Medidas de Posição e Dispersão Estatística I Prof(a): Luciana Credibilidade e Compromisso 1 Estatística I – Prof. Luciana Martinho Credibilidade e Compromisso O que foi feito até o momento? 2 Aprendemos a construir uma tabela de distribuição de frequência Construir gráficos para esta distribuição Estatística I – Prof. Luciana Martinho Credibilidade e Compromisso O que iremos aprender? Analisar os dados calculando : – – 3 medidas de tendência central medidas de dispersão Qual a finalidade? Para ressaltar as tendências característica de cada distribuição Estatística I – Prof. Luciana Martinho Credibilidade e Compromisso Medidas de tendência central Média aritmética Mediana Moda – 4 Separatrizes (mediana, quartil, percentil) Estatística I – Prof. Luciana Martinho Credibilidade e Compromisso Média Aritmética Dado que representa a distribuição Definições : – x x _ i n Amostra 5 x μ i N População Estatística I – Prof. Luciana Martinho Credibilidade e Compromisso Mediana Divide um conjunto ordenado de dados ao meio Md 0% 6 50 % 100 % Estatística I – Prof. Luciana Martinho Credibilidade e Compromisso Moda Valor que mais aparece na distribuição Tipos de moda: Conjunto de dados apresenta um único valor com maior freqüência (moda) Exemplo: para a série de dados 7, 8, 9, 10, 10, 11, 12, 13, 15 tem-se a moda com valor 10, ou seja, mo=10. Conjunto de dados não apresenta valor com maior freqüência (amodal) Exemplo: 3, 5, 8, 10, 12, 13 (amodal, não apresenta moda) Conjunto de dados apresenta dois valores com maior freqüência (bimodal) Exemplo: 2, 3, 4, 4, 4, 5, 6, 7, 7 ,7, 8, 9 (bimodal, apresenta duas modas 4 e 7) 7 Estatística I – Prof. Luciana Martinho Credibilidade e Compromisso As separatrizes Quartil- divide a distribuição em 4 partes – Percentil- divide a amostra em 100 partes – 8 25%; 50% (mediana); 75% e 100% 1%,2%,...,100% Estatística I – Prof. Luciana Martinho Credibilidade e Compromisso Medidas de Variabilidade 9 Amplitude Variância Desvio-padrão Estatística I – Prof. Luciana Martinho Credibilidade e Compromisso Amplitude 10 Diferença entre o maior e menor valor da distribuição Estatística I – Prof. Luciana Martinho Credibilidade e Compromisso Variância e desvio-padrão Medidas que não se deixam influenciar por valores extremos Definições σ σ População 11 2 s s 2 Amostra Estatística I – Prof. Luciana Martinho Credibilidade e Compromisso Exemplo Uma transportadora de encomendas estabeleceu como meta passar a resolver no prazo máximo de cinco dias as reclamações de seus clientes, até o fim do semestre. Para isto a empresa resolveu caracterizar o desempenho do serviço de atendimento às reclamações, o qual vinha sendo executado há dois anos pelos técnicos responsáveis pelo serviço. Os dados referentes ao tempo para o atendimento das reclamações recebidas nos últimos quatro meses estão apresentados na tabela 1. Nesse período foram atendidas trinta reclamações referentes a extravio ou roubo da mercadoria transportada e a ocorrência de danos às mercadorias durante o seu transporte. 12 Estatística I – Prof. Luciana Martinho Tabela : Medidas de tempo para a resolução de reclamações recebidas por uma empresa transportadora de encomendas Credibilidade e Compromisso Tempo de Resolução (em dias) 13 1 4 5 2 4 5 2 5 5 3 5 5 3 5 6 3 5 6 4 5 6 4 5 6 4 5 7 4 5 7 Estatística I – Prof. Luciana Martinho Credibilidade e Compromisso Distribuição de frequência sem classe frequência dias 1 1 2 2 3 3 6 4 12 5 4 6 2 7 30 amostra 14 fr(%) 3,33 6,67 10,00 20,00 40,00 13,33 6,67 100,00 80% 20% Estatística I – Prof. Luciana Martinho Credibilidade e Compromisso Perguntas 15 Construa um histograma para os dados apresentados na tabela e calcule a média, a mediana e o desvio-padrão destes dados A partir da análise do histograma, você considera que será necessário alterar o procedimento operacional padrão atualmente seguido, com o objetivo de que a meta de melhoria possa ser atingida? Quais seriam as duas possíveis alterações na distribuição das medidas do tempo para o atendimento das reclamações que a empresa poderia almejar alcançar, com o objetivo de atingir a meta estabelecida? Estatística I – Prof. Luciana Martinho Credibilidade e Compromisso Exercício sobre a transportadora:histograma e medidas(média, mediana e desvio-padrão) Distribuição de frequência para o tempo de resolução de reclamações recebidas LE=5 frequencia 10 5 0 16 média=4,53 1 mediana=5 desvio-padrão=1,41 2 3 4 5 6 7 dias Estatística I – Prof. Luciana Martinho Credibilidade e Compromisso Conclusões 17 Média está deslocada para o limite superior Os dados estão muito dispersos Rever o procedimento procurando diminuir o tempo médio de atendimento e a variabilidade deste processo Estatística I – Prof. Luciana Martinho Credibilidade e Compromisso Problema dos Azulejos Uma fábrica de azulejos nos últimos meses passou a receber reclamações de seus clientes. A maioria das reclamações eram relativas aos seguintes problemas: – O assentamento dos azulejos, quando era utilizada argamassa, não produzia um resultado uniforme em relação ao nível da parede. – Os azulejos, ao serem manuseados, quebravam-se facilmente Devido a esta situação, a indústria resolveu formar um grupo de trabalho para resolver este problema. Os técnicos desconfiados, achavam que a produção de azulejos com espessura inadequada poderia estar provocando as reclamações dos clientes, Esta conclusão resultou do conhecimento dos seguintes fatos: 18 Estatística I – Prof. Luciana Martinho Credibilidade e Compromisso Problema dos azulejos 19 Azulejos com espessura muito fina quebram-se facilmente; A falta de uniformidade na espessura dos azulejos provoca dificuldades durante o seu assentamento. Para avaliar se estavam ocorrendo problemas com a espessura dos azulejos produzidos, o grupo decidiu retirar uma amostra aleatória dos azulejos fabricados pela empresa, medir a espessura destes azulejos e comparar os resultados obtidos com as especificações. Como a empresa empregava duas turmas de trabalho (turma A e B) e poderia haver diferença na qualidade dos azulejos produzidos por cada turma, foi utilizada a estratificação, sendo então retirada uma amostra de 80 azulejos para cada turma. Os dados estão na tabela 2. Estatística I – Prof. Luciana Martinho Credibilidade e Compromisso Medidas da espessura (mm) de 160 azulejos do estoque da empresa 4,2 3,0 3,5 3,7 4,3 5,6 5,4 3,8 4,9 4,1 3,0 4,1 4,9 3,8 4,3 4,4 4,2 3,1 2,8 5,7 20 Turma 2,6 5,4 3,3 4,6 4,7 2,8 3,9 3,9 4,7 2,8 5,5 2,9 4,0 2,4 3,7 3,1 3,7 3,5 2,7 4,2 A 4,3 3,3 3,6 3,6 5,6 3,9 4,5 2,9 4,5 5,9 3,5 3,1 4,5 4,5 3,0 3,5 2,4 2,7 3,5 5,1 3,5 3,1 4,0 4,0 3,4 2,4 3,4 3,8 4,1 4,0 3,7 2,3 2,9 3,1 4,0 4,6 4,5 4,4 5,2 3,1 5,3 5,9 6,5 5,7 6,4 6,4 5,7 6,1 6,3 5,9 6,7 5,7 5,8 6,4 6,0 6,5 5,4 5,6 6,1 5,1 Turma 5,8 5,5 6,3 5,7 6,0 5,8 6,0 5,7 7,0 5,7 5,9 5,7 6,1 6,7 5,8 4,9 4,9 5,8 6,2 5,3 B 6,0 6,9 5,3 6,2 5,7 6,7 5,9 5,6 5,3 6,6 6,1 6,5 5,4 6,3 6,2 5,4 5,7 5,3 5,9 6,2 5,7 5,3 5,1 5,5 6,1 5,7 5,9 5,8 5,7 5,8 5,8 5,6 6,4 6,8 5,0 5,4 5,7 5,1 6,5 5,4 Estatística I – Prof. Luciana Martinho Credibilidade e Compromisso Perguntas 21 Construa um histograma por turma Sabendo que os limites de especificação para a espessura dos azulejos são (51,5)mm, você considera que “ a espessura não adequada dos azulejos” pode estar provocando as reclamações dos clientes? Você considera que as duas turmas trabalham do mesmo modo ou existe diferença entre a qualidade dos azulejos produzidos pelas duas turmas? Justifique sua resposta. O problema de quebra dos azulejos parece ser comum aos azulejos produzidos por ambas as turmas ou parece estar associado a uma turma específica? Por quê? O problema de falta de uniformidade no assentamento dos azulejos parece ser comum aos azulejos fabricados por ambas as turmas ou parece estar associado a uma turma específica? Por quê? Estatística I – Prof. Luciana Martinho Credibilidade e Compromisso Histograma Turno A Histograma para a turma A LSE LIE Frequency 10 5 0 média=3,85 2 mediana=3,8 desvio-padrão=0,87 22 3 5 4 6 7 Turno 1 Estatística I – Prof. Luciana Martinho Credibilidade e Compromisso Histograma turno B Histograma para a turma B LSE LIE Frequency 20 10 0 média=5,87 mediana=5,8 desvio-padrão=0,48 23 5,0 5,3 5,6 5,9 6,2 6,5 6,8 7,1 Turno 2 Estatística I – Prof. Luciana Martinho Credibilidade e Compromisso Conclusões 24 Turno A- média deslocada para o limite inferior- azulejo muito fino Turno B- média deslocada para o limite superior- azulejo muito grosso Turno A- produz azulejos menos uniformes (maior desvio-padrão) Turno B- produz azulejos mais uniformes (menor desvio-padrão) Estatística I – Prof. Luciana Martinho