UNIESP – 2010
T.A.I.
PROF. EMANUEL WAGNER
Inteligência: conceito relativo à construção de
estruturas cognitivas do ser humano, responsáveis
pela formação da razão, característica peculiar
frente aos demais animais. Como o ser humano é o
único animal racional, diz-se que ele é o único ser
inteligente
.
Inteligência Artificial: tipo de inteligência construída
pelo homem, portanto, uma inteligência artificial .
Mas o conceito de Inteligência Artificial (IA)
envolve mais do que a inteligência de máquina,
pretende-se, com ela, capacitar o computador de
um comportamento inteligente
Por comportamento inteligente devemos
entender atividades que somente um ser humano
seria capaz de efetuar.Dentro destas atividades
podem ser citadas aquelas que envolvem tarefas de
raciocínio (planejamento e estratégia) e percepção
(reconhecimento de imagens, sons, etc.), entre
outras.
Anos 40: Segunda guerra mundial. Há a
necessidade do avanço tecnológico para fornecer
mais intrumentos para o combate bélico.
 Surgimento do computador para tomadas de
decisão estratégicas;
 Simulações do avanço de tropas era possível
informando-se as variáveis envolvidas na ação,
permitindo assim a elaboração automática de
diversas hipóteses de estratégias.
 Início da inteligência artificial tradicional,
baseada em regras.
Anos 50: Nesta década iniciou-se o estudo,
na linha de pesquisa psicológica, da
utilização da lógica de estratégia para
finalidades matemáticas, como a prova de
teoremas. Iniciou-se também a modelagem
através de regras de produção, regras estas
baseadas na lógica de predicados;

Anos 60:
Na linha biológica,
prosseguiram os desenvolvimentos de
conceitos relativos às redes neurais artificiais
com o aprimoramento do modelo Perceptron
e o surgimento de uma variante, o Adaline.
Ambos utilizavam as mesmas idéias de rede,
porém a lógica de aprendizado os
diferenciava;

Anos 70: surgimento
especialistas;
dos
sistemas
Anos 80: interfaces inteligentes, sistemas de
apoio à decisão, controle de robôs ;
Anos 90: redes neurais;
Como poderíamos saber se um
computador estará pensando num belo
dia?
Alan Turing, preocupado com isso,
formulou em 1950 um teste que, ao seu
ver, definiria o ponto em que a
máquina estaria pensando .
SÍNTESE
ANÁLISE
COMPREENSÃO
CONHECIMENTO
INFORMAÇÃO
DADOS
O que é DADO?
► Fatos, imagens ou sons que podem ou
não ser úteis para uma determinada
tarefa.
► Estrutura fundamental
► Precisão
► Elementos: campo, registro e arquivo.
O que é a INFORMAÇÃO?
► Dados cuja forma e conteúdo são
apresentados de uma maneira tal que são
úteis para uso no processo de tomada de
decisão.
► A transformação de dados em informação,
forrma entendível pelo usuário.
► A utilidade da informação para um usuário
final é um critério importante na avaliação da
eficácia e da validade dessa informação.
O que é CONHECIMENTO?
► Fornece a capacidade de resolver problemas,
inovar e aprender baseado em experiências
prévias.
► Uma combinação de instintos, idéias, regras e
procedimentos que guiam as ações e decisões.
► Conhecimento intuitivo e baseado na
socialização ou experiências passadas
“Uma área de pesquisa que investiga formas de habilitar o
computador a realizar tarefas nas quais, até o momento, o ser
humano tem um melhor desempenho.”
Elaine Rich
“Conjunto de técnicas para a construção de máquinas
inteligentes, capazes de resolver problemas que requerem
inteligência humana.”
(Nilsson)
“Ramo da Ciência da Computação dedicado à automação de
comportamento inteligente.”
(Luger e Stubble)
“Tecnologia de processamento de informação que envolve
processos de raciocínio, aprendizado e percepção.”
(Winston)
► Agindo como humanos: A abordagem do
Teste de Turing
► Pensando como humanos: A abordagem do
modelamento cognitivo
► Pensando racionalmente: A abordagem das
leis do pensamento
► Agindo racionalmente: A abordagem de
agentes racionais
Áreas de apoio a IA: Psicologia, Biologia, Lógica
Matemática, Ciência da Computação,
Lingüística, Engenharia, Filosofia e etc.
Áreas relacionadas a IA: Sistema Baseado em
Conhecimento, Robótica, Redes Neurais,
Aprendizado de Máquina, Visão, Sistemas
Nebulosos, Planejamento, Processamento de
Linguagem Natural, Raciocínio Baseado em
Casos, Data Mining, Algoritmos Genéticos e etc.
Newell e Simon (1976) e Simon (1981) definiram o
conceito de máquina inteligente da seguinte forma:
“Um sistema físico é inteligente se e somente
se ele for um processador simbólico geral.”
Assim um sistema físico será considerado inteligente se
ele produzir a mesma saída simbólica que um humano
produziria, dada a mesma entrada simbólica.
Adquire uma grande quantidade de
informação externa
Usa sensores
(visão, audição, tato, cheiro)
É criativo ou tem imaginação
Aprende por experiência
Retém dados detalhados
Faz cálculos complexos
É adaptável
Usa uma variedade de fontes
de informação
Transfere informação
Natural
Artificial
Alto
Baixo
Alto
Alto
Alto
Baixo
Baixo
Alto
Baixo
Baixo
Baixo
Alto
Alto
Baixo
Alto
Baixo
Baixo
Alto
►Interfaces de
linguagem natural
►Programas de
tradução automática
►Buscadores
inteligentes
►Ensino
computadorizado
►Aprendizagem
automática
►Compreensão da fala
►Diagnóstico médico
►Mineração de dados e
textos
►Tratamento das
imagens
►Programas de jogos
►Robótica
►Visão
►Reconhecimento de
voz
►Casas inteligentes
“Se o cérebro [humano] fosse
tão simples que pudéssemos
compreendê-lo, nós seríamos
tão simples que não o
conseguiríamos.”
Recuperação de Informações
Sistemas de Intranet e Internet baseados em IA
com uma auto-estrada de informações em
apresentação simples.
Tecnologia de linguagem natural para recuperar
todo tipo de informação online, de texto a imagens,
vídeos, mapas e clipes de áudio em resposta a
perguntas.
Database Mining para análise de tendências de
marketing, previsão financeira, redução de custo de
manutenção e outros.
Apoio à Decisão
Sistemas de interface inteligente homemcomputador
que
podem
compreender
linguagem falada e gestos e facilitar a solução
de problemas. Software de avaliação de
situações e alocação de recursos para usos que
se estendem das viagens aéreas e aeroportos
até os centros de logística.
Realidade Virtual
É a realidade simulada por computador.
Recorre a dispositivos multi-sensoriais de
entrada e saída como um aparelho rastreador
dotado de óculos de vídeo e fones de ouvido
estereofônicos, luva de dados ou jumpsuit com
sensores de fibra ótica que acompanham os
movimentos do corpo. Conhecida também
como telepresença.
Visão de tipo raio-X possibilitada por
visualização ampliada da realidade que
permite neurocirurgiões "enxergarem através"
do tecido interveniente para operarem,
monitorarem e avaliarem o avanço da doença.
Animação automatizada e interfaces táteis
que permitem aos usuários interagirem com
objetos virtuais via toque
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Qual é o princípio básico do teste de Turing? O
que ele busca?
O que são dados? O que é informação? Qual é a
diferença principal entre eles?
Podemos afirmar que a informação é a base do
conhecimento? Como se dá o desenvolvimento
do conhecimento?
Utilizando os conceitos apresentados, defina com
suas palavras o que é IA.
Dentre os produtos da IA apresentados, em sua
opinião, qual mais se destaca?
Imagine outra aplicação comercial da IA.