Probio II: Identificação de
territórios potenciais
Missão de Supervisão, 12 Maio 2009
Subcomponente 2.1 –
Subprojetos Territoriais
• Implementação de projetos demonstrativos visando a
transversalização da biodiversidade em práticas e estratégias do
setor privado
• Foco em setores que utilizam ou impactam a biodiversidade de
maneira significativa – agricultura, pesca, florestas, recursos
hídricos (mineração, transporte, energia)
• Subprojetos selecionados deverão contribuir para preservação
da biodiversidade de importância global – ações principalmente
enfocadas nas áreas prioritárias para conservação da
biodiversidade (público e privado)
Subprojetos Territoriais Critérios
• Parcerias com agentes
econômicos “âncora”, capazes
de impulsionar a
transversalização da
biodiversidade no setor
produtivo
• Contrapartida de 3:1 por parte
do agente do setor privado
• Atividades abrangendo um
território de no mínimo 100.000
ha
Subprojetos Territoriais –
Oportunidade vs prospecção
• Critérios para subprojetos
territoriais fazem com que o
Funbio precise responder a
oportunidades – abordagem
reativa
• Necessidade de buscar
parcerias junto a setores
produtivos chave em áreas
prioritárias para a conservação
da biodiversidade na ausência
de oportunidades – abordagem
pró-ativa
 Identificação a priori de
territórios / regiões com
potencial para transversalização
da biodiversidade
Identificação de territórios
potenciais
TEMAS:
• Áreas prioritárias para
conservação da biodiversidade
• Presença de setores produtivos
que utilizam ou impactam a
biodiversidade
• Presença de agentes dos
setores produtivos com
capacidade de atender aos
critérios dos subprojetos
• Potencial para sinergias com os
parceiros do Probio II
Identificação de territórios
potenciais
ESTRATÉGIA:
• Mapeamento dos setores
produtivos de maior impacto e
maior potencial econômico
• Cruzamento dos dados dos
setores produtivos com:
• áreas prioritárias para
conservação da
biodiversidade
• UCs
• áreas de interesse dos
parceiros do Probio II
• outras áreas de importância
para biodiversidade
Setores produtivos
contemplados
• Agricultura
• Pecuária
• Silvicultura
• Mineração
• Transporte (Bioma Amazônia)
• Energia (hidrelétricas)
• Extrativismo
Processamento dos dados –
Considerações iniciais
• Escala nacional
• Município como unidade de
análise
• Diferentes tipos de unidades de
medida (área, produção, etc)
• Processamento dos dados
diferenciado por setor e bioma
Processamento dos dados –
Agricultura
• Dados da Produção Agrícola
Municipal de 2007 do IBGE
• Necessidade de identificar as
culturas de maior impacto para
a biodiversidade (conversão de
área) e maior potencial
econômico, levando em conta
diferenças regionais
• Análises separadas para
lavoura temporária e
permanente
Processamento dos dados –
Agricultura
• Impacto: área plantada para
cada cultura, por estado
• Potencial econômico: valor da
produção como aproximação do
PIB para cada cultura, por
estado
• Ranking de impacto e ranking
de potencial econômico para
cada cultura, por estado
• Ranking final combinando
ranking de impacto + ranking de
potencial econômico
• As 10 principais culturas de
cada estado foram selecionadas
Exemplo para o Nordeste:
Principais produtos
das lavouras temporárias
Área
plantada
(ha)
Valor
(1 000 R$)
Ranking
Área
Ranking
Valor
Ranking
Combinado
Cana-de-açúcar (2)
1 190 500
2 778 644
4
1
5
Soja (em grão)
1 455 734
1 746 811
3
2
5
Feijão (em grão)
2 201 842
1 304 214
2
4
6
Milho (em grão)
2 955 844
1 231 329
1
5
6
Mandioca (2)
945 329
1 317 221
5
3
8
Algodão herbáceo (em caroço)
354 777
1 134 903
7
6
13
Arroz (em casca)
743 529
479 708
6
7
13
Abacaxi (1) (2)
26 613
404 851
13
8
21
Melão
19 355
298 383
14
10
24
Melancia
33 593
160 499
11
13
24
Mamona (baga)
154 938
65 243
8
16
24
Tomate
12 872
376 428
17
9
26
Fumo (em folha)
27 691
71 663
12
14
26
Sorgo granífero (em grão)
76 711
35 233
9
17
26
Cebola
15 934
271 252
16
11
27
Fava (em grão)
33 851
24 563
10
18
28
Batata-doce
19 145
66 682
15
15
30
Batata-inglesa
7 330
182 209
19
12
31
Amendoim (em casca)
9 998
9 365
18
20
38
792
15 677
21
19
40
3 891
1 800
20
21
41
Alho
Girassol (em grão)
Processamento dos dados –
Agricultura
LAVOURA TEMPORÁRIA (31):
LAVOURA PERMANENTE (32):
Abacaxi
Girassol
Abacate
Limão
Algodão herbáceo
Juta
Algodão arbóreo
Maçã
Alho
Linho
Banana
Mamão
Amendoim
Malva
Borracha
Manga
Arroz
Mamona
Cacau
Maracujá
Aveia
Mandioca
Café
Marmelo
Batata-doce
Melancia
Caqui
Noz
Batata-inglesa
Melão
Castanha de caju
Palmito
Cana-de-açúcar
Milho
Chá-da-índia
Pera
Cebola
Rami
Coco-da-baía
Pêssego
Centeio
Soja
Dendê
Pimenta-do-reino
Cevada
Sorgo
Erva-mate
Sisal ou agave
Ervilha
Tomate
Figo
Tangerina
Fava
Trigo
Goiaba
Tungue
Feijão
Triticale
Guaraná
Urucum
Laranja
Uva
Fumo
Processamento dos dados –
Agricultura
• Lista de culturas temporárias e
permanentes selecionadas
como base de análise
• Mapeamento do setor consistiu
na % da área plantada por
município
• Ranking da % da área plantada
por município utilizado como
indicativo da pressão do setor
Processamento dos dados –
Agricultura
LAVOURA TEMPORÁRIA:
LAVOURA PERMANENTE:
Processamento dos dados –
Pecuária
• Dados da área de pastagem por
município do Censo Agrícola de
2006 do IBGE não são
confiáveis
• Mapa de Cobertura Vegetal do
Probio, baseado em imagens de
2002, não possui detalhamento
para todos os biomas
• Utilização de dados sobre o
rebanho bovino da Produção
Pecuária Municipal de 2007 do
IBGE
• Limitações: inconsistências
entre bancos de dados do
IBGE; diferentes taxas de
ocupação
Processamento dos dados –
Pecuária
• Mapeamento do setor consistiu
no número de cabeças por
município
• Ranking do número de cabeças
por município utilizado como
indicativo da pressão do setor
Processamento dos dados –
Pecuária
Processamento dos dados –
Silvicultura
• Dados da área plantada por
município para 2007, da
Bracelpa
• Congrega todos os produtores
de celulose do Brasil, e mais de
80% da produção de papel
• Não contempla uso para carvão
vegetal – ausência de dados
disponíveis
Processamento dos dados –
Silvicultura
• Mapeamento do setor consistiu
na % da área plantada por
município
• Ranking da % da área plantada
por município utilizado como
indicativo da pressão do setor
Processamento dos dados –
Silvicultura
Processamento dos dados –
Mineração
• Dados georreferenciados do
DNPM, porém desatualizados
• Informações de 2006 sobre
localização (município) e porte
das lavras obtidas através do
Universo da Mineração
Brasileira, publicação do DNPM
• Seleção de lavras de médio e
grande porte (descarte de
concessões a indivíduos)
• Análises realizadas
separadamente para
substâncias metálicas e nãometálicas
Processamento dos dados –
Mineração
• Substâncias metálicas: seleção
baseada na importância
econômica nacional e global, e
na taxa de crescimento da
produção
• Substâncias não-metálicas:
seleção baseada na importância
econômica nacional, e na
importância para indústrias
associadas a setores produtivos
chave (cimento e gesso;
fertilizantes)
Processamento dos dados –
Mineração
SUBSTÂNCIAS METÁLICAS:
SUBSTÂNCIAS NÃO-METÁLICAS:
• Ferro
• Areias
• Bauxita
• Rochas britadas e cascalho
• Ouro
• Argilas
• Cobre
• Calcário
• Estanho
• Caulim
• Níquel
• Rochas ornamentais
• Chumbo
• Gispsita
• Manganês
• Fosfato
• Nióbio
• Potássio
• Titânio
• Zinco
Processamento dos dados –
Mineração
• Lista de substâncias metálicas e
não-metálicas selecionadas
utilizada como base de análises
• Mapeamento do setor consistiu
na produção mineral por
município (quantidade
produzida por lavra calculada
com base no ponto médio da
categoria de porte de cada
lavra)
• Ranking da produção mineral
por município utilizado como
indicativo da pressão do setor
Processamento dos dados –
Mineração
SUBSTÂNCIAS NÃO METÁLICAS:
SUBSTÂNCIAS METÁLICAS:
Processamento dos dados –
Transporte
• Para o bioma Amazônia, foram
mapeadas as principais
rodovias estaduais e federais
• A extensão da área de impacto
das rodovias foi definida através
de um buffer de 40km de cada
lado das estradas
Processamento dos dados –
Transporte
Estradas
Buffer 40km
Modelagem dos dados –
Considerações iniciais
• Necessidade de estimar a pressão conjunta dos diversos setores
produtivos
• Objetivo é identificar “manchas” territoriais que possuam as
características necessárias para a implementação de subprojetos
territoriais
• Resultado não é um exercício de priorização
Modelagem dos dados –
Pressão
• Variáveis:
̵ agricultura permanente
̵ agricultura temporária
̵ pecuária
̵ silvicultura
̵ mineração – metais
̵ mineração – não-metais
• Ranking combinado = soma
dos rankings de cada variável,
por município
• Avaliação inicial baseada nos
25% dos municípios com maior
pressão
Sempre termine sua
apresentação com o seu
contato.
• Limitações:
̵ ranking de pressão
dominado por setores de
ampla distribuição geográfica
̵ prioriza municípios que
congregam diversos setores,
porém essa característica
não é necessária
̵ diferenças regionais são
mascaradas
Modelagem dos dados –
Interesses dos parceiros
• Áreas prioritárias para
desenvolvimento do Probio II –
MMA
• Áreas previstas para atuação do
ICMBio no Probio II
• Territórios da Cidadania - MDA
Modelagem dos dados –
Interesses dos parceiros
Modelagem dos dados –
Interesses dos parceiros
Modelagem dos dados –
Interesses dos parceiros
Territórios da Cidadania
Modelagem dos dados –
“Manchas” produtivas
• Cruzamento dos dados dos
setores produtivos de maior
impacto com:
̵ áreas prioritárias para
conservação da
biodiversidade
̵ UCs
̵ áreas de interesse dos
parceiros do Probio II
Sempre termine sua
apresentação com o seu
contato.
• Ressalvas:
̵ averiguar a inclusão de
outras critérios associados a
importância para
biodiversidade
Pressão
Alta pressão (25%)
Alta pressão + áreas
prioritárias
Alta pressão + áreas
prioritárias + UCs
Convergências com
parceiros
Próximos passos
• Estimar pressão
separadamente por setor e por
bioma
• Utilizar bacias hidrográficas
para definir potenciais
“manchas” territoriais
• Apresentar metodologia e
discutir resultados preliminares
com parceiros do Probio II
Sempre termine sua
apresentação com o seu
contato.
• Apresentar metodologia e
resultados para aprovação do
CCP e do Banco Mundial
Fernanda Marques
[email protected]
Alexandre Ferrazoli
[email protected]
Keila Valente
[email protected]