Pesquisas com dados existentes:
análise de dados secundários,
estudos suplementares e revisões
sistemáticas
• Análise de dados secundários é o uso de dados
existentes para investigar questões de pesquisa
diferentes daquelas para os quais os dados foram
coletados.
• Estudos suplementares acrescentam medições
de um número pequeno de variáveis um estudo,
para responder uma nova questão da pesquisa.
• Revisões sistemáticas combinam os resultados
de vários estudos anteriores sobre uma
determinada questão da pesquisa.
• Vantagem: economia de tempo e recursos.
• Desvantagem: o investigador tem pouco ou
nenhum controle sobre os dados coletados.
Análise de dados secundários
• Dados individuais
Podem vir de várias fontes, como estudos prévios e base
de dados. O investigador pode medir associações entre
características medidas nos indivíduos da amostra, como
teria feito se tivesse coletado seus próprios dados.
• Dados agregados
Significa que a informação só está disponível para um
determinado grupo de sujeitos e por isso, só é possível
medir associações comparando informações grupais
sobre um determinado fator de risco com a taxa de um
desfecho. Esses estudos são denominados estudos
ecológicos.
Análise de dados secundários
• Dando início à análise
O investigador pode tentar encontrar um base
de dados a partir da questão de pesquisa que
o interessa; ou buscar questões da sua área de
interesse e especialidade a partir de uma base
de dados.
Análise de dados secundários
• Encontrando questões de pesquisa que se apropriam
aos dados
1. Escolher uma base de dados e familiarizar-se com
ela.
2. Identificar pares ou grupos de variáveis cuja
associação possa ser de interesse.
3. Revisar a literatura e consultar especialistas para
determinar se as questões de pesquisa são inovadoras
e relevantes.
4. Formular hipóteses específicas e definir os métodos
estatísticos.
5. Analisar os dados.
Análise de dados secundários
• Procurando bases de dados que se apropriam a uma
questão de pesquisa
1.Escolher uma questão de pesquisa e revisar a literatura.
2. Listar combinações de variáveis preditoras e de desfecho
cuja relação pode ajudar a questão de pesquisa
3. Identificar e familiarizar-se com base de dados que
contenham as variáveis de interesse.
4. Escolher a(s) melhor(es) base(s) de dados e obter acesso
a ela(s).
5. Formular hipóteses específicas e definir os métodos
estatísticos.
6. Analisar os dados.
Análise de dados secundários
• Uso de grandes bancos de dados de base
comunitária
São úteis para estudar a efetividade e a utilização
de uma intervenção na comunidade e para
detectar eventos adversos raros.
Estudos Suplementares
• O investigador acrescenta um pequeno
número de medições a um estudo já existente
para responder a uma pesquisa diferente.
Esses estudos tem menos limitações, tem
baixo custo e são eficientes, no entanto o
investigador não tem controle no
delineamento.
• São bem utilizados em grandes estudos de
coorte prospectivos e ensaios randomizados.
Estudos Suplementares
• Primeiros passos
- Identificar estudos com questões de pesquisa
que incluam a variável preditora ou o
desfecho de interesse.
- Obter apoio dos investigadores do estudo,
assim como financiamento para o mesmo.
Revisões sistemáticas
• O aspecto estatístico de uma revisão
sistemática, metanálise, inclui a estimativasumário de efeito e seu intervalo de confiança,
testes para avaliar a heterogeneidade e o
potencial viés de publicação, e análise
planejadas de subgrupos e de sensibilidade.
Revisões sistemáticas
• Questão de pesquisa
Uma boa revisão deve atender os critérios
FINER( factível, interessante, nova, ética e
relevante).
• Identificando estudos já concluídos
A busca deve ser bem definida e
documentada, antes mesmo do início do
estudo.
Revisões sistemáticas
• Critérios para inclusão e exclusão de estudos
período de publicação, população aceitável,
doença ou condição de interesse, intervenção
estudada, necessidade ou não de cegamento,
grupos controle aceitáveis, desfechos exigidos,
perda máxima e duração mínima permitidas
para o acompanhamneto.
Revisões sistemáticas
• Coletando dados de estudos elegíveis
Deve ser feita de forma uniforme e livre de
vieses.
• Apresentando os achados de forma clara
As características importantes e os resultados
de estudos individuais são apresentados em
tabelas e figura. Por fim, apresentam-se
estimativas-sumário e intervalos de confiança,
bem como análises de sensibilidade.
Revisões sistemáticas
Metanálise
• Estimativa-sumário de efeito e seu intervalo
de confiança: efeito médio, ponderado de
acordo com o tamanho de cada estudo.
• Heterogeneidade: variabilidade de resultados
dos estudos individuais.
• Viés de publicação: ocorre quando estudos
publicados não são representativos da
totalidade de estudos realizados.
Revisões sistemáticas
• Análise de subgrupos e de sensibilidade
A análise de sensibilidade deve ser feita
sempre que alguma decisão parecer
questionável ou arbitrária no decorrer do
estudo.
• Entra lixo, sai lixo (garbage in, garbage out)
A confiabilidade dos resultados é limitada pela
qualidade dos estudos que serviram de base
para a revisão.