Recuperação de Informação
Profªs Flávia Barros e Tereza Lurdemir
Classificação de cardiopatias a
partir de uma base sonora
Arlei Calazans
Luís Ricardo
Fábio Hedayioglu
{ajcm, lrcs, flh} @ cin.ufpe.br
Roteiro
Introdução
 Descrição do sistema
 Implementação do protótipo
 Conclusão
 Referências

Introdução

O que é o som?
Exemplo de um Som cardíaco
Introdução

Por que Ausculta?
– É um exame barato, porém complexo
– Várias doenças cardíacas são
diagnosticadas através da ausculta
Descrição do sistema

Correlação
– Medida do grau de relação linear entre
duas variáveis

R=1.0
Exemplos de Correlação

R=0.8

R=0.1
Descrição do sistema

Base de sons
– Composta de 60 exemplos
– Formato WAV
– Divididos em diretórios que
representam as cardiopatias
– Sons separados por ciclos cardíacos
– Utilização do Microsoft Access para
guardar similaridades do sons
Descrição do sistema

Aquisição da base
– Aquisição manual de arquivos sonoros
– Pesquisa na Internet
– Auscultas em consultórios
– Normalização feita manualmente
utilizando o Sony SoundForge
Implementação do protótipo

Arquitetura do sistema
Arquivo de
Som
GUI
Negócio
Thread
Aspecto
Thread
Correlação
BD
Correlação
Som
Aspecto
Junção
Implementação do protótipo

Representação dos sons
– Utilização de filtros para normalização
dos sons da base
• Passa-Baixa: Permite a passagem de sons
abaixo de uma determinada freqüência
• Inversão: Consiste na inversão das
amplitudes, de forma a facilitar a
comparação
Implementação do protótipo

Processo de classificação de sons
– O tipo de consulta é padrão
• Entrada: Arquivo de som
• Saída: Normal ou Anormal
– Permite a identificação de cardiopatias
– Busca seqüencial, feita diretamente na
base de sons
Avaliação do sistema

Testes
– Corpus selecionado manualmente
– 40 sons para testes
– O sistema foi testado pelos próprios
desenvolvedores
Avaliação do sistema

Resultados
– Os resultados superaram as
expectativas
• Cerca de 80% de acerto
– Foram utilizados também sons de
cardiopatias não cadastradas no
sistema
Avaliação do sistema

Melhorias futuras
– Distinção entre os mais variados tipos
de características de sons cardíacos
– Combinações de exames
– Aumento da base de sons
Conclusões

Poderosa ferramenta no auxílio do
diagnóstico de cardiopatias
– Rapidez
– Precisão
 Dificuldade em melhorar a performance do
sistema
 Tendência ao surgimento de novas
soluções nesta área
Referências

[1] - Modern Information Retrieval – Ricardo
Baeza – Yates

[2] - Yamamoto, LG., Elliott, PR., Herman, MI., &
Abramo, TJ. “Telemedicine using the internet.”
Am J Emerg Med 1996; 14: 416420.

[3] - Tsagaris MJ; Papavassiliou MV;
Chatzipantazi PD; Danis ND; Dendrinou MS;
Tsantoulas DJ; Ioannidis PG. “The contribution of
telemedicine to cardiology”. J Telemed Telecare
1997;3 Suppl 1:63-4.
Agradecimentos
Obrigado!
Recuperação de Informação
Profªs Flávia Barros e Tereza Lurdemir
Classificação de cardiopatias a
partir de uma base sonora
Arlei Calazans
Luís Ricardo
Fábio Hedayioglu
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