Redes Neurais - Cross-Selling
Antonyus Pyetro
Jesus Sanchez-Palencia
{apaf,jspff}@cin.ufpe.br
Introdução
• Cross-Selling
▫ Venda cruzada de produtos e/ou serviços
▫ Incentivar o consumidor para que este venha a
adquirir outros produtos além daquele que ele
esteja realmente adquirindo
• Eficiência do Cross-Selling & Redes Neurais
• Inteligência artificial como técnica para
realização de marketing nas empresas
Metodologia
• Separação dos conjuntos de treinamento,
validação e testes
▫ 2 estratégias de balanceamento
• Simulação explorando parâmetros da rede
▫
▫
▫
▫
▫
Primeira estratégia de balanceamento
4 a 10 nós escondidos
Taxa de aprendizagem de 0.05 a 0.5
5000 épocas
10 redes selecionadas
Metodologia
• Simulação refinada com maior número de
épocas
▫ 10000 épocas
▫ Redução da taxa de aprendizagem
▫ 4 redes selecionadas
• Simulação com conjunto de dados reduzido
▫ Segunda estratégia de balanceamento
▫ 2 redes selecionadas
Resultados
Resultado das 2 melhores redes no primeiro balanceamento:
Número de Nós
Escondidos
Taxa de
Aprendizagem
Número de
Épocas
MSE
Treinamento
MSE
Validação
MSE Teste
Taxa de
Erro
Área da
Curva ROC
5
0,15
10000
0,21854
0,22279
0,21396
29,30018
0,687925
5
0,25
10000
0,24234
0,26715
0,25094
37,78219
0,622759
Resultado das 2 melhores redes no segundo balanceamento:
Número de Nós
Escondidos
Taxa de
Aprendizagem
Número de
Épocas
MSE
Treinamento
MSE
Validação
MSE Teste
Taxa de
Erro
Área da
Curva ROC
5
0,15
10000
0,21977
0,22496
0,22563
27,31472
0,655460
5
0,25
10000
0,20709
0,21700
0,22107
34,38176
0,702362
Resultados
5 nós escondidos e taxa de aprendizagem de 0.15
(Primeiro balanceamento)
(Segundo balanceamento)