Universidade Lusíada – Vila Nova Famalicão – 2008/2009
Faculdade: Ciências Económicas Empresariais
Licenciatura: Ciências Económicas Empresariais e Contabilidade
Unidade Curricular: Estatística
Semestre: 3º
Nº ECTS: 6
Regente: Prof. Dra. Paula Cristina Lopes Rodrigues
Assistentes:
Carga Horária Lectiva Semanal:
Aulas Teóricas
Aulas teórico-práticas
2
Orientação Tutorial
1
Língua de Ensino:
Português
Objectivos Gerais:
A Estatística, ao ser enquadrada no curriculum de uma Licenciatura em Ciências
Económicas Empresarias e Contabilidade, visa proporcionar aos alunos uma visão
geral da utilização dos métodos estatísticos em pesquisa social.
Objectivos Específicos:
Pretende-se dotar os alunos dos conhecimentos e instrumentos suficientes que se
prendem com a utilização da lógica e dos métodos da matemática e estatística no
estudo quantitativo do meio envolvente, com base na recolha, interpretação e
quantificação dos dados.
Competências a adquirir:
Compreender as técnicas que permitem a recolha dos dados em Ciências Económicas
Empresariais e Contabilidade.
Compreender os métodos de quantificação dos dados.
Compreender as diferenças entre as várias técnicas de análise de dados.
Compreender a utilização dos resultados obtidos.
Metodologia de ensino:
São desenvolvidos os conceitos teóricos e resolvidos exercícios de aplicação sobre os
mesmos. Os alunos terão um conjunto de exercícios para praticar a aquisição de
competências.
Programa da Unidade Curricular/Conteúdo Programático:
1. Estatística Descritiva
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Organização dos dados
Tipos de escalas de medida
Distribuições de Frequência
Variáveis quantitativas discretas
Variáveis quantitativas contínuas
Medidas de estatística descritiva
Medidas de localização
Medidas de tendência central
Medidas de tendência não central
Medidas de dispersão
Medidas de assimetria e achatamento
2. Análise da Correlação
Correlação Linear
Diagrama de dispersão
Tipos de Correlação
Coeficiente de correlação linear
3. Análise de Regressão
Regressão Linear
Relação entre fenómenos
Modelo de regressão linear simples
Avaliação da qualidade do ajustamento do modelo de regressão linear simples
Modelo de Regressão Linear Múltiplo
4. Teoria da Probabilidade
Definição de probabilidade
Probabilidade axiomática e propriedades da probabilidade matemática
Probabilidade condicional
Acontecimentos independentes
Teorema de Bayes
5. Variáveis Aleatórias
Variáveis aleatórias unidimensionais
Variáveis aleatórias discretas
Variáveis aleatórias contínuas
Parâmetros das variáveis aleatórias
Propriedades da média ou valor esperado
Propriedades da variância e desvio-padrão
Covariância e coeficiente de correlação linear
6. Distribuições Teóricas Mais Importantes
Distribuições Discretas
Distribuição Binomial
Distribuição Hipergeométrica
Distribuição de Poisson
Distribuições Contínuas
Distribuição Normal e Normal Reduzida
Distribuição Uniforme
Distribuição Qui-Quadrado
Distribuição F de Snedecor
Distribuição T de Student
7. Teoria da Amostragem
População e Amostras
Tipo de Amostragem
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Distribuição Amostral das Estatísticas
Distribuição amostral da média
Distribuição amostral da variância
8. Teoria da Estimação
Estimação Pontual
Estimação por Intervalo
9. Teoria da Decisão
Hipóteses Estatísticas
Estatísticas de teste
Valor critico e região de rejeição de um teste de hipóteses
Erros associados a uma decisão estatística
Probabilidades de significância (ou p-value)
Bibliografia Principal:
Autor(es): MURTEIRA, B.
Título: “Introdução à Estatística”
Edição: 1ª
Local: Lisboa
Editora: McGraw-Hill
Ano: 2001
Autor(es): GUIMARÃES, R.,CABRAL,J.
Título: “Estatística”
Edição: 1ª
Local: Lisboa
Editora: McGraw-Hill
Ano: 1997
Bibliografia Complementar:
Autor(es): LEVIN, Jack e James Alan FOX
Título: “Estatística para Ciências Humanas”
Edição: 9ª Edição
Local: São Paulo
Editora: Pearson/Prentice Hall
Ano: 2006
Autor(es): MAROCO, João e Regina BISPO
Título: “Estatística aplicada às ciências sociais e humanas”
Edição: 2ª Edição
Local: Lisboa
Editora: Climepsi Editores
Ano: 2005
Metodologia de Avaliação Contínua/Elementos relevantes:
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A avaliação será feita de acordo com o regime escolhido pelos alunos. Será passada
folha de presença em todas as aulas. Serão realizados trabalhos para avaliação
contínua a designar em tempo oportuno, assim como, irão ser realizadas provas
intercalares de avaliação.
Recursos Didácticos:
As aulas teóricas serão dadas com recurso a meios informáticos. Serão
disponibilizados um conjunto de exercícios de carácter mais prático, para os alunos
adquirirem competências. Todo o material de apoio às aulas será colocado no sistema
de e-learning da Universidade.
Palavras chave: População, amostra, variável, média, variância, probabilidade,
distribuição, hipótese, estimação.
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