Engenharia de Software
Orientada a Agentes
Renata S. S. Guizzardi
24 de setembro de 2007
Inteligência Artificial
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Resumo
Por que Engenharia de Software orientada
a Agentes?
Agentes x Objetos
Metodologias de ESOA
Programação Orientada a Agentes
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Duas Visões
 Inteligência Artificial: enfatiza o comportamento
flexível e inteligente dos agentes, vistos como
entidades autônomas, de comportamentos
reativos e proativos, e capazes de interagir com
outros agentes e aprender
 Engenharia de Software: agentes são usados
como modelo para desenvolver sistemas.
Sistema Multiagentes: grupo de entidades ativas
(agentes), cada um tendo seus objetivos e
comportamentos próprios. A soma dos comportamentos
individuais dá ao sistema um comportamento mais
complexo.
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O que é um agente?
Um sistema computacional encapsulado,
situado em um ambiente e capaz de
realizar ações autônomas e flexíveis
nesse ambiente em busca de seus
objetivos.
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O que é um agente?
Um sistema computacional encapsulado, situado em um
ambiente e capaz de realizar ações autônomas e
flexíveis nesse ambiente em busca de seus objetivos.
 É um componente com interface bem definida.
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O que é um agente?
Um sistema computacional encapsulado, situado em um
ambiente e capaz de realizar ações autônomas e
flexíveis nesse ambiente em busca de seus objetivos.
 É um componente com interface bem definida.
 Interage com o ambiente, percebendo-o a partir de
sensores e agindo sobre ele para modificá-lo.
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O que é um agente?
Um sistema computacional encapsulado, situado em um
ambiente e capaz de realizar ações autônomas e
flexíveis nesse ambiente em busca de seus objetivos.
 É um componente com interface bem definida.
 Interage com o ambiente, percebendo-o a partir de
sensores e agindo sobre ele para modificá-lo.
 Tem controle sobre seu estado e seu comportamento.
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O que é um agente?
Um sistema computacional encapsulado, situado em um
ambiente e capaz de realizar ações autônomas e
flexíveis nesse ambiente em busca de seus objetivos.
 É um componente com interface bem definida.
 Interage com o ambiente, percebendo-o a partir de
sensores e agindo sobre ele para modificá-lo.
 Tem controle sobre seu estado e seu comportamento.
 É, ao mesmo tempo:
 Reativo: reage a mudanças no ambiente;
 Proativo: toma iniciativas em busca de seus objetivos.
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O que é um agente?
Um sistema computacional encapsulado, situado em um
ambiente e capaz de realizar ações autônomas e
flexíveis nesse ambiente em busca de seus objetivos.
 É um componente com interface bem definida.
 Interage com o ambiente, percebendo-o a partir de
sensores e agindo sobre ele para modificá-lo.
 Tem controle sobre seu estado e seu comportamento.
 É, ao mesmo tempo:
 Reativo: reage a mudanças no ambiente;
 Proativo: toma iniciativas em busca de seus objetivos.
 Projetados para realizar um conjunto de objetivos.
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Engenharia de Software
Orientada a Agentes (ESOA)
 Adotar uma abordagem orientada a agentes
para a engenharia de software significa
decompor o problema em múltiplos
componentes autônomos e interativos que têm
objetivos específicos a atingir.
 As principais abstrações são:
Agentes
Interações
Organizações
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Agentes x Objetos
 Nível de autonomia:
 objetos: estado;
 agentes: estado e comportamento.
 Mensagens:
 objetos: invocação de métodos;
 agentes: mensagens em uma linguagem de comunicação de
agentes (ACL – Agent Communication Language).
 Comportamentos:
 objetos: reação a eventos;
 agentes: comportamentos + flexíveis (reativos, proativos e
sociais).
 Controle:
 objetos: thread comum aos demais objetos do sistema;
 agentes: thread único.
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Agentes x Objetos (2/2)


OA é uma evolução da OO? Há vantagens
efetivas em usar agentes ao invés de objetos?
Visão conciliatória:
 a OA é apenas um outro paradigma.




OA//OO: desenvolvimentos paralelos
Gastos exagerados de empresas com
mudança de paradigmas não se justificam.
O domínio e/ou situação em que o paradigma
será aplicado precisam ser analisados.
Pesquisas/desenvolvimentos em OO
influenciam a OA, ex. frameworks de
desenvolvimento, metodologias etc.
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Principais Áreas de Aplicação
 Características do domínio: domínios
complexos, com distribuição de recursos, de
controle etc.




ambientes organizacionais
telemedicina
informática educativa
…
 Características do sistema





sistemas distribuídos
sistemas adaptativos
sistemas com capacidade de raciocínio
integração de sistemas legados
…
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Áreas Menos Indicadas
Domínios restritos e bem definidos
Sistemas puramente reativos, com
funcionalidades bem conhecidas
Sistemas operacionais
Sistemas standalone
…
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Metodologias de Desenvolvimento OA
 Gaia
 ROADMAP
 OperA
 Prometheus
 Tropos
 AORML
 Message/UML
 AUML
 Mas-CommonKADS
…
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Forte Influência de OO +
métodos formais
Forte Influência de
análise organizacional
Baseadas
em UML
Forte Influência de
sistemas baseados em
conhecimento (IA)
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Novos Conceitos, nova maneira de
pensar sobre desenvolvimento...
Gaia/Roadmap/OperA: papéis,
responsabilidades, permissões...
Tropos: ator, objetivo, plano, recurso...
Message/UML: agente, organização,
papel, recurso, interação
AORML: agente, objeto, relacionamento,
crença, evento, mensagem...
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Tendências
 O projeto detalhado é frequentemente feito em
OO.
 Comparar metodologias existentes para
especificar em que domínios ou situações são
adequadas.
 Combinar diferentes abordagens (method
engineering, MDA)
 ex. Roadmap+Prometheus, ARKnowD, Open etc.
 Talvez uma linguagem/metodologia unificada
para OA???
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Combinando Agentes e Objetos
Entidades ativas vs. entidades passivas
do domínio.
Objetos também podem representar
crenças dos agentes.
Combinação de técnicas apropriadas a
cada paradigma.
Passagem mais suave para o projeto
detalhado, caso uma tecnologia OO seja
escolhida para implementação.
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Metodologia Gaia
O sistema multiagentes pode ser visto como
uma organização, em que os agentes
assumem diferentes papéis, que têm um
certo relacionamento, uns com os outros,
e que participam em interações
sistemáticas com os demais papéis.
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Gaia - Análise
 A fase de análise dedica-se à compreensão
dessa organização:
 modelo de papéis
 modelo de interação.
 Três passos:
1. identificar os papéis do sistema (resultado: protótipo
do modelo de papéis);
2. para cada papel, identificar e documentar os
protocolos associados (resultado: um modelo de
interação);
3. usando o modelo de protocolos como uma base,
elaborar o modelo de papéis (resultado: um modelo
de papéis completamente elaborado);
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Gaia – Modelo de Papéis
 Atributos de um papel:
Responsabilidades: determinam a funcionalidade
 Propriedades vitais: indicam o que o agente deve fazer.
 Propriedades de segurança: tratam as exceções.
Permissões:
 direitos associados a um papel
Atividades:
 ações privadas, i.e., não há interações com outros
agentes
Protocolos:
 definem as formas de interação do papel
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Gaia – Modelo de Papéis
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Gaia – Modelo de Interação
 Atributos de um protocolo:
proposta - descrição textual breve da natureza da
interação;
iniciador - papel (ou papéis) responsáveis por iniciar a
interação;
respondedor - papel (ou papéis) com que o iniciador
interage;
entradas - informação utilizada pelo iniciador ao realizar
o protocolo;
saídas - informação suprida pelo/para o respondedor
durante o curso de interação;
processamento: descrição textual breve de qualquer
processamento que o iniciador do protocolo realiza
durante o curso da interação.
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Gaia – Modelo de Interação
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Gaia - Projeto
O objetivo é transformar os modelos da análise
em modelos que tenham um nível
suficientemente baixo nível de abstração que
permita que técnicas tradicionais de projeto
(incluindo técnicas da orientação a objetos)
possam ser aplicadas para implementar
agentes.
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Gaia – Modelos de Projeto
Três modelos:
Modelo de agentes:
documenta os vários tipos de agentes que serão
usados no sistema (i.e. que papéis ele representa), e
as instâncias desses tipos de agentes.
Modelo de serviços:
identifica os serviços associados a cada papel,
especificando suas propriedades.
Modelo de conhecimento:
define os links de comunicação existentes entre os
tipos de agentes.
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Modelo de Agentes
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Modelo de Serviços
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Modelo de Conhecimento
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AUML: Agent UML
 Por que estender UML para MAS?
 Modificações propostas na UML padrão:
Suporte para expressar linhas de interação
concorrentes (ex: broadcast) visando permitir a
modelagem de protocolos de agentes
Uma noção de papel que estende a que é fornecida
na UML, permitindo a um agente desempenhar vários
papéis
 Grupo Agent UML: http://www.auml.org
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AUML: Representação do protocolo
Contract Net
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Uso de Pacotes
aquisição
corretor
fornecimento
varejista
atacadista
Solicita Proposta
requisição
proposta
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informação
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TEMPLATE
DO CENÁRIO
COMPRADOR
/VENDEDOR
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NOVO
PACKAGE
PAPÉIS
USANDO O
RESTRIÇÕES
TEMPLATE
AÇÕES
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Interações entre Agentes
AUML utiliza os Diagramas de
Interação para modelar a natureza
dinâmica da interação entre agentes:
Diagrama de Seqüência
• Seqüência cronológica da comunicação
Diagrama de Colaboração
• Associação entre agentes
Diagrama de Atividades e StateCharts
• Fluxo do processo de comunicação dos agentes.
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AUML: interação entre agentes
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AUML: Concorrência
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Agente e Papéis
 PAPÉIS diferentes para um agente é:
satisfazer propriedades distintas (crenças)
ter interfaces distintas(comunicação)
comportamento distintos(pergunta, resposta)
 Dentro de um protocolo de interação um
agente pode executar papéis distintos que
estão especificados no contrato de interação
do protocolo(contract-net).
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Agente e Papéis
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Diagramas de Colaboracão
Agentes
<<troca de papel>>
B/
Fornecedor
<<troca de papel>>
4:
1.1: requisita
2: questiona
B/
Analizador
do
concorrente
5: proposta
7: confirma
C/
Fornecedor1
12: requisita
14:
3:
<<troca de papel>>
1.2: requisita
A/
Cliente
C/
Concorrente
9: falha
A/
Negociador
6:
C/
Fornecedor2
10: recusa
1.3: requisita
13: entrega
D/
Devedor
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D/
Fornecedor
8: confirma
11: entrega
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Diagramas de Atividade
 Expressa operações e eventos disparados
pela atividade.
 Representa de maneira explícita o controle
sobre linhas de execução.
 Útil para complexas interações entre
protocolos que envolvem processamento
concorrente.
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Diagramas de Atividade
Cliente
Vendedor
Solicita
Pedido
Processa
Pedido
Rede de Comércio
Eletrônico
Aceita
Pedido
Aceita
Cotação
Fabricante
Cria
Cotação
Compara
Pedido e
Cotação
Pagar
Pedido
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Fecha
Pedido
Atualizar
Cotação
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Diagramas de Estado
A: falha
Aberto
A: requisita
Proposto
Fechado
B: confirma
Requerido
A: paga
confirmado
entregue
B: entrega
A: falha
Pago
A: falha
Fracassado
B: cancela
Cancelado
B: recusa
A: falha
B: recusa
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Rejeitado
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AUML: Diagramas de Colaboração
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AUML: Diagramas de Atividade
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AUML: Diagramas de Estado
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Metodologias Baseadas em
Engenharia de Conhecimento
 Agentes possuem características cognitivas e
EC pode ser usada para modelar o
conhecimento do agente
 Bibliotecas de ontologias e métodos de
solução de problemas podem ser reutilizadas
 Não englobam os aspectos de distribuição e
socialização dos agentes
 Não englobam os comportamentos reativo e
pró-ativo dos agentes
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Metodologia MAS-CommonKADS
 Extensão de CommonKADS para Sistemas
Multiagentes.
 Fase de Conceitualização:
Coleta informal de requisitos
Casos de Uso
 Fases de Análise e Projeto: compostas de vários
modelos, cada um modelando uma visão do
sistema.
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MAS-CommonKADS - Análise
Modelo de Agentes:
descreve as características principais dos
agentes incluindo capacidades cognitivas,
habilidades(sensores/efetuadores), serviços,
objetivos
Modelo de Tarefas:
descreve as tarefas e sua decomposição
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MAS-CommonKADS - Análise
Modelo de Perícia:
 descreve o conhecimento necessário para os
agentes atingirem seus objetivos, utilizando a
abordagem do KADS
Modelo de Coordenação:
 descreve as conversações entre agente, seus
protocolos e capacidades requeridas; utiliza
técnicas de descrição formal MSC(Message
Sequence Charts) e SDL(Specification and
Description Language)
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MAS-CommonKADS - Análise
Modelo de Organização:
descreve o ambiente em que o SMA será
introduzido e a sociedade de agentes utiliza
uma extensão do modelo OMT
Modelo de Comunicação:
 detalha as interações homem-software
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MAS-CommonKADS - Projeto
Projeto de aplicação:
composição/decomposição dos agentes da
fase de análise
Projeto de Arquitetura:
projeto de aspectos relevantes da rede de
agentes
Projeto de plataforma:
seleção da plataforma de desenvolvimento
para cada arquitetura
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