RELAÇÃO
la Regina Oro
Introdução
Correlação: relação entre duas variáveis, determinada n
Descrição da relação através de uma equação que possa
Introdução
Coeficiente de correlação linear (r ou r): medida numér
Relação linear: os pontos do gráfico construído aproxim
Correlação
É possível ver uma relação entre duas variáveis constru
Absorbância
Curva Padrão DQO
0,45
0,4
0,35
0,3
0,25
0,2
0,15
0,1
0,05
0
0
200
400
600
DQO (mg/L)
800
1000
1200
Correlação
Diagramas de dispersão
Correlação
Diagramas de dispersão
Correlação
Diagramas de dispersão
Correlação
Diagramas de dispersão
Correlação
Diagramas de dispersão
Correlação
Correlação não linear
Coeficiente de correlação linear (r)
Também conhecido como Coeficiente de Correlação de
Mede a intensidade da relação linear entre os valores q
r = coeficiente de correlação amostral (estimativa par
R2 = coeficiente de determinação
Inferência sobre r
Dada uma amostra aleatória de n observações do par d
É necessário verificar as seguintes hipóteses:
H0: ρ = 0 (as variáveis X e Y são não correlacionadas)
H1: ρ ≠ 0 (as variáveis X e Y são correlacionadas)
Coeficiente de correlação linear (r)
r 
n  xy    x  y 
n  x    x  n  y    y 
2
2
2
2
Arredondamento de r para três casas decimais.
Coeficiente de correlação linear (r)
Arredondamento de r para três casas decimais.
Coeficiente de correlação de Spearman
Arredondamento para três casas decimais.
Coeficiente de correlação linear (r)
Interpretação
Se r estiver muito próximo de 0: não há correlação.
Se r estiver muito próximo de -1 ou +1: há correlação.
Se o valor P calculado é menor ou igual ao nível de signi
Coeficiente de correlação linear (r)
Interpretação
Coeficiente de correlação linear (r)
Exemplo 1: Usando a amostra aleatória simples de dado
x
y
3
5
1
8
3
6
5
4