RECONHECIMENTO DE CARACTERES KANJI EM CONTEXTOS
EDUCACIONAIS
RECOGNITION OF KANJI CHARACTERS IN EDUCATION CONTEXTS
Tabata Yasmin Ue – Centro Universitário Filadélfia de Londrina – UniFil
Prof. Rafael Gomes Mantovani - Centro Universitário Filadélfia de Londrina –
UniFil
RESUMO:
Com o crescimento da informatização de documentos e dados, houve uma necessidade de
aprimorar essa prática, de forma mais segura e rápida. O reconhecimento de caracteres foi
uma solução criada para tal problema, e diversas formas de reconhecimento de caracteres
foram descobertas desde então, auxiliando nessa transição de tecnologia. Existem muitas
vantagens que o reconhecimento de caracteres tem a oferecer nas mais diversas áreas de
atuação. No âmbito educacional, o reconhecimento de caracteres torna-se muito útil, pois pode
ser utilizado para reforço em exercícios repetitivos e no auxílio de tradução e correção dos
caracteres escritos. Este trabalho visa introduzir um pouco do funcionamento da tecnologia, da
língua japonesa e seus diversos tipos de escrita, e a técnica de reconhecimento de caracteres
aplicado em um determinado aplicativo para dispositivo em plataforma mobile.
PALAVRAS-CHAVE: ferramentas de aprendizado; reconhecimento de caracteres; kanji.
ABSTRACT:
With the increasing computerization of documents and data, there was a need to improve the
practice of extracting more safely and quickly. The character recognition was a form adapted to
these needs in the extraction, and various forms of character recognition have been discovered
since then, assisting in the transition of technology. There are many advantages that the
character recognition has to offer in various fields. In education it is very useful because it can
be used in repetitive exercises for strengthening and assisting translation and correction of
written characters. This paper aims to introduce a bit of running technology of pattern
recognition, the Japanese language and its different types of writing, and kanji recognition
technique applied to a particular device application on mobile platform.
KEYWORDS: learning tool; character recognition; kanji.
Atualmente existe uma grande demanda na informatização de
documentos e dados, que anteriormente era apenas manuseado e impresso
em papel. Com a manipulação dos documentos e dados em papel, aumenta a
dificuldade de organização física dos documentos, pois é preciso disponibilizar
um espaço maior para armazená-los e acomodá-los. Uma solução para esse
tipo de problema é a tecnologia de reconhecimento de padrões, mais
especificamente o reconhecimento óptico de caracteres. Diversas formas de
reconhecimento de caracteres foram descobertas desde então, auxiliando na
digitalização de dados, no acondicionamento físico dos documentos, e
englobando também a consciência ambiental tão importante na sociedade
corrente. A área do reconhecimento de caracteres tem se expandido
consideravelmente
nos
últimos
anos,
e
muita
pesquisa
quanto
ao
reconhecimento de padrão tem sido feito para melhorar e capacitar os métodos
de reconhecimento (ALVES, 2003) (THEODORIDIS; KOUTROUMBAS, 2009).
No âmbito educacional, para o aprendizado de qualquer língua, é
preciso um treino contínuo do mesmo. Uma das técnicas utilizadas para fixar o
conteúdo estudado, é o reforço com exercícios repetitivos, ocasionando
problemas referentes ao uso demasiado de papel citado. Outro meio de
fortalecer o aprendizado é digitalizar os caracteres provenientes dos
documentos em papel, reconhecendo-os de acordo com sua grafia. Um
exemplo claro disso na educação é a aplicação de provas, onde o conteúdo é
escrito manualmente, tornando-se útil o reconhecimento dos caracteres para a
digitalização desses dados, para controle, ou até mesmo para a correção
virtual. Com a extração de informações de um documento de forma automática,
o uso restrito do papel pode se tornar opcional, e a segurança e integridades
dos dados se mantêm (SILVA; THOMÉ, 2007).
Por meio desde contexto, pode-se afirmar que o uso de técnicas de
reconhecimento de caracteres pode ajudar no desenvolvimento de aprendizado
de línguas, e no reforço educacional desses estudos. A área tecnológica pode
contribuir grandemente quando se trata em ampliação e melhoria de materiais
pedagógicos (BELAN; NERY; ARAÚJO, 2006).
Uma pesquisa sobre a aplicabilidade do reconhecimento de caracteres
em geral, ajudaria na propagação dessa tecnologia, suas funcionalidades,
vantagens e tendências. No âmbito educacional, traria facilidade no
aprendizado de línguas, não importando sua distância. Pessoas de todo o
mundo poderiam aderir ao estudo online, pois é fácil o acesso a aplicativos que
demonstrem se o caractere foi escrito de forma correta ou não, colaborando
com o aprendizado do indivíduo.
O trabalho cita características e origem do kanji, bem como outros tipos
básicos de escrita japonesa, e o objetivo se concentra na verificação de
técnicas mais utilizadas de reconhecimento de caracteres, e na descrição de
vantagens e desvantagens desses métodos e sua aplicação na educação na
atualidade. Um estudo de caso como exemplo de técnica no contexto
educacional é demonstrado a partir da explicação de utilização de um aplicativo
grátis e offline de reconhecimento de kanji para android. Pode-se afirmar a
partir desse exemplo de aplicativo, que a tecnologia de reconhecimento de
caracteres tem importância na educação atual, pois, por meio dessa tecnologia,
é possível aprimorar o estudo de diversas línguas estrangeiras.
REFERÊNCIAS
ALVES, Neide Ferreira. Estratégias para melhoria do desempenho de
ferramentas comerciais de reconhecimento óptico de caracteres. 2003.
119 f. Dissertação (Mestrado) - Curso de Engenharia Elétrica, Departamento de
Eletrônica e Sistemas, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2003.
BELAN, Peterson; NERY, Edilaine; ARAÚJO, Sidnei. Software para auxílio à
pré-alfabetização infantil baseado em reconhecimento inteligente de caracteres
manuscritos. Exacta, São Paulo, v. 4, n. 1, p. 87-93, jan./jun. 2006.
SILVA, Viviane Soares Rodrigues; THOMÉ, Antonio Carlos Gay. Um comitê de
redes neurais para o reconhecimento de letras manuscritas. In: VI ENCONTRO
NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, 2007. Rio de Janeiro. Anais... Rio
de Janeiro: UFRJ, 2007, p. 10.
THEODORIDIS, Sergios; KOUTROUMBAS, Konstantinos. Pattern
Recognition. 4. ed., California: Academic Press, 2009. p. 1-4.