MARIA CONCEIÇÃO PORTELA
Vice-Diretora do SLab
SLAB
CATÓLICA.PORTO
A Era do Business Analytics
C
inco Exabhites de dados foram
criados no planeta até ao ano
de 2003. Hoje em dia, essa
mesma quantidade de dados é criada
a cada dois dias! Com este aumento
explosivo surge a necessidade de as
empresas internalizarem competências
de análise de dados e surgem novas
funções relacionadas com a sua
gestão e conversão em informação. O
excesso de dados, ou infobesity (como
conotado por Alvin Toffler já em 1970)
exige às empresas novos mecanismos
de organização e tratamento dos dados
para que estes possam ser utilizados
no processo de tomada de decisão.
“São os processos de
Business Analytics que
permitem a conversão de
dados em informação e em
valor para a empresa”
Um processo de Business Analytics,
contudo, só é eficaz quando suportado
por uma plataforma de Business
Intelligence que permita de forma fácil
e rápida o acesso a várias fontes de
dados e a sua interligação.
O conceito de Business Analytics está,
assim, relacionado com uma forma
de gestão emergente que utiliza os
dados como um ativo (a acrescentar
aos tradicionais ativos relacionados
com o trabalho e o capital) que pode
ser usado como vantagem competitiva
e como suporte a um crescimento
sustentado. Consubstancia-se
essencialmente na gestão com base
em evidência (ou data-driven) em vez
de gestão baseada em intuição. Isto
é, sempre que possível, as decisões
devem ter por base uma análise
de dados passados (Descriptive
Analytics), uma projeção de dados no
futuro (Predictive Analytics), ou um
modelo que sirva de apoio ao processo
de tomada de decisão (Prescriptive
Analytics).
No seu Livro Competing on
Analytics da Harvard Business
School Press, T. Davenport, and
J. Harris referem exemplos de
empresas cujas competências chave
são as suas capacidades analíticas.
Um exemplo paradigmático, que
originou o filme MoneyBall em 2011
é o do Oaklands A’s, uma equipa
de Baseball Americana que, apesar
do orçamento mais baixo que os
principais concorrentes, conseguiu
conquistar os lugares cimeiros da
tabela. Como resultado, Billy Beane
tem sido considerado um dos gestores
mais eficientes da Major League
Baseball. O sucesso deve-se a análises
de performance dos jogadores que
permitiram efetuar contratações pouco
óbvias para aqueles que selecionavam
jogadores com base em feelings e nas
valorizações tradicionais. Em Portugal
temos também casos interessantes de
empresas, maioritariamente na área dos
serviços, que podem ser considerados
competidores analíticos. Os casos mais
óbvios chegam-nos do retalho, onde
a análise dos dados dos clientes tem
permitido promoções customizadas e
políticas de merchandising que têm em
conta o tipo de produtos que certos
segmentos de consumidores compram.
Um caso, menos óbvio, chega-nos do
sector da saúde através do VITAL –
um projeto de Business Intelligence
do Hospital de São João no Porto que
conecta todos os sistemas de dados
do hospital e permite em segundos
dar resposta a questões que até então
demoravam dias a ser respondidas.
Este projeto ganhou já em 2014 dois
prémios internacionais e promete ser
um passo decisivo no aumento da
eficácia dos cuidados de saúde no nosso
país.
O SLab é um centro de competências
da Católica.Porto que desenvolve
projetos e investigação em conjunto
com as empresas, em diversas áreas
da Gestão de Serviços, tendo fortes
competências em Business Analytics,
incluindo uma especialização nessa área
ao nível dos mestrados da Católica.
Porto.
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