Data Monetization
“Fazendo dinheiro” com Big Data & Smart Analytics
Javier Fernández
Presales Manager
America do Sul
[email protected]
Fabio Calegari
Sales Manager Brasil
[email protected]
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INFORMATION BUILDERS – QUEM SOMOS
EXPERIÊNCIA
 Todas industrias & Governo
 Líder de Software OEM
GLOBAL-LOCAL
 Presença no Brasil 1998
 Presença em todos os mercados
 Milhares de Clientes
 Milhões de usuários
Foco
Sucesso
 Business Intelligence & Analytics
 98% taxa de sucesso
 Integridade de Dados
 Alta satisfação dos clientes
 Integração de Dados
 Relações longo prazo
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Information Builders
Clientes no Brasil
3
Information Builders
Customers By Industry
Automotive
Business Services
Communications
Consumer
Packaged Goods
Financial Services:
Banking
Financial Services:
Capital Markets
Financial Services:
Payments
Healthcare: Payers
Healthcare: Providers
Insurance
Manufacturing
Michigan
North Dakota
Tennessee
Information Builders
Customers By Industry
Natural Resources
Not for Profit
Pharmaceutical and
Medical Supply
Retail
Technology
Transportation and
Logistics
Travel and
Entertainment
Government:
Federal
Government:
Provincial, State, Local
Education
A digitalização remodela o processo de negócio
1. A digitalização significa converter processos
físicos em digitais ou complementar
processos físicos com digitais.
2. A digitalização envolve mais captura de
dados
3. Digitalização implica mais processo e
inteligência do cliente
4. Digitalização cria mais oportunidades de
rentabilizar dados
Análise Big Data - BARC
Resumo
 40% das empresas já têm experiência com big data; apenas 17% dizem que não vão considerar
uma grande iniciativa de dados.
 Big Data traz benefícios de rendimento. As empresas que o utilizam relatam vantagens
consideráveis :
 Melhores decisões estratégicas (69%)
 Melhor controle dos processos operacionais (52%)
 Melhor compreensão dos clientes (52%)
 Redução de custos (47%)
 O cliente é o rei: a maioria dos casos de uso de Big Data giram em torno de uma melhor
compreensão dos clientes e do seu envolvimento com a empresa
 Os desafios incluem a privacidade de dados, segurança e escassez de conhecimentos internos
sobre Big Data
 A América do Norte está à frente da Europa em termos de uso de Big Data
 O uso de Big Data varia de acordo com a indústria; Retail é superior em 27%
Análise Big Data - BARC
Cliente, cliente, cliente …
8
Análise Big Data - BARC
Tipos de dados
9
Análise Big Data - BARC
Nem tudo é hadoop
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Forbes reconhece o valor da Monetização de Dados
Artigo Forbes 2014 “5 Essential Steps
Toward Monetizing Your Data”:
1. Monetização de Dados pode ser
sobre a venda de dados.
2. Na maioria das vezes monetização
é menos directa :
a. fazendo os processos de forma
mais eficiente,
b. incentivar determinados tipos
de comportamento, ou
c. revelando o verdadeiro valor de
um ativo.
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Áreas-chave para Monetização de Dados
 Novos tipos de produtos :
o Informações como um produto gerador de
receita
 Novo nível de eficiência e eficácia operacional :
o Eliminar o desperdicio, a fraude e o abuso
 Novo paradigma de performance dos colaboradores:
o Induzir a mudança de comportamento através da
informação
 Novas formas de colaboração com parceiros
 Nova experiência on-line do cliente :
o Customer-Facing Self Service Apps
Novos Tipos de Produtos
Datawarehouse Dados Clínicos
Plataforma SaaS que recolhe e
transforma os dados clínicos de
oncologia em informações
acionáveis:
•Prática médica de oncologia e
opções de tratamento;
•Dispensa e uso de medicamentos
oncológicos;
•Visão longitudinal dos tratamentos;
Portal Analítico baseado em Cloud para a Indústria Farmacêutica
13
Operacionalizar os insights gerados pelo Analytics
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A adopção BI parece ter uma barreira no limite de 22%
“A adoção de BI pelos colaboradores, em termos
percentuais, permanece estável nos 22%.”
(Fonte: BI Scorecard)
Quais são as
barreiras para
oferecer BI pervasivo
e Analytics para os
outros 78%?
15
Porquê o BI e o Analytics não conseguem chegar aos outros 78%?
1%
Diferentes capacidades /
diferentes necessidades :
Analytical Champions
Lead analytical initiatives
Indirect contribution to bottom line
5-10%
Analytical Professional
Build analytical models and algorithms
Indirect contribution to bottom line
BI cut-off point @ 22%
15-20%
Analytical Semi-Professionals
Apply analytical models to business problems
Precisam de
ferramentas para
análise e
descobrir
insights
Direct contribution to bottom line
70-80%
Analytical Amateurs
Put the output of analytical models to work
Direct contribution to bottom line
Source of Skills Distribution Statistics: Accenture Institute for High Performance | Copyright © 2010 Accenture.
Precisam Apps
para a tomada
de decisões onthe-job
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Demo Usuário Analista
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Os analistas são muito
bons em gerar insights!
Na maioria das vezes não
conseguimos rentabilizar ideias!
Foco nas operações e nos Stakeholders externos
Analytical
Role
Analytical
Goal
Information
Capital Gains
Traditional BI and Analytics
Executive
Management
Strategic
Set Strategy
& Policy
Provide
Investments &
Resources
Mid-Management
& Analysts
Analytical
Analyze
Performance
Leverage
Investment
Pervasive BI and Analytics
Proactive
Employees
Operational
Drive Change &
Business
Transformation
High ROI
Partners &
Suppliers
Vital
Operational
Efficiency &
Effectiveness
Extreme ROI
Customers
Vital
Loyalty,
Differentiation
& Growth
Extreme ROI
Criar uma mentalidade de que todo mundo toma decisões
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Compreender a cadeia de valor de monetização de Dados
High
Value
Repurpose
Information for
Other Revenue
Generation
Use Cases
IT Tools
Analytical
Tools
InfoApps™
(Analytic Applications)
Low
Raw Data
Integrated and
Enriched Data
Analyzed
Information
Decision
Management
Applications
Customer
Facing
InfoApps™
Land of
Opportunities
O impacto transformacional do BI Operacional
Funcionários Operacionais :
Obter respostas às perguntas
Executivos e Linha de Negócios:
Monitorizar
70%
10%
Monetizing
Information
App Desenvolvedor: Desenvolver
Analistas de Negócios: Descobrir
10%
10%
Foco em aplicações analíticas operacionais
Funcionários Operacionais :
Obter respostas
Executivos e Linha de Negócios: Monitorizar
Monetizing
Information
App Desenvolvedor: Desenvolver
Analistas de Negócios: Descobrir
Demo Usuários Operacionais
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How do you place a value on information?
•
Q. So how do you place a value on
information? Perhaps the most telling of
these methods is the one that empirically
measures the performance delta between
process instances that have access to a
certain kind of information versus those
that don’t. For example; how much do sales
people sell, and at what margin, if they
have access to competitor pricing data,
compared to those that do not have access
to this information. Controlled experiments
are great for measuring information’s
economic benefit.
(Doug Laney, a research VP at Gartner,
in “Extracting value from information”,
FT.com 25/05/2012, By Paul Taylor)
 Measure
 Experiment
 Invest
Demo email comercial/marketing
26
Information Value Framework
 Economic transaction implicitly includes information transaction/exchange.
Money
Goods
Information
Supplier / Partner
Money
Goods
Information
Customer
Information
Money
Goods
Information
Firm
Information
Goals:
•Profits from information selling
•Cost reduction of the inputs
•Reduction of operational costs
Information Value Framework
 Economic transaction implicitly includes information transaction/exchange.
Money
Goods
Information
Supplier / Partner
Money
Goods
Information
Customer
Information
Money
Goods
Information
Firm
Information
Goals:
•Profits from information selling
•Cost reduction of the inputs
•Reduction of operational costs
Information Value Framework
 Economic transaction implicitly includes information transaction/exchange.
Money
Goods
Information
Supplier / Partner
Money
Goods
Information
Customer
Information
Money
Goods
Information
Firm
Information
Goals:
•Profits from information selling
•Cost reduction of the inputs
•Reduction of operational costs
Caso Sucesso Ford
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Self-service Analytics para Garantia Automóvel
Uma InfoApp da Information Builders
disponíveis em 14 idiomas diferentes
para mais de 60.000 utilizadores em
14.000 concessionárias. Ajuda os
funcionários a tomar decisões sobre
o trabalho de reparação/substituição
e assim poupar à Ford $60 milhões
por ano.
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Facilitando a gestão da garantia...
…. mas também medir a eficácia do processo
• O problema: Concessionárias têm afirmado que o
Relatório de Garantia é muito complexo, difícil de
entender com muitos números numa página.
• Solução :
• Uso de "semáforos" fáceis de entender
• Linha de desempenho global fácil de medir
• Identificação dos Top 5 de Categorias de
Reparação dirigindo as melhorias no desempenho
• Identificação rápida do desempenho da
concessionária nos indicadores principais da
garantia
• Gráficos de tendências com 13 meses para cada
uma das três principais métricas de garantia
• Transparência de métricas de garantia da Ford
Motor Company
32
Facilitando a gestão da garantia...
… capacitação de funcionários com Self-Service InfoApps
• Os funcionários têm a capacidade de
olhar mais detalhadamente para
cada uma das métricas-chave de
garantia, Custo por Serviço de
Veículo, Reparações por X, XXX
Serviço de Veículos, e Custo por
Reparação, etc., clicando na aba
associada.
• Os funcionários podem obter
detalhe para as reivindicações reais
para cada uma das 5 categorias de
reparação que estão a contribuir para
o seu desempenho.
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Information Value Framework
 Economic transaction implicitly includes information transaction/exchange.
Money
Goods
Information
Supplier / Partner
Money
Goods
Information
Customer
Information
Money
Goods
Information
Firm
Information
Goals:
•Profits from information selling
•Cost reduction of the inputs
•Reduction of operational costs
Casos Sucesso Clientes
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Self-Service Analytics para os Anunciantes
Yellow Pages Canada serve cerca de
260.000 pequenas e médias empresas em
todo o Canadá. Aos Clientes e Anunciantes
fornece informações para medir o retorno
sobre os dólares investidos em publicidade
e acompanhar o sucesso das suas
campanhas.
-- Aproximadamente 52 biliões de registos
(nove TB) de dados brutos são carregados
e processados a cada dia
-- Taxa de resposta de 2 a 10 segundos
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Self-service para Sales Data Benchmarking
Uma InfoApp da Information
Builders, "Scoreboard", permite que
mais de 1.000.000 portadores de
cartões de pequenos negócios,
possam fazer comparações com
organizações similares e fazer uma
melhor gestão de caixa e decisões de
compra.
5º maior banco comercial nos Estados Unidos
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Demo email Cliente
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Sobrecarga de Informação
 Como asseguramos o Valor?
 Informação/ferramenta adequada para cada contexto
 Foco na informação com (mais) valor
 Data Quality/Data Governance
 Como aumentamos o Valor?
 Chegar a mais pessoas/decisores
 Inovar no uso da informação
 Valor vs Custo: Baixar os custos de distribuição
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Thank You!