ESTUDANTE André Romano Alho
E-MAIL [email protected]
Melhorando a mobilidade, e a sustentabilidade das operações de Logística Urbana, através da
configuração e fiscalização de um sistema de baías de cargas e descargas.
Motivação e objectivos
• O estacionamento de veículos de mercadorias em segunda fila é parcialmente causado pela falta de baías de
cargas/descargas, ou da sua ocupação indida, em zonas com uma densidade commercial elevada.
• A ocupação indevida das baías de cargas/descargas por veículos de passageiros/serviços, e o elevado valor do
espaço público num contexto urbano, justificam o uso da fiscalização para evitar o sobre-dimensionamento do
sistema de baías.
• Melhorias no sistema de estacionamento para veículos de mercadorias podem contribuir consideravelmente
para reduzir o congestionamento e as emissões nocivas derivadas deste mesmo.
Zona do estudo de caso em Lisbon, Portugal
Case Study in Lisbon, Portugal.
Relevância da investigação
• Contribui para o estado-da-arte em várias vertentes da logística urbana.
Lugares
• Tem um carácter altamente prático e com potencial para ser implementada a
curto-prazo.
Ficalização
• As metodologias aplicadas são facilmente transferíveis para outros casos de
estudo.
http://www.streetsblog.org/wp-content/uploads/2006/08/August_2006_004.jpg
Veículo de mercadorias estacionado em
segunda fila.
Freight vehicle double parked.
Baías de (des)cargas usadas por veículos de
passageiros.
(Un)loading bay being used for non-freight
vehicles parking.
Método
1. Prever a procura de estacionamento com auxílio de um inquérito aos estabelecimentos
(n>600) e em observações de cargas/descargas.
2. Selecionar casos de estudo mais pequenos com base em critérios de densidade comercial
e relação entre usos do solo e características das operações de cargas/descargas.
3. Simular a operações de cargas/e descargas e a interação de veículos em segunda fila
com o tráfego circundante e calcular indicadores para o sistema de baías actual.
4. Optimizar o sistema de baías de cargas/descargas (número, localização, fiscalização)
5. Calcular benefícios da potential melhoria.
Conclusões preliminares
•Média de entregas semanais por estabelecimento é igual a 9 mas pode chegar às 17
(farmácias)
•75% dos estabelecimentos não têm uma baía de cargas/descargas uma distância igual ou
menor que 25 metros.
•Verificou-se que o aumento do número de baías de cargas/descargas não implica
necessariamente um aumento da satisfação dos lojistas, pois está associado ao aumento da
perceção da sua utilização por outros veículos.
Produção científica
• Alho, A. and J. de Abreu e Silva (forthcoming 2015) Lisbon’s Establishment-based Freight Survey: revealing retail establishments’ characteristics, goods ordering and delivery processes. European Transport Research Review.
• Alho, A. and J. de Abreu e Silva (forthcoming 2015) Modeling commercial establishments’ freight demand: a comparison of methodologies to predict total weekly deliveries. Transportation.
• Alho, A. and J. de Abreu e Silva (2015) Utilizing urban form characteristics in Urban Logistics Analysis: a case study in Lisbon, Portugal. Journal of Transport Geography. 42, pp.57–71.
• Alho, A. and J. de Abreu e Silva (2014) Freight trip generation model: Predicting Urban Freight Weekly Parking Demand from Retail Establishment Characteristics. Transportation Research Record. Volume 2411(2), pp.45-54.
• Alho, A. and J. de Abreu e Silva (2014) Analyzing the relation between land-use/urban freight operations and the need for dedicated infrastructure/enforcement - application to the city of Lisbon. Research in Transportation Business &
Management. 11, pp.85–97.
• Alho, A., de Abreu e Silva, J. and J. Pinho de Sousa (2014) A state-of-the-art modeling framework to improve congestion by changing the configuration/enforcement of urban logistics loading/unloading bays. Procedia - Social and Behavioral
Sciences. 111, pp.360–369.
Supervisores João de Abreu e Silva & Jorge Pinho de Sousa
Data início Outubro 2011 / Data conclusão Setembro 2015