Funções de Distribuição
Menu DISTR
Para visualizar o menu DISTR, prima \
.
DISTR DRAW
1: normalpdf(
Densidade de probabilidade normal
2: normalcdf(
Probabilidade de distribuição normal
3: invNorm(
Distribuição inversa cumulativa normal
4: invT(
Distribuição inversa cumulativa da t-Student
5: tpdf(
Densidade de probabilidade da t-Student
6: tcdf(
Probabilidade de distribuição da t-Student
7: F2pdf(
Densidade de probabilidade Chi ao quadrado
8: F2cdf
Probabilidade de distribuição Chi ao quadrado
9: ¾pdf(
Densidade de probabilidade ¾
0: ¾cdf(
Probabilidade de distribuição ¾
A: binompdf(
Probabilidade binomial
Capítulo 13: Estatísticas e Distribuições Inferenciais
387
DISTR DRAW
B: binomcdf(
Densidade cumulativa binomial
C: poissonpdf(
Probabilidade de Poisson
D: poissoncdf(
Densidade cumulativa de Poisson
E: geometpdf(
Probabilidade geométrica
F: geometcdf(
Densidade cumulativa geométrica
Nota: /1Ä99 e 1Ä99 especificam infinito. Caso queira ver a área esquerda do limitesuperior
por exemplo, especifique limiteinferior=/1Ä99.
normalpdf(
normalpdf( calcula a função densidade da probabilidade (pdf) para a distribuição normal
num valor especificado x. As predefinições são média P=0 e desvio padrão V=1. Para
traçar a distribuição normal, cole normalpdf( no editor Y=. A função é:
fx =
– x – P 2
– ------------------1
2
2V ,V
-------------- e
!0
2SV
Capítulo 13: Estatísticas e Distribuições Inferenciais
388
normalpdf(x[,P,V])
Nota: Para este exemplo,
Xmin = 28
Xmax = 42
Ymin = 0
Ymax = .25
Xscl = 1
Yscl = .1
Nota: Para representar graficamente a distribuição normal, pode definir variáveis de
janela Xmin e Xmax de forma que a média P se situe entre elas e, em seguida,
seleccione 0:ZoomFit no menu ZOOM.
normalcdf(
normalcdf( calcula a probabilidade de distribuição normal entre limiteinferior e limitesuperior
para a média especificada P e para o desvio padrão V. As predefinições são P=0 e V=1.
normalcdf(limiteinferior,limitesuperior[,P,V])
Capítulo 13: Estatísticas e Distribuições Inferenciais
389
invNorm(
invNorm( calcula a função de distribuição cumulativa normal inversa para uma dada área
sob a curva de distribuição normal especificada pela média Pe o desvio padrão V.
Calcula o valor x associado a uma área à esquerda do valor x. 0 ^ área ^ 1 tem de ser
verdadeiro. As predefinições são P=0 e V=1.
invNorm(área[,P,V])
invT(
invT( calcula a função de probabilidade inversa cumulativa da t-Student especificada
pelo grau de liberdade, df para uma determinada área na curva.
invT(área,df)
Capítulo 13: Estatísticas e Distribuições Inferenciais
390
tpdf(
tpdf( calcula a função da densidade da probabilidade (pdf) para a distribuição t-Student
num valor x especificado. gl (graus de liberdade) tem de ser > 0. Para traçar a
distribuição t-Student, cole tpdf( no editor Y=. A função é:
* > df + 1 /2 @
f x = --------------------------------* df e 2 2
– df + 1 /2
1 + x /df ------------------------------------------------Sdf
tpdf(x,gl)
Nota: Para este exemplo,
Xmin = /4.5
Xmax = 4.5
Ymin = 0
Ymax = .4
tcdf(
tcdf( calcula a probabilidade de distribuição t-Student entre limiteinferior e limitesuperior
para os gl (graus de liberdade) especificados, que têm de ser > 0.
tcdf(limiteinferior,limitesuperior,gl)
Capítulo 13: Estatísticas e Distribuições Inferenciais
391
F2pdf(
F2pdf( calcula a função de densidade de probabilidade (pdf) para a distribuição de F2
(chi ao quadrado) num valor x especificado. gl (graus de liberdade) tem de ser um
inteiro > 0. Para traçar a distribuição de F2, cole F2pdf( no editor Y=. O pdf é:
df/2 df e 2 – 1 – x/2
1
e
,x t 0
f x = -------------------- 1/2 x
* df e 2 F2pdf(x,gl)
Nota: Para este exemplo,
Xmin = 0
Xmax = 30
Ymin = /.02
Ymax = .132
Capítulo 13: Estatísticas e Distribuições Inferenciais
392
F2cdf(
F2cdf( calcula a probabilidade de distribuição de F2 (chi ao quadrado) entre limiteinferior e
limitesuperior para os gl (graus de liberdade) especificados, que têm de ser > 0.
F2cdf(limiteinferior,limitesuperior,gl)
Fpdf(
¾pdf( calcula a função de densidade de probabilidade (pdf) para a distribuição ¾ num
valor x especificado. numerador gl (graus de liberdade) e denominador gl têm de ser
inteiros > 0. Para traçar a distribuição ¾, cole ¾pdf( no editor Y=. A função é:
– n + d /2
* > n + d /2 @ n n/2 n/2 – 1
1 + nx/d ,x t 0
f x = ---------------------------------- § --- · x
©
¹
* n/2 * d/2 d
em que
n = numerador graus de liberdade
d = denominador graus de liberdade
em que, n = numerador graus de liberdade
d = denominador graus de liberdade
Capítulo 13: Estatísticas e Distribuições Inferenciais
393
¾pdf(x,numerador gl,denominador gl)
Nota: Para este exemplo,
Xmin = 0
Xmax = 5
Ymin = 0
Ymax = 1
Fcdf(
¾cdf( calcula a probabilidade de distribuição ¾ entre limiteinferior e limitesuperior para o
numerador gl (graus de liberdade) especificado e denominador gl. numerador gl e denominador gl
têm de ser inteiros > 0.
¾cdf(limiteinferior,limitesuperior,numerador gl,denominador gl)
binompdf(
binompdf( calcula uma probabilidade em x para a distribuição binomial discreta com o
númensaios especificado e a probabilidade de sucesso (p) de cada ensaio. x pode ser um
inteiro ou uma lista de inteiros. 0^p^1 tem de ser verdadeiro. númensaios tem de ser um
Capítulo 13: Estatísticas e Distribuições Inferenciais
394
inteiro > 0. Caso você não especifique x, recebe uma lista de probabilidades desde 0 até
númensaios. A função é:
n–x
n x
fx = § · p 1 – p ,x = 0,1,...,n
©x ¹
em que, n = númensaios
binompdf(númensaios,p[,x])
binomcdf(
binomcdf( calcula uma probabilidade cumulativa em x para a distribuição binomial
discreta com o númensaios especificado e a probabilidade de sucesso (p) de cada ensaio.
x pode ser um número real ou uma lista de números reais. 0^p^1 tem de ser verdadeiro.
númensaios tem de ser um inteiro > 0. Caso não especifique x, recebe uma lista de
probabilidades cumulativas.
binomcdf(númensaios,p[,x])
Capítulo 13: Estatísticas e Distribuições Inferenciais
395
poissonpdf(
poissonpdf( calcula uma probabilidade em x para a distribuição de Poisson discreta com
a média especificada P, que tem de ser um número real > 0. x pode ser um inteiro ou
uma lista de inteiros. A função é:
–P x
f x = e P e x! ,x = 0,1,2,...
poissonpdf(P,x)
poissoncdf(
poissoncdf( calcula uma probabilidade cumulativa em x para a distribuição de Poisson
discreta com a média especificada P, que tem de ser um número real > 0. x pode ser um
número real ou uma lista de números reais.
poissoncdf(P,x)
geometpdf(
geometpdf( calcula uma probabilidade em x, o número do ensaio em que ocorre o
primeiro sucesso, para a distribuição geométrica discreta com a probabilidade
Capítulo 13: Estatísticas e Distribuições Inferenciais
396
especificada de sucesso (p). 0^p^1 tem de ser verdadeiro. x pode ser um inteiro ou uma
lista de inteiros. A função é:
fx = p1 – p
x–1
,x = 1,2,...
geometpdf(p,x)
geometcdf(
geometcdf( calcula uma probabilidade cumulativa em x, o número do ensaio em que
ocorre o primeiro sucesso, para a distribuição geométrica discreta com a probabilidade
especificada de sucesso (p). 0^p^1 tem de ser verdadeiro. x tem de ser um número real
ou uma lista de números reais.
geometcdf(p,x)
Capítulo 13: Estatísticas e Distribuições Inferenciais
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