Curso de Introdução à Metodologia
Científica
Análise dos Resultados da Pesquisa
Instrutor
Prof.Dr. Renato M.E. Sabbatini
Núcleo de Informática Biomédica e
Departamento de Genética Médica
Faculdade de Ciências Médicas
Universidade Estadual de Campinas
O Ciclo Experimental
Formular
problema
Avaliar
resultados e
disseminar
Testar
hipótese
Gerar
Hipótese
Observar
Experimentar
Desenvolver
modelo
O método científico
Hipótese
Dados
Conclusões
Decisão
O método científico: exemplo
Hipótese
Utilizar um CD-ROM
de ensino médico faz
os alunos aprenderem
melhor
Dados
Notas obtidas no
mesmo exame,
aplicado a dois grupos,
experimental e
controle
Conclusões
Grupo
experimental teve
nota maior do que
o controle
Variabilidade e decisão (1)
Os fenômenos
naturais quase sempre
são variáveis.
Os alunos do mesmo
grupo tirarão notas
diferentes na mesma
prova.
Essas notas se
distribuem de uma
forma regular. Menos
alunos tiram notas
extremas
Variabilidade e decisão (2)
Para decidir se há diferença entre os valores de dois grupos é
necessário usar-se uma estatística. A variabilidade de cada grupo
deve ser considerada.
Variabilidade e decisão (3)

Exemplo de uma estatística:



Teste t de “Student”
Para detectar diferenças entre duas amostras, em uma
variável contínua com distribuição normal
Calcula-se o parâmetro t:
t = f(m1/v1,m2/v2)

Hipótese nula: o t não é diferente de zero, as diferenças
entre as amostras é devida ao acaso, com uma certa
probabilidade (p.ex. p < 0.05). Essa probabilidade é o ponto
de corte para se tomar a decisão.
A estatística é:
Uma forma de obter informação a partir dos
dados
 A tecnologia básica do método científico
 Um método de elaborar decisões de forma
objetiva

A estatística consiste dos
princípios e métodos para




Planejar investigações
Coletar dados
Apresentar dados e resultados
Interpretar os resultados
Tipos de variáveis

Variáveis qualitativas
nominais (ex.: sexo)
 ordinais (ex.: classe socioeconômica)


Variáveis quantitativas
discretas (ex.: idade em anos)
 contínuas (ex.: peso corporal)

Tipos de variáveis e análise

O tipo de teste estatístico que deve ser
utilizado depende dos seguintes fatores:
Tipo de variável medida
Nominal, ordinal, discreta, contínua
 Número de variáveis analisadas
simultaneamente
Univariado, bivariado, multivariado
 Tipo de distribuição da variável
Normal, binomial, não paramétrica, etc.
 O tipo de comparação

Testes de variáveis nominais
Experimental
Controle
Com efeito
Sem efeito
Teste de associação ou contingência: 2
Testes de variáveis nominais (2)
Fumantes
Não fumantes
Câncer
98
23
Sem câncer
1678
8129
2 = 332.07 probablilidade=0.00000000. Risco relativo= 4.73
Tipos de comparação estatística
De uma amostra e uma população
 De uma amostra com ela mesma
 De duas amostras pareadas
 De duas amostras não pareadas

Fases da análise de dados








Identificação das variáveis medidas
Planejamento do desenho estatístico
Elaboração de um instrumento de coleta
Coleta dos dados usando o instrumento
Verificação da qualidade dos dados
Transcrição dos dados no computador
Verificação de consistência
Análise estatística
Epi-Info: Programa de Gerenciamento e Análise de Dados
http://www.cdc.gov
Análise de dados com EPI-INFO
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
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

Identificação das variáveis medidas
Planejamento do desenho estatístico
Elaboração de um instrumento de coleta
EPED
Coleta dos dados usando o instrumento
Verificação da qualidade dos dados
CHECK
Transcrição dos dados no computador
ENTER
Verificação de consistência
Análise estatística
ANALYSIS
EPED: Definição do Formulário
ENTER: Entrada de Dados
ANALYSIS: Análise de dados
ANALYSIS: Funções
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



Média, moda, mediana
Desvio-padrão, variância,
percentís
Freqüência absoluta e
relativa
Tabelas bivariadas
(cruzamento)
Gráficos (linha,
histograma, torta)





Teste t de Student
Análise de variância
Regressão e correlação
Qui quadrado
(contingência, aderência)
Teste de Fischer
Recursos na Internet

Curso de Metodologia Científica
http://www.nib.unicamp.br/metodologia/metodologia.htm