Aumente seu poder de análise com dados de sua empresa integrados a Mapas. Análise Visual avançada com integração entre mapas, dados gerenciais e dados de mercado tem sido uma forte tendência nas empresas. No entanto a maioria das soluções no mercado se limita a exibição de grandes áreas sem o devido detalhamento entre fronteiras, regiões comerciais da empresa e/ou limita-se a apresentar pontos coloridos no mapa o que num primeiro momento impressiona mas um segundo momento não se consegue extrair o valor desejado. Isso acontece basicamente pela falta de recursos avançados que esse tipo de solução exige. Figura 1: Mapa integrado com dados empresarias: 1 Análise Visual Avançada + Mapas = Tableau Tableau tem se destacado como ferramenta analítica para gestores e analistas de negócio de empresas de todos os tamanhos. Trata-se de uma ferramenta inovadora desenvolvida na universidade de Stanford nos EUA com uma tecnologia patenteada para Análise visual avançada e Exploração de Dados. Tableau inovou na questão de trabalhar com mapas. A integração entre dados empresarias é muito simples com o conceito de função geográfica e funcionalidade de gerar coordenadas geograficas automaticamente. Ou seja, no tableau é muito simples trabalhar com mapas, basta você ter em sua base a informação de cidade por exemplo e automaticamente coordenadas geográficas são geradas e seus mapas com dados empresarias ficam disponíveis. Com a simples informação de venda por pais – o tableau reconhece Pais como Função Geográfica e sugere a análise em mapa . As coordenadas geográficas são geradas automaticamente. Além disso são utilizados recursos de cores por continentes e tamanho dos pontos e label por relevância de vendas e lucro. 2 Combinação de várias informações em apenas um gráfico Tableau trabalha com uma rica combinação de recursos que envolvem cores , tamanhos e gráficos dentro do próprio mapa e interage com com relatórios e outros gráficos num painel informacional o que faz do Tableau uma das mais poderosas ferramentas de análise visual do mercado. Figura 2: Análise de Furações e Tornardos: Veja num único gráfico a rota e intensidade dos furacões na linha do tempo com avançados recurso de cor/Tamanho/rótulos e posicionamento geográficos e melhores práticas de visualização que o Tableau oferece! 3 Mapas de Polígono Capacidade de colorir limites geográficos detalhados Em muitas análises em mapas um dos recursos mais importantes é capacidade da ferramenta associar a região geográfica do mapa com processamento de determinado cálculo envolvendo dados de diversas fonte de dados e plotar o resultado colorindo os limites geográficos. Com a evolução das tecnologias para GPS, Google Maps e outras parece simples que dados geográficos estejam disponíveis para integração com dados analíticos nas empresas. As maiorias das ferramentas de BI se integram com Google Maps, inclusive o Tableau faz isso muito bem. Mas a questão é que não basta exibir “um ponto” no mapa baseado em apenas uma coordenada geográfica como faz o Google Maps e a maioria das soluções existentes. Uma análise em mapa eficiente é preciso destacar os limites da região desejada e para isso é preciso das coordenadas de um polígono relacionado aos limites geográficos associado ao um arquivo de corpo do mapa desejado (shape File) Para resolver essa questão a STEC desenvolveu uma solução customizada dentro do Tableau ao integrar “shapes files” com coordenadas geográficas de polígono - por Estado, Pais, Município e Distrito - de acordo com a classificação do IBGE. Figura 3: No exemplo abaixo são coloridas os municípios de acordo com uma escala de cores onde visualmente é possível identificar o valor do PIB de acordo com a legenda. Um outro exemplo seria relacionar as vendas da empresa com a renda per capita e a partir de determinado critério utilizar tons de verde e vermelho para acima e abaixo da meta estabelecida. 4 Mapas Brasil por estado, meso, microregisão, município e até distritos Na figura 4 é possível visualizar São Paulo por Distrito e trabalhar com diversos recursos avançados de análise visual que o Tableau oferece. 5 Capacidade de agrupar regiões visualmente Tableau inovou na forma de fazer grupos em uma aplicação analítica. Agora você pode fazer agrupamentos visualmente com poucos cliques. Num mapa esse capacidade fica ainda mais interessante pois você pode selecionar determinadas cidades, distritos, etc e simular ou mesmo montar a sua região personalizada. down é um recurso interessante pelo fato de trabalhar com múltiplos mapas, tabelas e relatórios. - Mapas a partir de uma imagem de fundo: Tableau permite criação de mapas temáticos a partir de uma imagem de fundo e definição de pontos na imagem. - Recursos de Painéis: Painéis que combinam gráficos avançados mapas, relatórios, filtros , etc podem ser criados em instantes. - Visualização off-line e online na web ou em dispositivos móveis. Recursos STEC - Integração de Mapas de polígono Brasil por Estado, Município e Distrito. - Dados estatísticos demográficos, Financeiros, PIB, Produção Agrícola, Produção Industrial e vários outros dados com aplicabilidade em diversos segmentos. Figura 5 – Regiões agrupadas diretamente no mapa de forma visual selecionando um grupo de cidades 6 Vários outros recursos Recursos Tableau: - Cálculo de distância entre duas coordenadas geográficas: Essa funcionalidade tem inúmeras aplicabilidades para análises logísticas - Análises Estatísticas e Projeção: Tableau possui algoritmos estatísticos prontos para criar projeções futuras, análises estáticas, tendências, etc. - Capacidade de Drill down em mapas: Além do recurso de zoom em mapas, a capacidade de drill Conclusão Tableau alia capacidades de ferramentas de geoprocessamento em uma ferramenta analítica que combinados com inovações de recursos visuais avançados temos uma solução altamente interessante. A STEC complementou a solução para localização Brasil com mapas de polígono e a integrou com uma série de informações de mercado para os mais variados segmentos. Além disso a STEC se especializou para prestar o melhor serviço possível aos seus clientes que desejam alcançar um novo nível em analises visuais com mapas.