EdMan
Enterprise Data Manager
Conhecimento e Qualidade dos dados, proporciona o mais completo
conhecimento e QA dos ativos corporativos
de dados.
No ambiente de Sistemas de Informação, os dados são o bem mais importante
que as empresas gerenciam, armazenam e que está disponível. Muito
frequentemente, no entanto, devido a uma multiplicidade de fatores, a
localização e os dispositivos sobre os quais os dados são armazenados podem ser
escolhidos em qualquer momento sem a preparação de tecnologias e processos
necessários para manter o bom mapeamento e compreensão de onde os dados
residem, em especial do ponto de vista funcional.
Muitas vezes, a variedade de tipos de dados armazenados, quer por causa da
utilização de diferentes tecnologias e plataformas, ou devido à necessidade
de aplicações individuais para duplicar os dados já presentes em outras
formas ou para encontrar fontes externas, levaram a que os arquivos de dados
armazenados vêm crescendo praticamente sem controle e também não
tipicamente regido pelos gestores dos grupos de administração de dados.
Isso resultou em uma necessidade crescente para o conhecimento de ambos
o significado funcional e a localização das informações, especialmente aqueles
que são mais relevantes para os processos comerciais, os quais são um prérequisito para o processamento eficaz e preciso dos dados, também em termos
de verificação de sua qualidade.
A Solução EdMan
EdMan, a solução RES para Conhecimento de Dados e Qualidade, oferece a
possibilidade de criar um catálogo de dados da empresa e os relacionamentos
em um catalogo interno EDM-A através da construção de um repositório
de conhecimento centralizado em relação aos ativos de informação, numa
perspectiva funcional e técnica. Você pode alcançar este objetivo através da
instalação e implementação do RES desenvolvido pela metodologia EdMan,
apoiada por uma variedade de dispositivos e funcionalidades que, graças à
análise de vários elementos, como catálogos DBMS e como usar aplicações de
dados, você será capaz de rapidamente determinar os vínculos e relações entre
os dados armazenados.
Os arquivos podem ser tanto um RDBMS e/ou arquivos VSAM, incluindo
plataformas z/OS e pode residir em múltiplas plataformas locais, tanto
de sistemas abertos ou mainframe.
Uma das principais características do EdMan é a capacidade de
definir metadados (ou seja, chaves “simbólicas”) que ajudam a
combinar dados, mesmo a partir de fontes diferentes, sob as mesmas
características funcionais.
EdMan também permite a definição e execução de processos de
verificação de qualidade para os dados e, se possível, o seu tratamento.
Objetivos e Facilidades do EdMan
Os recursos administrativos desta ferramenta totalmente baseada
na web permite ao usuário definir rapidamente e intuitivamente, e
rapidamente alterar o catálogo dos dados e as regras de qualidade de
dados. EdMan inclui uma variedade de funções para auxiliar na análise
das relações, a capacidade de um usuário para especificar o significado
funcional dos dados, a capacidade de localizar onde os dados residem,
uma abordagem pró-ativa para a validação e, finalmente, a capacidade
de levantamento as informações no repositório de conhecimento.
EdMan fornece a maneira mais fácil de mapear rapidamente dados de
negócios.
Este tipo de processo, normalmente visto por muitas organizações
de TI como sendo demasiado complexo e muito caro agora pode ser
abordado de forma simples e com o mínimo impacto sobre os usuários.
Os componentes do mecanismo de processo são “core” para o sistema
de EdMan, que permite a execução de normas de validação de
qualidade. Classes de regras de qualidade estão disponíveis para:
• validação de dados de projeto
• a verificação da estrutura e relações
• verificação de tipos de dados de campos com os mesmos
metadados
• verificação dos dados e do domínio a que pertence
• validação / consolidação de conteúdo, também através de regras e
processos de usuário.
O componente de exportação pode fornecer informações de seu
catálogo, através de serviços públicos e especiais plug-ins, para
ferramentas externas que não têm bons utilitários específicos para
levantamento de dados, para a análise de relacionamentos ou para
metadados.
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