Inteligência Artificial
Nadilma C. V. N. Pereira
Aula 2– Introdução a I.A.
Tópicos
• Introdução ao assunto
• Fundamentos
Introdução
• IA surgiu com a 1ª geração computadores
• IA pode fazer com que a computação seja mais
amigável
• IA pode produzir aplicações com nível humano
de habilidades cognitivas
• IA complementa facilmente aplicações
convencionais
• O mercado não (ainda) “comprou” IA
... Ou seja
• IA é bom (serve para muita coisa)
• Mas ainda não falamos o que é IA
O que é IA ?
Inteligência + Artificial
• O que é inteligência?
• Qual a natureza do artificial?
Inteligência como racionalidade
(Matemática + Engenharia)
Fazer o certo (i.e. forma e momento apropriados)
• Filosofia – Questiona
• Engenharia – Constrói
• Ciência - Explica e ponto final.
Inteligência como a humana
(Experimental e falível)
Expressar comportamento (atuar) comparável ao
humano
(i.e. complexo e emocionalmente instável)
Inteligência como a humana
(Experimental e falível)
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Processamento da linguagem natural
Representação do conhecimento
Raciocínio automatizado
Aprendizado de máquina
Visão de computador
Robótica
Abordagem cibernética
Agentes que percebem-aprendemreutilizam conhecimento
Ciências fundamentais e IA
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Filosofia
Matemática
Economia
Neurociências
Psicologia
Ciência e Engenharia da Computação
Cibernética
Lingüística
Genética
Ecologia, Diplomacia, Sociologia, Biologia ...
Filosofia e IA
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Propõe questionamentos importantes:
Como uma conclusão pode ser válida?
Qual a natureza do conhecimento?
Qual a relação conhecimento e ação?
Causalidade ou coincidência?
Matemática e IA
• Preocupa-se a formalização:
• Regra(s) para conclusão ser válida?
▫ Lógica
• Quais os limites da computação?
▫ Computabilidade
• Como processar incertezas?
▫ Probabilidade
Economia e IA
• Preocupa-se com racionalização:
• Como max/min critérios de decisão?
▫ Teoria da Decisão
• Como operar em cenários desiguais?
▫ Teoria dos Jogos
• Como operar em cenários longínquos?
▫ Pesquisa operacional
Psicologia e IA
• Preocupa-se como seres pensam-agem:
• Como o meio condiciona os seres?
▫ Behaviorismo
• Como estímulo é representado-manipulado-gera
ações?
▫ Psicologia cognitiva
• Como pensar pode ser “algoritmizado”?
▫ Ciência cognitiva (adquirir um conhecimento)
• Como ações podem ser mapeadas no CNS?
▫ Psicologia experimental
Computação e IA
• Preocupa-se como conceber e construir
computadores:
• Como fisicamente computar?
▫ Eng. Hardware
• Como abstratamente computar?
▫ Eng. Software
• Como implementar inteligência?
▫ Eng. Sistemas Inteligentes
Cibernética e IA
• Preocupa-se como artefato podem se autoregular:
• Como estabilizar um sistema?
▫ Teoria de Controle
• Como acoplar homem a máquina?
▫ Cibernética
• Como implementar sistemas ótimos?
▫ Função objetivo
Linguística e IA
• Preocupa-se como a linguagem se liga ao
pensamento:
• Como a linguagem natural flui?
▫ Lingüística computacional
• Como inteligência pode ser incorporada?
▫ Representação do conhecimento
• Relações entre inteligência e linguagem?
▫ Filosofia da Linguagem
Genética e IA
• Preocupa-se como organismos evoluem:
• Como características são codificáveis?
▫ Genes e cromossomos
• Como genótipos se expressam ?
▫ Indivíduos e Populações
• Como mais adaptáveis sobrevivem?
▫ Crossover, mutação etc
IA e outras ciências
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Ecologia (equilíbrio entre sistemas)
Diplomacia (negociações intermediadas)
Sociologia (comportamentos coletivos)
Biologia (sistemas imunológicos)
Grandes debates filosóficos
IA Fraca x IA Forte (consciência)
Exercício de classe
• Elabore um texto de 1 página sobre IA:
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Definição
Pontos positivos
Limitações
Aplicações
Sub-áreas
Tendências