo 264/2005) assinado pelo Comitê de Ética em Pesquisa (CEP) da Universidade do Oeste de Santa Catarina – UNOESC ………………….… 41 Anexo 2. Protocolo para levantamento do "Perfil aterosclerótico de população idosa do Vale do Rio do Peixe, SC, Brasil"…………………………………………………………………………. 44 Anexo 3. Termo de Consentimento Livre e Esclarecido …………………………………………... 45 Anexo 4. Dados individuais de 429 idosos habitantes do Vale do Rio do Peixe, SC, Brasil ….. 46 8. Referências ................................................................................................................................ 61 Resumo …………………………………………………………………………………………………. 69 Abstract …………………………………………………………………………………………………. 70 1 1. Introdução A aterosclerose, termo criado por Marchand em 1904, é definida como doença crônico-degenerativa que leva à obstrução arterial pelo acúmulo de lipídeos em suas paredes, especialmente na camada íntima, formando as placas ateroscleróticas ou ateromas. Esses lipídeos, representados principalmente pelo colesterol, podem ser formados pelo próprio organismo ou produzidos a partir de alimentos ingeridos com regularidade. As artérias afetadas perdem elasticidade e vão se estreitando com o aumento dos ateromas. Quando há rompimento dessas placas, as substâncias do seu interior se misturam com o sangue, produzindo trombose e, consequentemente, a obstrução total e súbita do vaso6. Trata-se de condição que pode ter início já nos primeiros anos de vida, mas sua manifestação clínica ocorre usualmente na vida adulta. Em geral a aterosclerose não produz qualquer tipo de sintoma até que ocorra estenose com embolização, estenose acentuada ou obstrução de uma ou mais artérias. Os quadros apresentados dependem dos órgãos afetados. Quando o território acometido é o cérebro-vascular, o processo pode resultar em acidente vascular cerebral. Quando há obstrução das coronárias, a angina é a manifestação clínica mais usual, e o processo pode resultar em infarto agudo do miocárdio. Por fim, quando a área comprometida é a dos membros inferiores, haverá claudicação intermitente, que pode progredir para dor em repouso e gangrena6,20. É a doença aterosclerótica obstrutiva periférica (DAOP), uma das manifestações mais frequentes da doença aterosclerótica sistêmica, e que é objeto deste estudo. 2 Claudicação intermitente é definida como dor em membros inferiores desencadeada pelo exercício e aliviada com repouso4, e está presente em cerca de um terço dos indivíduos com DAOP18. Conforme a intensidade da obstrução arterial, a doença pode se apresentar em graus variados42, a saber: Grau 0 Categoria 0 Doença assintomática Grau I Categoria 1 Claudicação leve Grau I Categoria 2 Claudicação moderada Grau I Categoria 3 Claudicação grave Grau II Categoria 4 Dor em repouso Grau III Categoria 5 Perda tecidual menor Grau IV Categoria 6 Perda tecidual maior A DAOP ocorre em estágios clínicos: assintomático, claudicação intermitente, dor isquêmica em repouso e presença de lesão trófica. Esses dois últimos (dor em repouso e/ou lesão trófica) configuram quadro de isquemia crítica, que indica, na maioria das vezes, tratamento cirúrgico, pois há risco de amputação63. Presume-se que 16% da população com mais de 55 anos sejam portadores de DAOP, e que a mortalidade desse grupo de pacientes seja seis vezes maior do que na população geral63, com aumento proporcional à gravidade dos sintomas. Ressalte-se, ainda, que a mortalidade em dez anos é maior também nos pacientes com DAOP assintomática4. A letalidade, por aterosclerose sistêmica, decorre geralmente de eventos isquêmicos coronarianos ou cerebrais11-14. De modo geral, a prevalência da DAOP assintomática oscila de 3% a 10%, aumentando para 15% a 27% em populações com mais de 70 anos11-13,15,36,66. Já a prevalência da DAOP sintomática, caracterizada por claudicação intermitente e cuja 3 determinação é difícil, porque 10% a 50% dos pacientes nunca procuram atendimento médico por esse sintoma, parece ser de 3% entre pacientes com 40 anos de idade, predominando em indivíduos do sexo masculino, e aumenta para 6% entre pacientes com mais de 60 anos, e nesse grupo já não há grande diferença entre sexos54. Diversos estudos epidemiológicos vêm sendo conduzidos em várias partes do mundo no sentido de se compilarem dados sobre a incidência e a prevalência da DAOP tanto sintomática quanto assintomática, os fatores de risco, a evolução da doença, e a frequência de doenças vasculares coexistentes78. A DAOP está de fato associada a diversas comorbidades importantes, que geram altos custos para a saúde pública, especialmente entre os idosos80, caracterizadas particularmente por outras manifestações aterotrombóticas16. Para o planejamento terapêutico do paciente com DAOP é fundamental o conhecimento da doença aterosclerótica sistêmica, incluindo seus mecanismos fisiopatológicos, história natural e os fatores de risco passíveis de modificação54. Assim, como causa primária de insuficiência coronariana e acidente vascular cerebral (eventos frequentes em pacientes com DAOP), a aterosclerose é responsável por aproximadamente 50% das mortes em países ocidentais21, motivo pelo qual há grande interesse na elucidação da sua etiopatogenia. Até alguns anos atrás, atribuía-se quase que exclusivamente ao desnudamento do endotélio a causa da adesão plaquetária, degranulação e liberação de mediadores trombogênicos, como o fator de crescimento derivado de plaquetas (PDGF)62. Considerava-se o endotélio como uma barreira não-trombogênica que permitia a difusão de substâncias e que separava o sangue do músculo liso vascular. Sabe-se, atualmente, que a formação do ateroma pode ocorrer sem descamação endotelial, mas na presença de disfunção endotelial26. 4 Enorme interesse na função endotelial e no seu papel sobre o controle vascular, tanto em situações fisiológicas quanto em processos patológicos, resultou da observação de que o endotélio sintetiza vasodilatadores importantes, tais como o fator relaxante derivado do endotélio e a prostaciclina8. O conceito clássico de aterosclerose como parte de uma desordem do metabolismo da deposição lipídica obteve grande aceitação, embora hoje se saiba que a história natural da aterogênese se estende além da dislipidemia. Aliás, a ligação entre lipemia e envolvimento vascular durante a aterogênese e suas manifestações clínicas por si só já fazem vislumbrar fisiopatologia muito mais complexa do que apenas a deposição lipídica9. A década de 1990 foi caracterizada pelo crescente interesse na idéia de que a aterosclerose seria uma doença inflamatória e pelos achados de que níveis séricos de marcadores inflamatórios poderiam ser utilizados para prognosticar o risco de eventos cardiovasculares47. A aterosclerose passou, então, a ser conceituada como uma doença inflamatória, multifatorial, que envolve, a princípio, inúmeros processos que resultam em um evento final, como, por exemplo, a rotura de uma placa aterosclerótica. O endotélio influencia tanto o tono vascular, por meio da produção de substâncias promotoras e inibidoras do seu crescimento, quanto o balanço entre fatores prótrombóticos e antitrombogênicos na interface lúmen-parede do vaso, e ainda tem a função de regular o processo inflamatório na parede do vaso46. As placas ateroscleróticas são formadas por um núcleo acelular de lipídeos e substâncias necróticas, circundado pelas células espumosas (que englobam grandes quantidades de lipídeos que correspondem a macrófagos) e, mais externamente, por uma capa fibrosa composta de fibras musculares lisas e de tecido conjuntivo 5 fibroso. Também pode haver neoangiogênese, infiltrado inflamatório linfo-histiocitário e deposição de cálcio no centro lipídico-necrótico, em quantidades que variam de placa para placa e de indivíduo para indivíduo37. Diversos estudos têm evidenciado que, na fase inicial do processo aterogênico, há expressão de várias moléculas de adesão na superfície de células endoteliais; que essas moléculas modulam a interação do endotélio vascular com os leucócitos; e que esse recrutamento de leucócitos mononucleares para a camada íntima dos vasos é um evento celular precoce que ocorre no ateroma em formação. Após a ativação leucocitária, moléculas endoteliais, tais como as moléculas de adesão intercelular (ICAM-1 e ICAM- 2) e de adesão da célula vascular (VCAM-1), começam a participar do processo de ativação inflamatória, podendo inclusive ser utilizadas como marcadoras do processo inflamatório. Essas moléculas permitem adesão estável dos leucócitos e sua passagem pela camada de células endoteliais7. Em casos de estresse oxidativo, a modificação de lipoproteínas na parede vascular pode gerar citocinas que induzem a expressão de moléculas de adesão, incluindo a VCAM-156. Depois de invadirem o ateroma em desenvolvimento, os leucócitos mononucleares iniciam a captação de lipídeos modificados, principalmente LDL-oxidado pelas espécies reativas de oxigênio, produzido pelo estresse oxidativo, e se transformam em células espumosas45. Esse acúmulo de macrófagos dentro da camada íntima significa um primeiro estágio que predispõe à progressão do ateroma e à evolução para uma placa mais fibrosa e, eventualmente, mais complicada, que pode ocasionar consequências clínicas. As estrias gordurosas observadas nos estágios iniciais da doença, e que traduzem o acúmulo de células espumosas, podem ser reversíveis e não causar repercussões clínicas27. 6 A oxidação de lipoproteínas, como o LDL-colesterol, constitui fator de risco importante para inflamação no processo aterosclerótico, e diversos estudos clínicos já evidenciaram níveis significantemente elevados dessas moléculas em casos de infarto agudo do miocárdio22,27. A produção de interleucina-1 que estimula a migração e a proliferação das células musculares lisas da camada média arterial é uma das alterações causadas pela presença de LDL-oxidado. Ao migrarem para a íntima, essas células passam a produzir citocinas, fatores de crescimento, e também a matriz extracelular que formará parte da capa fibrosa da placa aterosclerótica madura61. As citocinas inflamatórias parecem exercer papel importante na iniciação da lesão aterosclerótica, e estão associadas com regulação da expressão de fatores de crescimento por células endoteliais e leucócitos46. Além do adelgaçamento e da fraqueza da capa fibrosa da placa e do acúmulo de macrófagos e células T, a rotura da placa também pode decorrer da diminuição relativa de células musculares lisas. Nesse sentido, a morte de células musculares lisas, provavelmente por apoptose, pode contribuir com a escassez desse tipo de células nas regiões da placa, promovendo seu enfraquecimento, pois foi evidenciado que, na placa ateromatosa, existem células musculares lisas com DNA fragmentado, o que é característico da apoptose31,40. De fato, já pôde ser observado em estudos in vitro que citocinas inflamatórias podem “disparar” o programa de morte celular por apoptose em células musculares lisas vasculares humanas32. Esses achados forneceram evidências consistentes de possível ligação entre a evolução do processo inflamatório e a fisiopatologia da rotura da placa, aumentando em muito a importância de se obterem marcadores precoces desse processo. Assim, 7 mais recentemente, vários estudos epidemiológicos, prospectivos e de grande escala têm demonstrado que muitos desses marcadores inflamatórios são fortes preditores de risco cardiovascular futuro, tanto em indivíduos saudáveis como naqueles com doença cardiovascular conhecida, e tanto em homens como em mulheres, jovens ou idosos. Progressos nesse campo aumentam a possibilidade de prognosticar o risco de eventos vasculares e fornecem novas direções potenciais para o tratamento da aterosclerose9,38. Os fatores de risco clássicos para a aterosclerose em geral, e para a DAOP em particular, incluem raça negra14, sexo, idade avançada, tabagismo28, diabete melito2,53,67, hipertensão arterial e dislipidemia68. Níveis aumentados de hematócrito e hiperviscosidade, hiper-homocisteinemia57,72 e insuficiência renal crônica55 também têm sido referidos como fatores de risco para a doença aterosclerótica. O risco de desenvolvimento de doença aterosclerótica é duas vezes maior entre os negros, ainda que essa população não mostre frequência aumentada dos outros fatores de risco14. A causa da maior prevalência de doença aterosclerótica – especialmente a periférica – entre os negros ainda é desconhecida, mas são levantadas duas hipóteses para explicá-la. Uma delas atribui a esse fenômeno o papel de novos fatores de risco ainda em estudo, como os marcadores inflamatórios, aterogênicos e pró-trombóticos, que já se mostraram mais frequentes na raça negra do que em brancos não hispânicos. A outra aventa a possibilidade de os negros apresentarem maior suscetibilidade genética para doença aterosclerótica14. Já está bem estabelecida a maior prevalência de doença aterosclerótica no sexo masculino entre os pacientes mais jovens e entre aqueles cuja doença se encontra em estágios mais avançados. Em outros estudos menos específicos, contudo, já foram relatadas frequências ligeiramente maiores de pacientes do sexo masculino, 8 distribuição homogênea entre os gêneros, e até predominância do sexo feminino, especialmente em grupos de pacientes mais idosos54. Há indubitavelmente estreita relação entre a prevalência da aterosclerose e o avanço da idade, e provavelmente essa associação resulte do tempo com que se convive com a doença aterosclerótica associada a outras comorbidades15. A associação entre tabagismo e doença aterosclerótica data já desde o início do século XX, quando foi relatado risco três vezes maior para o desenvolvimento de doença cardiovascular entre os fumantes, o que foi consistentemente ratificado ao longo dos anos. A doença aterosclerótica periférica em membros inferiores também é diagnosticada uma década antes nos tabagistas, e a gravidade do quadro está associada com o número de cigarros fumados por dia67. Por fim, entre pacientes que cessam o hábito de fumar, há declínio importante na incidência de doença cardiovascular66. O risco para aterosclerose é duas vezes maior entre pacientes diabéticos em relação aos não diabéticos. Foi observado que, para cada aumento de 1% em hemoglobina A1c nos pacientes diabéticos, há aumento de 26% do risco para doença aterosclerótica periférica66. Há evidências consistentes de que a resistência à insulina desempenha papel-chave no grupo de fatores de risco cardiometabólicos que incluem hiperglicemia, dislipidemia, hipertensão e obesidade. Também já foi evidenciado que, mesmo entre pacientes não diabéticos, a resistência à insulina aumenta o risco para doença aterosclerótica periférica em cerca de 40% a 50%53. Em pacientes diabéticos, a DAOP tem curso mais agressivo, com envolvimento precoce dos vasos distais e neuropatia simétrica distal, o que resulta em necessidade de amputação cinco a 10 vezes maior nos diabéticos. Neuropatia sensorial associada com baixa resistência a infecções contribui especialmente para a má evolução do quadro aterosclerótico2. 9 Embora a hipertensão arterial esteja consistentemente associada com qualquer forma de doença cardiovascular, o risco relativo para DAOP é significativamente menor do que o da diabete e do tabagismo54. São contundentes as evidências de que alterações no perfil lipídico são fatores de risco importantes para a aterosclerose. Sabe-se que concentrações de colesterol maiores que 270 mg/dL estão fortemente associadas com incidência dobrada de doenças cardiovasculares, enquanto o fator preditivo mais consistente para DAOP se refere a concentrações alteradas de HDL-colesterol54. Também já foi demonstrado que pacientes com DAOP apresentam concentrações significativamente mais altas de triglicerídeos, VLDL-colesterol, VLDLtriglicerídeos, VLDL-proteínas, IDL-colesterol e IDL-triglicerídeos, enquanto as concentrações de HDL-colesterol são significativamente mais baixas68. Alguns estudos evidenciaram que as concentrações de colesterol constituem fator de risco independente poderoso para DAOP, o que não foi ratificado em outras investigações. Também já se sugeriu que o tabagismo pode potencializar os efeitos da hipercolesterolemia. Já está bem documentado que tanto a progressão da DAOP quanto a incidência de doenças cardiovasculares podem ser controladas com a instituição de tratamento para dislipidemia54. Há alta prevalência de aterosclerose em pacientes com doença renal crônica, possivelmente porque esses pacientes apresentam aumento do estresse oxidativo e, consequentemente, comprometimento da reatividade vascular decorrente da disfunção endotelial10. Geralmente, nesses pacientes a doença aterosclerótica se manifesta na forma de DAOP54. Para a confirmação do diagnóstico da DAOP, a parte mais importante do exame físico é a palpação de pulsos periféricos. Devem ser palpados os pulsos das ar- 10 térias femorais, poplíteas, tibial posterior e pediosa, ressaltando-se, todavia, que em cerca de 12% dos casos o pulso pedioso não é palpável48. A palpação de pulsos periféricos visa excluir a presença de DAOP com alto grau de certeza e identificar o grupo que necessita da avaliação não invasiva. O próximo passo do exame físico é a medição das pressões de tornozelo, que permitirá realizar o cálculo do Índice Tornozelo-Braço (ITB), conforme inicialmente proposto por Yao et al.78. O ITB resulta de fórmula aplicada a medidas obtidas por Doppler das pressões sanguíneas sistólicas dos membros superiores em relação aos inferiores49. Quando essa pressão está reduzida no tornozelo em relação ao braço, há indício da presença de aterosclerose periférica, constituindo fator de risco independente para eventos cardiovasculares. Meta-análise envolvendo 15 estudos populacionais29 evidenciou que ITB <0,90 está fortemente correlacionado com taxa global de mortalidade por causa cardiovascular38. Deste modo, diversos consensos internacionais recomendam a identificação de pacientes com DAOP (definida como ITB <0,90) como população de alto risco que requer intervenção com modificação intensiva dos fatores de risco e terapêutica antitrombótica39,54. Considerando essa recomendação é que nos propusemos a conduzir estudo para a identificação do perfil aterosclerótico de população idosa do Vale do Rio do Peixe, Santa Catarina, Brasil, e estabelecer eventuais relações entre o ITB e fatores de risco para DAOP, lembrando ainda que há populações onde os fatores de risco parecem diferir dos classicamente citados33,76. 11 2. Objetivos Esta pesquisa visou: 1) Verificar a prevalência de DAOP determinada pelo ITB em população idosa de região brasileira específica situada no Vale do Rio do Peixe, SC. 2) Avaliar a associação entre presença de DAOP e fatores de risco, incluindo a) sexo; b) idade; c) índice de massa corpórea; d) tolerância diminuída à glicose e diabete melito; e) dislipidemia; f) hipertensão arterial sistêmica; e g) tabagismo. 12 3. Casuística e Método Este estudo realizado com financiamento próprio foi fundamentado em levantamento de dados iniciado em janeiro de 2006 e concluído em dezembro de 2007. Referido levantamento foi realizado após a devida emissão, em 7 de dezembro de 2005, de Parecer Consubstanciado (Processo 264/2005) assinado pelo Comitê de Ética e Pesquisa (CEP) da Universidade do Oeste de Santa Catarina – UNOESC, no qual foi aprovada a realização de estudo do Perfil Lipídico da População Idosa na Universidade da Terceira Idade (Anexo 1). Para tanto, as Secretarias de Saúde dos municípios catarinenses de Água Doce, Catanduvas, Erval Velho, Joaçaba, Lacerdópolis e Zortéa, que compõem o Vale do Rio do Peixe, foram devidamente contatadas para informação e conhecimento dos objetivos e do protocolo da investigação proposta (Anexo 2). Após a adesão das secretarias municipais que concordaram em colaborar com a realização do estudo, os líderes comunitários desses municípios foram instruídos a convocar e reunir em suas comunidades todos os idosos que voluntariamente atendessem à referida convocação. Conforme a Organização Mundial de Saúde (Disponível em www.who.int), foram considerados idosos todos os indivíduos com 65 anos ou mais. Os indivíduos que compareceram foram devidamente esclarecidos sobre a finalidade da pesquisa, e os que concordaram em participar assinaram Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (Anexo 3), aprovado pelo CEP, cujos originais assinados estão de posse do autor. Todos os idosos que atenderam à convocação e que concordaram expressamente em participar foram incluídos neste estudo populacional, para o qual, pela sua 13 própria natureza, não se estabeleceu qualquer critério de exclusão. Assim selecionados, participaram do estudo 429 idosos, que representaram 15,1% da população idosa dos referidos municípios do Vale do Rio do Peixe, conforme demonstrado na Tabela 1. TABELA 1. Procedência e representatividade dos 429 idosos do Vale do Rio do Peixe que participaram do estudo. Município População Geral (número de habitantes)* População Idosa (número de habitantes)* Voluntários Representatividade percentual na população idosa Água Doce Catanduvas Erval Velho Joaçaba 6.843 8.291 4.269 24.066 418 322 262 1.572 62 69 22 42 14,8% 21,4% 8,4% 2,8% Lacerdópolis Zortéa 2.173 2.633 160 115 135 99 84,4% 86,1% TOTAIS 48.275 2.849 429 15,1% (*) Dados fornecidos pelo IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, 2006. Os idosos foram avaliados em seus municípios de origem, em locais escolhidos e determinados pelos líderes comunitários em conjunto com os idosos, os quais incluíram o Centro Comunitário, o Posto de Saúde da Família ou algum hospital específico do respectivo município. Os pesquisadores se locomoveram a esses locais em data e horário previamente agendados, tantas vezes quantas necessárias, até se esgotar o número de voluntários. Individualmente, todos os idosos que participaram do estudo tiveram história clínica colhida pela mesma médica geriatra, que realizou também aferição de peso e altura em balança Welmy® modelo 110, que serviu para o cálculo do Índice de Massa Corpórea (IMC) – calculado pela fórmula [PESO / ALTURA2] – e para a determinação da faixa de peso, conforme critérios da Organização Mundial da Saúde75 (Tabela 2). 14 TABELA 2. Parâmetros estabelecidos pela Organização Mundial 75 da Saúde para classificação das faixas de peso determinadas pelo Índice de Massa Corpórea (IMC). Faixa de peso por IMC Categorias Abaixo de 18,5 Subnutrição Entre 18,5 e 24,9 Peso saudável Entre 25,0 e 29,9 Sobrepese Entre 30,0 e 34,9 Obesidade Grau I Entre 35,0 e 39,9 Obesidade Grau II A partir de 40,0 Obesidade Grau III Os exames para glicemia de jejum, colesterol total, HDL-colesterol, LDLcolesterol, triglicerídeos foram realizados sempre pelo mesmo bioquímico, no mesmo laboratório e com kits iguais. Para a pesquisa dos valores de glicose plasmática, o sangue foi coletado em jejum do voluntário, adotando-se a definição de jejum como a falta de ingestão calórica por no mínimo oito horas, conforme proposta pela Sociedade Brasileira de Diabetes70. Para o diagnóstico de diabete melito (DM), foram também consideradas as medicações em uso e os relatos dos pacientes. Os valores encontrados foram categorizados de acordo com as especificações da mesma Sociedade Brasileira de Diabetes70 (Tabela 3). TABELA 3. Parâmetros estabelecidos pela Sociedade Brasileira de Diabetes para classificação das categorias de glicemia de jejum. Valores de glicose plasmática em jejum Categorias < 100 Glicemia normal > 100 e < 126 Tolerância diminuída à glicose > 126 Presença de diabete melito 15 Com os resultados do perfil lipídico, determinou-se presença ou não de dislipidemia, conforme as recomendações da IV Diretriz Brasileira sobre Dislipidemia e Prevenção da Aterosclerose17, de acordo com os parâmetros listados na Tabela 4. TABELA 4. Parâmetros estabelecidos pela IV Diretriz Brasileira sobre Dislipidemia e Prevenção da Aterosclerose (2007) para determinação e classificação de dislipidemia. Classificação de dislipidemia Parâmetros Hipercolesterolemia isolada LDL-colesterol >160 mg/dL Hipertrigliceridemia isolada Triglicérides >150 mg/dL Hiperlipidemia mista LDL-colesterol >160 mg/dL + Triglicérides >150 mg/dL ou Colesterol total >200 mg/dL (mediante inadequação do cálculo do LDL-colesterol pela fórmula de Friedewald) HDL-colesterol baixo HDL-colesterol <40 mg/dL para homens e <50 mg/dL para mulheres As frequências de DM, hipertensão arterial sistêmica (HAS) e hábito atual ou pregresso do tabagismo foram determinadas conforme declaração dos idosos de serem ou não portadores dessas condições por ocasião da coleta de suas histórias clínicas. A aferição do ITB foi realizada pelo autor deste estudo, com aparelho Doppler vascular Microem® DV 10 e o esfigmomanômetro BD® ML 102. Para a tomada dessas medidas, o paciente é posicionado em decúbito dorsal, após 10 a 15 minutos de repouso. Primeiramente, as pressões sistólicas (que representam o sinal audível durante o esvaziamento do manguito) são colhidas nos membros superiores. Em seguida, o manguito é colocado no tornozelo, devendo ter largura 20% superior ao diâmetro do membro examinado. A frequência utilizada nos tornozelos é de 8 MHz a 10 MHz, e o ângulo do transdutor deve estar entre 30º e 45º em relação à pele65. O ITB é calculado com a divisão da maior pressão obtida no tornozelo pela maior pressão braquial. Deste modo, uma vez que essa medição é realizada em 16 ambos os lados (direito e esquerdo) e considerando os pulsos tibiais anteriores e posteriores, chega-se a quatro valores de ITB. Quando qualquer um desses quatro valores é igual ou menor que 0,90, há a indicação de presença de DAOP com sensibilidade e especificidade acima de 95%78. Valores entre 0,90 e 1,30 são considerados normais. A partir dos dados individuais assim coletados (Anexo 4), procedeu-se ao estudo da prevalência de DAOP, determinada por ITB <0,90, e sua associação com fatores de risco, enfatizando-se sexo, idade, IMC, tolerância diminuída à glicose, diabete melito, dislipidemia, hipertensão arterial sistêmica e tabagismo. Dados expressos em frequências foram comparados e correlacionados com a aplicação da Prova do Qui-quadrado; informações expressas em médias e desviospadrão foram analisadas com a aplicação do Teste t de Student, e correlacionadas com o Teste de Pearson. Adotou-se probabilidade de ocorrência do fenômeno de 95% (p <0,05). 17 4. Resultados A prevalência de DAOP (determinada por ITB <0,90) nesta amostra composta de 429 idosos procedentes de seis municípios do Vale do Rio do Peixe, SC, foi de 24,2% (104 idosos). Ressalte-se que, dentre os 325 idosos com ITB >0,90, seis (1,8%) apresentaram ITB >1,40. A amostra foi formada por 263 mulheres (61,3%) e 166 homens (38,7%), havendo, portanto, predominância significativa (p = 0,000) de indivíduos do sexo feminino. Todavia, não foi observada diferença (p = 0,272) na prevalência de DAOP quando comparados indivíduos do sexo feminino (25,8%) e masculino (21,7%). A média de idade desse grupo de voluntários foi de 71,5+5,1 anos, sem diferença significativa (p > 0,05) entre homens (71,7+5,2) e mulheres (71,3+5,1). A média de idade dos indivíduos com DAOP (73,3+5,9) foi significativamente maior (F = 0,002; p = 0,00) do que a dos indivíduos sem essa condição (70,8+4,7 anos). Na Figura 1 está representada a distribuição do grupo geral de idosos de acordo com a faixa de IMC, evidenciando que a maioria da população estudada apresentava sobrepeso. Os idosos do sexo feminino apresentaram IMC médio (27,8+4,8) significativamente mais alto (p = 0,001) do que o dos voluntários do sexo masculino (26,3+4,3). Não houve correlação (r = -0,02) entre a idade e o valor do IMC. Não houve diferença (F = 0,201; p = 0,579) na comparação do IMC médio dos idosos com (27,0+5,0 kg/m2) e sem (27,3+4,6 kg/m2) DAOP. Também a distribuição das frequências dos indivíduos analisados em relação à faixa de peso conforme o ITB se mostrou estatisticamente similar e não evidenciou qualquer correlação entre faixa de peso e presença de DAOP (Tabela 5), como está mais bem ilustrado na Figura 2. 18 41,0 45 40 33,6 Percentuais 35 30 25 18,7 20 15 10 5 4,4 0,9 1,4 0 <18,5 18,5 a 24,9 25,0 a 29,9 30,0 a 34,9 35,0 a 39,9 >40,0 Índice de Massa Corpórea FIGURA 1. Representação gráfica da distribuição das frequências percentuais relativas às faixas de IMC de 429 idosos do Vale do Rio do Peixe (Santa Casa de São Paulo, 2006-2007). TABELA 5. Distribuição das frequências relativas à prevalência de DAOP em 429 idosos do Vale do Rio do Peixe de acordo com a faixa de peso determinada pelo IMC (Santa Casa de São Paulo, 2006-2007). ITB <18,5 <0,90 >0,90 n 1 3 % 25,0 75,0 18,5 a 24,9 n % 42 29,2 102 70,8 Faixa de peso (kg/m2) 25 a 29,9 30,0 a 34,9 n % n % 40 22,7 12 15,0 136 77,3 68 85,0 Total 4 100,0 144 100,0 176 100,0 Graus de liberdade: 5. Qui-quadrado = 6,827; p = 0,233 45 n 2 4 % 33,3 66,7 n 104 325 % 24,2 75,8 19 6 100,0 429 100,0 100,0 38,5 40 Percentuais 100,0 >40 41,8 40,4 35 80 Total 35,0 a 39,9 n % 7 36,8 12 63,2 31,4 30 25 21,0 20 15 11,6 10 5 6,7 3,5 0,9 0,9 1,9 1,3 0 <18,5 18,5 a 24,9 25,0 a 29,9 30,0 a 34,9 35,0 a 39,9 >40,0 Índice de Massa Corpórea ITB <0,90 ITB >0,90 FIGURA 2. Representação gráfica da distribuição das frequências relativas às faixas de IMC dos 429 idosos do Vale do Rio do Peixe de acordo com o ITB (Santa Casa de São Paulo, 2006-2007). 19 Neste grupo de idosos, foi observado valor médio relativo às concentrações de glicemia de jejum de 93,4+33,9 mg/dL, revelando perfil glicêmico normal para a amostra como um todo. Quando os idosos foram distribuídos de acordo com resultados normais ou alterados para glicemia de jejum, valores determinantes de presença de DM foram observados em 35 (8,2%) idosos. Ressalte-se, todavia, que 68 (15,8%) haviam declarado ser diabéticos, mas 41 deles apresentaram níveis de glicemia inferiores a 126 mg/dL. Por outro lado, oito indivíduos (2,2%) dentre os 361 que não se declararam diabéticos apresentaram concentrações alteradas de glicemia de jejum que oscilaram entre 158 mg/dL e 303 mg/dL (média de 198,6+46,0 mg/dL). Não foi evidenciada diferença significativa (p = 0,436) entre os valores médios observados para glicemia de jejum quando comparados idosos com ITB >0,90 (96,6+31,7) ou <0,90 (95,9+40,4 mg/dL). Quando a comparação foi baseada na distribuição das frequências de resultados normais ou alterados, tampouco houve associação significativa entre presença de DAOP e os níveis de glicemia de jejum (Tabela 6). Aliás, dos 104 idosos com ITB <0,90, 93 (89,4%) apresentaram níveis normais de glicemia de jejum. TABELA 6. Distribuição das frequências relativas à prevalência de DAOP em 429 idosos do Vale do Rio do Peixe de acordo com resultados normais ou alterados para glicemia de jejum (Santa Casa de São Paulo, 2006-2007). ITB <0,90 >0,90 Normais n % 93 23,6 301 76,4 Alterados n % 11 31,4 24 68,6 n 104 325 % 24,2 75,8 Total 394 35 429 100,0 100,0 100,0 Total Valor de "p" p = 0,214 20 Novamente, não foi evidenciada qualquer diferença na prevalência de DAOP quando os idosos foram distribuídos de acordo com as concentrações de glicemia de jejum (p = 0,514), considerando-se níveis normais (<100 mg/dL), pré-diabéticos (entre 100 mg/dL e 125 mg/dl) e valores determinantes de diabete melito (>126 mg/dL), Percentuais conforme ilustra a Figura 3. 90,0 80,0 70,0 60,0 50,0 40,0 30,0 20,0 10,0 0,0 75,9 80,6 13,5 <100 mg/dL 12,0 100-125 mg/dL 10,6 7,4 >126 mg/dL Concentrações de glicemia de jejum ITB <0,90 ITB >0,90 FIGURA 3. Representação gráfica da distribuição das frequências relativas às concentrações de glicemia de jejum de acordo com o ITB dos 429 idosos do Vale do Rio do Peixe (Santa Casa de São Paulo, 2006-2007). Do mesmo modo, observou-se prevalência similar de DAOP quando comparados indivíduos que se declararam ou não diabéticos (respectivamente, 27,9% e 23,5%; p = 0,534). Dos 68 pacientes que se declararam diabéticos, 42 (61,7%) estavam medicados, dos quais 23 (54,8%) não estavam com a condição controlada pela medicação. Não houve diferença entre indivíduos diabéticos com DAOP sob medicação para diabete com a condição controlada (36,8%) ou não controlada (43,5%). Por outro lado, a prevalência de DAOP (17 casos) entre os 42 diabéticos medicados (40,0%) 21 foi significativamente maior (p = 0,008) do que os dois casos de DAOP (7,7%) observados entre os 26 diabéticos não medicados. Com relação ao perfil lipídico deste grupo de idosos, foram observados valores aumentados para as concentrações de colesterol (219,9+52,0 mg/dL) e triglicerídeos (172,9+87,7 mg/dL). Os valores relativos às concentrações de HDL-colesterol (56,9+14,4 mg/dL) e LDL-colesterol (127,9+43,9 mg/dL) se mostraram dentro da normalidade para o grupo como um todo. Na amostra geral, foram observados níveis alterados de colesterol em 66,4%; de HDL-colesterol em 11,9%; de triglicerídeos em 52,9%; e de LDL-colesterol em 21,4% dos idosos (Tabela 7). TABELA 7. Distribuição das frequências relativas ao perfil lipídico representado por parâmetros laboratoriais dosados em 429 idosos do Vale do Rio do Peixe, de acordo com resultados normais ou alterados (Santa Casa de São Paulo, 2006-2007). Resultados laboratoriais Níveis normais Níveis alterados Colesterol n % 144 285 33,6 66,4 Parâmetros laboratoriais HDL-colesterol Triglicerídeos n % n % 378 51 88,1 11,9 202 227 47,1 52,9 LDL-colesrerol n % 330 90 78,6 21,4 Na análise da prevalência de DAOP conforme o perfil lipídico da população estudada, observa-se na Tabela 8 que não houve diferenças estatísticas entre idosos com e sem DAOP no que concerne aos valores médios relativos às concentrações de HDL-colesterol e triglicerídeos. Por outro lado, as concentrações tanto de colesterol quanto de LDL-colesterol se mostraram significativamente mais altas no grupo de idosos com ITB >0,90. 22 TABELA 8. Médias e desvios-padrão relativos às concentrações de colesterol, HDL-colesterol, triglicerídeos e LDL-colesterol dosados em 429 idosos do Vale do Rio do Peixe de acordo com o ITB (Santa Casa de São Paulo, 2006-2007). ITB Colesterol <0,90 >0,90 Valor de "p" Parâmetros laboratoriais HDL-colesterol Triglicerídeos LDL-colesrerol 205,9+44,8 224,4+53,4 56,0+13,9 57,3+14,6 170,3+99,3 173,8+83,7 115,2+37,7 131,9+45,0 0,000 0,443 0,740 0,000 Na distribuição de acordo com resultados normais ou alterados para os parâmetros lipídicos (Tabela 9), não foi evidenciada associação entre a presença de DAOP e concentrações normais ou alteradas de HDL-colesterol, triglicerídeos e LDL-colesterol. No entanto, curiosamente, indivíduos com concentrações normais de colesterol (<199 mg/dL) apresentaram DAOP com frequência significativamente maior (32,6%) do que aqueles com resultados laboratoriais alterados (20,0%). TABELA 9. Distribuição das frequências relativas à prevalência de DAOP em 429 idosos do Vale do Rio do Peixe de acordo com o perfil lipídico determinado pelos exames laboratoriais (Santa Casa de São Paulo, 2006-2007). ITB Parâmetro laboratorial Normal Alterado % n % n 47 97 144 32,6 67,4 100,0 57 228 285 94 284 378 24,8 75,2 100,0 51 151 202 88 242 330 Total Valor de "p n % 20,0 80,0 100,0 104 325 429 24,2 75,8 100,0 p = 0,005 10 41 51 19,6 80,4 100,0 104 325 429 24,2 75,8 100,0 p = 0,516 25,2 74,8 100,0 53 174 227 23,3 76,7 100,0 104 325 429 24,2 75,8 100,0 p = 0,729 26,7 73,3 100,0 13 77 90 14,4 85,6 100,0 101 319 420 24,0 76,0 100,0 p = 0,485 Colesterol <0,90 >0,90 Total HDL-colesterol <0,90 >0,90 Total Triglicerídeos <0,90 >0,90 Total LDL-colesterol <0,90 >0,90 Total 23 De fato, conforme ilustrado na Figura 4, dentre os 104 idosos com DAOP, a maioria deles apresentou resultados laboratoriais normais no que concerne às concentrações de HDL-colesterol (90,4%) e LDL-colesterol (87,1%). Além disso, no que tange às concentrações de colesterol e triglicerídeos, foi mínima a diferença encontrada nas frequências relativas a resultados laboratoriais normais ou alterados. 100 90 90,4 Porcentagem 80 87,1 70 60 54,8 50 40 49,0 45,2 51,0 30 20 10 12,9 9,6 0 Colesterol HDL-colesterol Concentrações normais Triglicerídeos LDL-colesterol Concentrações alteradas FIGURA 4. Representação gráfica da distribuição das frequências relativas aos resultados laboratoriais de 104 idosos do Vale do Rio do Peixe que apresentaram ITB <0,90 (Santa Casa de São Paulo, 2006-2007). Com base nesses parâmetros laboratoriais, foi observada frequência de dislipidemia de 65,3%. Não foi encontrada associação entre a prevalência de DAOP e a frequência de dislipidemia na população idosa estudada (p = 0,300). Dentre os indivíduos com dislipidemia, 22,8% apresentaram ITB <0,90 que, por sua vez, foi observado em 26,8% dos idosos sem dislipidemia. Analisados de outra forma, esses dados evidenciaram que 61% (64 em 104) dos idosos com DAOP eram dislipidêmicos, enquanto 66% sem DAOP apresentavam quadro dislipidêmico (Figura 5). 24 100,0 90,0 Porcentagem 80,0 70,0 60,0 50,0 61,0 66,0 40,0 30,0 20,0 10,0 0,0 Dislipidemia ITB <0,90 ITB >0,90 FIGURA 5. Representação gráfica da distribuição das frequências relativas à prevalência de DAOP em idosos do Vale do Rio do Peixe que apresentaram dislipidemia (Santa Casa de São Paulo, 2006-2007). Dentre os 280 pacientes com dislipidemia, 42 estavam sob medicação (15 com DAOP e 27 sem DAOP). A prevalência de DAOP entre os pacientes dislipidêmicos medicados foi de 35,7% (ou 15 em 42), e significativamente maior (p = 0,050) do que entre aqueles que não estavam sob medicação (20,6%, ou 49 em 238). A dislipidemia não estava controlada em 12 dos 15 indivíduos com DAOP (80,0%) e em 18 dos 27 (66,0%) sem DAOP (p = 0,577). Na amostra geral, 59,9% dos indivíduos se declararam hipertensos. A frequência de indivíduos hipertensos que apresentaram DAOP foi de 26,8%, contra 20,3% dos não hipertensos que também apresentaram ITB <0,90, diferença essa não significativa (p = 0,154). Esse resultado se ratifica pelo fato de 66,0% dos indivíduos com DAOP serem hipertensos, frequência essa relativamente próxima aos 57,8% dos indivíduos sem DAOP, mas igualmente hipertensos. 25 Ressalte-se que a maioria dos indivíduos hipertensos (82,5%) se encontrava sob medicação. Entre os hipertensos medicados, 29,0% apresentaram DAOP; essa frequência foi de 15% para os hipertensos não medicados (p = 0,090). Não foi evidenciada diferença significativa na prevalência de DAOP quando os idosos que participaram deste estudo foram divididos em subgrupos de acordo com o hábito do tabagismo (Tabela 10). TABELA 10. Distribuição das frequências relativas à prevalência de DAOP em 429 idosos do Vale do Rio do Peixe de acordo com o hábito do tabagismo (Santa Casa de São Paulo, 2006-2007). ITB Tabagistas n % 10 21,3 34 78,7 47 100,0 <0,90 >0,90 Total Ex-tabagistas n % 28 23,7 90 76,3 118 100,0 Não tabagistas n % 66 20,3 198 79,7 264 100,0 Graus de liberdade: 2. Qui-quadrado = 0,298; p = 0,584. O número de fatores de risco associados não influiu na presença ou não de DAOP, conforme dados expressos na Tabela 11 e ilustrados na Figura 6. TABELA 11. Distribuição das frequências relativas à prevalência de DAOP em 429 idosos do Vale do Rio do Peixe de acordo com o número de fatores de risco associados (Santa Casa de São Paulo, 2006-2007). ITB 3 FR <0,90 >0,90 Total n 2 5 7 % 28,6 71,4 100,0 Número de fatores de risco (FR) associados 2 FR 1 FR n % n % 29 34,1 48 21,6 56 65,9 174 78,4 85 100,0 222 100,0 Graus de liberdade: 3. Qui-quadrado = 6,350; p = 0,095. 0 FR n 25 90 115 % 21,7 78,3 100,0 26 Porcentagem 60,0 53,5 46,2 50,0 40,0 30,0 24,0 27,9 27,7 17,2 20,0 10,0 1,9 1,6 0,0 SEM FR 1 FR 2FR 3FR Número de fatores de risco (FR) ITB <0,90 ITB >0,90 FIGURA 6. Representação gráfica da distribuição das frequências relativas ao número de fatores de risco associados de acordo com a prevalência de DAOP em 429 idosos do Vale do Rio do Peixe (Santa Casa de São Paulo, 2006-2007). 27 5. Discussão Os habitantes do Vale do Rio do Peixe incluídos neste estudo provêm de seis diferentes municípios – Água Doce, Catanduvas, Erval Velho, Joaçaba, Lacerdópolis e Zortéa – localizados nas proximidades da nascente do Rio do Peixe, na região oeste do estado de Santa Catarina. Embora sejam municípios próximos uns dos outros, apresentam características sócio-demográficas diversas, assim como também estão submetidos a administrações municipais diversas79. Trata-se de população predominantemente da raça branca e de etnia italiana. Joaçaba e Catanduvas também se caracterizam por etnia alemã, enquanto a etnia cabocla também está presente em Erval Velho e Zortéa. À exceção de Joaçaba, município industrializado onde a maioria da população vive em ambiente urbano, os demais municípios são caracterizados por atividades rurais agropecuárias79. Para a identificação de DAOP nessa população idosa, foi considerado o ITB <0,90, recomendado pelo The Trans-Altlantic Inter-Society Consensus Document on Management of Peripheral Arterial Disease (TASC), e que, atualmente, constitui o método não invasivo mais amplamente utilizado tanto para confirmar o diagnóstico de DAOP sintomática quanto para detectá-la em pacientes assintomáticos54. Estudos epidemiológicos têm relatado prevalência de DAOP assintomática em 3% a 10% da população, aumentando para 15% a 20% em amostras populacionais com idade média de 70 anos13,16,36,66. Nesta população idosa com idade média de 71,5 anos, encontramos prevalência de 24,2% de DAOP. Já foi evidenciado que ITB <0,90 apresenta sensibilidade de 90% e especificidade de 98% para o diagnóstico de DAOP71, e que constitui um possível marcador 28 de doença aterosclerótica coronariana em pacientes com risco de doenças cardiovasculares30. Zheng et al.81 demonstraram que ITB <0,90 seria indicativo de doença aterosclerótica generalizada, o que foi confirmado por outros autores23,34. Parece, porém, não ser o teste de eleição para outras doenças ateroscleróticas assintomáticas que não a DAOP, já que Wyman et al.77 não conseguiram estabelecer correlação de valores de ITB normais (0,90 – 1,30), reduzidos (<0,90) ou aumentados (>1,30) com a prevalência de fatores de risco cardiovasculares tradicionais nem com a presença de placa carotídea em amostra de 493 pacientes assintomáticos. Em grande parte dos estudos epidemiológicos publicados, nos quais o ponto de corte do ITB para diagnóstico de DAOP foi determinado em <0,90, foi encontrada prevalência de DAOP oscilando entre 4,3% e 25,4%, dependendo da média de idade da casuística, de a população ser saudável ou portadora de alguma doença associada e de o ITB ter sido determinado apenas em um lado ou pela média dos dois lados16,34,35,50,66,67,73,76. Outros autores adotaram ITB <0,90, e encontraram prevalências desde 4,4% em população geral com média de idade de 60 anos14 até 17,7% em população diabética com média de idade de 63,7 anos59. Há, autores, ainda, que propõem valores de corte maiores (entre 0,94 e 1,10), mas são estudos com desenhos bastante específicos e ainda não reproduzidos3,5,44,49,74. Deve-se ressaltar que cerca de 10% dos indivíduos não apresentam pulsos tibiais anteriores bilaterais devido a variações anatômicas54. Nesta amostra, esse fenômeno foi observado em cinco idosos (1,2%), que foram incluídos no grupo de idosos com DAOP, de acordo com o critério adotado neste estudo (ITB < 0,90). Apenas para nos assegurarmos dessa decisão, realizamos análise à parte considerando esses cinco idosos como subgrupo específico, e os dados observados se mostraram 29 estatisticamente similares aos dos demais indivíduos com DAOP, o que nos garantiu que a sua inclusão no grupo com DAOP não viria a interferir nos achados finais do estudo. A literatura parece convergir para o fato de a presença de fatores de risco e, especialmente, de alterações no perfil lipídico ser determinante para o screening de indivíduos com doença aterosclerótica assintomática. No entanto, nesta população idosa, a prevalência de DAOP não foi correlacionada com nenhuma outra variável que não a idade mais avançada dos indivíduos, que se mostrou fator de risco independente. Nem o número de fatores de risco associados influenciou na prevalência de DAOP nesta amostra. Houve predomínio de idosos do sexo feminino, mas as médias relativas à idade não diferiram em homens e mulheres. Conforme revisão sistemática realizada por Norgren et al.54, diversos estudos têm apontado maior prevalência de DAOP tanto sintomática quanto assintomática em homens, especialmente em grupos de indivíduos mais jovens e naqueles com isquemia crítica dos membros. Já outros estudos relataram distribuição homogênea de DAOP em relação ao sexo; outros, ainda, observaram predominância do sexo feminino1,41,59,66,80. Nossos achados ratificam os estudos que observaram prevalência similar de DAOP em homens e mulheres, enfatizando-se, porém, que essa similaridade foi encontrada em indivíduos idosos. Meijer et al.50 avaliaram a prevalência sexo e idade-específica de DAOP em população de 7.715 indivíduos com mais de 55 anos (60% do sexo feminino), também utilizando ITB <0,90. Encontraram prevalência geral de 19,1%, inferior à prevalência que observamos certamente por termos utilizado corte para ITB <0,90. Relataram frequência de DAOP significativamente maior entre as mulheres (20,5%) do que 30 entre os homens (16,9%). Embora também tenhamos observado maior frequência de DAOP em mulheres idosas (25,8%) do que em homens idosos (21,7%), essa diferença não se mostrou significativa em nossa amostra. Dado importante relatado nesse Estudo de Rotterdam se refere ao fato de os autores terem encontrado prevalência de DAOP assintomática significativamente mais alta em relação à DAOP sintomática (6,3%), e que essas prevalências apresentaram correlação positiva significativa com a idade, mesmo que as faixas etárias médias das casuísticas analisadas tenham sido diferentes. Utilizando ITB <0,90 para determinação de doença aterosclerótica, Woo et al.76 também encontraram frequência significativamente maior de mulheres (11,0%) em relação aos homens (5,3%) em população com 65 anos ou mais, e mais uma vez foi observada correlação positiva significativa entre idade e prevalência de DAOP. Nesse estudo, o sexo feminino se mostrou fator de risco independente para aterosclerose em idosos. A idade avançada tem sido apontada quase que unanimemente como fator de risco independente ou não para doença aterosclerótica periférica em diversos estudos multicêntricos14,54. Neste estudo, a idade avançada foi de fato a única variável independente possível de ser correlacionada com maior prevalência de DAOP. Curb et al.15 realizaram estudo longitudinal iniciado em 1965 envolvendo 3.450 homens norte-americanos de ascendência japonesa residentes no Havaí. Para determinação de DAOP assintomática, os pesquisadores utilizaram o ITB <0,90 em ambas as pernas, e encontraram prevalência de 13,6%. Essa prevalência aumentou de 8% entre os indivíduos com 71 a 74 anos para 27,4% naqueles com idade superior a 85 anos. Nesse estudo, foi possível estabelecer fatores de risco presentes na história clínica desses indivíduos ao longo de 25 anos como fatores preditivos de ITB <0,90 31 em idades mais avançadas. Dentre esses fatores de risco, destacaram-se concentrações elevadas de colesterol (risco de 1,4) e de glicose (risco de 1,3), HAS (risco de 1,8), consumo de bebida alcoólica (1,2) e, especialmente, o tabagismo (risco de 2,9). Nossos dados estão de acordo com os achados de Curb et al.15 no que tange à estreita relação entre a prevalência da DAOP e o avanço da idade. Contudo, como os fatores de risco de nossa população foram registrados na vida presente dos indivíduos, sem que tivéssemos considerado o tempo com que esses indivíduos vinham convivendo com essas condições, é possível cogitar que o tempo com que os indivíduos convivam com essas comorbidades seja fator relevante na associação entre DAOP e outros fatores de risco. Já Diehm et al.16 não encontraram diferenças no que se refere à idade e ao sexo em população de 6.880 pacientes alemães assintomáticos, com 65 anos ou mais (média de 72,5 anos), quando comparados por ITB <0,90 ou >0,90. A prevalência de DAOP nessa população foi de 16,8% entre as mulheres e de 19,8% entre os homens. Por outro lado, pacientes com ITB <0,90 apresentaram frequências significativamente maiores de DM (36,6% contra 22,6%), HAS (78,8% contra 61,6%), dislipidemias (57,2% contra 50,7%), e de outras doenças ateroscleróticas coexistentes, como eventos cerebrovasculares (15,0% contra 7,6%) ou cardiovasculares (28,9% contra 17,0%). Um dos fatores de risco para DAOP amplamente divulgado se refere à etnia dos indivíduos. Ou seja, sabe-se que o risco para DAOP é duas vezes maior para populações não brancas14, e que essa maior prevalência, pelo menos nos negros, não encontra qualquer correlação com fatores de risco clássicos para a doença aterosclerótica, como DM, HAS e obesidade41. Sobre esse fato, sabe-se apenas que os negros sul-africanos apresentam maior prevalência de arterite nas artérias distais54, o que poderia, eventualmente, explicar maior prevalência de DAOP na raça negra. 32 Segundo Criqui et al.14, essa maior incidência na raça negra só poderá ser explicada com a identificação de novos marcadores aterogênicos, pró-trombóticos e inflamatórios. Não incluímos a etnia dos idosos para o estudo de fatores de risco para DAOP, já que a população estudada era composta por brancos, com ascendência, mas não pureza étnica, predominantemente italiana e germânica79. Todavia, vale ressaltar que a relação entre a prevalência de DAOP e fatores de risco na população idosa do Vale do Rio do Peixe mostrou comportamento similar ao das populações não brancas. Esse comportamento se ratifica ainda mais se considerarmos que idosos habitantes do município de Lacerdópolis, por exemplo, foram os que apresentaram maior prevalência de DAOP, porém frequência de fatores de risco significativamente menor do que a dos habitantes de outros municípios. Como era esperado, as mulheres apresentaram IMC significativamente mais alto do que os homens, mas não houve correlação entre o IMC e a idade dos idosos. A grande maioria dos idosos deste estudo se apresentou com sobrepeso (IMC >25,0 kg/m2), o que vem sendo consistentemente associado com maior risco para a doença aterosclerótica33,58,64, especialmente nos casos de acúmulo de gordura na região abdominal. Não encontramos, entretanto, qualquer associação entre os valores médios de IMC e a prevalência de DAOP. A análise da distribuição das frequências dos idosos por faixa de peso de acordo com a presença ou não de DAOP ratificou essa falta de associação entre as duas variáveis. Na verdade, dos 105 idosos (24,5%) que apresentaram IMC >30 kg/m2, 21 (20,0%) apresentavam DAOP, condição observada em 83 indivíduos (25,6%) dos 324 idosos com IMC <30,0 kg/m2. Nossos dados excluem o sobrepeso como fator de risco isolado para DAOP assintomática em população idosa, ratificando, de certa forma, que obesidade e sobrepeso seriam fatores de risco talvez mais importantes em populações mais jovens54. 33 Embora a população idosa chinesa estudada por Woo et al.76 tenha apresentado média de IMC em faixa de peso normal, esses autores não encontraram, igualmente, qualquer associação entre IMC médio e prevalência de ITB <0,90. Rhee et al.59, por sua vez, relataram correlação negativa entre os valores de ITB e IMC em população asiática diabética. Em nossa amostra, 15,2% dos indivíduos se declararam diabéticos, taxa essa maior do que a admitida internacionalmente para idosos (10,0%)2, mas menor do que a taxa nacional (17,4%), especialmente em relação aos idosos institucionalizados (22,6%). Na verdade, porém, 1,8% dos indivíduos não tinham conhecimento de que apresentavam concentrações de glicose bastante superiores a 126 mg/dL, o que elevaria a taxa de diabéticos deste estudo para 17,0%, ratificando a prevalência nacional70. Não encontramos diferença na prevalência de DAOP quando comparados idosos diabéticos e não diabéticos, a despeito de já terem sido publicados diversos estudos sobre a associação entre DM e DAOP67. DAOP sintomática (claudicação intermitente) tem sido relatada como duas vezes mais frequente em indivíduos diabéticos; além disso, cada aumento de 1% nas concentrações de hemoglobina A1c parece corresponder a um aumento de 26% no risco para DAOP que, por sua vez, evolui de forma significativamente mais agressiva nos diabéticos53,67. Em população indígena norte-americana, Fabistz et al.25 identificaram correlação significativa da prevalência de DAOP assintomática não apenas com DM, mas sobretudo com o tempo de duração dessa doença. Nossos achados, contudo, não permitiram ratificar a assertiva de que DM seria fator de risco isolado para DAOP assintomática em idosos de ambos os sexos com sobrepeso. 34 Vale ressaltar, então, que, em alguns pacientes com diabete melito, insuficiência renal ou outras doenças que resultam em calcificação vascular, os vasos tibiais na altura do tornozelo se tornam incompressíveis, o que leva a uma falsa elevação da pressão local. Tipicamente, esses pacientes podem apresentar ITBs mais elevados, muitas vezes >1,4054. Nesses casos, recomenda-se que as pressões sejam obtidas no primeiro pododáctilo com uso de manguito adequado65. Dentre os seis pacientes com ITB >1,40, um (16,6%) apresentava concentrações alteradas de glicose, frequência essa que se mostrou estatisticamente similar aos 23 (7,8%) idosos com ITB entre >0,90 e <1,40 que também apresentaram concentrações alteradas de glicose. Considerando que, apesar da forte associação entre DM e DAOP relatada na literatura mundial, ainda não está totalmente esclarecido o papel dos fatores de risco para DAOP em pacientes diabéticos. Wattanakit et al.73 conduziram estudo longitudinal para esclarecer a associação de fatores de risco clássicos e não clássicos com a prevalência de DAOP em 1.651 pacientes diabéticos. Em seguimento médio de 10 anos, 238 diabéticos apresentaram DAOP, equivalendo a uma taxa anual de 13,9:1.000 pacientes diabéticos. Os fatores de risco para DAOP identificados nessa população diabética incluíram especialmente o hábito corrente do tabagismo (mas não o pregresso), concentrações aumentadas de triglicerídeos e o tempo de duração da doença, especialmente quando tratada com insulina. Esses autores não encontraram associação entre DAOP e HAS, nem com outras formas de dislipidemia, em pacientes diabéticos. Tampouco pudemos evidenciar qualquer associação entre a prevalência de DAOP e as concentrações de glicemia de jejum, o que parece ratificar a falta de associação entre DAOP e DM em nosso estudo. 35 Embora a dislipidemia caracterizada por hipercolesterolemia já tenha sido associada com risco aumentado em duas vezes para DAOP, e que a frequência de outras formas de dislipidemia tenha sido maior em pacientes com DAOP do que em indivíduos-controle25,66,67, outros estudos não encontraram essa associação19, da mesma forma como nossos dados não evidenciaram que a dislipidemia pudesse ser associada com DAOP em idosos. Woo et al.76, inclusive, encontraram concentrações médias de colesterol ligeiramente maiores em idosos com ITB >0,90, da mesma forma como encontramos maior frequência de indivíduos com concentrações adequadas de colesterol total entre os indivíduos com ITB <0,90. Sharett et al.69 estudaram 6.384 indivíduos (58% do sexo feminino), com idades entre 45 e 84 anos, sem qualquer doença cardiovascular clínica, no sentido de avaliar, além da severidade de aterosclerose subclínica, também a prevalência de DAOP assintomática, determinada por ITB <0,90 em ambos os lados. O único fator de risco independente foram concentrações aumentadas de LDL-colesterol, induzidas pelo tabagismo. Aboyans et al.1 retiraram dessa mesma casuística 1.755 indivíduos com ITB normal (1,00 a 1,30), e conseguiram estabelecer correlação positiva significativa dos valores de ITB apenas com as concentrações de triglicerídeos, mas não com as demais substâncias lipídicas. Hasimu et al.35 analisaram o efeito de algumas terapêuticas medicamentosas em pacientes chineses de alto risco para doenças cardiovasculares com média de idade de 67,3 anos. Observaram que o uso de estatinas reduziu consideravelmente o risco para DAOP, corroborando, inclusive, os achados de estudos anteriores43,52, nos quais os efeitos benéficos da terapia para redução lipídica foram relacionados com estabilização da placa, redução na atividade celular inflamatória, ativação plaquetária, formação trombótica e melhora na função endotelial. Esses autores ratifica- 36 ram a recomendação de que pacientes com DAOP devem atingir concentrações séricas de LDL-colesterol inferiores a 100 mg/dL24. Novamente nossos achados diferem das assertivas da literatura pertinente, uma vez que foi evidenciada prevalência significativamente maior de DAOP justamente entre os indivíduos em terapia para redução lipídica. Do mesmo modo, a prevalência da DAOP foi maior nos indivíduos medicados tanto para DM quanto para HAS. E esses achados permitem, talvez, hipotetizar que, em populações mais idosas, o tratamento medicamentoso dos fatores de risco para a doença aterosclerótica não previne a ocorrência de DAOP, justamente por serem os casos mais graves de DM, HAS e dislipidemia. Além disso, são pacientes que podem ter convivência de mais longa data com esses fatores de risco. A prevalência de DAOP em idosos que se declararam hipertensos (26,8%) foi apenas ligeiramente superior à prevalência em não hipertensos (20,3%). HAS tem sido associada com todas as formas de doença cardiovascular, incluindo a DAOP, cujo risco em hipertensos é de 1,75 vezes maior67. Mas se trata de condição cujo risco relativo para DAOP é bastante menor do que o risco relatado para DM e tabagismo54. A relação entre tabagismo e DAOP sintomática já foi estabelecida há quase um século atrás54, quando se evidenciou que a claudicação intermitente era três vezes mais frequente em fumantes. Posteriormente, foi relatado que a DAOP ocorre uma década mais cedo nos fumantes, e que a gravidade de sua evolução estaria intimamente relacionada com o número de cigarros fumados por dia, e que a interrupção do hábito de fumar estaria fortemente relacionada com queda na incidência de claudicação intermitente29. Não encontramos qualquer associação entre tabagismo atual ou pregresso e a ocorrência de DAOP assintomática em idosos, o que nos remete, 37 novamente, a inferir que o tabagismo sem dúvida seria fator de risco para DAOP, em especial a sintomática, em idades mais jovens, mas não em populações idosas. Essa hipótese, todavia, deve ser avaliada em função do número de cigarros fumados por dia e pelo tempo do hábito do tabagismo, informações com as quais não trabalhamos neste estudo. Neste sentido, no estudo de Woo et al.76, a quantidade de cigarros fumados por ano foi o segundo fator de risco independente mais significativamente relacionado com a prevalência de DAOP em população idosa chinesa. Recomenda-se, por fim, que o risco para doença aterosclerótica seja avaliado pela conjunção de fatores de risco associados, ou seja, quanto maior o número de fatores de risco associados, maior a probabilidade de ocorrência de DAOP64. Novamente, porém, nossos achados não permitiram confirmar que o maior número de fatores de risco associados determinaria maior prevalência de DAOP. Muitas das recomendações para prevenção da doença aterosclerótica adotadas para a população idosa ocidental parecem não ser aplicáveis à população idosa chinesa, segundo comentários de Woo et al.76 em relação aos achados de seu estudo, especialmente no que concerne a fatores de risco como sexo masculino, colesterol total aumentado e consumo de bebida alcoólica. Talvez haja também nesta nossa amostragem da população idosa do Vale do Rio do Peixe alguma condição não investigada neste estudo que seja mais importante no desenvolvimento de DAOP do que os fatores de risco classicamente conhecidos. Características da população estudada, como o tipo de alimentação, miscigenação com índios nativos, aspectos geográficos (predominância montanhosa do vale) e atividade profissional predominantemente de agropecuária familiar baseada em minifúndios, associadas ao fato de este estudo ser transversal, com tomada única de dados, podem explicar as divergências dos dados encontrados em relação aos da 38 literatura. Mais do que isso, podem representar que grupos geográficos e étnicos específicos apresentem, de fato, relações distintas entre fatores de risco e DAOP. Isso retrata, inclusive, o papel importante que os agentes de saúde podem desempenhar em prol da qualidade de vida de uma comunidade, já que as secretarias de saúde dos municípios estudados atuam de forma bastante próxima aos respectivos habitantes. Assim, a relação entre baixa frequência de fatores de risco e maior prevalência de DAOP nessa população revela que os conhecimentos atualmente disponíveis sobre fatores de risco para DAOP assintomática não se aplicam a essa população específica que, por sua vez, conta com acolhimento diferenciado dos agentes municipais de saúde. Portanto, este estudo populacional representativo de 15,1% dos idosos dos referidos municípios do Vale do Rio do Peixe, SC, evidenciou prevalência de 24,2% de DAOP, determinada significativamente pelo avanço da idade, e sem influência de qualquer outro fator de risco como sexo, obesidade, DM, HAS, dislipidemia ou tabagismo, independente ou associadamente, levando-nos a sugerir que as causas de DAOP desta população idosa geograficamente circunscrita são diferentes daquelas encontradas em populações de outros estudos. 39 6. Conclusão Na população idosa de seis municípios do Vale do Rio do Peixe, região localizada no Estado de Santa Catarina, no sul do Brasil, encontrou-se prevalência de 24,2% de Doença Aterosclerótica Obstrutiva Periférica, determinada por Índice Tornozelo-Braço <0,90. Essa prevalência foi associada apenas com idade mais avançada, que se mostrou fator de risco independente para DAOP. Os demais fatores de risco clássicos para doença aterosclerótica (sexo, obesidade, diabete melito, hipertensão arterial sistêmica, dislipidemia e tabagismo atual ou pregresso) não foram associados com a prevalência de DAOP. 40 7. Anexos 41 Anexo 1 Parecer Consubstanciado (Processo 264/2005) assinado pelo Comitê de Ética e Pesquisa (CEP) da Universidade do Oeste de Santa Catarina – UNOESC (De acordo com a Resolução CNS 196/96-VII.13.b) 42 43 44 Anexo 2 Protocolo para levantamento do Perfil aterosclerótico de população idosa do Vale do Rio do Peixe, SC, Brasil (Santa Casa de São Paulo, 2006-2007). PROTOCOLO NÚMERO _____________ PACIENTE: ________________________________________________________________________________ IDADE: ___________________ SEXO: MASCULINO FEMININO PESO: ____________________ ALTURA: _____________________ HAS: SIM NÃO DIABETES: SIM NÃO TABAGISMO: SIM NÃO EX-FUMANTE EXAMES LABORATORIAIS: GLICOSE: ________ COLESTEROL: ________ HDL: ________ TRIGLICERÍDEOS: ________ LDL: _______ DISLIPIDEMIA: SIM NÃO MEDICAÇÕES EM USO: __________________________________________________________________________________________ __________________________________________________________________________________________ ÍNDICE TORNOZELO-BRAÇO: MSD: __________ MSE: __________ MID: TA: __________ TP: __________ MIE: TA: __________ TP: __________ 45 Anexo 3 Termo de Consentimento Livre e Esclarecido. Caro(a) Senhor(a) Nós, Daniela Vianna Dallanora e Agamenon Hulse de Bittencourt, médicos, portadores dos CPF 892.820.439-91 e 769.401.109-25, RG 11/R 2418559 e 1903974, estabelecidos na Av. Rio Branco, nº 627, CEP 89600-000, cidade de Joaçaba, telefone de contato (49) 3522.1301, vamos desenvolver pesquisas intituladas (1) Prevalência de Dislipidemia em Idosos e (2) Perfil Aterosclerótico de População Idosa do Vale do Rio do Peixe. O objetivo deste estudo é identificar a quantidade de gordura e açúcar no sangue (colesterol, triglicerídeos e glicose), questionar fatores de risco, mensurar peso, altura, pressão arterial no tornozelo e no braço, e ainda necessitamos que o Sr(a) forneça informações a respeito de alguns dados relacionados à sua saúde, devendo ocupá-lo(a) por 15 minutos. Ao decidir por participar desta pesquisa o Sr(a) passará por uma equipe que irá lhe fazer algumas perguntas relacionadas a sua saúde, retirará uma pequena quantidade de sangue com uma seringa na veia do braço, e fará a medição da pressão arterial do braço e da perna, além de submetê-lo a pesagem e medição de sua estatura. Em caso de haver quaisquer alterações nos resultados de seus exames, o Sr(a) será encaminhado à rede pública para as devidas orientações e/ou tratamentos que se fizerem necessários, cujos custos são de responsabilidade do sistema único de saúde. Sua participação nesta pesquisa é voluntária, havendo pequeno risco de talvez ocorrer uma inflamação e/ ou flebite (muito raros) no local da retirada do sangue. Sua participação não trará qualquer benefício direto, mas proporcionará um melhor conhecimento a respeito da sua saúde e da população com idade igual ou superior a 65 anos, cujos dados servirão para o estabelecimento de programas de saúde visando à melhoria de qualidade de vida e a prevenção de doenças na população desta faixa etária. Informo que o Sr(a) tem a garantia de acesso, em qualquer etapa do estudo, sobre qualquer esclarecimento de eventuais dúvidas. Poderá, caso sinta necessidade, entrar em contato com o Comitê de Ética em Pesquisa (CEP) da Universidade do Oeste de Santa Catarina, no seguinte endereço: Rua Getúlio Vargas, 2125 – Bairro Flor da Serra – Joaçaba – SC, ou pelo telefone 49-35512012, com Alexsandra . Também é garantida a liberdade da retirada de consentimento a qualquer momento e deixar de participar do estudo, sem qualquer prejuízo. Garanto que as informações obtidas serão analisadas em conjunto com os demais, não sendo divulgado a identificação de nenhum dos participantes. O Sr(a) tem o direito de ser mantido atualizado sobre os resultados parciais das pesquisas e caso seja solicitado, daremos todas as informações que solicitar. Não existirá despesa ou compensação pessoal para o participante em qualquer fase do estudo, incluindo exames e consultas. Também não há compensação financeira relacionada a sua participação. Se existir qualquer despesa adicional, ela será absorvida pelo orçamento da pesquisa. Comprometemo-nos a utilizar os dados coletados somente para pesquisas e os resultados serão veiculados através de artigos científicos em revistas especializadas e/ou encontros científicos e congressos, sem nunca tornar possível sua identificação. Este termo está sendo elaborado em duas vias, sendo que uma via ficará com o Sr(a) e outra arquivada com os pesquisadores responsáveis. Anexo está o consentimento livre e esclarecido para ser assinado caso não tenha ficado qualquer dúvida. Termo de Consentimento Livre e Esclarecido Acredito ter sido suficientemente informado a respeito das informações que li ou que foram lidas para mim, descrevendo os estudos acima referidos. Eu discuti com os pesquisadores da UNOESC - Joaçaba, sobre a minha decisão em participar nesse estudo. Ficaram claros para mim quais são os propósitos do estudo, os procedimentos a serem realizados, seus desconfortos e riscos, as garantias de confidencialidade e de esclarecimentos permanentes. Ficou claro também que minha participação é isenta de despesas e que tenho garantia do acesso aos resultados e de esclarecer minhas dúvidas a qualquer tempo. Concordo voluntariamente em participar deste estudo e poderei retirar o meu consentimento a qualquer momento, antes ou durante o mesmo, sem penalidade ou prejuízo ou perda de qualquer benefício que eu possa ter adquirido. ___________________________________ Assinatura do entrevistado Data _______/______/______ __________________________________ Assinatura do(a) pesquisador(a) Data _______/______/______ 46 Anexo 4 Dados individuais de 429 idosos habitantes do Vale do Rio do Peixe, SC, Brasil (Santa Casa de São Paulo, 2006-2007). Município ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE Iniciais do Nome NB PP OMB LIB OVT MP MLP SB CMP NRT AIF EMP GBF EJV AAZ RZ AC LT DZ CPZ AFF LZS BS JPC AF VS MC PSs AT ACB ARB FL LPZ VV VV AC VR TAL EBV LBR AAR AFB AVMR IFS DB Sexo Idade Peso M M F F F M F M F F F F M F F M M M M F F F M F F M F M M F M F M F F M M F F F F F F F M 69 66 66 68 74 84 67 65 76 69 75 69 81 66 65 67 68 74 70 70 77 77 79 82 67 66 69 66 70 73 67 72 66 75 66 71 69 71 77 73 66 70 70 69 72 77,1 80,7 58 66,8 54,5 84,2 61,6 80 76,6 75,5 58,5 101 67,9 55 67,3 82,5 70,9 77,7 92 75,4 61,8 80,4 75,3 61,8 54,3 78,1 54,8 70,5 76 56,5 91,3 76,7 59 57,6 58,5 85 62 61,1 65,2 76,7 80 65,7 71,1 61,1 86 Altura 1,7 1,65 1,55 1,57 1,56 1,69 1,54 1,67 1,57 1,53 1,48 1,59 1,55 1,55 1,55 1,77 1,72 1,69 1,7 1,53 1,5 1,45 1,75 1,49 1,53 1,75 1,57 1,65 1,73 1,55 1,71 1,62 1,54 1,56 1,56 1,74 1,6 1,6 1,52 1,58 1,57 1,54 1,53 1,44 1,72 IMC 26,68 29,64 24,14 27,10 22,39 29,48 25,97 28,69 31,08 32,25 26,71 39,95 28,26 22,89 28,01 26,33 23,97 27,20 31,83 32,21 27,47 38,24 24,59 27,84 23,20 25,50 22,23 25,90 25,39 23,52 31,22 29,23 24,88 23,67 24,04 28,08 24,22 23,87 28,22 30,72 32,46 27,70 30,37 29,47 29,07 DM NÃO NÃO NÃO NÃO SIM NÃO NÃO SIM NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO SIM NÃO NÃO SIM NÃO NÃO NÃO NÃO SIM NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO SIM NÃO HAS NÃO NÃO SIM SIM NÃO SIM NÃO NÃO SIM SIM SIM NÃO SIM NÃO SIM SIM SIM SIM SIM SIM SIM SIM NÃO SIM NÃO NÃO SIM NÃO NÃO SIM SIM SIM SIM SIM SIM SIM NÃO SIM SIM SIM SIM NÃO SIM SIM SIM DM N N N N N N N S N N N N N N N N N N N N N N N N N N N S N N S N N N N S N N N N N N N S N MEDICAÇÕES HAS Dislipidemia N S N N S N S S N N S S N N N N S S S N N N N N S S N N S N N N S N S N S S S N S S S N N N S N N N N N S S N N N N S N S N N N S S S N S S S N N N S S S S S N S N S N S N S N S S Tabagismo EX EX N N N N N N N N EX N N N N N EX EX N N N N S N N N N EX EX N EX N N N N EX X N N N N N N X N 47 Município ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE ÁGUA DOCE CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS Iniciais do Nome IG EBB ZMM CLB RB JJB OR RGC AC PC ADM OVR TM CPP NF AB GPT ATB JHA CFA IBM AM IM ACC UMA AR NCDC ABD AP LMC MM AM MZ OL ZCZ RGS AJP ER IK AC VFC WB ABM MAS MRS DC JMS AM APM FB LFS ALC CMM BO RT JTA AZRP JNC VDM CCS MR MV MM Sexo Idade Peso M F F F M M M F M M M F F F M M F F M F F M M F F F F F F F F F F F F F F F F M F M F F F M M M F F F F F M F F F F F F F M M 77 65 65 74 74 66 74 70 69 71 70 69 65 78 79 66 67 69 70 67 74 82 82 73 73 76 73 73 65 70 69 65 75 77 71 67 65 67 65 72 70 68 73 78 67 69 85 73 67 77 66 67 73 67 69 67 81 75 89 66 80 70 74 61,7 60,5 70 67,9 84,4 81 80,9 100,8 81,3 74 87,8 75,7 76 59,6 66,4 85 62,9 48 88,5 58 56 91 66,7 72,5 52,8 85 70,5 62,5 68,5 72,5 79 59,5 63,5 51 78,5 63,5 53 50 75 92 56 77,5 71,5 69,5 62,5 56 51 88 57 74,5 60,5 65 62 75 65 66 52,4 55,5 85,5 70 84,5 68 76,5 Altura 1,76 1,6 1,6 1,6 1,72 1,72 1,76 1,53 1,74 1,77 1,73 1,55 1,46 1,51 1,6 1,68 1,56 1,49 1,7 1,49 1,57 1,7 1,66 1,6 1,55 1,69 1,62 1,54 1,57 1,57 1,58 1,44 1,58 1,51 1,56 1,55 1,46 1,48 1,58 1,65 1,52 1,77 1,47 1,46 1,47 1,55 1,59 1,6 1,51 1,57 1,52 1,58 1,52 1,63 1,55 1,65 1,54 1,53 1,5 1,5 1,57 1,62 1,73 IMC 19,92 23,63 27,34 26,52 28,53 27,38 26,12 43,06 26,85 23,62 29,34 31,51 35,65 26,14 25,94 30,12 25,85 21,62 30,62 26,12 22,72 31,49 24,21 28,32 21,98 29,76 26,86 26,35 27,79 29,41 31,65 28,69 25,44 22,37 32,26 26,43 24,86 22,83 30,04 33,79 24,24 24,74 33,09 32,60 28,92 23,31 20,17 34,38 25,00 30,22 26,19 26,04 26,84 28,23 27,06 24,24 22,09 23,71 38,00 31,11 34,28 25,91 25,56 DM NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO SIM NÃO NÃO NÃO SIM NÃO NÃO SIM NÃO NÃO NÃO SIM NÃO NÃO NÃO SIM NÃO SIM SIM SIM NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO SIM NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO SIM NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO SIM SIM NÃO SIM NÃO NÃO NÃO HAS NÃO NÃO SIM NÃO SIM SIM SIM SIM SIM SIM SIM SIM SIM SIM SIM NÃO SIM SIM SIM NÃO SIM NÃO SIM SIM SIM SIM SIM SIM NÃO SIM SIM SIM SIM SIM SIM SIM SIM SIM NÃO SIM SIM NÃO NÃO SIM SIM NÃO NÃO SIM SIM SIM NÃO SIM NÃO NÃO NÃO NÃO SIM SIM SIM SIM SIM SIM SIM DM N N N N N N N S N N N S N N S N N N N N N N S N S S S N N N N N N N S N N N N N N N N N S N N N N N N N N N N N S N N N N N N MEDICAÇÕES HAS Dislipidemia N S N S S N N S S S S N N N S N S N S N S N S N S N S N S N N N S N S N S N N N S N N N S N S N S N S N S N S N N N S N S N S N S N N N S N N N S N S N S N S S S N N N N N S N S N N N S N S N S N S N N N S N N N N N N N N N S N S N S N S N S N S N S N Tabagismo EX N N N N N N N EX EX N EX N N EX X N EX EX EX N EX EX N N N N N N N N N N N N EX S N N EX S EX N N N N S EX N N EX N N S N N N S N S N N EX 48 Município CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS CATANDUVAS ERVAL VELHO ERVAL VELHO ERVAL VELHO ERVAL VELHO ERVAL VELHO ERVAL VELHO ERVAL VELHO ERVAL VELHO ERVAL VELHO ERVAL VELHO ERVAL VELHO ERVAL VELHO ERVAL VELHO ERVAL VELHO ERVAL VELHO ERVAL VELHO ERVAL VELHO ERVAL VELHO ERVAL VELHO ERVAL VELHO ERVAL VELHO ERVAL VELHO JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA Iniciais do Nome EAP OBP LM OM SB MTPR OAS FC JB AB IMGA ST PN LB LM FASN MFO EK VM CTC EJB ACT AS AMC IW ERC NB MLM EAW OMB EB DW LBB JFR SP OM OMC VP GC CM MG FS AP AFP OP SBS MSH AK LAR TAS MIS MFG OH RLH EGF AK WK AB CAO AKN LMC MK HCS Sexo Idade Peso M F F M F F F M M M F M M M M F F M F F F F M F F M F F M F M M F M F F F M M M M M M F F F F M M F F F F F F F M M F F F F F 66 65 75 75 73 75 68 69 69 70 66 65 81 78 71 75 66 74 74 74 66 66 72 71 72 75 71 72 66 73 79 78 67 77 72 67 68 67 72 73 78 72 66 65 67 78 72 81 72 76 69 69 73 70 79 73 73 69 69 77 70 65 69 89 72,2 67 111,5 66 46,5 64,9 68,5 80,4 57,3 78,5 77,5 91,5 86 65 67 79 79,3 78,2 78,2 78 66 65 68,5 53,8 68,5 54,5 71,7 95,5 56,2 72,5 74,5 45,5 82,5 70,1 65,6 80 88 78,9 83,6 73,3 99,3 115,5 64,5 82,3 58 58,5 72,2 70 47 56,5 80 69,7 60,5 57,5 66 82,5 72 58,9 67 57,5 63,2 59,7 Altura 1,8 1,55 1,51 1,85 1,54 1,43 1,48 1,67 1,65 1,54 1,59 1,76 1,64 1,63 1,78 1,6 1,49 1,62 1,55 1,55 1,54 1,58 1,71 1,49 1,56 1,6 1,62 1,49 1,68 1,56 1,64 1,84 1,56 1,68 1,56 1,58 1,56 1,71 1,64 1,68 1,74 1,63 1,69 1,56 1,58 1,55 1,55 1,62 1,53 1,42 1,41 1,6 1,57 1,5 1,55 1,56 1,74 1,7 1,57 1,5 1,54 1,55 1,47 IMC 27,47 30,05 29,38 32,58 27,83 22,74 29,63 24,56 29,53 24,16 31,05 25,02 34,02 32,37 20,52 26,17 35,58 30,22 32,55 32,55 32,89 26,44 22,23 30,85 22,11 26,76 20,77 32,30 33,84 23,09 26,96 22,00 18,70 29,23 28,81 26,28 32,87 30,09 29,34 29,62 24,21 37,37 40,44 26,50 32,97 24,14 24,35 27,51 29,90 23,31 28,42 31,25 28,28 26,89 23,93 27,12 27,25 24,91 23,90 29,78 24,25 26,31 27,63 DM NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO SIM NÃO NÃO NÃO NÃO SIM NÃO NÃO NÃO SIM NÃO NÃO NÃO SIM NÃO NÃO SIM SIM NÃO NÃO NÃO SIM NÃO NÃO SIM SIM SIM NÃO SIM NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO SIM NÃO NÃO SIM NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO HAS NÃO SIM SIM SIM NÃO NÃO SIM NÃO NÃO NÃO SIM SIM SIM NÃO SIM SIM SIM SIM SIM SIM NÃO SIM SIM SIM SIM NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO SIM NÃO SIM NÃO SIM SIM SIM NÃO NÃO SIM NÃO SIM SIM NÃO SIM SIM NÃO SIM SIM SIM NÃO SIM NÃO SIM NÃO SIM SIM SIM SIM SIM NÃO NÃO NÃO DM N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N S N N N N N N N N N N N S N N N S N N N N N N S N N N N N N N N N N N N N N N N N N MEDICAÇÕES HAS Dislipidemia N N S N S N S N N N N N S N N N N N N N S N S N S N N N N N S N S N N N S N S N S N S S S N S N S N N N N N N N N N N N S N S N S N N N S N N N S N N N N N S N N N S N N N N N S N N N N N S N N N N N N N S N N N S N N N N S S S N N S N S N N N N N N N Tabagismo EX N EX N N S N EX N EX N EX S N S S N S N N EX N EX N N N EX EX S N EX EX N EX N N EX EX EX N EX N S N EX N EX EX EX N N EX N N N N EX N N N N N N 49 Município JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA JOAÇABA LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS Iniciais do Nome HEK MFS MMC DPC AZB PFS IK GRC IEG WFH AJG ASA GP MHS OMC AE HN LS MS IMBB JB OV LG IFS RIZM JV GLMDO PMJ MDP CLV JP JPS HP MJC MR DNC MMC FAD ZF WB TLS IP JGC ZF JLD VDG CDA CAL AB SS TMD WED ALDO MF GCK ZMF DP ABS STDL DJU AP TGM LP Sexo Idade Peso F F F F F F F F F F M M M F F M F F M F M M F F F M F M F F M M M F F M F M M F F F M F F F M M M M F M F F F F F F F M F F M 69 74 71 69 71 69 66 68 66 67 68 66 67 67 71 82 77 76 75 66 72 75 69 67 79 66 74 76 67 69 88 70 71 73 65 72 67 69 69 77 71 65 79 65 82 75 79 66 80 76 68 70 68 87 86 76 69 69 71 66 77 67 83 81,2 71 81,2 65,1 69,3 74 76,7 80,5 64,5 58,7 94,3 61,9 67,5 68,4 59 62,2 80 75 68,4 78,3 52,3 96,9 74,2 66,5 63 83,4 74,4 76,7 66,9 84,6 74,6 50,1 126 74,9 62,2 60,5 57,6 92,5 73 72,5 55 54,8 68,4 71,4 51,1 59,4 58,3 75,5 83,8 64,9 53,5 65,6 80 53 58,8 86,2 60 59,9 75 76,9 71 66,5 72,6 Altura 1,69 1,49 1,57 1,55 1,56 1,59 1,74 1,55 1,63 1,41 1,76 1,65 1,73 1,49 1,52 1,64 1,58 1,65 1,63 1,69 1,64 1,74 1,55 1,56 1,51 1,63 1,54 1,62 1,62 1,47 1,71 1,64 1,78 1,51 1,41 1,67 1,55 1,68 1,62 1,6 1,46 1,46 1,7 1,41 1,47 1,51 1,6 1,67 1,7 1,62 1,48 1,66 1,62 1,43 1,52 1,56 1,5 1,51 1,58 1,65 1,56 1,51 1,72 IMC 28,43 31,98 32,94 27,10 28,48 29,27 25,33 33,51 24,28 29,53 30,44 22,74 22,55 30,81 25,54 23,13 32,05 27,55 25,74 27,42 19,45 32,01 30,88 27,33 27,63 31,39 31,37 29,23 25,49 39,15 25,51 18,63 39,77 32,85 31,29 21,69 23,98 32,77 27,82 28,32 25,80 25,71 23,67 35,91 23,65 26,05 22,77 27,07 29,00 24,73 24,42 23,81 30,48 25,92 25,45 35,42 26,67 26,27 30,04 28,25 29,17 29,17 24,54 DM NÃO NÃO NÃO SIM NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO SIM NÃO NÃO NÃO SIM NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO SIM NÃO SIM NÃO NÃO NÃO SIM NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO SIM NÃO NÃO NÃO SIM SIM NÃO NÃO NÃO SIM NÃO NÃO SIM NÃO NÃO NÃO NÃO SIM NÃO NÃO HAS SIM NÃO SIM SIM NÃO SIM NÃO SIM SIM SIM NÃO SIM NÃO SIM SIM SIM SIM NÃO SIM NÃO SIM SIM NÃO SIM SIM NÃO SIM SIM SIM SIM SIM NÃO SIM SIM SIM NÃO NÃO SIM NÃO SIM SIM NÃO SIM SIM NÃO NÃO NÃO SIM NÃO NÃO SIM NÃO SIM NÃO SIM SIM SIM NÃO NÃO SIM NÃO NÃO NÃO DM N N N N N N N N N N N N N S N N N S N N N N N N N N N S N N N N N S N N N N N N N N N S N N N S N N N N S N N S N N N N N N N MEDICAÇÕES HAS Dislipidemia S S N N N N S N N N S N N N S N S N S N N N N N N N S N S N S N S N N S N N N N S N S N N N S N S N N N S N S N S N S N S N N N S N S N S S N N N S S N N N S N N N N N S N S N N S N N N N S N S N N N S N N N S N N N S N N N S N N S N N S N N N N N N N Tabagismo N N N N N N N N N N N N EX N EX EX N N EX N N EX N N N N N S N N N S EX EX EX N N EX EX EX N EX EX N N N EX EX N S N N EX EX N N N N N EX N N EX 50 Município LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS Iniciais do Nome ED IC ACV RVP LEM AV MADAV OM JMC ATC LFB ECS JP IAM ZB IPB OMB DPB JOD JD AMB ZB APL TAZ JCVP AP AZ CTZ JB GAB CPP AZ LP DS RMS CC AP OBC CC DZ OS OMDZ SS RAP SL ILB VC CL GD ADL MPMC MC LAP APP NDC IBD MTA ERL FL MJD CAC RLP EVSB Sexo Idade Peso M F F F F F F F F M F F F M M F F M M F F M F F M F M F F F M F M M F M F F F M M F F M M F M M M F F F M M F F F F M F M M F 65 85 66 66 67 76 74 72 67 70 70 66 66 72 71 73 68 70 73 73 72 71 70 69 74 69 76 74 72 84 68 70 70 74 67 73 75 67 76 72 69 67 69 67 78 65 66 83 72 83 76 65 66 69 71 72 69 72 81 71 71 65 74 71,6 64,2 52,2 59,1 51,4 86,8 61,7 65,2 87,3 118,9 65,3 69,6 69,6 93,7 71,1 60,4 61,4 61,7 58 60,9 64,1 82,4 58,8 75,6 68,2 50,6 79,6 72,4 75,8 100,8 62,4 57,8 68,6 65,8 88,6 70,2 55,9 57,2 49,6 67,9 76,6 61,7 81,4 59,3 58,6 79,8 48,8 50,1 65,6 53,4 79,6 60,8 68,4 85,5 48,3 62,7 70,5 77,7 80,4 65,9 60,5 53,4 100 Altura 1,68 1,55 1,51 1,52 1,58 1,65 1,6 1,6 1,58 1,74 1,64 1,54 1,54 1,67 1,65 1,57 1,51 1,7 1,7 1,65 1,55 1,71 1,55 1,6 1,71 1,61 1,63 1,55 1,57 1,65 1,65 1,57 1,62 1,6 1,54 1,66 1,55 1,58 1,55 1,66 1,76 1,52 1,59 1,74 1,68 1,51 1,66 1,62 1,65 1,53 1,55 1,53 1,68 1,73 1,58 1,46 1,58 1,56 1,75 1,52 1,59 1,6 1,54 IMC 25,37 26,72 22,89 25,58 20,59 31,88 24,10 25,47 34,97 39,27 24,28 29,35 29,35 33,60 26,12 24,50 26,93 21,35 20,07 22,37 26,68 28,18 24,47 29,53 23,32 19,52 29,96 30,14 30,75 37,02 22,92 23,45 26,14 25,70 37,36 25,48 23,27 22,91 20,65 24,64 24,73 26,71 32,20 19,59 20,76 35,00 17,71 19,09 24,10 22,81 33,13 25,97 24,23 28,57 19,35 29,41 28,24 31,93 26,25 28,52 23,93 20,86 42,17 DM NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO SIM NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO SIM NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO SIM NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO SIM NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO SIM NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO HAS NÃO SIM NÃO NÃO NÃO SIM NÃO NÃO NÃO SIM NÃO SIM SIM NÃO NÃO SIM SIM NÃO NÃO NÃO SIM SIM SIM SIM NÃO SIM NÃO SIM NÃO SIM NÃO SIM NÃO SIM SIM NÃO SIM SIM NÃO SIM SIM SIM SIM NÃO NÃO SIM NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO SIM SIM SIM SIM SIM NÃO NÃO SIM DM N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N S N N N N N S N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N S N N N N N MEDICAÇÕES HAS Dislipidemia N N S N N N N N N S S N N N S S N N S N N N S N S N N N N N S N S S N N N N N N S N S N S N S N S N N N N N S N N N S N N N S N N S S N S N N N S S S N N N S N N N S N S N N N S N S S N N N N N N N N N N N N N N N N N N N S S N S N S N S N N N N N S S Tabagismo EX N N N N EX N N N EX N N N EX S N N EX N EX N N N N N N EX N N N N N N EX N EX N N N S N N N N EX N S S EX N N N EX EX N N N EX N N EX S N 51 Município LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS LACERDÓPOLIS ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA Iniciais do Nome ELP EZM AB LAB DMP SLS GA HLS JAS TDC CDC SP TFP LAP AC HLC GC MA AJA EF WZ BP AEP NMF AR CR MLT DMA TZ OAZ ATM LRR EAR IAM HMM JSR IFG IC DFZ OS ILA IS IT FVS DF VVL GG ERS ALP AFL SPH ARC OSFL AS TM DBZ MAP IC AL CZP CAC NMR LPC Sexo Idade Peso F F M F F F M M M F M M F M M M F F M M M F M F M F F F F M F F M F M F F F F M F F M M F F M F M M F M F F F F F M M F F F M 65 83 68 77 68 68 70 66 69 73 75 68 71 72 74 80 75 77 79 71 69 73 75 71 79 75 70 69 72 78 80 70 73 78 78 72 72 68 70 73 81 71 65 74 68 70 81 73 66 81 71 69 79 70 64 83 85 67 66 76 67 75 73 66,5 84,4 67,6 46,7 52,6 57,4 77,4 45,8 88,9 74,6 70 51,2 92 78,3 66,3 75,8 85,3 44,8 51,6 85,2 67,6 63,4 83,4 81,7 78,8 68,1 52,1 58,8 62,3 53,6 59,4 71,3 59,2 51,5 50 59 74,5 67,7 37,7 94,1 52,2 48 51,7 49,5 70 55,8 54,5 81,6 61,7 63,5 58 75 70,3 74,2 59,2 65 65,9 80 55,7 73,1 47,5 87,9 67,5 Altura 1,63 1,42 1,72 1,56 1,68 1,54 1,7 1,5 1,65 1,5 1,68 1,66 1,6 1,67 1,71 1,6 1,69 1,5 1,7 1,68 1,71 1,8 1,72 1,55 1,72 1,68 1,57 1,51 1,51 1,54 1,55 1,65 1,64 1,48 1,62 1,48 1,6 1,6 1,46 1,64 1,52 1,46 1,54 1,46 1,58 1,54 1,64 1,49 1,6 1,62 1,57 1,66 1,48 1,57 1,57 1,61 1,54 1,65 1,67 1,49 1,5 1,62 1,58 IMC 25,03 41,86 22,85 19,19 18,64 24,20 26,78 20,36 32,65 33,16 24,80 18,58 35,94 28,08 22,67 29,61 29,87 19,91 17,85 30,19 23,12 19,57 28,19 34,01 26,64 24,13 21,14 25,79 27,32 22,60 24,72 26,19 22,01 23,51 19,05 26,94 29,10 26,45 17,69 34,99 22,59 22,52 21,80 23,22 28,04 23,53 20,26 36,76 24,10 24,20 23,53 27,22 32,09 30,10 24,02 25,08 27,79 29,38 19,97 32,93 21,11 33,49 27,04 DM NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO SIM SIM NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO SIM NÃO NÃO NÃO SIM NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO SIM SIM NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO SIM SIM NÃO NÃO HAS SIM SIM NÃO SIM NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO SIM SIM NÃO NÃO SIM SIM SIM SIM SIM SIM NÃO NÃO SIM SIM SIM NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO SIM SIM NÃO NÃO SIM SIM NÃO SIM NÃO SIM NÃO NÃO NÃO NÃO SIM SIM NÃO SIM NÃO SIM SIM SIM NÃO NÃO SIM NÃO SIM SIM NÃO SIM SIM SIM SIM DM N N N N N N N N N S N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N S S N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N S N N N MEDICAÇÕES HAS Dislipidemia S N S N N N S S S N N N N N N N N N S N S N N N N N S N S N S N S N S N N N N N N N N N S N N N S N S N N N N S N N N N S N S N N N N N N N N N N N S S N N S N N N N N N N N N N N S N N N S N N N N N S N N N N N N N S N N N S N S S N N S N N N S N S N Tabagismo N N N EX N N EX N EX N N S N EX EX N N N EX N N N EX N N N N N EX S N N N N N N N N EX EX EX N S EX N N EX N EX S N N EX N N N EX EX N N N N EX 52 Município ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA Iniciais do Nome ALL AAL IL RRA AS MJA NA MTFC ARC VVM RMM AP AD MR MAS ABM RAP MM ET ALT BFM EM JAM CM AR APS ESC MBP GAS ASM DAM ERS LPC RC JPS AAS DJS JF GMK RDB ASL SB CAG NBZ BAM ZM HT LM CV ZMS EB MMS MTZ IML DP CAS GPM SNM ER JBA SP JBGS IM Sexo Idade Peso F M F F F F F F M F F F F F F M M F M F M F F M M M F F F F F F F M M F M M F F F M M F M F M F F F F F F F F F F F F M M M M 83 72 65 68 77 85 71 65 70 74 66 69 68 68 68 73 66 72 65 71 65 84 76 73 71 77 79 70 65 67 65 75 67 65 65 69 67 71 68 74 67 65 67 72 68 66 70 75 68 67 66 83 66 67 69 72 73 82 66 72 65 77 74 40 87,8 65,5 72,2 68,2 58 49,3 61 70,9 80,7 67,4 58,7 49,5 42,3 72,5 72,3 65 55,5 84,6 69 62,1 45,5 37,6 57 94,8 95,1 51 79,3 61 59,5 55 78,5 73 71 66,2 60 66 78 68 67,5 50 64,8 52 48 64,5 92 54 63,1 72 80 51,5 54 96 95 78 57 57,5 101 64 60 82 66,5 63 Altura 1,43 1,72 1,62 1,59 1,62 1,48 1,46 1,53 1,62 1,54 1,57 1,54 1,4 1,51 1,46 1,6 1,62 1,44 1,7 1,57 1,59 1,46 1,5 1,7 1,75 1,63 1,52 1,65 1,44 1,37 1,43 1,53 1,35 1,7 1,73 1,53 1,56 1,67 1,61 1,48 1,42 1,66 1,56 1,53 1,6 1,52 1,45 1,5 1,58 1,54 1,61 1,47 1,53 1,68 1,56 1,46 1,53 1,61 1,49 1,72 1,67 1,63 1,63 IMC 19,56 29,68 24,96 28,56 25,99 26,48 23,13 26,06 27,02 34,03 27,34 24,75 25,26 18,55 34,01 28,24 24,77 26,77 29,27 27,99 24,56 21,35 16,71 19,72 30,96 35,79 22,07 29,13 29,42 31,70 26,90 33,53 40,05 24,57 22,12 25,63 27,12 27,97 26,23 30,82 24,80 23,52 21,37 20,50 25,20 39,82 25,68 28,04 28,84 33,73 19,87 24,99 41,01 33,66 32,05 26,74 24,56 38,96 28,83 20,28 29,40 25,03 23,71 DM NÃO NÃO NÃO SIM NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO SIM NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO SIM SIM NÃO SIM NÃO SIM SIM NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO SIM NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO SIM NÃO NÃO NÃO NÃO NÃO SIM NÃO NÃO HAS SIM NÃO SIM SIM NÃO NÃO NÃO SIM NÃO SIM NÃO NÃO SIM NÃO SIM NÃO SIM SIM SIM SIM NÃO SIM SIM SIM SIM SIM SIM SIM SIM NÃO NÃO NÃO SIM SIM NÃO SIM SIM SIM SIM SIM NÃO SIM SIM SIM SIM SIM SIM NÃO SIM SIM SIM SIM NÃO NÃO SIM NÃO SIM SIM SIM NÃO SIM NÃO NÃO DM N N N S N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N S S N S N S S N N N N N N N N N N N N S N N N N N N N N N N N N N N S N N MEDICAÇÕES HAS Dislipidemia S N N N S N S N N N N N N N N N N N N N N N S N S N N N S N N N S N N N N N S N N N N N N N S N S N N N S N S N S N N N N S S S S N N N N N S N S N S N N N S N N N S N S N S N S N S N S N N N N N S N N N S N N N N N S N N S S N S N N N N N S N N N N N Tabagismo EX EX N N N N S N S EX EX S EX S N N EX S EX S EX EX N N S EX N EX N N EX N N EX N N S EX N N S N N EX S N S EX N N S N N EX N N N N N S N S S 53 Município ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA ZORTÉA Iniciais do Nome AA JF JAS AO AJC NRZ Sexo Idade Peso M M M M M M 69 66 65 67 66 65 79 68 54,5 67 91 59 Altura 1,73 1,64 1,51 1,7 1,7 1,61 IMC 26,40 25,28 23,90 23,18 31,49 22,76 DM NÃO NÃO SIM NÃO NÃO NÃO HAS NÃO NÃO NÃO NÃO SIM SIM DM N N N N N N MEDICAÇÕES HAS Dislipidemia N N N N N N N N S N N N Tabagismo N S N EX EX S 54 Iniciais Exames laboratoriais Do Nome Glicose Colesterol HDL Triglicerídeos NB 81 233 60 143 PP 86 202 74 106 OMB 82 229 77 103 LIB 90 226 93 165 OVT 90 257 46 368 MP 79 172 62 96 MLP 80 215 64 171 SB 236 131 33 432 CMP 82 285 75 112 NRT 85 300 55 266 AIF 77 172 59 88 EMP 78 281 57 151 GBF 90 203 77 165 EJV 85 320 55 151 AAZ 85 243 56 98 RZ 95 273 70 172 AC 83 232 76 98 LT 79 183 63 127 DZ 96 208 45 250 CPZ 119 191 33 579 AFF 79 211 35 500 LZS 104 310 45 385 BS 81 236 43 269 JPC 88 343 53 174 AF 74 245 69 249 VS 96 227 45 98 MC 71 225 60 152 PSs 218 200 60 123 AT 87 144 78 34 ACB 77 213 48 89 ARB 93 181 37 328 FL 75 275 42 186 LPZ 76 280 53 76 VV 85 176 48 130 VV 78 262 48 134 AC 165 242 40 162 VR 81 200 47 220 TAL 77 182 59 113 EBV 77 181 44 258 LBR 81 228 52 199 AAR 89 214 53 133 AFB 66 288 42 139 AVMR 86 182 50 235 IFS 205 218 54 154 DB 106 214 63 150 IG 75 183 43 136 EBB 83 280 46 141 ZMM 85 291 60 105 CLB 82 209 54 264 RB 82 130 41 72 JJB 68 220 70 64 OR 85 241 56 270 RGC 111 226 54 240 AC 78 243 52 196 PC 79 172 38 180 ADM 86 153 40 218 OVR 294 234 43 203 TM 91 209 37 214 CPP 71 209 55 137 NF 72 112 35 134 AB 91 170 86 93 GPT 78 184 26 130 LDL 144 107 131 100 137 91 117 # 188 192 95 194 93 235 167 169 136 95 113 # # 188 139 255 126 162 135 115 59 147 78 196 212 102 187 170 109 100 85 136 134 218 85 133 121 113 206 210 102 75 137 131 124 152 98 69 150 129 127 50 65 132 MID TA TP 150 160 140 120 160 130 140 150 140 190 230 0 180 180 190 200 159 160 160 180 150 160 0 180 150 150 150 150 160 180 230 210 140 130 180 190 230 280 170 180 160 190 250 220 140 220 150 150 180 180 190 190 160 160 160 180 180 230 150 170 200 200 200 220 190 170 200 210 160 180 0 220 140 140 220 200 0 160 170 190 180 170 190 190 130 150 160 140 170 220 180 120 140 160 0 280 160 150 200 210 150 160 210 220 180 180 140 160 200 190 200 210 140 150 120 150 180 0 0 0 160 170 0 200 MIE TA TP MSD 160 140 150 120 140 140 150 180 160 160 170 140 210 170 190 0 220 140 180 180 180 190 180 160 180 190 160 170 180 150 130 140 170 190 180 170 170 0 170 160 140 130 170 170 160 220 230 170 130 140 130 190 220 150 210 140 150 180 170 180 130 190 180 230 220 190 230 240 190 60 200 160 180 160 170 220 180 170 150 160 150 170 160 150 180 220 190 160 190 140 200 190 150 200 210 180 0 200 160 210 190 200 150 170 150 220 200 150 170 160 150 220 200 190 160 160 150 180 180 150 180 180 140 180 190 170 150 150 140 140 140 180 160 200 180 40 60 190 150 150 150 240 260 220 0 150 130 170 200 190 160 170 150 160 210 160 170 0 190 160 160 140 190 210 170 190 220 150 130 150 170 120 150 150 170 170 200 60 0 110 0 180 150 200 200 160 MSE 150 140 160 140 190 140 180 160 160 150 170 170 170 130 160 170 130 150 150 180 180 190 190 160 170 170 150 150 190 140 150 180 160 200 150 150 150 190 150 150 140 170 140 180 180 190 150 220 130 190 150 160 190 140 170 150 170 150 200 110 150 160 ITB MIDA MIDP MIEA MIEP 1,00 1,07 1,07 0,93 1,00 0,86 0,86 1,00 1,00 0,81 0,94 1,13 1,00 1,07 1,14 1,21 0,74 1,00 1,11 0,89 1,64 0,00 0,00 1,57 1,00 1,00 1,00 1,00 1,19 1,25 1,19 1,13 0,99 1,00 1,13 1,19 1,07 1,20 1,13 1,20 0,88 0,94 0,76 0,82 0,00 1,06 1,12 1,06 0,88 0,88 1,00 0,00 1,15 1,15 1,23 1,08 1,00 1,13 1,06 1,06 1,35 1,24 1,29 1,35 1,08 1,00 1,00 1,08 1,20 1,27 1,27 1,47 1,53 1,87 1,40 0,93 0,94 1,00 1,00 0,94 0,89 1,06 0,72 1,06 1,32 1,16 1,21 1,16 0,74 1,16 1,21 1,26 0,94 0,94 0,38 1,25 1,06 1,06 1,06 0,94 1,12 1,12 1,29 1,06 1,07 1,07 1,00 1,07 1,07 1,20 1,13 1,07 0,95 1,21 0,95 1,16 1,07 1,21 1,14 1,36 1,33 1,33 1,33 1,27 1,11 1,22 1,11 1,17 1,19 1,06 0,00 1,25 1,00 1,05 1,05 0,95 1,07 1,20 1,00 1,13 0,00 1,47 1,47 1,33 0,93 0,93 1,13 1,07 1,16 1,05 1,16 1,05 0,00 1,07 1,07 1,07 1,13 1,27 1,20 1,20 1,29 1,21 1,29 1,29 1,12 1,12 1,06 1,12 0,93 1,07 1,07 1,07 0,89 0,78 0,78 0,78 0,94 1,22 0,89 1,11 0,95 0,63 0,21 0,32 0,93 1,07 1,00 1,00 0,00 1,27 1,09 1,18 1,23 1,15 0,00 1,15 1,05 1,11 0,89 1,05 1,00 1,07 1,07 1,13 1,31 1,38 1,00 1,31 0,95 0,95 0,89 0,00 1,00 1,14 1,14 1,14 1,18 1,12 1,12 1,24 1,33 1,40 1,27 1,47 0,82 0,88 0,76 0,88 0,80 1,00 0,80 1,00 0,90 0,00 0,85 0,85 0,00 0,00 0,55 0,00 1,07 1,13 0,00 1,20 0,00 1,25 1,25 1,25 55 Iniciais Exames laboratoriais Do Nome Glicose Colesterol HDL Triglicerídeos ATB 78 228 60 149 JHA 68 275 27 243 CFA 76 238 78 102 IBM 96 231 33 253 AM 91 228 82 176 IM 163 186 40 102 ACC 82 262 62 150 UMA 131 243 43 219 AR 114 230 74 155 NCDC 129 286 31 222 ABD 72 202 38 176 AP 66 243 57 144 LMC 88 216 37 242 MM 89 229 54 89 AM 108 233 40 162 MZ 161 268 50 181 OL 80 263 59 145 ZCZ 84 220 49 138 RGS 73 184 42 133 AJP 78 184 72 116 ER 84 248 73 138 IK 71 211 49 221 AC 103 157 43 156 VFC 93 134 38 151 WB 78 153 36 183 ABM 71 229 61 129 MAS 72 241 55 204 MRS 244 256 45 335 DC 103 172 47 68 JMS 77 121 44 102 AM 80 247 60 140 APM 88 248 49 239 FB 90 254 74 150 LFS 81 224 58 138 ALC 92 244 47 251 CMM 73 228 75 105 BO 78 297 45 332 RT 89 274 51 226 JTA 80 229 67 182 AZRP 107 123 32 161 JNC 76 222 78 170 VDM 92 236 53 239 CCS 78 253 45 275 MR 80 248 67 159 MV 73 204 54 79 MM 80 263 49 128 EAP 92 248 59 115 OBP 92 243 45 177 LM 86 241 72 188 OM 80 251 44 164 SB 81 232 59 150 MTPR 85 245 70 151 OAS 88 244 54 168 FC 75 304 65 151 JB 84 268 38 234 AB 68 181 89 132 IMGA 62 207 45 252 ST 65 202 45 216 PN 75 203 47 193 LB 79 145 49 104 LM 76 165 46 182 FASN 72 193 66 162 MFO 96 234 69 189 LDL 138 199 140 147 111 126 170 156 125 211 129 157 131 157 161 182 175 143 115 89 147 118 83 66 80 142 145 144 111 57 159 151 150 138 147 132 186 178 126 59 110 135 153 149 134 188 166 163 131 174 143 145 156 209 183 66 112 114 117 75 83 95 127 MID TA TP 130 0 150 170 140 140 170 170 230 230 220 220 170 170 180 180 190 190 180 180 190 190 170 170 180 180 210 210 210 210 180 180 160 160 160 160 190 190 0 130 220 220 180 180 180 180 0 170 130 130 170 170 170 170 180 180 150 150 150 150 160 160 150 150 180 180 170 170 190 190 180 180 150 150 0 150 180 180 260 230 140 140 160 180 160 160 180 180 130 150 120 120 210 210 190 190 90 70 140 140 170 170 160 160 200 200 170 170 140 140 240 240 140 140 160 160 190 190 170 170 0 160 200 200 240 240 MIE TA TP MSD 200 0 210 180 180 150 140 140 140 170 170 170 250 260 230 220 220 220 170 170 170 200 190 180 190 190 190 180 180 180 190 190 190 170 170 170 180 180 180 210 210 210 210 210 210 180 180 180 160 160 160 160 160 160 190 190 190 120 120 220 220 220 220 180 180 180 180 180 180 0 170 170 130 130 130 170 170 170 170 170 170 180 180 180 150 150 150 150 150 150 160 160 160 150 150 150 180 180 180 170 170 170 190 190 190 180 180 180 150 150 150 0 150 150 180 180 180 90 100 230 140 140 140 160 0 200 160 160 160 180 180 180 0 140 170 120 120 120 210 210 210 190 190 190 150 170 210 140 140 140 0 170 170 160 160 160 200 200 200 170 170 170 140 140 140 240 240 240 140 140 140 160 160 160 190 190 190 170 170 170 160 160 160 200 200 200 240 240 240 MSE 210 150 140 170 230 220 170 180 190 180 190 170 180 210 210 180 160 160 190 220 220 180 180 170 130 170 170 180 150 150 160 150 180 170 190 180 150 150 180 230 140 200 160 180 170 120 210 190 210 140 170 160 200 170 140 240 140 160 190 170 160 200 240 ITB MIDA MIDP MIEA MIEP 0,62 0,00 0,95 0,00 1,00 1,13 1,20 1,20 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,09 1,13 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,11 1,06 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 0,00 0,59 0,55 0,55 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 0,00 1,00 0,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,13 1,00 0,39 0,43 1,00 1,00 1,00 1,00 0,80 0,90 0,80 0,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 0,76 0,88 0,00 0,82 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 0,43 0,33 0,71 0,81 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 0,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 0,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 56 Iniciais Exames laboratoriais Do Nome Glicose Colesterol HDL Triglicerídeos EK 83 247 62 155 VM 86 139 30 261 CTC 71 228 56 202 EJB 91 221 37 270 ACT 92 120 44 129 AS 78 330 78 111 AMC 87 271 40 310 IW 94 183 70 108 ERC 108 335 50 101 NB 64 253 59 148 MLM 74 258 49 348 EAW 88 138 28 102 OMB 107 168 38 141 EB 92 212 46 97 DW 80 131 38 122 LBB 91 195 48 122 JFR 111 193 52 138 SP 78 241 63 106 OM 79 255 55 169 OMC 80 286 60 156 VP 106 253 24 341 GC 83 203 47 104 CM 91 233 49 201 MG 124 179 72 62 FS 117 217 68 136 AP 203 167 41 129 AFP 88 345 39 497 OP 186 188 39 361 SBS 101 249 65 216 MSH 81 186 65 253 AK 118 266 71 139 LAR 54 242 68 117 TAS 100 289 76 190 MIS 140 535 68 448 MFG 102 369 67 214 OH 120 218 59 139 RLH 104 287 54 279 EGF 84 348 44 363 AK 92 259 65 135 WK 91 216 49 153 AB 82 223 70 208 CAO 110 283 69 144 AKN 88 225 57 278 LMC 93 236 50 228 MK 104 416 64 299 HCS 81 279 66 210 HEK 91 236 67 308 MFS 92 237 69 175 MMC 114 295 57 182 DPC 92 316 74 249 AZB 85 258 65 174 PFS 92 179 69 168 IK 82 166 72 71 GRC 70 272 69 190 IEG 79 294 87 174 WFH 95 430 89 197 AJG 88 297 62 156 ASA 83 202 80 56 GP 85 255 56 144 MHS 130 191 76 198 OMC 77 149 67 142 AE 97 295 55 115 HN 95 203 51 182 LDL 154 57 132 130 50 230 169 91 265 164 139 90 102 147 69 123 113 157 166 195 161 135 144 95 122 100 # 77 141 70 167 151 175 # 259 131 177 231 167 136 111 185 112 140 292 171 107 133 202 192 158 76 80 165 172 302 204 111 170 75 54 217 116 MID TA TP 180 180 220 220 220 220 160 160 200 200 240 240 190 190 180 180 180 180 150 170 180 180 160 160 160 160 160 160 150 150 180 180 140 180 140 140 180 180 180 180 160 160 150 150 170 170 160 160 180 180 170 170 140 140 200 200 0 200 140 140 210 210 130 130 180 180 160 160 160 160 140 140 210 210 170 170 150 150 160 160 160 160 180 180 170 170 160 160 120 120 150 150 190 210 170 170 160 160 170 170 140 140 190 190 150 150 150 150 140 160 190 190 190 190 0 150 140 150 160 140 140 140 160 160 170 170 MIE TA TP MSD 170 180 180 220 220 220 220 220 220 160 160 160 200 200 200 240 240 240 190 190 190 180 180 180 180 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1,00 1,00 1,00 0,93 1,07 0,87 1,07 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 0,00 1,00 0,87 1,00 1,08 1,15 1,08 1,08 0,94 0,82 0,53 0,47 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 57 Iniciais Exames laboratoriais Do Nome Glicose Colesterol HDL Triglicerídeos LS 143 254 41 383 MS 99 317 71 228 IMBB 83 199 86 75 JB 90 260 71 164 OV 101 285 40 419 LG 43 196 38 198 IFS 94 312 72 485 RIZM 75 199 49 149 JV 96 153 56 199 GLMDO 99 155 48 241 PMJ 172 207 41 285 MDP 83 259 57 206 CLV 130 137 34 195 JP 107 134 54 47 JPS 92 169 61 81 HP 93 187 31 298 MJC 82 208 49 244 MR 122 184 34 330 DNC 91 195 78 52 MMC 82 212 66 174 FAD 86 145 62 68 ZF 82 199 58 157 WB 102 189 35 325 TLS 96 218 56 284 IP 77 186 79 67 JGC 97 150 53 86 ZF 106 176 35 131 JLD 105 195 66 178 VDG 68 257 57 157 CDA 79 152 50 46 CAL 309 194 69 153 AB 91 172 72 102 SS 73 205 73 152 TMD 87 208 58 187 WED 90 324 73 447 ALDO 120 206 62 88 MF 83 220 49 255 GCK 88 203 44 329 ZMF 113 161 62 143 DP 102 218 50 285 ABS 90 173 64 166 STDL 95 300 34 199 DJU 99 169 45 214 AP 87 163 66 73 TGM 80 121 58 70 LP 98 178 63 115 ED 86 148 60 90 IC 82 213 42 239 ACV 67 159 45 148 RVP 85 218 57 195 LEM 77 129 79 95 AV 82 138 36 150 MADAV 76 132 38 107 OM 80 149 58 209 JMC 76 169 42 296 ATC 91 221 37 477 LFB 84 147 67 75 ECS 86 224 49 296 JP 101 170 57 81 IAM 85 140 60 83 ZB 74 181 61 163 IPB 93 226 71 174 OMB 81 149 61 135 LDL 136 200 98 156 # 118 # 120 57 59 109 161 64 71 92 96 110 84 107 111 69 110 89 105 94 80 115 93 169 93 94 80 102 113 162 126 120 93 70 111 76 226 81 82 49 92 70 123 84 122 31 72 73 49 68 89 65 116 97 63 87 120 61 MID TA TP 180 220 230 230 150 170 150 160 190 200 160 160 230 230 190 220 180 150 150 160 150 0 170 180 140 130 150 160 140 150 210 210 110 130 170 170 190 180 120 120 140 130 140 150 200 180 210 210 190 210 160 200 0 170 200 190 140 140 190 0 160 0 120 140 160 160 210 220 160 170 160 200 0 140 160 180 170 160 160 160 110 120 190 230 170 180 160 180 250 260 220 200 170 170 0 250 0 150 130 130 120 130 190 180 150 120 180 190 180 180 250 260 170 180 190 0 190 0 180 180 160 160 200 120 180 180 MIE TA TP MSD 200 180 200 230 240 220 160 170 140 160 160 150 190 200 230 160 160 160 230 230 230 210 190 170 180 190 160 140 160 160 140 180 180 170 190 180 140 130 120 140 160 140 140 150 140 190 210 170 90 120 130 160 0 190 180 180 170 120 120 120 150 150 120 170 160 150 190 190 170 190 210 180 170 0 150 160 200 180 140 170 180 100 180 200 150 0 140 205 220 150 140 140 170 160 180 130 170 150 130 160 180 200 140 170 140 160 210 160 130 150 170 0 170 180 160 170 140 150 150 150 130 120 130 210 240 170 190 140 190 180 150 130 250 260 200 220 210 160 180 180 140 200 260 260 160 180 130 120 140 130 140 150 130 180 160 170 150 140 120 170 160 160 210 190 180 230 230 220 130 140 130 190 180 190 190 180 190 180 180 140 160 170 130 210 220 200 160 170 160 MSE 200 220 140 150 230 160 230 170 160 160 180 180 120 140 140 170 130 190 170 120 120 150 170 180 150 180 180 200 140 150 170 130 130 200 140 160 170 180 140 150 130 170 190 130 200 160 140 260 130 130 130 170 120 160 180 220 130 190 190 140 130 200 160 ITB MIDA MIDP MIEA MIEP 0,90 1,10 1,00 0,90 1,05 1,05 1,05 1,09 1,07 1,21 1,14 1,21 1,00 1,07 1,07 1,07 0,83 0,87 0,83 0,87 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,12 1,29 1,24 1,12 1,13 0,94 1,13 1,19 0,94 1,00 0,88 1,00 0,83 0,00 0,78 1,00 0,94 1,00 0,94 1,06 1,17 1,08 1,17 1,08 1,07 1,14 1,00 1,14 1,00 1,07 1,00 1,07 1,24 1,24 1,12 1,24 0,85 1,00 0,69 0,92 0,89 0,89 0,84 0,00 1,12 1,06 1,06 1,06 1,00 1,00 1,00 1,00 1,17 1,08 1,25 1,25 0,93 1,00 1,13 1,07 1,18 1,06 1,12 1,12 1,17 1,17 1,06 1,17 1,27 1,40 1,13 0,00 0,89 1,11 0,89 1,11 0,00 0,94 0,78 0,94 1,00 0,95 0,50 0,90 1,00 1,00 1,07 0,00 1,27 0,00 1,37 1,47 0,94 0,00 0,82 0,82 0,92 1,08 1,23 1,38 1,23 1,23 1,31 1,15 1,05 1,10 0,80 0,90 1,14 1,21 1,00 1,21 1,00 1,25 1,00 1,31 0,00 0,82 0,76 0,88 0,89 1,00 0,00 0,94 1,21 1,14 1,14 1,21 1,07 1,07 1,00 1,00 0,85 0,92 1,00 0,92 1,12 1,35 1,24 1,41 0,89 0,95 1,00 0,74 1,23 1,38 1,38 1,15 1,25 1,30 1,25 1,30 1,38 1,25 1,38 1,31 1,21 1,21 1,29 1,29 0,00 0,96 0,77 1,00 0,00 1,15 1,23 1,38 1,00 1,00 0,92 1,08 0,92 1,00 1,08 1,15 1,12 1,06 1,06 0,94 1,25 1,00 1,25 1,17 1,13 1,19 1,06 1,00 1,00 1,00 1,17 1,06 1,14 1,18 1,05 1,05 1,31 1,38 1,00 1,08 1,00 0,00 1,00 0,95 1,00 0,00 1,00 0,95 1,29 1,29 1,29 1,29 1,23 1,23 1,23 1,31 1,00 0,60 1,05 1,10 1,13 1,13 1,00 1,06 58 Iniciais Exames laboratoriais Do Nome Glicose Colesterol HDL Triglicerídeos DPB 92 242 79 108 JOD 72 171 76 45 JD 74 253 46 219 AMB 189 176 47 79 ZB 176 200 53 137 APL 114 211 39 117 TAZ 95 260 66 145 JCVP 89 181 61 96 AP 84 231 59 65 AZ 93 183 51 250 CTZ 78 178 57 89 JB 79 201 47 119 GAB 141 192 46 156 CPP 89 250 79 83 AZ 77 193 53 145 LP 89 214 73 119 DS 104 269 82 107 RMS 85 212 51 130 CC 181 227 52 134 AP 93 211 54 160 OBC 101 199 67 129 CC 86 244 76 181 DZ 101 203 80 110 OS 90 215 60 140 OMDZ 83 174 44 73 SS 88 197 80 93 RAP 93 218 79 117 SL 96 112 46 104 ILB 89 134 53 106 VC 81 228 93 110 CL 158 241 81 105 GD 68 218 88 115 ADL 74 168 53 142 MPMC 82 164 58 98 MC 105 290 42 168 LAP 84 208 59 127 APP 98 212 76 61 NDC 77 207 84 115 IBD 106 244 80 119 MTA 89 180 42 130 ERL 126 136 70 74 FL 81 151 51 124 MJD 88 189 67 114 CAC 71 220 46 123 RLP 187 256 55 94 EVSB 94 184 52 181 ELP 87 243 46 163 EZM 100 198 79 178 AB 82 209 54 94 LAB 100 238 68 156 DMP 105 209 72 143 SLS 79 223 69 108 GA 79 181 42 105 HLS 86 145 61 44 JAS 78 197 64 124 TDC 97 148 51 307 CDC 77 155 46 138 SP 73 154 78 123 TFP 64 181 61 184 LAP 72 143 60 91 AC 65 212 60 85 HLC 70 112 43 131 GC 59 235 69 76 LDL 141 86 163 113 120 149 165 101 159 82 103 130 115 154 111 117 166 135 148 125 106 132 101 127 115 98 116 45 60 113 139 107 87 86 214 124 124 100 140 112 51 75 99 149 182 96 164 83 136 139 108 132 118 75 108 36 81 51 83 65 135 43 151 MID TA TP 130 150 0 180 160 90 180 180 170 170 0 190 160 150 200 200 150 150 0 150 190 180 150 170 180 180 140 150 0 0 160 170 150 160 180 170 160 180 150 140 120 130 180 180 160 130 300 300 140 170 200 230 0 130 150 130 140 170 140 150 140 150 180 180 200 190 150 170 140 140 170 180 150 160 150 150 170 190 130 150 200 190 0 180 130 160 150 150 120 130 170 200 170 180 210 210 190 190 160 140 180 180 130 120 170 170 110 140 160 190 180 0 170 250 120 150 160 130 170 190 0 190 0 170 120 190 MIE TA TP MSD 160 160 150 0 160 180 180 120 150 140 180 170 160 170 140 170 170 160 170 160 150 170 190 140 150 140 140 0 150 140 180 190 160 160 200 170 130 160 150 140 150 150 120 120 160 180 180 140 150 170 140 170 190 120 170 180 140 150 140 140 0 150 140 180 160 160 170 150 130 0 300 180 0 160 150 210 220 180 140 140 120 160 140 140 140 160 140 140 150 150 160 150 150 170 160 140 0 180 170 170 200 170 150 140 140 180 160 130 130 140 130 110 140 140 190 180 170 140 150 140 140 200 170 160 140 160 170 170 150 140 130 140 120 150 120 0 200 180 160 200 170 230 220 190 160 160 140 140 150 170 180 170 160 120 140 140 170 180 150 0 150 120 180 170 180 170 160 160 240 240 200 140 140 130 180 100 170 160 180 160 210 200 190 0 170 160 180 220 170 MSE 150 180 150 170 140 160 150 140 140 140 160 170 150 150 160 140 140 120 140 140 140 160 130 180 150 180 120 140 140 150 150 140 170 170 140 130 130 140 170 140 170 160 150 140 120 180 170 190 140 170 160 140 150 120 180 160 200 130 170 160 190 160 170 ITB MIDA MIDP MIEA MIEP 0,87 1,00 1,07 1,07 0,00 1,00 0,00 0,89 1,07 0,60 1,20 0,80 1,06 1,06 0,82 1,06 1,21 1,21 1,14 1,21 0,00 1,19 1,06 1,06 1,07 1,00 1,13 1,07 1,43 1,43 1,21 1,36 1,07 1,07 1,07 1,00 0,00 1,07 0,00 1,07 1,19 1,13 1,13 1,19 0,88 1,00 0,94 1,18 1,20 1,20 0,87 1,07 0,93 1,00 0,93 1,00 0,00 0,00 0,75 0,75 1,14 1,21 1,29 1,29 1,07 1,14 1,07 1,21 1,50 1,42 1,42 1,58 1,14 1,29 1,21 1,29 1,07 1,00 1,07 1,00 0,86 0,93 0,00 1,07 1,13 1,13 1,13 1,00 1,23 1,00 1,31 1,15 1,67 1,67 0,00 1,67 0,93 1,13 0,00 1,07 1,11 1,28 1,17 1,22 0,00 1,08 1,17 1,17 1,07 0,93 1,14 1,00 1,00 1,21 1,00 1,14 0,93 1,00 0,93 1,00 0,93 1,00 1,07 1,00 1,29 1,29 1,21 1,14 1,18 1,12 0,00 1,06 0,88 1,00 1,00 1,18 1,00 1,00 1,07 1,00 1,31 1,38 1,38 1,23 1,15 1,23 1,00 1,08 1,07 1,07 0,79 1,00 1,00 1,12 1,12 1,06 0,93 1,07 1,00 1,07 1,18 1,12 0,82 1,18 0,00 1,13 1,00 0,88 0,87 1,07 1,13 1,13 1,07 1,07 1,00 0,93 1,00 1,08 1,00 1,25 0,94 1,11 0,00 1,11 1,00 1,06 0,94 1,18 1,11 1,11 1,21 1,16 1,36 1,36 1,14 1,14 0,94 0,82 0,82 0,88 1,13 1,13 1,13 1,06 0,93 0,86 0,86 1,00 1,13 1,13 1,13 1,20 0,92 1,17 0,00 1,25 0,89 1,06 1,00 0,94 1,13 0,00 1,06 1,00 0,85 1,25 1,20 1,20 0,92 1,15 1,08 1,08 0,94 0,76 1,06 0,59 1,06 1,19 1,00 1,13 0,00 1,00 1,11 1,05 0,00 1,06 0,00 1,06 0,71 1,12 1,06 1,29 59 Iniciais Exames laboratoriais Do Nome Glicose Colesterol HDL Triglicerídeos MA 64 189 57 190 AJA 72 222 75 144 EF 77 266 38 471 WZ 70 283 56 115 BP 67 161 62 135 AEP 88 234 88 158 NMF 117 168 68 124 AR 70 195 39 180 CR 67 155 72 129 MLT 71 179 70 86 DMA 75 196 61 194 TZ 72 196 80 98 OAZ 67 160 54 64 ATM 67 278 90 86 LRR 72 269 70 201 EAR 70 205 58 94 IAM 78 255 83 111 HMM 89 224 71 95 JSR 157 211 47 210 IFG 211 214 50 179 IC 66 256 66 114 DFZ 66 264 55 315 OS 209 156 41 249 ILA 69 286 66 183 IS 77 201 60 173 IT 62 204 82 71 FVS 72 292 77 140 DF 68 200 50 158 VVL 81 186 42 247 GG 84 146 51 91 ERS 74 258 60 192 ALP 78 246 54 115 AFL 86 230 35 174 SPH 76 268 78 182 ARC 206 255 55 270 OSFL 76 259 70 155 AS 79 217 58 95 TM 74 218 39 121 DBZ 86 266 49 113 MAP 86 217 73 148 IC 71 205 38 143 AL 69 170 49 133 CZP 160 213 43 324 CAC 267 284 75 204 NMR 83 218 47 190 LPC 63 213 66 89 ALL 71 224 73 117 AAL 84 182 37 320 IL 78 218 62 132 RRA 97 196 60 172 AS 94 301 58 221 MJA 82 244 42 288 NA 75 175 57 122 MTFC 72 294 76 174 ARC 84 390 55 279 VVM 93 202 64 112 RMM 87 204 42 240 AP 66 233 57 239 AD 101 189 44 257 MR 102 262 65 127 MAS 91 197 40 314 ABM 83 226 35 277 RAP 83 204 53 154 LDL 94 118 # 204 72 114 75 120 57 92 96 96 93 171 159 128 150 134 122 128 167 146 65 183 106 108 187 118 95 77 160 169 160 154 146 158 140 155 194 114 138 94 105 168 133 129 128 81 130 102 199 144 94 183 279 116 114 128 94 172 94 136 120 MID TA TP 0 200 100 170 140 170 160 170 150 150 160 150 190 190 150 160 150 150 150 160 170 170 140 160 0 190 200 200 160 170 60 190 200 200 210 210 180 180 150 150 200 200 160 160 170 170 170 170 160 160 130 130 140 140 140 140 190 190 190 190 180 180 120 120 110 140 200 200 170 170 140 140 140 140 150 150 200 200 200 200 140 140 140 140 240 240 240 240 150 150 260 260 240 240 190 190 160 160 190 190 180 180 170 170 120 120 160 160 160 160 160 160 160 160 150 150 190 190 120 120 180 180 190 190 140 140 MIE TA TP MSD 210 220 220 150 150 150 140 140 150 150 170 150 150 150 140 180 160 160 140 150 130 160 180 160 160 160 150 140 150 140 160 180 150 150 160 140 200 210 180 190 150 190 160 180 160 190 160 170 200 200 200 210 210 210 180 180 180 150 150 150 200 200 200 160 160 160 170 170 170 200 200 200 160 160 160 130 130 130 140 140 140 140 140 140 190 190 190 190 190 190 180 180 180 120 120 120 120 110 180 200 200 200 170 170 170 140 140 140 140 140 140 150 150 150 200 200 200 200 200 200 140 140 140 140 140 140 240 240 240 240 240 240 150 150 150 260 260 260 240 240 240 190 190 190 160 160 160 190 190 190 180 180 180 170 170 170 120 120 120 160 160 160 160 160 160 160 160 160 160 160 160 150 150 150 190 190 190 120 120 120 180 180 180 190 190 190 140 140 140 MSE 220 150 150 150 140 160 130 160 150 140 150 140 180 190 160 170 200 210 180 150 200 160 170 0 160 130 140 140 190 190 180 120 180 200 170 140 140 150 200 200 140 140 240 240 150 260 240 190 160 190 180 170 120 160 160 160 160 150 190 120 180 190 140 ITB MIDA MIDP MIEA MIEP 0,00 0,91 0,95 1,00 0,67 1,13 1,00 1,00 0,93 1,13 0,93 0,93 1,07 1,13 1,00 1,13 1,07 1,07 1,07 1,07 1,00 0,94 1,13 1,00 1,46 1,46 1,08 1,15 0,94 1,00 1,00 1,13 1,00 1,00 1,07 1,07 1,07 1,14 1,00 1,07 1,13 1,13 1,07 1,20 1,00 1,14 1,07 1,14 0,00 1,06 1,11 1,17 1,05 1,05 1,00 0,79 1,00 1,06 1,00 1,13 0,35 1,12 1,12 0,94 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 0,85 0,85 0,00 0,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 0,61 0,78 0,67 0,61 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 60 Iniciais Exames laboratoriais Do Nome Glicose Colesterol HDL Triglicerídeos MM 73 234 37 219 ET 83 206 37 220 ALT 92 229 35 282 BFM 77 277 54 221 EM 88 161 63 81 JAM 68 193 85 50 CM 84 183 76 103 AR 66 234 39 162 APS 108 234 60 217 ESC 234 356 44 732 MBP 122 241 30 319 GAS 72 342 59 220 ASM 149 218 46 212 DAM 82 227 48 213 ERS 106 209 48 307 LPC 94 243 57 210 RC 80 208 73 132 JPS 69 211 54 96 AAS 75 249 99 120 DJS 79 158 53 88 JF 91 172 55 90 GMK 100 224 46 234 RDB 72 268 44 237 ASL 92 252 56 192 SB 91 223 64 150 CAG 84 133 43 63 NBZ 77 194 32 277 BAM 72 106 57 117 ZM 106 169 62 117 HT 71 240 71 216 LM 79 199 52 132 CV 85 271 64 125 ZMS 90 250 55 158 EB 65 217 66 191 MMS 73 235 86 168 MTZ 66 232 56 209 IML 93 203 46 186 DP 87 243 51 182 CAS 73 179 59 126 GPM 74 282 106 114 SNM 106 245 75 219 ER 78 281 71 110 JBA 75 258 51 101 SP 185 224 33 243 JBGS 78 250 58 210 IM 117 231 60 89 AA 88 209 60 143 JF 80 316 76 116 JAS 77 224 51 90 AO 87 276 79 106 AJC 99 235 39 202 NRZ 303 257 78 88 LDL 153 125 138 179 82 98 86 163 131 # 147 239 130 136 100 144 109 138 126 87 99 131 177 158 129 77 107 26 84 126 121 182 163 113 114 134 120 156 95 153 126 188 187 142 150 153 120 217 155 176 156 161 MID TA TP 160 160 180 180 160 160 150 150 240 240 200 200 160 160 160 160 160 160 80 90 150 150 160 160 160 160 160 160 160 160 180 180 140 140 130 130 180 180 140 140 160 160 150 150 150 150 180 180 130 130 140 140 230 230 190 190 180 180 180 180 150 150 190 190 170 170 150 150 210 210 150 150 150 150 170 170 130 130 160 160 80 0 210 210 140 140 180 180 170 170 110 110 200 200 130 130 140 140 140 140 180 180 150 150 MIE TA TP MSD 160 160 160 180 180 180 160 160 160 150 150 150 240 240 240 200 200 200 160 160 160 160 160 160 160 160 160 130 150 150 150 150 150 160 160 160 160 160 160 160 160 160 160 160 160 180 180 180 140 140 140 130 130 130 180 180 180 140 140 140 160 160 160 150 150 150 150 150 150 180 180 180 130 130 130 140 140 140 230 230 230 190 190 190 180 180 180 180 180 180 150 150 150 190 190 190 170 170 170 150 150 150 210 210 210 150 150 150 150 150 150 170 170 170 130 130 130 160 160 160 0 120 140 210 210 210 140 140 140 180 180 180 170 170 170 110 110 110 200 200 200 130 130 130 140 140 140 140 140 140 180 180 180 150 150 150 MSE 160 180 160 150 240 200 160 160 160 150 150 160 160 160 160 180 140 130 180 140 160 150 150 180 130 140 230 190 180 180 150 190 170 150 210 150 150 170 130 160 140 210 140 180 170 110 200 130 140 140 180 150 ITB MIDA MIDP MIEA MIEP 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 0,53 0,60 0,87 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 0,57 0,00 0,00 0,86 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 61 8. 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Também foi propósito deste levantamento estabelecer relações entre esses dados e fatores de risco clássicos para doença aterosclerótica, enfatizando-se sexo, idade, Índice de Massa Corpórea, tolerância diminuída a glicose, diabete melito, perfil lipídico, hipertensão arterial e tabagismo. A prevalência de DAOP nesta população com média de idade de 71,5 anos foi de 24,2%, e foi associada apenas com idade mais avançada. Portanto, nesta população idosa, não foi observada qualquer relação entre ITB <0,90 e os demais fatores de risco classicamente conhecidos para doença aterosclerótica. Palavras-chave: Índice Tornozelo-Braço, Doença Arterial Obstrutiva Periférica, Doença Aterosclerótica: Fatores de risco. 70 Abstract We aimed to identify peripheral arterial disease (PAD), represented by Ankle Braquial Index (ABI) <0,90 measured in both extremities, in 429 individual aged 65 years or older from the general population of six cities forming the region of Vale do Rio do Peixe, SC, Brazil. Data regarding clinical history of these individuals were also analyzed in order to determine associations between ABIs and classical risk factors for atherosclerotic disease, focusing on Body Mass Index (BMI), blood glucose levels, and lipid profile. The prevalence of PAD was 24,2%, and it was possible to associate it only with older age. Therefore, association between ABI <0,90 and other classically known risk factors for atherosclerotic disease was not observed at all in this elderly population. Keywords: Ankle Braquial Index, Peripheral Arterial Disease, Atherosclerotic Disease: Risk factors.