Previsão de Demanda dos Leitos no Hospital Universitário de Santa Maria –
HUSM.*
Francisca Mendonça Souza**
Depto de Ciências Exatas
UNIFRA – Centro Universitário Franciscano
Rua dos Andradas, 1614
Santa Maria, RS
E-mail: [email protected]
Ana Maria Beltrame***
Depto de Ciências Exatas
UNIFRA – Centro Universitário Franciscano
Rua dos Andradas, 1614
Santa Maria, RS
E-mail: [email protected]
Resumo
O Hospital Universitário de Santa Maria –
HUSM localiza-se na região central do estado e
falar do HUSM é falar sobre a saúde pública do
Estado e da região Centro Oeste do Rio Grande
do Sul. “Dividimos com os gestores regionais, os
problemas, as dificuldades e também as soluções
para a implantação hierárquica do SUS” (Revista
do HUSM, 2002). A partir desta afirmativa tornase necessário fazer uma previsão de demanda dos
leitos hospitalares, para manter o fluxo de
atendimento aos pacientes o mais satisfatório
possível. A presente pesquisa pretende por meios
estatísticos conhecer o comportamento e o perfil
dos pacientes do hospital de modo a traçar uma
política que melhor atenda os pacientes. Para a
realização deste estudo serão utilizadas técnicas
de estatística descritiva e de análise de regressão.
A primeira possibilitará o conhecimento dos
usuários do HUSM e a segunda garantirá por
meio de um ajuste de uma regressão múltipla o
conhecimento futuro da ocupação dos leitos do
hospital. Sabe-se que a demanda por leitos é alta e
muitas vezes os pacientes que ocupam estes leitos
poderiam ser tratados em suas cidades de origem,
dependendo do tipo de patologia que possuem ou
do tipo de exame clínico que deverá ser
conduzido. Como a estatística é uma ciência
reveladora, isto é, que é capaz de nos mostrar o
que está acontecendo no transcorrer de uma
processo, ela então será a chave para nos revelar
as principais causas que traz os pacientes ao
HUSM e também será capaz de nos mostrar o
tempo médio de permanência e o tempo
*
necessário de utilização do hospital de acordo com as
patologias apresentadas pelo paciente. O software
utilizado para a análise será o Statistica 5.0 e o Excel.
Referências
[1] Hospital Universitário de Santa Maria, História de
dedicação, competência e profissionalismo, Edição
ElaineResner, Publicação do HUSM/ Hospital
Universitário de Santa Maria/ RS – Jan/2002, Gráfica e
edição Palotti.
[2] Análise de Regressão: como entender o
relacionamento entre as variáveis de um processo,
Maria Cristina Catarino Werkema, Silvio Aguiar- Belo
Horizonte, MG: fundação Christiano Ottoni, Escola de
Engenharia da UFMG, 1996.
[3] Pesquisa de Marketing:Uma orientação aplicada,
Naresh K. Malhorta, 2001, 3ed. – Porto Alegre:
Bookman.
[4] Econometria Básica, Domar N. Gujarati, 2000,
Editora Markron Books – São Paulo
[5] Manual de Econometria, Vasconselos, Aves, Atlas –
São Paulo – 2000.
[6] Estatística Aplicada, Martins Toledo Fonseca, 1985,
2ed. Atlas- São Paulo.
[7] Estatística Básica, Wilton de O. Bussad, Pedro A.
Moretin – 5ed. – São Paulo: Saraiva,2002.
[8] Estatística: Teoria e Aplicações, Levini, Bereson,
Sttephan, 2000, LTC – Livros Técnicos e Científicos
Editora S.A/ RJ.
[9]Estatística Aplicada: Economia, Administração e
Contabilidade, John E. Freud e Gary A Simon, 9ed –
Porto Alegre: Bookman, 2000.
[10] Introdução a projetos de Experimento, Adriano
Mendonça Souza,[et al] Santa Maria: Universidade de
Santa Maria, Centro Ciências Naturais e Exatas,
Departamento de Estatística, 2002.
Trabalho de Final de Graduação;
** Acadêmico do Curso de Matemática Aplicada e Computacional;
*** Professor Orientador.