Seminário
“Risco e Gestão do Seguro Rural no Brasil”
Mesa Redonda III – Aquecimento global e
impactos sobre o seguro agrícola
Palestra: Aquecimento global e possíveis
impactos econômicos sobre a agricultura
brasileira.
Guilherme Leite da Silva Dias, FEA/USP
A primeira geração de estudos sobre o impacto da
mudança de clima,
apresenta resultados preocupantes...
No Mundo...
No Mundo...
Aqui, entre nós...
Tabela 13a. Variação das áreas estimadas pelo modelo Precis, em Km², com potencial para o
plantio das principais culturas brasileiras nas condições climáticas atual (2007/08), em 2020, 2050
e 2070, no cenário IPCC - B2.
Culturas
Área
potencial
Atual
(Km2)
Área
Potencial
Modelo
Precis B2
ano 2020
(Km2)
% de
variação da
área
Atual
Área
Potencial
Modelo
Precis B2
ano 2050
(Km2)
% de
variação
da área
atual
Área
Potencial
Modelo
Precis B2 ano
2070
(Km2)
% de
variação
da área
atual
Algodão
4.029.507
3.584.578
-11,04
3.458.710
-14.17
3.396.540
-15.71
Arroz
4.168.806
3.812.092
-08,56
3.646.396
-12,53
3.572.216
-14.31
Café
395.976
369.250
-06,75
323.421
-18,32
286.654
-27,39
Cana
619.422
1.678.186
170,93
1.528.561
146,77
1.507.767
143,42
Feijão
4.137.837
3.957.983
-04,35
3.723.654
-10,01
3.610.276
-12,75
Girassol
4.440.650
3.814.513
-14.10
3.702.276
-16.63
3.630.304
-18.25
Mandioca
5.169.601
5.040.005
-02,51
5.546.241
07,29
6.028.399
16,61
Milho
4.381.791
3.848.384
-12,17
3.718.978
-15,13
3.637.513
-16,99
Soja
2.790.265
2.186.883
-21,62
1.962.717
-29,66
1.817.586
-34,86
AQUECIMENTO GLOBAL E CENARIOS FUTUROS DA AGRICULTURA BRASILEIRA, Contrato FCO-GOF: PGL GCC 0214.
COORDENADORES: Hilton Silveira Pinto, Cepagri/Unicamp e Eduardo Delgado Assad, Embrapa Informática Agropecuária
GESTÃO FINANCEIRA: Funcamp/Unicamp; Unicamp, Maio de 2008
Aqui, entre nós...
Tabela 13b. Variação das áreas estimadas pelo modelo Precis, em Km², com potencial para o plantio das
principais culturas brasileiras nas condições climáticas atual (2007/08), em 2020, 2050 e 2070, no
cenário IPCC - A2.
Culturas
Área
potencial
Atual
(Km2)
Área
Potencial
Modelo
Precis A2
ano 2020
(Km2)
% de
variação de
área
Área Potencial
Modelo Precis
A2 ano 2050
(Km2)
% de
variação de
área
Área Potencial
Modelo Precis
A2 ano 2070
(Km2)
% de
variação
de área
Algodão
4.029.507
3.583.461
-11,07
3.449.349
-14.40
3.386.020
-16.12
Arroz
4.168.806
3.764.488
-09,70
3.655.029
-12.32
3.577.169
-14.19
Café
395.976
358.446
-9,48
328.071
-17,15
265.243
-33,01
Cana
619.422
1.608.994
159,76
1.477.816
138,58
1.351.441
118,18
Feijão
4.137.837
3.957.481
04,36
3.715.178
-10,21
3.587.559
-13,30
Girassol
4.440.650
3.811.838
-14.16
3.709.223
-16.47
3.633.928
-18.17
Mandioca
5.169.601
5.006.777
-03,15
5.866.398
13,48
6.268.636
21,26
Milho
4.381.791
3.856.839
-11.98
3.716.684
-15.18
3.624.487
-17,28
Soja
2.790.265
2.132.001
-23,59
1.837.447
-34.15
1.635.239
-41.39
ALGODÃO –
ARROZ –
CANA-DE-AÇÚCAR –
FEIJÃO –
MANDIOCA
Alto Risco
Baixo Risco
Médio Risco
MILHO –
SOJA –
Mas, o impacto que pode trazer maior efeito econômico sobre o curso atual da agropecuária brasileira
está na análise da pecuária de corte e diz respeito ao aumento do período sazonal de seca entre 30 e
A justaposição entre estas
áreas aptas, o cerrado e a expansão recente daquelas
lavouras anuais sugere que o custo de produção deve
se elevar de modo proporcional àquele simulado para a
pecuária de corte.
50 dias, nas áreas hoje aptas para pastagens.
Figure 2. Trend of grazing land risk (%) as function of average dry season
(days) and average rainfall index (mm). Negative values mean higher risk.
ESTIMATION OF BRAZILIAN BEEF CATTLE PRODUCTION COST BASED ON TEMPERATURE INCREASE SCENARIOS
RELATÓRIOS: GADO DE CORTE E PASTAGEM; Responsável: Profa. Irenilza de Alencar Nääs, Cooperação: Profa. Daniella
Jorge de Moura. Faculdade de Engenharia Agrícola – Unicamp, Maio de 2008. ANEXO II, op.cit.
O ponto forte da competitividade revelada da nossa agricultura de exportação foi
o cultivo de duas safras anuais (soja e milho principalmente), em regime de
plantio direto, com a introdução alternativa do algodão quando o micro-clima é
adequado. É esta forma intensiva de explorar o cerrado que remunera a
infraestrutura de produção e a logística necessária para a sua comercialização;
se a redução do período de plantio impedir a freqüência
da segunda safra, a rentabilidade da agricultura
intensiva de lavouras anuais no cerrado vai ser reduzida.
Um segundo fator, para avaliar as implicações do cenário de mudança de
clima,
é a capacidade do sistema produtivo utilizar mais
intensamente as áreas aptas previstas neste estudo.
A resposta tem de vir da tecnologia
de rotação das áreas de
pastagem com lavouras, onde se encurta o período de uso das
pastagens plantadas com um ciclo da três a cinco anos das lavouras intensivas.
Embora esta tecnologia de rotação seja conhecida desde o início dos anos 90, a
sua difusão tem sido muito lenta devido à ampla disponibilidade de terras de
fronteira para a expansão da pecuária, nos moldes tradicionais, nas regiões centrooeste e centro-norte.
Se a percepção do processo de mudança de clima levar a
um controle mais efetivo da floresta amazônica,
restringindo a expansão da pecuária apenas ao cerrado,
pode ocorrer um maior incentivo à adoção da rotação
lavoura e pecuária.
A conclusão possível, a partir do ano base de 2006 destas simulações, é que o
sistema agrícola de lavouras anuais não poderá crescer
até 2020 da mesma maneira como cresceu na última
década.
O quadro abaixo mostra que a produção agrícola cresceu no período mais recente
para atender as oportunidades de exportação muito mais do que para o mercado
interno, uma
redução na taxa de crescimento devido ao
processo de mudança de clima provocaria então uma
redução das principais linhas de exportação indicadas.
80%
Variação média da produção, exportação, importação e consumo aparente de produtos agrícolas
selecionados x PIB
70,4%
60%
Média 96-99/Média00-03
40%
27,6%
13,5%
20%
5,5%
0%
-5,2%
-20%
Produção
Exportação
Importação
Fonte: Conab, Unica, Secex
Açúcar, Algodão, Arroz, Feijão, Milho, Complexo Soja e Complexo Carnes
* EmR$, a preços de 2003
Consumo Aparente
PIBper-capita*
O preço de equilíbrio no mercado internacional deve crescer
ao longo desta trajetória de ajustamento o que recuperaria a
condição competitiva da agropecuária brasileira. O gráfico abaixo
indica que o crescimento das última duas décadas esteve associado a uma perda de
se o
avanço tecnológico futuro (com engenharia genética) não
puder compensar o efeito global negativo da mudança de
clima o ajuste terá de ser feito com a elevação do preço dos
alimentos e fibras recuperando a relação de troca.
relações de troca mais do que compensada pelo crescimento da produtividade,
Agropecuária
180
160
140
120
100
80
Poder de compra
Relação de troca
Produtividade
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
2000
1999
1998
1997
1996
1995
1994
1993
1992
1991
60
A capacidade de expandir a área utilizada sobre a área apta vai depender deste
processo global de elevação dos preços pagos aos produtores agrícolas. Depois do ano
2000 ocorreu uma
elevação de vinte por cento na área colhida em
resposta a uma elevação do patamar médio do poder de
compra de insumos agrícolas em relação à produção de um
hectare plantado, como se vê no gráfico abaixo; uma elevação adicional poderia
compensar o efeito negativo da mudança de clima até 2020.
Poder de Compra (t-1) e Area Plantada
160
150
140
130
120
110
100
90
pc/valor t-1
área t
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
2000
1999
1998
1997
1996
1995
1994
1993
1992
80
Implicações para o mundo deste seminário...
Enquanto a tecnologia não der sua resposta, a volatilidade
das safras e dos preços será imensa...
Uma maior intervenção reguladora com estoques de
emergência é uma alternativa desejável...
Um sistema de seguro sobre a renda do produtor
é mais adequada do que um sistema de seguro da
produção agrícola...