MÉTRICAS E MECANISMOS PARA DETECÇÃO DE COMUNIDADES EM REDES SOCIAIS
Aluno: ALAN CRUZ MARQUES
Colaboradores:
Orientador: MIGUEL GABRIEL PRAZERES DE CARVALHO
Curso / Instituição de Ensino Superior:
Superior BACHARELADO EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO/
UNIGRANRIO
Introdução / Objetivos / Material e Métodos / Conclusões / Resultados / Referências Bibliográficas
O conceito de redes sociais existe desde a criação da humanidade (MARTELETO, 2001). As redes sociais sempre
permitiram trocas múltiplas e compartilhamentos de informações possibilitando uma socialização
social
aos seus membros,
incentivando a evolução da espécie humana através de troca de experiências, criação de aglomerações por afinidade e
também a proteção, sob diversos prismas, para todos os seus membros (MARTELETO, 2001; DESSEN; BRAZ, 2000;
TOMAEL; MARTELETO, 2006). No contexto atual há uma grande expansão de comunidades virtuais temáticas
através de mecanismos computacionais modificando diversos paradigmas de troca de informações. Na Web é possível
verificar a existência de diversos tipos de comunidades, como redes de amizades, redes de leitores, redes de
profissionais, redes de estudantes, entre outras. Nesse ambiente, todos os dias são gerados um grande volume de dados
que podem ser trabalhadoss objetivando a extração de informação e um ganho de conhecimento. Esse ganho de
conhecimento pode possibilitar, entre outras coisas, vantagens competitivas para organizações. As redes sociais como
um sistema complexo, refletem o comportamento humano sob diversas perspectivas de análise, possibilitando
possibilita
o
entendimento de ambientes através de seu estudo.
estudo. Nesse contexto, a pesquisa desse projeto teve por objetivo analisar e
propor métricas e mecanismos para detecção de comunidades em redes sociais. Para isso foram estudados diversos
mecanismos, métricas e ferramentas de análise em redes sociais como: Centrifuge (http://centrifugesystems.com/);
Commetrix
(http://www.trilexis.com/);
Cytoscape
(http://www.cytoscape.org/);
Egonet
(http://sourceforge.net/projects/egonet/); FNA(Financial Network Analyzer) (http://sourceforge.net/projects/fna/);
Gephi
(http://gephi.org/);
/gephi.org/);
KrackPlot
(http://www.isi.edu/~blythe/KP/);
Maltego
(http://www.paterva.com/web6/products/maltego.php); NetMiner (http://www.netminer.com/); Network Workbench
(http://nwb.cns.iu.edu/index.html);
NODEXL
(http://nodexl.codeplex.com/);
Pajek
(ht
(http://vlado.fmf.unilj.si/pub/networks/pajek/); SNAP(Stanford Network Analysis Project) (http://snap.stanford.edu/); SocNetV (Social
Networks Visualizer) (http://socnetv.sourceforge.net/); StOCNET (http://www.gmw.rug.nl/~stocnet/). Entre as
principais contribuições
ibuições desse trabalho estão:
estão a proposta de uma abordagem para detecção de comunidades e extração
de informações em redes sociais, os relatórios de análise e comparação dos mecanismos, métricas e ferramentas e os
testes realizados em ambientes reais. Os resultados desse projeto podem auxiliar outras pesquisas sendo um ponto de
referência para a análise de comunidades através de mecanismos computacionais.
Referências Bibliográficas
DESSEN, M.A.; BRAZ, M.P. Rede social de apoio durante transições familiares decorrentes do nascimento de filhos.
Psicologia.: Teoria. e Pesquisa. v.16, n.3, pp. 221-231,2000.
221
MARTELETO, R. M. Análise de redes sociais: aplicação nos estudos de transferência da informação. Ciência da
Informação. v. 30, n. 1, pp. 71-81, 2001.
01.
TOMAÉL.M.I.;MARTELETO,R.M. REDES SOCIAIS: posições dos atores no fluxo da informação.Enc. Bibli: R.
Eletr. Bibliotecon. Ci. Inf.,2006.
Bolsa de Iniciação Científica (IC):
CNPq
FAPERJ
UNIGRANRIO
SANTANDER
FUNADESP
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