Resumos Expandidos
Modelos para estimativas de área foliar de indivíduos
de Aroeira vermelha Schinus terebinthifolia Raddi sob
diferentes substratos em Lages SC
Ezequiel Silva¹ ; Maíra Rodrigues¹ ; Marcos Felipe Nicoletti² ;
Marcio Carlos Navroski²; Nilton Sérgio Novack Junior¹
¹Graduando em Engenharia Florestal UDESC/SC ([email protected]) ;
²Prof. Departamento de Engenharia Florestal UDESC/SC
Introdução e objetivos
O índice de área foliar (IAF) é uma variável de extrema importância quando se
deseja avaliar a taxa de crescimento de um
indivíduo, pois são nas folhas onde ocorre a maior atividade metabólica[1]. Sendo
assim, quanto maior o IAF, maior será o
crescimento desses indivíduos. Sabendo
disso o trabalho objetivou propor um modelo matemático que possa estimar a área
foliar dos indivíduos de aroeira, utilizando
o mesmo em estimativas de área foliar com
base no diâmetro do colo e altura sem a
necessidade de destruir as mudas.
Materiais e métodos
O estudo foi realizado na Universidade do
Estado de Santa Catarina (UDESC) localizada na cidade de Lages-SC. Os indivíduos
de Schinus terebinthifolia tinham 210 dias e
são oriundos de um experimento realizado
em delineamento inteiramente casualizado,
com 5 repetições de 10 plantas por repetição, onde foram submetidos a dois fatores
(3 x 3), tamanho de recipiente (tubete 110
cm³; tubete 180 cm³; e sacos de polietileno de 500 cm³) e diferentes substratos
(comercial; comercial + casca de pinus e
comercial + casca de pinus + vermiculita).
Porém para a realização do trabalho, os indivíduos foram agrupados em um banco
de dados geral para que fosse possível a
modelagem. Para a obtenção do diâmetro
na altura do colo (DAC) e altura foi utilizado um paquímetro digital fornecendo as
medidas em milímetros (mm) e uma régua
fornecendo a altura em centímetros (cm).
Para a obtenção do IAF real, foi necessário realizar a retirada das folhas de todas
as mudas e coloca-las em folhas sulfite no
formato A4 para que pudessem ser fotografadas e em seguida digitalizadas no
software ImageTool. Com o auxílio do
software Statgraphics foi possível realizar
a seleção de dois modelos, sendo um aritmético e um linearizado para estimar o IAF
dos indivíduos. Para realizar a seleção dos
modelos foram avaliados alguns critérios,
estes por sua vez foram: Erro padrão da
estimativa (Syx(%)), Coeficiente de correlação ajustado (R² ajustado) e gráfico de
resíduos.
Resultados e discussão
A partir da seleção dos modelos foram realizados ajustes para inferir sobre a confiabilidade da estimativa. Os modelos podem
ser observados na tabela 2.
Tabela 2. Modelo aritmético e logarítmizado para estimar a área foliar de Schinus
terebinthifolia,Onde: “IAF” é o índice de área
foliar (cm), “h” é a altura das mudas (cm) e
“dc” é o diâmetro do colo (mm).
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3º Encontro Brasileiro de Silvicultura
Modelos
Equação
Aritmético
IAF = -151,198 + 49,9572*1/Raiz h + 129,106*((1/h²)*dc)
Logarítmizado
Ln IAF = -0,947173 - 0,586117*1/raiz h + 2,5631*Raiz(1/dc²+h²)
os critérios de avaliação com seus respectivos resultados podem ser observados na
Tabela 3, e os gráficos de resíduos na Figura 1.Nota-se entre as distribuições dos
resíduos que a Figura 1-B apresentou um
comportamento mais uniforme pois os re-
síduos estão mais agrupados, variando sua
maioria em torno de 10% dos valores reais.
Logo, a Figura 1-A obteve uma variação
maior em grande parte dos dados de 40%
das observações estimadas.
Tabela 3. Demonstração dos resultados obtidos para os parâmetros do modelo (b0, b1,
b2) e para os critérios de avaliação (Syx (%) e R² ajustado).
Modelo
b0
b1
b2
Fm
Syx(%)
R²ajustado
Aritmético
-151,198
49,9572
129,106
-
1,9717
0,8382
Logarítmizado
-0,9472
-0,5861
2,5631
1,0197
0,0048
0,8414
Figura 1. Análise Gráfica de resíduos para os dois modelos sendo o gráfico “A” para o
modelo aritmético e o “B” para o modelo logarítmizado.
Conclusões
Com base nos critérios de avaliação o modelo que teve maior acurácia foi o modelo
Logarítmizado pois apresentou um Erro
padrão da estimativa (Syx(%)) melhor e
um coeficiente de correlação ajustado (R²
ajustado) mais próximo a um, quanto a
análise gráfica de resíduo, o mesmo apresentou um adensamento dos pontos sobre
a linha média, representando ter um melhor ajuste.
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Referências bibliográficas
[1] TAIZ, L.; ZEIGER, E. Plant physiology. 2. ed. Massachusetts: Sunderland,
1998. 792p.