Redes Neurais
Artificiais: História
Introdução
• Redes neurais artificiais são técnicas computacionais que
apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura
neural de organismos inteligentes, que adquirem
conhecimento e habilidade de reconhecer padrões através da
experiência.
História: 1940 - 1950
• Em 1943 Warren McCulloch e Walter Pitts publicaram
um artigo no Bulletin of Mathematical Biophysics com o
título: A Logical Calculus of the Ideas Immanent in
Nervous Activity.
Walter Pitts (1923 – 1969)
Warren McCulloch (1898 - 1969)
História: 1940 - 1950
• Em 1949 Donald Hebb escreve um livro chamado The
Organization of Behavior.
• Teoria Hebbiana ou regra de Hebb.
Donald Hebb (1904 - 1985)
História: 1950 - 1960
• Em 1951 Marvin Minsky cria o Snark.
• Em 1958 Frank Rosenblatt cria o Perceptron.
Marvin Minsky (1927 – Presente)
Frank Rosenblatt (1928 – 1971)
História: 1960 - 1970
• Bernard Widrow desenvolve um novo modelo de
processamento, o Adaline.
• Em 1969, Minsky e Papert publicam um artigo criticando o
Perceptron.
Bernard Widrow (1929 – Presente)
História: 1970 - 1980
• Igor Aleksander, Inglaterra: redes sem pesos.
• Kunihiko Fukushima, Japão: cognitron e
neocognitron;
• Stephen Grossberg, Estados Unidos: sistemas
auto-adaptativos;
• Teuvo Kohonen, Finlândia: memórias
associativas e auto-organizadas.
História: 1980 - 1990
• Ira Skurnick, um administrador de programas
da DARPA, cria em 1983 um centro de pesquisas
em neurocomputação.
Aplicações na Atualidade
• Reconhecimento de voz.
• Robôs que desarmam bombas.
• softwares que aprendem a identificar spams em
e-mails.