IFBA/Introdução aos Processos Estocásticos/Prof. Fabrı́cio Simões
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Trabalhos da Disciplina
As atividades propostas nesse trabalho contabilizam a terceira nota da disciplina. A equipe deve
entregar um artigo no dia da terceira prova conforme modelo apresentado no site.
1.1
Estimação de Parâmetros
Os itens abaixo devem ser executados com base em um sinal armazenado no arquivo ruido.mat dado
pela equação
x(t) = A + n(t)
que possui potência DC unitária e potência AC igual a 1W. O sinal foi amostrado com uma
frequência de amostragem igual a 1Hz. Determine:
1. A função densidade de probabilidade;
2. Estime o valor médio e a variância. Apresente o projeto;
3. Estime a função de autocorrelação. Apresente o projeto;
4. Usando a função de autocorrelação estimada, qual o valor da potência total e da potência DC.
Para os estimadores especifique a variância do estimador.
1.2
Densidade Espectral de Potência
Estimar a densidade espectral de potência do sinal armazenado no arquivo ruido.mat. Determine qual
a densidade espectral de potência esperada.
1. Método da Autocorrelação;
2. Método do Periodograma. Use o comando periodogram do MatLab. Para maiores informações,
digite help periodogram no Window Command.