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SPSS for Windows
Conceitos Básicos
Prof. Estevam Martins
[email protected]
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"Sou artista suficientemente para desenhar
livremente com minha imaginação.
A imaginação é mais importante que o conhecimento.
O conhecimento é limitado, a imaginação rodeia o mundo.”
Albert Einstein
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Conhecendo o SPSS
O SPSS - Statistical Package for the Social Scienses - é um poderoso software
estatístico especialmente desenvolvido para a utilização por profissionais de ciências
humanas e exatas. Diferentemente de outros pacotes estatísticos existentes no
mercado, o SPSS apresenta uma interface bastante amigável ao usuário, facilitando
em muito suas análises estatísticas.
Conhecendo o SPSS
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O Que é Possível Fazer Com o SPSS?
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 Criar, definir e modificar variáveis.
 Conhecer o número de casos e calcular percentuais para cada uma das
variáveis existentes em seu banco de dados.
 Calcular medidas simples e múltiplas.
 Realizar cruzamentos de variáveis.
 Gerar os mais diversos tipos de gráficos.
 Verificar a existência de associações e/ou correlações entre variáveis.
 Executar análises de variância, regressão, cluster, séries temporais, survival e
muito mais.
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Áreas de Interesse
O SPSS pode ser utilizado nas mais diversas áreas do conhecimento e aplicações, tais
como, Marketing, Psicologia, Administração, Educação, Ciências Sociais, Serviço Social,
Economia, Finanças, Saúde Pública, Pesquisa de Mercado, Pesquisa Social, Pesquisa
Eleitoral, Pesquisa de Opinião, Pesquisa de Mídia etc.
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Características do SPSS
De um modo muito sucinto, o sistema SPSS dispõe de:
 Editor de dados: uma versátil folha de cálculo, que permite definir, introduzir,
modificar, corrigir e visualizar a informação. Abre automaticamente quando se entra no
SPSS.
 Saída: todos os resultados estatísticos, tabelas, gráficos, são visualizados numa
janela designada por Saída. Uma janela designada por Saída abre automaticamente
na primeira vez que o usuário executar uma tarefa que gera resultados.
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Características do SPSS
De um modo muito sucinto, o sistema SPSS dispõe de:
 Editor de Tabelas Dinâmicas: o programa dispõe de uma potente rotina de geração
de tabelas dinâmicas (ou pivot tables), que permitem que o usuário explore os dados,
com o re-arranjo de colunas e linhas.
 Editor de Gráficos: permite realizar todos os tipos de gráficos usuais em estatística,
a fim de realçar as análises efetuadas. Também podem ser alteradas as cores,
selecionar tipos e tamanhos de fontes, fazer rotações etc.
 Editor de resultados: permite alterar texto que não seja visível no Editor de
resultados. Com ele, o usuário poderá alterar o tipo, tamanho, cor e estilo das fontes.
Definindo Variáveis
O SPSS permite definir as seguintes características de uma variável:
 Nome - nome da variável.
 Tipo - tipo de dados (numérico, texto, data etc).
 Largura - tamanho da variável.
 Decimais - número de casas decimais se a variável for numérica.
 Rótulos - descrição dos rótulos da variável e de seus valores.
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Definindo Variáveis
O SPSS permite definir as seguintes características de uma variável:
 Valores - atribuir valores para os rótulos.
 Omisso - definir valores desconhecidos.
 Colunas - formatação das colunas.
 Alinhar - tipo de alinhamento (direita, esquerda, central).
 Medir - tipo da variável (escalar, ordinal, nominal).
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Definindo Variáveis
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O Nome da Variável
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Os nomes válidos para uma variável devem obedecer as normas seguintes:
 O nome da variável deve possuir, no máximo, oito caracteres.
 O nome da variável deve começar por uma letra; os restantes caracteres podem ser
letras (maiúsculas ou minúsculas são iguais), algarismos, ou os símbolos @, #, _, $.
 Não se podem usar espaços em branco, nem os seguintes caracteres: !, ?, ‘, “, *, +, -,
%, vírgula, ponto e vírgula, \, /, >, <.
 Os nomes não podem terminar com ponto.
 Evitar terminar o nome com o caractere _ (underscore).
 Evitar usar caracteres acentuados ou com til.
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O Tipo da Variável
• Numérico
• Texto
• Moeda
• Data
Os Rótulos da Variável e dos seus Valores
O rótulo de uma variável pode ter até no máximo 255 caracteres e deve ser editada
na célula Rótulo da variável desejada.
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Os Rótulos da Variável e dos seus Valores
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Declarando os Valores em Falta da Variável
Quando o valor de uma variável é desconhecido ou perdido (em uma entrevista
corresponde a respostas não dadas ou desconhecidas), usa-se um numero como código
especial para este valor. A esse valor dá-se o nome de omisso.
O sistema SPSS considera omisso os valores em branco no arquivo de dados quando
uma variável transformada não tem valores definidos, como por exemplo, o valor zero
sendo divisor ou quando um valor omisso de uma variável é usado no cálculo de uma
nova variável.
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Declarando os Valores em Falta da Variável
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O Tipo de Alinhamento da Variável
Na planilha Visualização da Variável, selecionar a célula Colunas e digitar o número de
caracteres visíveis para a variável. A célula Colunas assume valor default 8, embora
possa assumir um valor inteiro entre 1 e 255.
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A Escala de Medida da Variável
Em Visualização da Variável, selecionar a célula Medir e escolher a escala de medida
que se deseja definir para a variável (métrica, ordinal ou nominal).
Nominal: são as escalas mais comuns em pesquisas de marketing. Seus números
servem para identificar a escolha do respondente e não determinar ordem ou mesmo se
A é melhor que B. Os números são associados aos pontos de resposta, visando criar
uma organização nas escalas. É exemplo clássico de escala nominal, questões de sexo e
as de dicotomia (sim; não) e diferencial semântico (puro _ _ _ impuro).
Ordinal: objetiva criar como o próprio nome diz, uma ordem de valor, segundo a
preferência do respondente. Por exemplo, em uma escala, A é preferido a B, mas não
identifica-se o quanto A é menor que B.
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A Escala de Medida da Variável
Intervalar: são questões que visam comparar intervalos e medir o quanto uma
preferência encontra-se distante de outra. Atualmente são objeto de infindáveis discussões
entre estatísticos e acadêmicos de marketing quando da aplicação de testes estatísticos,
afinal são consideradas discretas mas podem passar por um processo de aproximação e
tornarem-se contínuas.
Razão:, são as variáveis contínuas. Peso, idade, renda, são exemplos de questões de
razão.
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Transformação de Dados
O SPSS permite a criação de uma nova variável a partir de transformações sobre outras
variáveis. Os três comandos no SPSS usados para transformação de dados são:
CALCULAR VARIÁVEL, RECODIFICAR e SE.
Com tais comandos é possível:
 Criar novas variáveis ou alterar os valores de variáveis já existentes.
 Calcular valores sobre apenas uma parte dos casos, baseando-se em condições lógicas.
 Usar mais de setenta funções pré-existentes: funções aritméticas, estatísticas, de
distribuição, e de manipulação de caracteres.
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O Comando CALCULAR VARIÁVEL
O comando CALCULAR VARIÁVEL cria uma nova variável ou modifica os valores de
uma variável para cada caso do arquivo de dados. É possível usar operações
aritméticas ou funções nas transformações de variáveis numéricas.
• Se a variável numérica já existir, ela assumirá os novos valores especificados pela
transformação do CALCULAR VARIÁVEL, com o mesmo formato.
• Se for uma nova variável ela será acrescentada na lista de variáveis especificadas no
arquivo ativo.
Na barra de menus escolher:
Transformar  CALCULAR VARIÁVEL...
O Comando CALCULAR VARIÁVEL
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Subconjunto de Casos Usando o Comando SE
O comando SE permite criar variáveis em função de uma expressão lógica Pode-se criar
uma nova variável ou modificar os valores de uma variável já existente.
Na barra de menus escolher:
Transformar  CALCULAR VARIÁVEL...
 Após a escolha da variável a ser transformada, pressionar o botão Se...
 Selecionar a opção Incluir se o caso atender à condição.
Subconjunto de Casos Usando o Comando SE
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Recodificação de Valores no Comando RECODIFICAR
A recodificação de variáveis altera os valores de uma variável já existente, permitindo
combinar valores em um valor ou converter uma variável contínua em categórica.
As palavras chaves usadas na recodificação de valores são:
 FAIXA - especifica a amplitude do intervalo dos valores a serem recodificados.
 MAIS BAIXA - especifica o valor mais baixo.
 MAIS ALTA - especifica o valor mais alto.
 TODOS OS OUTROS VALORES - recodifica valores não mencionados em um único
valor.
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Recodificação de Valores no Comando RECODIFICAR
Recodificação na Mesma Variável
Para recodificar os valores de uma variável:
 Na barra de menus escolher:
Transformar  Recodificar nas mesmas variáveis...
 Selecionar as variáveis que se pretendem recodificar.
 Pressionar o botão Valores antigo e novo, para especificar a recodificação.
Recodificação de Valores no Comando RECODE
Recodificação na Mesma Variável
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Recodificação de Valores no Comando RECODE
Recodificação na Mesma Variável
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Recodificação de Valores no Comando RECODE
Recodificação em uma Variável Diferente
Para recodificar os valores em uma variável diferente:
 Na barra de menus escolher:
Transformar  Recodificar em variáveis diferentes...
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Recodificação de Valores no Comando RECODE
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Recodificação em uma Variável Diferente
Selecionar as variáveis que se pretende recodificar.
 Definir o nome da nova variável em Variável de saída.
 Pressionar o botão Alterar.
 Definir o rótulo para a nova variável criada em Rótulos.
 Pressionar o botão Valores antigo e novo, para especificar a recodificação..
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Recodificação de Valores no Comando RECODE
 Valor - usado quando o usuário está interessado em transformar um valor especifico da
variável em questão em um novo valor.
 Omisso no sistema - usado quando se quer especificar um valor numérico para os
valores ausentes do sistema (pontos ou vírgulas).
 Omisso para o usuário ou sistema - usado quando se deseja especificar um valor
numérico para todos os tipos de valores ausentes: os do sistema e os especificados pelo
usuário.
Recodificação de Valores no Comando RECODE
Recodificação em uma Variável Diferente
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Recodificação de Valores no Comando RECODE
Recodificação em uma Variável Diferente
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Seleção de Casos
Em certas situações, há necessidade de efetuar as análises sem a inclusão de todos os casos
contidos nas variáveis em tela.
Uma situação típica é quando se verifica a presença de outliers, ou seja, valores extremos,
muito elevados ou muito baixos, que provavelmente são devidos a erros de digitação, ou
eventualmente observações anômalas que, incluídas nas análises estatísticas, irão distorcer a
validade das conclusões. Desta forma, poderá ser preferível excluí-las das análises, mas sem
as eliminar do arquivo de dados.
Seleção de Casos
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O SPSS permite realizar essa seleção usando diferentes critérios:
• Todos os casos - são selecionados todos os casos do arquivo. Opção usada como padrão.
• Se a condição for cumprida- seleção de casos ancorada em uma determinada condição
lógica.
• Amostra aleatória de casos - seleção de uma amostra aleatória que se deseja utilizar na
análise.
Seleção de Casos
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O SPSS permite realizar essa seleção usando diferentes critérios:
• Com base na hora ou faixa de casos - seleção de um número determinado de casos. Por
exemplo, selecionar todos os dados relativos ao mês de fevereiro até novembro.
• Usar variável de filtro - escolhe-se uma variável no banco de dados que será usda como
filtro: todos os casos para os quais a variável filtro assume o valor 0 (ausente) não serão
selecionados.
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Seleção de Casos
Também, o usuário deverá optar por um dos dois tipos de filtros:
Não incluir na filtragem os casos não selecionados – os casos selecionados são
marcados com uma linha em diagonal e não são eliminados da janela de dados que se está
trabalhando embora não sejam incluídos nas análises posteriores. Caso o usuário queira
usar novamente os casos não selecionados na mesma sessão, deverá desligar o filtro
usando a opção All Cases no quadro Select.
Excluir casos não selecionados – os casos não selecionados são eliminados da janela de
dados. Caso o usuário queira usar novamente os casos não selecionados, deverá ler
novamente o arquivo de dados.
Seleção de Casos
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Seleção de Casos
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Créditos
FRANCISCO ESTEVAM MARTINS DE OLIVEIRA é graduado em Estatística pelo
Departamento de Estatística e Matemática Aplicada (DEMA) da Universidade Federal do Ceará,
pós-graduado no ensino da matemática e mestre em Engenharia de Produção pela UFSC. É autor
do livro Estatística e Probabilidade – 2ª Edição, 8ª tiragem editado pela Editora Atlas, SPSS Básico
para Análise de Dados – 1ª Edição, 1ª tiragem editado pela Editora Ciência Moderna. Atualmente é
Professor Titular do Centro de Ciências Administrativas da Universidade de Fortaleza (UNIFOR),
Estatístico do Instituto Fecomercio/CE de Pesquisa e Desenvolvimento do Comércio – IPDC,
Estatístico do Instituto de Desenvolvimento do Turismo – INDETUR/CE, Estatístico Ad Hoc do
Instituto Fecomercio/AL de Estudos, Pesquisas e Desenvolvimento – IFEPD, Estatístico Ad Hoc da
Federação do Comércio do Estado da Bahia.
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