UFOP / ICEB / Departamento de Matemática
Disciplina: MTM263 Bioestatística Aulas: Sala 03 – ICEB - ( Qui 10:10-12:00)
Professor: Fernando Luiz Pereira de Oliveira
Sala: 01
E-mail: [email protected]
PLANO DE CURSO
a) OBJETIVOS DA DISCIPLINA
Introduzir conceitos básicos de Estatística, Probabilidade e Inferência presentes numa análise de
dados, além de fornecer ao aluno conhecimento necessário para que compreenda técnicas
estatísticas aplicadas a problemas de Medicina, Ciências Biológicas, Nutrição, Farmácia, entre
outras; e inferir conclusões a partir dos resultados obtidos.
b) METODOLOGIA DE ENSINO
Aulas expositivas, atividades individuais (exercícios e provas) e em grupo (apresentação de
artigos científicos). É imprescindível o uso de calculadora durante as aulas, bem como na
realização das provas. Haverá atendimentos semanais para os alunos tirarem dúvidas.
c) AVALIAÇÃO
Serão realizadas duas provas ( P1 [abordando as unidades 1, 2 e 3] e P2 [abordando as unidades
4, 5 e 6] ) valendo 100 pontos cada. Um trabalho em grupo no valor de 100 pontos. A nota final
será a média aritmética simples das P1, P2 e do trabalho em grupo. Será aprovado o aluno que
atingir média final igual ou superior a 60 pontos e 75% de presença. Alunos com menos de 75%
de presença serão reprovados. Alunos com média final abaixo de 60 pontos e pelo menos 75% de
presença farão exame especial envolvendo a matéria toda. Não haverá prova suplementar.
Datas das provas:
d) CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
1. Introdução
2. Estatística Descritiva: distribuição de freqüência; gráficos: histograma, polígono de
freqüência, ogiva;
medidas de tendência central: média, mediana, moda; separatrizes; medidas de
dispersão: amplitude total, distância interquartílica, variância, desvio-padrão, coeficiente
de variação.
3. Introdução à Probabilidade: experimento aleatório, espaço, amostral, eventos; definição
de probabilidade: clássica, frequentista, axiomas e teoremas; probabilidade condicional;
independência de eventos; Teorema de Bayes.
4. Variáveis aleatórias unidimensionais: definição de variáveis aleatórias discretas e
contínuas; função de probabilidade de variáveis aleatórias discretas; média e variância.
5. Modelos de Distribuições Discretas: Bernoulli; Binomial.
6. Distribuição Normal: definição; propriedades; construção e uso de tabela; relação entre
as distribuições binomial e normal.
e) BIBLIOGRAFIA
1 – SOARES, J. Francisco; SIQUEIRA, Arminda L. (2002). Introdução à Estatística Médica. 2 ed.. Belo
Horizonte: COOPMED.
2 – SIQUEIRA, Arminda L. e TIBÙRCIO, Jacqueline D. (2011). Estatística na Área da Saúde - Conceitos,
Metodologia, Aplicações e Prática Computacional. Editora Coopmed.
3 – MARTINS, Gilberto de A. (2006). Estatística Geral e Aplicada. 3ed. São Paulo: Atlas.
4 – FARIAS, A.A., SOARES, J.F. e CÉSAR, C.C. (2003). Introdução à Estatística. Belo Horizonte:
Guanabara.
5 – MAGALHÃES, M.M. e PEDROSO DE LIMA, A.C. (2005). Noções de Probabilidade e Estatística. São
Paulo: Editora da Universidade de São Paulo (EDUSP).