Delineamento de um Agente para
detectar a Auto-Eficácia do Aluno no
Ensino-Aprendizagem via Web
Autores
Francine Bica
Regina Verdin
Rosa M. Vicari
Roteiro
Introdução
Auto-Eficácia
O Tutor
O Agente Gerenciador Modelo do Aluno (AGMA)
O InteliWeb – Projeto Piloto
Contribuições Esperadas
Bibliografia
Introdução
Áreas
Inteligência Artificial aplicada à Educação à
Distância
Sistemas Tutores Inteligentes
Sistemas Multiagentes
Psicologia Social Cognitiva
Ambientes de Ensino a Distância online
Influência dos métodos tradicionais, receptor
passivo
Habilidades de independência e iniciativa
Auto-Eficácia
(Bandura)
“a crença do indivíduo sobre as suas capacidades de exercer
controle sobre acontecimentos que afetam a sua vida.”
“as crenças de auto-eficácia influenciam as escolhas de cursos
de ação, o estabelecimento de metas, a quantidade de esforço
e a perseverança em busca dos objetivos.”
Influencia:
•curso das ações
•esforço
•perseverança em face de obstáculos e falhas
•recuperação à adversidade
•stress e depressão em situações de reprovação e
sobrecarga
Auto-Eficácia
Modelo
(Bandura)
Auto-Eficácia
Trabalhos relacionados
pesquisas mostram que os alunos que têm alta autoeficácia demonstram atitudes positivas em relação ao
uso de computadores para sua aprendizagem
investigação da influencia da auto-eficácia na autoregulação dos alunos em sua aprendizagem, no
desempenho acadêmico, e Internet e no desempenho
na instrução via Web – A auto-eficácia é uma variável
que determina o sucesso na aprendizagem
O Tutor
Modelo do
Aluno
3
Base Dados
Infere auto-eficácia através de
dados da Base de dados e
Modelo do Aluno
3
Gera Log
AGMA
4
2
Informa objetivo e
tempo na sessão
Ativa PAT
PAT
• perceber a auto-eficácia do aluno
• prover o modelo do aluno com esta variável
• selecionar feedbacks ao aluno
1
5
apresenta
feedback
Interface
J Aluno
Planejamento do AGMA
Hipótese:
Auto-eficácia relacionada a esforço, persistência e padrão pessoal
Esforço: intensidade na realização das atividades para atingir um
alvo (mapeado como o tempo no qual o aluno permaneceu
fazendo uma tarefa)
Persistência: constância em uma atividade
Lógica Fuzzy: meio de processar informações a respeito do aluno
situações nas quais o conhecimento é incompleto ou incerto
possibilidade de realizar operações com palavras
apropriada pela natureza do construto (natureza incerta,
conhecimento incompleto)
Planejamento do AGMA
Hipóteses
Inferência das crenças da Auto-Eficácia
Conjuntos
Exemplo de Regras
#Regra 11 Se Esforço = médio E Persistência = curta E
Padrão pessoal = médio ENTÃO Auto-Eficácia = média
Variáveis lingüísticas
#Regra 12 Se Esforço = médio E Persistência = curta E
Padrão pessoal = alto ENTÃO Auto-Eficácia = baixa
Planejamento do Agente AGMA
Hipóteses
Exemplo de Táticas
Feedback
Baixa Auto-Eficácia
utilização de um agente Animado
PAT (Pedagogical and Affective Tutor)
comportamentos afetivos verbais e físicos
- Encorajamento (verbal, físico)
- Dar Ajuda (verbal, físico)
- Aumentar o Esforço do Estudante (verbal) (a)
Média Auto-Eficácia
- Encorajamento (verbal, físico)
- Dar Ajuda (verbal, físico)
- Aumentar o Esforço do Estudante (verbal)
- Oferecer Ajuda (verbal, físico)
- Show curiosity (verbal, físico)
Alta Auto-Eficácia
- Congratulações (verbal, físico) (b)
- Nova Habilidade (verbal, físico)
- Feliz por Ajudar (verbal)
-Reconhecimento do Esforço do Estudante
(verbal, físico)
Pensamento
(a)
(b)
InteliWeb
(Ambiente Piloto)
Disciplina CMP30(x) Projeto de Pesquisa “Aplicação de Técnicas Psicopedagógicas para
promover a interatividade do aluno mediado por
computador”
Orientadora Profa. Rosa Vicari
Equipe
Francine Bica
Regina Verdin (PGIE)
Prof. Jorge E. A. Mariath (Biociências)
Prof. Rinaldo P. Santos (Biociências)
Disciplina Anatomia Vegetal
InteliWeb
Conteúdo: Flor
Material didático em HTML com figuras, FLASH e VIDEO
Exercícios Escolha Simples e Cruzadas
Exemplos do
Material Didático
InteliWeb
Interface
Espaço Visual
Pastas
Barra de Ferramentas
Download
Glossário
Envio/Leitura
de Mensagens
Help
Formas de
Apresentação
Pessoal
Experimento
(realizado-2004)
Método:
Grupo 1
Grupo 2
25 alunos
25 alunos
Questionário Pré
Questionário Pré
Aula Presencial
no Ambiente
Questionário Pós
Pré-Questionário: nível de competência tecnológico
Pós-Questionário: acompanhamento do experimento
Experimento
(realizado - 2004)
Análises
Alunos da Disciplina de Anatomia Vegetal
Médias
Tópicos
Sessões: 3
Acessos: 77
Tempo: 3h24min
Mega
23%
Micro
34%
Ciclo
22%
Flor
21%
Formas de Apresentação
Vídeos
Explicativos
18%
Animações
Flash
38%
Exercícios
HTML texto
e imagem
44%
Exercícios
cruzadas
43%
Exercícios
respostas
57%
Experimento
(realizado - 2004)
Questionários
48% principiantes
Animações FLASH e VIDEOS ajudam no entendimento do
processo
Várias formas estimulam o interesse
Pouco tempo para navegar no site
Dificuldades Encontradas
Laboratório
influência dos métodos presenciais
Avaliação realizada pelo Professor (5.1 x 6.6)
Experimento
(a realizar - 2005)
Método:
Grupo 1
Grupo 2
10 alunos
10 alunos
AGMA
AGMA
será realizada a comparação da auto-eficácia entre os
alunos dos dois grupos
será verificado intra-grupos o grau de auto-eficácia em
relação ao tipo de objetivo de aprendizagem
Contribuições Esperadas
um modelo de aluno considerando o
funcionamento cognitivo em relação a autoeficácia
o modelo computacional da auto-eficácia
adequação da Lógica Fuzzy como ferramenta
para inferir a auto-eficácia do aluno
adequação dos feedbacks selecionados para
aumentar a auto-eficácia e motivação do
aluno
Bibliografia
BANDURA, A. Self- Efficacy - The exercise of control.
New York: Freeman. (1997)
BZUNECK, Boruchovitch. A Motivação do Aluno:
Contribuições da Psicologia Contemporânea.
Petrópolis: Editora Vozes; 116-133. (2004).
KAY, J.. Learner control. User Modelling and User
Adapted Interaction 11(1-4), 111-127. (2001)
LESSER, V. et al. Distributed Sensor Networks: A
Multiagent Perspective. Kluwer Academic
Publishers.(2003)
Delineamento de um Agente para
detectar a Auto-Eficácia do Aluno no
Ensino-Aprendizagem via Web
Autores
Francine Bica
Regina Verdin
Rosa M. Vicari
([email protected])