Oficina Técnica – CNPq e MDS - Edital CNPq nº 24/2013
T7 - Análise de Dados Secundários das Bases Sociais Disponíveis no MDS
Análise e Modelagem Longitudinal dos Dados da
Pesquisa de Avaliação de Impacto do Programa
Bolsa Família (Primeira e Segunda Rodadas)
Marcel de Toledo Vieira1 e Ricardo da Silva Freguglia2
Universidade Federal de Juiz de Fora
Departamento de Estatística 1
Instituto de Ciências Exatas
Faculdade de Economia 1,2
Sumário
Projeto aprovado no Edital CNPq-MDS
24/2013
Equipe do projeto
Objetivos
Metodologia
Cronograma
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Oficina Técnica - CNPq/MDS - 9 e 10/04/2014.
Projeto
Título: Análise e Modelagem Longitudinal dos Dados
da Pesquisa de Avaliação de Impacto do Programa
Bolsa Família (1ª e 2ª Rodadas).
Equipe:
Marcel de Toledo Vieira, PhD em Estatística , University of
Southampton (coordenador)
Ricardo da Silva Freguglia, DSc em Economia, USP
Bolsistas:
Ana Paula Kern, Doutoranda em Economia (UFJF), DTI
A definir, DTI
Walmir dos Reis e Tamires Coelho, Graduandos em
Estatística (UFJF), ITI
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Projeto (Cont.)
Tem como objetivo responder tanto a questões
metodológicas como a problemas substantivos.
Serão utilizados dados da Pesquisa de Avaliação de
Impacto do Programa Bolsa Família (AIBF I e II):
abordar os desafios metodológicos com que o
pesquisador se depara quando pretende analisar e
modelar dados longitudinais de pesquisas
socioeconômicas e demográficas como aquelas de
avaliação de impacto de políticas públicas.
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Projeto (Cont.)
Resultados esperados:
recomendações sobre a escolha dos métodos estatísticos
mais adequados à análise de dados com uma estrutura
longitudinal,
incorporando não só erros de medida como também
dados amostrais obtidos com recurso a desenhos
amostrais complexos (como aquele adotado para a
seleção da amostra da Pesquisa AIBF).
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Projeto (Cont.)
Algumas abordagens para analisar e modelar dados
amostrais longitudinais:
análise exploratória por análise de correspondência
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múltipla,
gráficos de perfis,
modelos de efeitos fixos e de efeitos aleatórios,
modelos marginais,
modelos de primeiras diferenças,
modelos de equações estruturais,
dentre outras.
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Principais contribuições
Este projeto foca os dois seguintes grandes tópicos:
investigação dos efeitos de conglomeração e de planos
amostrais complexos em estudos longitudinais de
avaliação de impacto, utilizando dados da Pesquisa AIBF I e
II, incluindo o desenvolvimentos metodológicos;
avaliação dos impactos do Programa Bolsa Família sobre
relação entre mudanças socioeconômicas e variáveis
explicativas coletadas pela na Pesquisa AIBF I e II, tais
como
(a) os gastos com alimentação, (b) a diversificação de itens de
alimentação consumidos, (c) as medidas antropométricas de
crianças com menos de sete anos de idade, (d) os gastos com
educação, saúde, vestuário, dentre outros itens de gastos da família.
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Metodologia (I)
Métodos para Análise de Dados Amostrais Complexos e
Longitudinais
A amostra da Pesquisa AIBF é complexa (conglomeração,
estratificação e probabilidades desiguais de seleção).
Usuários de dados que possuem estas características com
frequência não consideram tal complexidade.
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Metodologia (I)
Ignorar o desenho amostral: estimativas incorretas
para parâmetros pontuais e para as variâncias das
estimativas pontuais -> perda de alidade da inferência
estatística.
Skinner e Vieira (2007): efeitos do plano amostral
(EPAs) para análises longitudinais podem ser maiores
do que para a análise de dados transversais
correspondentes.
Avaliar os EPAs da Pesquisa AIBF.
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Metodologia (II)
Relação entre mudanças sócio-econômicas e variáveis
explicativas coletadas pela na Pesquisa AIBF I e II
Estudo sobre dinâmicas sócio-econômicas no Brasil bem como
uma avaliação dos impactos do PBF, através de uma análise
secundária dos dados da Pesquisa AIBF.
Diferentes metodologias estatísticas e econométricas poderão
ser utilizadas com este objetivo (citadas acima).
Conclusões substantivas alcançadas nesta linha serão valiosas
para tomadores de decisões de políticas públicas.
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Metodologia (II)
O método de diferenças em diferenças também é uma
outra abordagem a análise de impactos do PBF.
o estimador de diferenças em diferenças tem como
intuição estudar o impacto de determinado evento
exógeno sobre o desempenho de um grupo, comparando-o
com o outro grupo.
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Cronograma
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