Estatística Aplicada – Prof. Dr. Robson Rodrigues
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LISTA 3 –DISTRIBUIÇÃO NORMAL – MÉDIA MÓVEL – APLICAÇÕES
DISTRIBUIÇÃO NORMAL
Problema 1. As vendas mensais do mercado “Pague Bem” seguem, aproximadamente, uma distribuição
normal com média igual a $ 5.000,00 e desvio padrão igual a $ 2.000,00. Calcule a probabilidade de que, em
determinado mês, as vendas:
a) sejam superiores a $ 3.500,00;
b) sejam inferiores a $ 3.000,00;
c) estejam entre $ 3.800,00 e 5.300,00;
d) estejam entre $ 2.100,00 e $ 7.800,00.
Problema 2. As vendas diárias de uma lanchonete seguem uma distribuição aproximadamente normal, com
média $ 400,00 e desvio padrão igual a $ 100,00. Calcule a probabilidade de que em um determinado dia a
lanchonete fature:
a) entre $ 450,00 e $ 650,00;
b) entre $ 350,00 e $ 500,00.
Problema 3. Os salários para os funcionários em determinada empresa seguem uma distribuição normal com
média igual a R$ 1.400,00 e desvio padrão igual a R$ 227,00. Calcule a probabilidade de um funcionário
escolhido ao acaso apresentar salário maior que R$ 1.680,00.
Problema 4. Com base nos possíveis cenários criados para o retorno esperado de um determinado ativo
financeiro (ver tabela abaixo) calcule a probabilidade do retorno esperado:
a) ser superior a 16,5%
b) estar compreendido entre 17% e 19%.
DATA : ___/____/_00
Cenários possíveis
________PROFESSOR
Probabilidade
de ocorrência: Robson _____
Retorno Esperado
CRESCIMENTO
20%
25%
ESTABILIDADE
60%
20%
RECESSÃO
20%
- 5%
Prof. Dr. Robson Rodrigues da Silva
Média Móvel
Problema 5. A tabela abaixo apresenta o histórico de vendas de uma determinada empresa. Calcule a
previsão de vendas para o mês de novembro utilizando:
a) A média móvel com período 2.
Vendas
1
Maio
66
2
Junho
74
3
Julho
75
4
Agosto
84
5
Setembro
84
6
Outubro
81
7
Novembro
Previsão
Erro
Previsão
Erro
Previsão
Erro
b) A média móvel com período 3.
Vendas
1
Maio
66
2
Junho
74
3
Julho
75
4
Agosto
84
5
Setembro
84
6
Outubro
81
7
Novembro
c) O método da regressão linear.
Vendas
1
Maio
66
2
Junho
74
3
Julho
75
4
Agosto
84
5
Setembro
84
6
Outubro
81
7
Novembro