Economia Complexa:
Interação e Iteração
Iterações das decisões fundamentais, devido às
interações, ocorrem em novos contextos
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Lei de movimento:
tudo vai para seu lugar
natural.
Não há um centro:
há partículas que
se movem em uma
estrutura fixa e
noção absoluta de
espaço e tempo.
Direito de propriedade:
definido de maneira
independente à
história, em relação a
noções absolutas de
Direito e Justiça.
Teoria da Relatividade e
Teoria Quântica
Hierárquica como
a Antiguidade e
a Sociedade Medieval:
Terra fica no centro da
esfera celeste,
fora da qual há
um reino eterno,
onde vive um Deus
onipotente e onisciente.
Física Newtoniana e
Teoria Política Liberal
Ciência Aristotélica
três estágios da evolução científica
Não existe nada fixo,
nem espaço nem
tempo absoluto,
tudo está em relação
a outras coisas.
Rede de
relacionamentos
constantemente
evoluindo.
Propriedades das
coisas = f(tipos de
relacionamentos)
Teoria Quântica diz respeito a um sistema físico cujas grandezas físicas observáveis
assumem valores discretos, de tal modo que a passagem de um determinado valor para
outro ocorre de maneira descontínua, segundo as Leis da Mecânica Quântica.
Esta é relevante para descrever sistemas microscópicos, cujos efeitos específicos não são
somente perceptíveis em tal escala, mas também emergem em fenômenos macroscópicos.
A gravidade resulta do fato
do mundo ser relacional.
Se não fosse pela gravidade,
não haveria vida, porque
ela que faz as estrelas se
formarem e viverem
por um tempo muito longo,
mantendo as partes do
mundo, como a superfície da
terra, fora do equilíbrio
térmico por bilhões de anos,
de modo a surgir a vida.
Físicos: ver as implicações
da ideia de que o universo é
constituído por relações.
Ciência do Século XXI
Seleção natural trabalha no
Universo Relacional com
propriedades tais como
adequação [regras de
originação-adoção-retenção
e/ou reprodução: inovação dependência de trajetória padrão comportamental com
novos hábitos e
rotinas organizacionais estabilização institucional,
ou descoordenaçãoreordenação-coordenação
da macroestrutura], que se
referem a relacionamentos
de algumas espécies
com outras espécies.
Física de Einstein
Ciência Biológica
evolução de dois grandes temas na Ciência
Integração das duas ideias:
1. os modos relacionais de
pensar sobre o mundo;
2. a auto-organização ou
os modos darwinistas de
pensar sobre o mundo.
Evolução do pensamento
sobre espaço, tempo e
cosmologia, e do
pensamento sobre a
sociedade em direção da
união dessas duas grandes
ideias advindas do
darwinismo e relacionismo.
Exemplo da Ciência Contemporânea: qualquer agente em uma Democracia está inserido em
uma rede de relacionamentos, onde há contínuos conflitos de interesses, concessões mútuas,
cooperação ou colaboração, que é a Política, para emergência de uma sociedade melhor.
3
Sistemas Complexos são
compostos de muitas partes
interligadas ou que interagem.
Sistemas Complexos são muito
difíceis de ser transformados em
equações matemáticas, logo,
o que as equações são para Física,
as redes complexas são para o
estudo de Sistemas Complexos.
Redes são representações ideais
de Sistemas Complexos:
os nódulos na rede são as partes
do sistema e as ligações são dadas
pelas interações.
Sistema Complexo mostra
comportamento que não pode ser
previsto só pela observação de
seus componentes, pois emerge
das regras de interações.
4
Ontologia de Aristóteles:
classificou os conhecimentos
em categorias opostas.
O esquema ramificado da
Árvore do Conhecimento
expressa o desejo humano de ordem,
de equilíbrio, de unidade, de simetria.
Está surgindo a metáfora da rede
para substituir o simples diagrama da
árvore para visualizar diversos
sistemas de conhecimento e
fornecer-nos novas lentes para
enxergar o mundo face a novos
desafios, complexos e intrincados.
5
Complexo não
significa
complicado.
Algo complicado
compreende muitas partes
pequenas, todas diferentes,
e cada uma delas tem o seu
próprio papel no
mecanismo de causa-eefeito.
Um Sistema Complexo
é feito de muitas partes
similares; é a sua
interação que produz
um comportamento
globalmente coerente.
Sistemas Complexos
têm muitas partes
interagindo que se
comportam de
acordo com regras
simples, individuais,
e isso resulta em
propriedades
emergentes.
6
O comportamento do
sistema como um todo
não pode ser previsto, de
maneira reducionista, apenas
à partir de regras individuais.
• Simplificar a complexidade =
design de sistemas
• coleta-se dados de populações,
Como Aristóteles escreveu,
o todo é maior que
a soma de suas partes.
• analisa-se padrões complexos,
• tenta-se explicá-los.
Então, trata-se apenas de
encontrar as regras simples
das quais emerge
a complexidade.
• De maneira interdisciplinar,
é nas interações que se produzem
competências transfonteiriças
para resolver problemas complexos.
• Colaboração ou cooperação são
componentes de Sistema Complexo.
7
Construir boas ferramentas de
visualização de redes, cadeias e
interconexões para ajudar a
desvendar a Complexidade.
Em uma rede ordenada, focalizar
o nódulo-chave, e olhar um grau,
dois graus, três graus além deste
nódulo e eliminar três-quartos do
diagrama que está fora da
esfera de influência.
Simplicidade muitas
vezes é a contrapartida
da Complexidade.
Assim, para qualquer
problema, quanto mais
você desfocá-lo e
observar toda a
Complexidade, melhor
a chance de focalizar
nos detalhes simples
que mais importam.
Se você focar apenas em uma ligação,
e então excluir o resto, ela na
realidade fica menos previsível do que
se você considerar todo o Sistema
Complexo e escolher as esferas de
influência que mais importam.
Muitas vezes é uma
particularidade de um nódulo
que importa, dentro de um ou
dois graus, para abranger a
Complexidade.
8
Decisões
governamentais
Decisões dos
trabalhadores
Decisões de
investimento
Decisões de
crédito
Economia
Complexa
Decisões de
consumo
Decisões de
preço
Decisões de
estoque
Decisões de
produção
9
Decisões de
governo
Decisões dos
trabalhadores
Decisões de
crédito
Decisões de
investimento
Decisões de
preço
Decisões de
consumo
Decisões de
estoque
Decisões de
produção
28
Decisões de
governo
Decisões dos
trabalhadores
Decisões de
crédito
Decisões
descentralizadas,
descoordenadas,
desinformadas
uma das outras
Decisões de
investimento
Decisões de
consumo
Decisões de
preço
Decisões de
estoque
Decisões de
produção
29
Decisões de
governo
Decisões dos
trabalhadores
Decisões de
crédito
interdependência
estratégica = interação
(ação mútua entre
decisões) + iteração
(repetição de sequência
de decisões)
em contextos
resultantes distintos
Decisões de
investimento
Decisões de
consumo
Decisões de
preço
Decisões de
estoque
Decisões de
produção
30
Decisões de
governo
Decisões dos
trabalhadores
Decisões de
crédito
Mercado:
jogo não cooperativo
ou antagônico =>
cada participante
desconhece as
decisões dos demais =>
não há como assegurar
a convergência para
o equilíbrio
Decisões de
investimento
Decisões de
consumo
Decisões de
preço
Decisões de
estoque
Decisões de
produção
31
Decisões de
governo
Decisões dos
trabalhadores
Decisões de
crédito
Sistema complexo,
caótico e dinâmico:
evolui no tempo =>
pequenas diferenças
nas condições iniciais
=> estados posteriores
extremamente
diferentes
Decisões de
investimento
Decisões de
consumo
Decisões de
preço
Decisões de
estoque
Decisões de
produção
32
crítica à
noção de
equilíbrio
sem
centro de
gravidade
resultado
estatístico
por escala
balanço de
forças
díspares
solução de
jogo sem
maximização
ausência de
tendência
para a
mudança
planos não
compatíveis
com correção
de
expectativas
33
Econo
mia da
Comple
xidade
Analisa O Todo no plano da teoria,
conceitual e formalmente, como
Sistema Adaptativo Complexo
que se desenvolve
processualmente, pondo e
repondo desencontros de planos,
expectativas ou mesmo de
contradições estruturais,
em constante processo de
auto-reprodução e emergência.
o sistema
econômico
real opera
fora e longe
do equilíbrio
34
• interações entre
agentes
heterogêneos e
meio-ambiente
físico e
socioeconômico
• regras de
interações sem
possibilidade de
dedução precisa de
seu determinismo
caótico
• importância da
não linearidade –
desvios, percalços
ou complicações
propriedades
emergentes com
classes de
comportamentos
autoorganização
sem autoridade
/ planejamento
central
modelagem em
escalas, dada
a redundância
da 1:1
ênfase na
dinâmica,
variações ao longo
do tempo, com
dependência de
trajetória e
retroalimentação
• noções de
aprendizado,
adaptação e
evolução com
inovação
35
Observa-se a interação entre as partes.
Sem a análise das conexões em níveis
diferenciados de escala, não se pode
compreender o fenômeno macrossocial.
A despeito da complexidade dos
fenômenos observados, é possível
distinguir padrões ou classes de
comportamento em casos reais
na natureza e na sociedade.
36
Padrões coletivos são o objeto de estudo
da Economia Comportamental e
Institucionalista.
Esta auto-organização dos sistemas
leva à emergência de fenômenos.
A partir de estudos sobre aprendizagem e
evolução, percebe-se a relevância da
adaptação dos agentes ao meio-ambiente
mutante face às mudanças dinâmicas
desses sistemas auto-organizáveis.
37
É necessário valorizar
as hierarquias na modelagem.
Dada a complexidade observada,
não se pode exigir que o modelo seja
igual à realidade (escala 1:1).
A meta é descrever o mínimo
necessário, mensurando a essência do
fenômeno, de modo que a modelagem
em certas escalas possa ocorrer.
38
Estabelecese o tradeoff entre:
descrever o
mínimo
essencial
ganhar
realismo
Dilema
dos
Cientistas
39
A ideia de complexidade
diferencia-se do enfoque de
reducionismo clássico (ou de
mecanicismo) em que a explanação
científica de qualquer objeto é
encontrada por reconstituição.
Primeiro, por redução do Todo às
suas partes constituintes (atomismo)
e, em sequência, por agregação
dessas mesmas partes (átomos),
mas já agora convenientemente
estudadas e definidas.
40
Enquanto o enfoque sistêmico elimina
a hipótese do entendimento reducionista e
isolado dos objetos ou elementos,
a característica de complexidade alerta que
estas partes não isoladas se relacionam e
são restringidas pelas demais partes,
assim como pelo Todo sistêmico.
Transforma esse Todo, assim como as suas
próprias relações, gerando, então, processos
de retroalimentação, expansão e contração
que não podem ser reduzidos a expressões e
funções lineares bem definidas.
Dentro do Sistema ocorrem
regularidades, organização,
estruturas e tendências que podem
ser empiricamente observadas.
41
Sistemas econômicos
são conjuntos de elementos
dispostos dentro de
determinada ordem e em
processo contínuo de
interação.
A Ciência Econômica
enfrenta o desafio de
compreender O Todo,
considerando não só
os seus elementos
componentes, mas
também o modo como
eles estão organizados e
como interagem no
interior dessa
organização.
Ela não consegue explicar cada
fenômeno de maneira totalizante por
redução, ou seja, como resultado da
ação conjunta dos elementos
componentes, por exemplo, os
agentes econômicos, investigados
com independência uns dos outros,
como se fossem unidades separadas.
42
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