Um Modelo Conceitual Fuzzy para Análise do Risco da
Avaliação de Cursos de Graduação
Simone E. Rosa, Viviane L. D. Mattos, and Graçaliz P. Dimuro
Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional
Programa de Pós-Graduação em Computação
Universidade Federal do Rio Grande – FURG
96203-090 Rio Grande, Brasil
{viviane.leite.mattos,gracaliz}@gmail.com
Resumo A autorização, reconhecimento e renovação de reconhecimento de cursos de graduação dependem de parecer emitido por avaliadores a partir de uma
avaliação in loco, usando critérios definidos pelos órgãos competentes. Entretanto, esta avaliação é feita em um tempo exı́guo e sem o exame detalhado de
todas as evidências, existindo risco de emissão de parecer inadequado. Partindo
do pressuposto de que a formalização e o registro de todos os processos existentes
em uma Instituição de Ensino Superior (IES) podem minimizar este risco, neste
trabalho propõe-se um modelo conceitual fuzzy para análise do risco na avaliação
de cursos de graduação, representado pela transparência da gestão em uma IES.
O modelo proposto tem como base o modelo de avaliação de risco de controle em
auditorias contábeis, introduzido por Antunes. O uso da lógica fuzzy se justifica
por auxiliar na execução de um raciocı́nio aproximado, e o instrumento proposto,
que se encontra em fase de validação, pode servir como indicador do detalhamento necessário na verificação das evidências.
Keywords: Análise de Risco, Sistemas Fuzzy, Avaliação de Cursos de Graduação
1
Introdução
Universidades e centros universitários possuem autonomia para ofertar ou encerrar cursos de graduação sem possuir autorização prévia. Podem pesquisar e identificar as necessidades da comunidade e propor a criação ou extinção de um curso de graduação. No
caso de criação de um novo curso, seu projeto polı́tico-pedagógico deve ser submetido à
aprovação pelos órgãos competentes da instituição de ensino superior (IES) e, se aprovado, deve ser encaminhado ao Ministério da Educação (MEC) para cadastramento [4].
Já as faculdades, faculdades integradas, escolas ou institutos superiores não apresentam autonomia para ofertar estes cursos. Quando isso acontece, é preciso fazer formalmente uma solicitação de autorização ao Ministério da Educação (MEC) e ao Conselho
Nacional de Educação (CNE) [4].
Após sua criação, o curso de graduação deve passar por um processo de reconhecimento, o que pode ser feito após a metade da duração prevista para o curso. Existem
situações nas quais as IES esperam a conclusão final da primeira turma para submeter
o curso ao reconhecimento, que deve ser renovado a cada três anos [4].
Análise Fuzzy do Risco da Avaliação de Cursos de Graduação
853
Na operacionalização destes processos o MEC recebe a colaboração de dois órgãos:
o Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais (INEP) e o Sistema Nacional
de Avaliação da Educação Superior (SINAES) [4].
Em qualquer uma das etapas: autorização, reconhecimento e renovação de reconhecimento, profissionais selecionados aleatoriamente entre os cadastrados no Banco
Nacional de Avaliadores (BASis) exercem importante papel por realizarem avaliações
in loco, utilizando instrumento próprio como parâmetro. Entretanto, eles têm um tempo
exı́guo para fazer a avaliação, a qual considera alguns aspectos subjetivos, e emitir uma
opinião, sem poder examinar detalhadamente todas as evidências, razão pela qual podem cometer alguns equı́vocos, dando subsı́dios para aprovação de um curso que não
deveria ser aprovado ou, ao contrário, para reprovação de um curso que deveria ser
aprovado.
Partindo do pressuposto de que a transparência da gestão, demonstrada pela formalização e registro de todos os processos existentes na instituição, pode minimizar este
risco, neste trabalho é proposta a definição de um modelo conceitual fuzzy para análise
de riscos da avaliação de cursos de graduação, adaptado de Antunes [1], proposto para
avaliação de risco de controle em auditorias contábeis.
Este artigo está organizado como descrito a seguir. Na Seção 2, discute-se brevemente a utilização de controladores fuzzy. O modelo proposto é detalhado na Seção 3.
A Seção 4 apresenta as considerações finais. No Anexo, apresenta-se o formulário utilizado nas entrevistas, contendo os elementos que devem ser levados em consideração na
avaliação de fatores que podem provocar falhas no sistema de gerenciamento de IES.
2
Breves considerações sobre controladores fuzzy
A mensuração de variáveis pode ser feita por diversos tipos de instrumentos que podem
empregar escalas qualitativas (nominais ou ordinais) ou quantitativas (intervalares ou de
razão). Entretanto, toda medida está associada a um certo grau de incerteza por poder
conter erro e os cientistas buscam incessantemente formas de mensuração com a maior
fidedignidade possı́vel.
Neste contexto, assume importante papel a lógica fuzzy, que se baseia nos conceitos
da teoria dos conjuntos fuzzy proposta por Zadeh [7], em 1965, para fornecer meios
para lidar com a idéia da incerteza, do nebuloso, do vago, muito presentes em avaliações
subjetivas, como no caso da avaliação de cursos de graduação de que trata este trabalho.
Na lógica fuzzy a descrição de um fato pode ser feita de maneira mais coerente do
que na lógica clássica, onde existem apenas dois graus de verdade: o puramente ”verdadeiro”(V) e o ”puramente falso”(F). Na lógica fuzzy há uma graduação de graus de
verdade variando entre o V e o F, reduzindo a perda de informações e refletindo melhor
a realidade. Sua estruturação é mais semelhante à forma de pensar e tirar conclusões dos
humanos, originando respostas fundamentadas em informações imprecisas e ambı́guas.
De acordo com esta teoria, um elemento pode pertencer, não pertencer ou estar parcialmente presente em um determinado conjunto, sendo associado a ele um grau de
pertinência ao conjunto em questão [2].
Uma aplicação prática de bastante sucesso desta teoria se deu no desenvolvimento
de controladores industriais, que têm sido muito úteis tanto na área de controle in-
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dustrial como em tarefas de reconhecimento de padrões. Estes controladores são formados por três estágios: fuzzificação das entradas discretas, processamento através
de inferência fuzzy, e cálculo de saı́das discretas por defuzzificação (este módulo é
opcional)[2,3,6].
As entradas discretas são categorizadas por meio de variáveis lingüı́sticas, qualificadas por meio de termos linguı́sticos, representados como conjuntos fuzzy. O processo
de fuzzificação tem a função de transformar as entradas discretas em entradas nebulosas, transformando um dado numérico “crisp” em resultados categóricos com diferentes
graus de pertinência aos conjuntos fuzzy que representam os termos linguı́sticos.
A partir daı́, o modelo se baseia em uma base de regras de inferências, estabelecidas pelo especialista, para descrever as diversas possibilidades de raciocı́nio sobre a
aplicação em questão. Essas regras de inferência se baseiam na aplicação de regras de
controle, que podem ser de caráter condicional (se ... então...) ou incondicional (se),
realizando somente uma asserção e podendo conter mais de um condicionante. As premissas da regra são chamadas de antecedentes e sua ação constituı́da de conseqüente. A
relação entre estas premissas se dá por meio de conectivos lógicos – operador de junção
(e) ou de disjunção (ou). O processo de inferência se baseia na avaliação de variáveis
antecedentes que formam a regra de controle. O controlador de lógica fuzzy deve definir
os valores correspondentes aos graus de pertinência dos termos linguı́sticos que correspondem às antecedentes, estabelecer a força das conclusões de cada regra disparada,
partindo de um determinado grau de pertinência dos termos linguı́sticos, e determinar a
saı́da nebulosa.
Posteriormente os resultados podem ser defuzzificados, determinando valores discretos (valores crisp). Primeiramente o processo combina as saı́das nebulosas obtidas
no decorrer do processo de inferência, a partir de uma função que Dubois [5] designou
de Agregação ou Resolução de Conflitos, transformando posteriormente o resultado encontrado em saı́da discreta, o que pode ser feito por vários métodos. Os mais usados
são: método do centróide no qual os graus de pertinência são usados como peso para
o cálculo de uma média ponderada; método do máximo, que identifica o valor de saı́da
nebuloso que apresenta o valor máximo; método da média dos máximos, que calcula a
média de todos os pontos máximos das saı́das nebulosas.
3
Modelo proposto
A idéia do controlador de lógica fuzzy foi utilizada na construção do modelo proposto
neste trabalho. O instrumento construı́do baseou-se no proposto por Antunes [1] para
avaliação de risco de controle em auditorias, no qual o sistema em estudo foi segregado em classes de risco. Estas classes foram segregadas em fatores de risco e, para
avaliá-los, foram identificados os principais elementos que os compõem para serem
mensurados em uma escala numérica.
No presente trabalho, o risco de avaliação, representado pela transparência da gestão
em uma IES, foi avaliado pelo registro da formalização dos processos envolvidos na
criação e no gerenciamento de um curso de graduação, definidos no projeto polı́tico
pedagógico do curso, projeto polı́tico pedagógico da instituição, além de estatutos e
regimentos internos das diversas unidades administrativas.
Análise Fuzzy do Risco da Avaliação de Cursos de Graduação
855
Inicialmente, o risco de avaliação foi considerado sob dois aspectos: risco de ambiente e risco de ameaças, contribuindo com, respectivamente 90% e 10% de seu valor:
RAv = 0.9RAmb + 0.1RAme
(1)
onde RAv é o risco de avaliação, RAmb é o risco de ambiente e RAme é o risco de
ameaças. Estes percentuais foram definidos a partir de consulta a cinco profissionais já
envolvidos em processos de avaliação de cursos de graduação.
O risco do ambiente foi segregado em três classes: risco de gestão de pessoas,
risco de modelo de decisão e risco de infra-estrutura, enquanto o risco de ameaças se
constituiu apenas de uma classe: risco de ameaças.
Cada uma destas quatro classes foi segregada em dois ou três fatores de avaliação
que foram novamente segregados em elementos de avaliação, conforme apresentado na
Figura 1.
A classe de risco gestão de pessoas foi segregada em dois fatores: comprometimento
com competência e polı́ticas e práticas de recursos humanos.
O fator comprometimento com competência foi segregado em três elementos de
avaliação, a saber:
– conhecimentos e habilidades necessárias para a competência exigida, que deve
avaliar a existência de procedimento formal, com critérios bem definidos e devidamente registrados para avaliar os conhecimentos e habilidades necessárias em cada
processo de seleção;
– aprimoramento do conhecimento dos funcionários, que deve avaliar a existência
de plano de aperfeiçoamento dos funcionários, com critérios bem definidos e devidamente registrados, que viabilizem o real aprimoramento de seus conhecimentos
pela participação em eventos, cursos e outras atividades; e
– formação e experiência necessária para a execução de tarefas, que deve avaliar
a existência de procedimento formal, com critérios bem definidos e devidamente
registrados, para avaliar a formação e habilidades necessárias necessários em cada
processo de seleção.
O fator polı́ticas e práticas de recursos humanos também foi segregado em três
elementos de avaliação:
– polı́ticas de recrutamento e seleção adequadas para contratar os funcionários, que
deve avaliar a existência de procedimento formal com critérios bem definidos e
devidamente registrado para a seleção de pessoal;
– cultura da organização, papéis e responsabilidades, que deve avaliar se os funcionários recebem orientação de maneira formal a respeito de seus deveres e direitos, bem como sobre o funcionamento da Instituição;
– avaliação de desempenho para progressão funcional, que deve avaliar se existe um
plano de carreira formal, com critérios bem definidos e devidamente registrados,
para avaliação dos funcionários, viabilizando sua progressão funcional.
A classe de risco modelo de decisão foi segregada em três fatores de risco: filosofia
e estilo operacional, postura pedagógica e conselhos da Instituição.
O fator de risco filosofia e estilo operacional foi segregado em três elementos de
avaliação:
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Ameaças Externas
Ameaças Internas
Estrutura Organizacional
Atribuição de
Responsabiladade
Conselhos da Instituição
Postura Pedagógica
Filosofia e Estilo Operacional
Políticas e Práticas
de Recursos Humanos
Comprometimento
com competência
Fatores de Risco
Riscos
de
Ameaças
Riscos
de
Infra-Estrutura
Riscos de
Modelo de
Decisão
Risco de
Gestão de
Pessoas
Classes de Riscos
MODELO CONCEITUAL DE AVALIAÇÃO DE RISCO DE CONTROLE INTERNO NA CRIAÇÃO DE UM CURSO DE GRADUAÇÃO
Elementos de Avaliação
Conhecimentos e Habilidades
Aprimoramento do Conhecimento
Formação e Experiência para execução de tarefas
Políticas de Recrutamento e Seleção
Cultura da organização, Papéis e Responsabilidade
Avaliação de Desempenho para progressão funcional
Forma de assumir e Monitorar Riscos
Atitudes com os principais gestores
Atitudes com funcionários
Ações pedagógicas
Criação de um curso de graduação
Independência com relação aos Sup. e experiência
Envolvimento e adequação de ações
Integração com discentes e docentes
Atribuição de Responsabilidade
Autoridades e Responsabilidade em TI
Adequação tamanho da instituição
Natureza da atividade
Eficiência
Identificar ameaças e oportunidades no ambiente
Identificar ameaças decorrentes dos Rec. Humanos
Identificar ameaças decorrentes das políticas inst.
Identificar ameaças no cenário da Instituição
Identif. ameaças por novas modalidades de ensino
Ident. ameaças por mudança nas políticas públicas
Riscos
Riscos
do
Ambiente
Riscos
de
Ameaças
Resultado da Avaliação: Plenamente adequada, adequada, suficiente, insuficiente, precária/inexistente
Grau de Importância: Grande, Média e Pequena
Resultado da Avaliação Psicométrica:Muito Alto, Alto, Razoável, Baixo, Muito Baixo
Figura 1. Classes e fatores e elementos de avaliação considerados na mensuração da transparência da gestão em IES
Avaliação Psicométrica : Plenamente adequada, adequada, suficiente, insuficiente, precária/inexistente
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Análise Fuzzy do Risco da Avaliação de Cursos de Graduação
857
– forma de assumir e monitorar riscos, que deve avaliar se existem procedimentos
formais e devidamente registrados de monitoramento e análise de riscos;
– atitudes com os principais gestores da instituição, que deve avaliar se as responsabilidades dos gestores estão definidas de uma maneira formal e adequada, permitindo uma atuação autônoma, desde que não se oponha aos princı́pios norteadores
da instituição;
– atitudes com os funcionários, que deve avaliar se as responsabilidades dos funcionários estão definidas de uma maneira formal e adequada, viabilizando um tratamento igualitário e respeitoso.
O fator de risco postura pedagógica foi segregado em dois elementos de avaliação:
– ações pedagógicas, que deve avaliar se existe documento formal, adequado e devidamente registrado, que oriente os docentes na definição de suas ações pedagógicas;
– criação de um curso de graduação, que deve avaliar a existência de documento
formal, adequado e devidamente registrado, que regulamente a criação de cursos
de graduação.
O fator de risco conselhos da Instituição foi segregado em três elementos de avaliação:
– independência em relação aos superiores e experiência, que deve avaliar a existência de regimento interno nas unidades administrativas e/ou acadêmicas que viabilize uma escolha idônea dos membros dos conselhos, bem como atuação autônoma;
– envolvimento e adequação de ações, que deve avaliar se existe documento formal
e devidamente registrado que permita o envolvimento dos conselhos das diversas
unidades acadêmicas e/ou administrativas na definição de atividades estratégicas
da instituição assim como implementação de ações;
– integração com discentes e docentes, que deve avaliar se existe documento formal,
e devidamente registrado, que garanta a efetiva participação de docentes e discentes
nos conselhos das unidades acadêmicas e/ou adminstrativas.
A classe de risco infraestrutura foi segregada em dois fatores: atribuição de responsabilidade e estrutura organizacional.
O fator de risco atribuição de responsabilidade foi dividido em dois elementos de
avaliação:
– atribuição de responsabilidades aos funcionários pela consecução de resultados,
que deve avaliar se existe um procedimento formal, com critérios bem definidos e
devidamente registrados, que atribua responsabilidade aos funcionários pela consecução de resultados (prêmios e sansões).
– responsabilidade em TI, que deve avaliar a existência de processo formal e devidamente registrado para controlar a circulação de documentos, informações e acessos.
O fator de risco estrutura organizacional foi dividido em três elementos de avaliação:
– tamanho da instituição, que deve avaliar se a quantidade de unidades administrativas e acadêmicas é compatı́vel com a quantidade de alunos e cursos oferecidos pela
instituição;
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– natureza da atividade, que que deve avaliar se a as unidades administrativas e
acadêmicas estão de acordo com natureza dos cursos oferecidos pela instituição;
– eficiência, que deve avaliar a existência de processo formal, adequado e devidamente registrado para avaliar a eficiência dos processos administrativos.
A classe de riscos ameaças foi segregada em dois fatores de risco: ameaças internas
e ameaças externas, sendo cada um deles segregado em três elementos de avaliação.
Os elementos de avaliação do fator de risco ameaças internas foram:
– identificação de ameaças e oportunidades decorrentes de mudanças no ambiente
fı́sico, que deve avaliar a existência de estudos formais e devidamente registrados
para identificar ameaças e oportunidades decorrentes de mudanças no ambiente
fı́sico (espaço e equipamentos), adequando-o à quantidade de alunos e suas necessidades;
– identificação de ameaças e oportunidades decorrentes de recursos humanos, que
deve avaliar a existência de estudos formais e devidamente registrados para identificar ameaças e oportunidades decorrentes de recursos humanos (avaliação da mãode-obra disponı́vel);
– identificação de ameaças e oportunidades decorrentes das polı́ticas institucionais,
que deve avaliara a existência de estudos formais e devidamente registrados para
identificar possı́veis ameaças e oportunidades que possam ocorrer a partir das polı́ticas institucionais.
Já os elementos de avaliação do fator de risco ameaças externas foram:
– identificação de ameaças e oportunidades no cenário onde a instituição está inserida, que deve avaliar a existência de estudos formais e devidamente registrados
relacionados ao cenário da instituição (alunos, atividades, criação de curso etc.);
– identificação de ameaças e oportunidades por novas modalidades de ensino, que
deve avaliar a existência de estudos formais e devidamente registrados para detectar
ameaças e oportunidades por diferentes modalidades de ensino, tais como: EAD;
– capacidade de identificar ameaças e oportunidades por mudanças nas polı́ticas
públicas, que deve avaliar a existência de estudos formais e devidamente registrados para detectar ameaças e oportunidades por mudanças nas polı́ticas públicas.
A cada um destes elementos de avaliação deverão ser atribuı́dos valores inteiros
entre 0 (zero) e 100 (cem), onde o menor valor corresponde ao não cumprimento dos
requisitos (processo inexistente ou informal) e o maior valor, ao seu cumprimento integral (processo formal, registrado e bem definido). Quando algum item não for avaliado,
lhe será atribuı́do o valor zero.
Estes valores discretos são fuzzificados de acordo com escala utilizada pelo INEP
nos instrumentos de avaliação, através de termos linguı́sticos a saber: plenamente adequada, adequada, suficiente, insuficiente e precária/inexistente, com grau de pertinência
definido por função de pertinência triangular ou trapezoidal, conforme mostrado na Tabela 1 e Figura 2. Assim, um elemento de avaliação que receba a pontuação 57, por
exemplo, será considerado suficiente com grau 0,7 e adequado com grau 0,3 (veja Figura 2).
Análise Fuzzy do Risco da Avaliação de Cursos de Graduação
859
Tabela 1. Critérios para fuzzificar valores discretos atribuı́dos aos elementos de avaliação
Pontuação
Categoria
00 a 20 Precária/inexistente
21 a 40
Insuficiente
41 a 60
Suficiente
61 a 80
Adequada
81 a 100 Plenamente adequada
Figura 2. Critérios para fuzzificar valores discretos atribuı́dos aos elementos de avaliação
Pela aplicação das regras de controle aos resultados fuzzificados, é definida uma
rotulação para os fatores de avaliação. Para estes fatores também é atribuı́da uma pontuação entre 0 (zero) e 100 (cem) que reflita a sua importância na avaliação do curso,
o que é feito a partir da quantidade de questões do formulário de avaliação do INEP
que contemplam o fator considerado (Tabela 2). Os valores discretos são fuzzificados
com os rótulos (termos linguı́sticos): pequena, média e grande, conforme apresentado
na Tabela 3.
A partir das duas escalas e utilizando as regras de controle, nova rotulação é definida para os fatores de avaliação. Novamente são aplicadas regras de controle para
rotular as classes a partir dos fatores de avaliação. Em cada classe ocorre o processo
de defuzzificação, sendo o escore final para a satisfação encontrado por uma média
aritmética ponderada, com pesos definidos por especialistas.
4
Considerações finais
Embora esta proposta tenha tomado como base o modelo para análise do risco de controle em auditorias contábeis de Antunes [1], que já foi validado, o presente modelo
conceitual fuzzy para análise do risco na avaliação de cursos de graduação em IES
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Tabela 2. Determinação da importância dos fatores de avaliação para o risco de avaliação de
acordo com o instrumento de reconhecimento de curso elaborado pelo INEP
Classes de avaliação Fatores de avaliação
Valor atribuı́do
Gestão de Pessoas Comprometimento com Competência
67
Polı́ticas e Práticas de Recursos Humanos
50
Modelo de Decisão Filosofia e Estilo Operacional
27
Postura Pedagógica
100
Conselhos da Instituição
55
Infra-Estrutura
Atribuição de Responsabilidade
55
Estrutura Organizacional
100
Ameaças
Ameaças Internas
83
Ameaças Externas
11
Tabela 3. Critérios para fuzzificar valores discretos atribuı́dos à importância dos fatores de
avaliação
Pontuação
00 a 30
31 a 69
70 a 100
Categoria
Pequena
Média
Grande
ainda está passando por um processo de validação. Atualmente estão sendo realizadas
entrevistas para comparar os resultados obtidos pelo modelo com avaliações in loco.
A utilização da lógica fuzzy na construção de um modelo de avaliação de risco pareceu ser adequada porque os avaliadores precisam emitir uma opinião sem poder examinar detalhadamente todas as evidências, ou seja, efetuar um raciocı́nio aproximado
com proposições vagas, o que, justificaria o uso da lógica fuzzy.
O modelo proposto não é de fácil operacionalização, pois requer muitos cálculos
em função do processo de fuzzificação, da aplicação das regras de inferência e do processo de defuzzificação. Para sua implementação, utilizou-se um software especı́fico
para sistemas fuzzy.
Agradecimentos. Este trabalho está sendo financiado pelo CNPq (Proc. 476234/20115, 560118/2010-4,305131/2010-9) e FAPERGS (Proc. 11/0872-3).
Referências
1. Antunes, J.: Modelo de avaliação de risco de controle utilizando a lógica nebulosa. Faculdade
de Economia, Administração e Contabilidade da USP, São Paulo (2004). Tese de Doutorado.
2. Barros, L. C., Bassanezi, R. C.: Tópicos de Lógica Fuzzy e Biomatemática. UNICAMP/IMECC, Campinas (2010).
3. Chen, G., Pham, T. T.: Fuzzy Sets, Fuzzy Logic, and Fuzzy Control Systems. CRC Press,
Boca Raton (2001).
4. Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anı́sio Teixeira, editor: SINAES,
Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior, da Concepção à Regulamentação.
INEP/MEC, Brası́lia (2009).
Análise Fuzzy do Risco da Avaliação de Cursos de Graduação
861
5. Dubois, D. J., Prade, H. M.: Fuzzy Sets and systems: Theory and applications. Academic
Press, New York (1980).
6. Ross, T. J.: Fuzzy Logic with Engineering Applications. Wiley, New Mexico (2004).
7. Zadeh, L. A.: Fuzzy sets. Information and Control 8 (3), 338–353 (1965).
A
Modelo para avaliação da transparência da gestão
Parte I - Dados de Identificação
Respondente:
Cargo:
Curso avaliado:
Área do conhecimento:
Tempo de existência do curso:
Instituição:
Localização:
Mantenedora:
Tempo de atuação da instituição:
Parte II - Avaliação dos elementos de avaliação
Os ı́tens abaixo apresentam os elementos que devem ser levados em consideração
na avaliação de fatores que podem provocar falhas no sistema de gerenciamento de
IES. A cada elemento de avaliação deverão ser atribuı́dos valores crescentes e inteiros
entre 0 (zero) e 100 (cem), onde os menores valores correspondem ao não cumprimento
dos requisitos e os maiores valores, ao seu cumprimento. Quando algum item não for
avaliado, lhe será atribuı́do o valor zero. As questões estão agrupadas em blocos de ı́tens
relacionados a fatores de avaliação.
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Simone E. Rosa et al.
Fatores de avaliação
Comprometimento
com Competência
Elementos de avaliação
Nı́vel de conhecimentos e habilidades exigidos
para que as pessoas, nos diversos nı́veis da instituição,
realizem suas tarefas de maneira eficaz.
Aprimoramento do conhecimento dos funcionários
para o desenvolvimento das funções.
Compatibilidade da formação e experiência
profissional com as tarefas designadas aos
funcionários, principalmente para aquelas que
envolvem maior risco e responsabilidades.
Polı́ticas e Práticas
Polı́ticas de recrutamento e processos
de Recursos Humanos de seleção para a contratação de novos
funcionários colaboradores.
Fornecimento de orientações precisas
e oportunas sobre a cultura organizacional
da entidade, as responsabilidades e os papéis
atuais e potenciais para os funcionários contratados.
Processos de avaliação de desempenho
para progressão funcional.
Filosofia e Estilo
Forma de assumir e monitorar riscos.
Operacional
Modo de tratamento dispensado
aos principais gestores da instituição.
Atitudes para com os docentes e
técnicos administrativos.
Postura Pedagógica
Escolha dos princı́pios norteadores
das ações pedagógicas.
Atitude e ação envolvidas no processo
de criação de um curso de graduação.
Conselhos da
Independência em relação aos superiores,
Instituição
adequada experiência de seus membros.
Envolvimento com atividades estratégicas
e adequação das ações.
Natureza e extensão da integração
com discentes e docentes.
Atribuição de
Atribuição de responsabilidades aos
Responsabilidade
funcionários pela consecução de resultados.
Processo de atribuição de autoridade e
responsabilidade por documentação, transações e
acessos em ambiente de TI.
Estrutura Organizacional Estrutura apropriada ao tamanho da instituição.
Estrutura pertinente com a natureza da atividade.
Eficácia proporcionada pela estrutura organizacional.
Ameaças Internas
Capacidade de identificar ameaças e oportunidades
decorrentes de mudanças no meio fı́sico
(espaço e equipamentos).
Capacidade de identificar ameaças e oportunidades
decorrentes de recursos humanos.
Capacidade de identificar ameaças e oportunidades
decorrentes das polı́ticas institucionais.
Ameaças Externas
Capacidade de identificar ameaças e oportunidades
no cenário onde a instituição está inserida.
Capacidade de identificar ameaças e oportunidades
por novas modalidades de ensino.
Capacidade de identificar ameaças e oportunidades
por mudanças nas polı́ticas públicas.
Valor
atribuı́do