UNIVERSIDADE DO VALE DO ITAJAÍ
MESTRADO EM CIÊNCIA E TECNOLOGIA AMBIENTAL
Análise de sustentabilidade dos padrões de uso e
ocupação do solo dos municípios costeiros do
litoral Centro e Centro-Norte de Santa Catarina
Fabrício Nihues
Itajaí, 27 de novembro de 2009.
UNIVERSIDADE DO VALE DO ITAJAÍ
MESTRADO EM CIÊNCIA E TECNOLOGIA AMBIENTAL
Análise de sustentabilidade dos padrões de uso e
ocupação do solo dos municípios costeiros do
litoral Centro e Centro-Norte de Santa Catarina
Fabrício Nihues
Dissertação apresentada à Universidade do
Vale do Itajaí, como parte dos requisitos para
obtenção do grau de Mestre em Ciência e
Tecnologia Ambiental.
Orientador: Marcus Polette
Co-orientador: Jose R. Dadon
Itajaí, 27 de novembro de 2009.
i
FOLHA DE APROVAÇÃO
ii
DEDICATÓRIA
Dedico esta dissertação à minha família, Fabiano Vendruscolo Nihues, Vanessa Vendruscolo
Nihues, Mauro Perosa, Aparecida Ilda da Costa Vendruscolo Nihues, Thaís Costa Nihues, Guilherme Costa Nihues e em especial meu pai Osni Becker Nihues e minha mãe Juraci Vendruscolo
Nihues, que me apoiaram desde o início, sempre dando condições para que meu estudo fosse até o
nal, permitindo assim o término de mais uma etapa de minha vida.
Agradeço à minha namorada, Fernanda Lunardi, el companheira sempre me apoiou e ajudou
nos piores momentos com palavras de apoio e sempre me ajudou de alguma forma a me manter
criando e trabalhando para o término desta dissertação.
Gostaria de dedicar também este trabalho à todos que me apoiaram ou ajudaram de alguma
forma a nalizar esta dissertação, MUITO OBRIGADO!!!
iii
AGRADECIMENTOS
Primeiramente gostaria de agradecer ao meu querido orientador e amigo, Prof. Dr. Marcus
Polette pelo constante incentivo, sempre indicando a direção a ser tomada nos momentos de
maior incerteza. Agradeço, principalmente, pela con ança de manter sob sua tutela um trabalho
envolvendo colegas de trabalho distantes e importantes. E claro, pela sempre simpática disposição
que transmite mesmo nos momentos mais difíceis, desde o momento que nos vemos até a hora de
nos despedirmos.
Agradeço ao Prof. Dr. Jose Dadon por ter me acolhido muito bem em Bueno Aires, ter
repassado seus conhecimentos de forma extrardinária e ao mesmo tempo de forma simples e direta,
pelas muitas histórias sobre contadas de los hermanos argentinos durante a semana em que passei na
Argentina. Agradeço também à Gabriela, el escudeira da minha estadia em Buenos Aires, sempre
alegre e muito prestativa, sempre disposta a ajudar em minhas dúvidas sobre o trabalho.
Agradeço também ao Prof. João Thadeu de Menezes e o pessoal do laboratório de Geoprocessamento pela valiosa ajuda para criar e mensurar a área de uso do solo dos municípios utilizando
o software ArcGIS.
Agradeço a todos os professores, funcionários e alunos do Mestrado em Ciência e Tecnologia
Ambiental da UNIVALI, e todos aqueles que, direta ou indiretamente, contribuíram para a realização
desta dissertação.
iv
SUMÁRIO
Lista de Figuras
p. viii
Lista de Tabelas
p. xi
Resumo
p. xiii
Abstract
p. xiv
1
2
3
4
Introdução
p. 1
1.1
Problemática . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 1
1.2
Perguntas de Pesquisa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 4
1.2.1
Descritiva . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 4
1.2.2
Explicativa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 4
1.2.3
Interpretativa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 4
Objetivos
p. 5
2.1
Objetivo Geral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 5
2.2
Objetivos Especíﬁcos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 5
Justiﬁcativa
p. 6
3.1
Padrões de desenvolvimento nos municípios costeiros de Santa Catarina
p. 6
3.2
Avaliação dos efeitos dos padrões de uso e ocupação do solo . . . . . . .
p. 12
3.3
Modelo geral de utilização de recursos naturais renováveis . . . . . . . .
p. 13
Referencial Teórico
p. 15
4.1
Desenvolvimento Sustentável . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 15
4.2
Sustentabilidade urbana . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 16
v
4.3
5
Metodologias de Sustentabilidade . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 17
4.3.1
Indicadores de desenvolvimento sustentável (IBGE) . . . . . . .
p. 17
4.3.2
Índice de sustentabilidade municipal . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 19
4.3.3
Modelo de indicadores para mensuração do desenvolvimento
sustentável na Amazônia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 21
4.4
Sustentabilidade Urbana no Brasil . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 24
4.5
Sustentabilidade Urbana na Argentina . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 25
4.6
Análise dos padrões de desenvolvimento nos municípios costeiros da
Argentina . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 27
4.7
Indicadores e Índices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 29
4.8
Indicadores de sustentabilidade . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 33
4.9
Modelo Pressão-Estado-Resposta (P-E-R) . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 34
4.10 Zoneamento Ecológico-Econômico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 35
Área de Estudo
p. 38
5.1
Municípios Estudados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 40
5.1.1
Barra Velha . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 40
5.1.2
Piçarras . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 41
5.1.3
Penha . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 41
5.1.4
Navegantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 42
5.1.5
Itajaí . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 43
5.1.6
Balneário Camboriú . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 44
5.1.7
Camboriú . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 45
5.1.8
Itapema . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 47
5.1.9
Porto Belo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 47
5.1.10 Bombinhas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 48
5.1.11 Tijucas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 49
vi
6
7
5.1.12 Governador Celso Ramos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 50
5.1.13 Biguaçu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 51
5.1.14 São José . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 51
5.1.15 Palhoça . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 53
5.1.16 Florianópolis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 54
Materiais e Métodos
p. 56
6.1
Proposta metodológica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 56
6.2
Metodologia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 57
6.2.1
Requisitos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 58
6.2.2
Análises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 60
6.2.3
Resultados da análise discriminante . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 63
Resultado e Discussão
p. 64
7.1
Caracterização dos padrões de uso e ocupação do solo . . . . . . . . . .
p. 64
7.2
Análises dos modelos estatísticos e indicadores utilizados . . . . . . . .
p. 67
7.2.1
Análise do modelo do uso do solo de Santa Catarina . . . . . . .
p. 68
7.2.2
Análise do teste do modelo de uso do solo de Santa Catarina . .
p. 71
7.2.3
Análise do teste do modelo de uso do solo com os indicadores
da Argentina . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
p. 74
7.3
Comparativo entre as análises discriminantes e indicadores . . . . . . .
p. 77
7.4
Análise da tendência de crescimento dos setores litorâneos, planejamento e políticas de gestão costeira . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
8
Conclusões
Referências Bibliográﬁcas
p. 80
p. 88
p. 91
vii
LISTA DE FIGURAS
Figura 1
Mudanças na economia entre 1950 e 2007 de acordo com o PIB principal
do município.
.......................................................
Figura 2
Taxas de crescimento decenais.
Figura 3
População por município entre os anos de 1950 a 2007.
Figura 4
Integração dos indicadores para um ecodesenvolvimento (desenvolvimento sustentável).
9
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
. . . . . . . . . . . . . . . 10
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
Figura 5
Classiﬁcação dos municípios costeiros argentinos.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
Figura 6
Comparação das pressões exercidas pelo crescimento dos municípios argentinos seguindo o modelo hinterlândia e pelo novo modelo costeiro.
Figura 7
Pirâmide de informação.
Figura 8
Pirâmide de informação associada ao tipo de utilizador.
Figura 9
Setores do litoral de Santa Catarina.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
Figura 10 Vista aérea de Barra Velha.
Figura 11 Visa da praia de Piçarras.
29
. . . . . . . . . . . . . . 32
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
Figura 12 Vista aérea do município de Penha.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
viii
Figura 13 Centro de Navegantes.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
Figura 14
Área central de Itajaí.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
Figura 15
Vista da praia de Balneário Camboriú durante o verão.
Figura 16
Vista panorâmica do município de Itapema.
Figura 17
Vista aérea do município de Porto Belo.
Figura 18
Praia de Bombas, município de Bombinhas.
Figura 19
Vista aérea da foz do Rio Tijucas e da cidade de Tijucas.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
Figura 20 Vista da praia de Governador Celso Ramos.
Figura 21 Vista aérea do centro de São José.
. . . . . . . . . . . . . . 44
. . . . . . . . . . . . . 49
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
Figura 22 Vista da praia de Fora, município de Palhoça.
Figura 23 Vista aérea do centro de Florianópolis.
Figura 24 Fluxograma da metodologia baseada.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
Figura 25 Mapa dos grupos de municípios, a partir dos critérios estabelecidos sobre
o uso e ocupação do solo dos municípios.
Figura 26 Municípios urbanos.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66
ix
Figura 27 Agrupamento dos municípios obtido pelos indicadores do modelo de uso
do solo de Santa Catarina.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70
Figura 28 Agrupamento dos municípios obtido pelos indicadores do teste do modelo de uso do solo de Santa Catarina.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72
Figura 29 Agrupamento dos municípios obtido pelos indicadores do teste do modelo de uso do solo com indicadores da Argentina.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76
Figura 30 Crescimento da população em vezes entre 1970–2007 de acordo com o
setor GERCO/SC. As letras —U, R e N— representam os grupos aos
quais pertencem cada município.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81
Figura 31 Demanda turística sobre a população residente em 2007.
. . . . . . . . . . . . . 82
Figura 32 Projeção estimada pela taxa de crescimento para a população dos grupos
de municípios entre os anos de 2005 a 2030.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83
Figura 33 Modelo atual de desenvolvimento à esquerda (hinterlândia) e modelo
costeiro proposto para um desenvolvimento sustentável da região estudada à direita.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85
Figura 34 Modelo proposto de utilização dos resultados do modelo de uso do solo.
87
x
LISTA DE TABELAS
Tabela 1
Dados gerais dos municípios costeiros do litoral centro e centro-norte de
Santa Catarina.
Tabela 2
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
Tabela de porcentagem de uso e ocupação do solo e classiﬁcação dos
grupos de municípios segundo os critérios de classiﬁcação de uso do
solo.
Tabela 3
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
Comparativo entre os indicadores dos grupos de municípios criados a
partir da análise de uso do solo.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67
Tabela 4
Classiﬁcação dos indicadores.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68
Tabela 5
Comparação dos indicadores dos municípios que apresentaram classiﬁcação incorreta no modelo de uso do solo.
Tabela 6
Classiﬁcação e percentual de acerto dos indicadores no teste do modelo
de uso do solo de Santa Catarina.
Tabela 7
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72
Comparação dos indicadores dos municípios que apresentaram classiﬁcação incorreta no teste do modelo de uso do solo.
Tabela 8
Classiﬁcação e percentual de acerto dos indicadores no teste do modelo
de uso do solo da Argentina.
Tabela 9
. . . . . . . . . . . . . . . . . . 73
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
Comparação dos indicadores dos municípios que apresentaram classiﬁcação incorreta no teste dos indicadores de Buenos Aires com o modelo
de uso do solo.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77
xi
Tabela 10
Indicadores utilizados nas análises estatísticas.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78
Tabela 11 Relação dos indicadores obtidos pelas análises estatísticas e suas médias
nos grupos de municípios formados pela análise de uso do solo.
. . . . . . 79
xii
RESUMO
A coleta e análise de indicadores relevantes a realidade ambiental, social, econômica,
política e cultural é de suma importância para implementar um sistema de avaliação
coerente e que leva ao entendimento da realidade da zona costeira, propiciando desta
forma o suporte para Planos de Gestão da zona costeira. Deste modo, indicadores
de desenvolvimento sustentável são ferramentas de mensuração constituídas por uma
ou mais variáveis que, associadas através de diversas formas, revelam signiﬁcados mais
amplos sobre os fenômenos a que se referem. São instrumentos essenciais para guiar
a ação e subsidiar o acompanhamento e a avaliação do progresso alcançado rumo
ao desenvolvimento sustentável. Em conjunto aos indicadores de desenvolvimento
sustentável, buscando agregar informações úteis e atualizadas, está a caracterização e
análise da ocupação do solo através de imagens de satélites, tornando rápida a busca
por informações regionais, permitindo seu planejamento com antecedência e de forma
prática e organizada. A metodologia utilizada este projeto, é recente e inovadora
no campo de gestão costeira, buscando solucionar as limitações dos estudos de casos
particulares, cumprindo os requisitos de reprodutibilidade, padronização, integração e
capacidade de previsão. Sendo desenhada especiﬁcadamente para municípios costeiros
sul-americanos por investigadores de três universidades latino-americanas com o aval
da UNESCO. Este trabalho tem como objetivo desenvolver um modelo preditivo,
integral, multifuncional das inter-relações geradas pelo desenvolvimento econômico e os
processos naturais dos espaços costeiros, utilizando imagens de satélites em conjunto com
indicadores sócio-econômicos e ambientais. Será um modelo de crescimento dinâmico
que permitirá analisar e acompanhar ao longo do tempo a sustentabilidade econômica e
ecológica de qualquer área em escala regional. A proposta desde estudo é utilizar os
municípios costeiros da região centro e centro-norte de Santa Catarina para veriﬁcar
a viabilidade e precisão ao se analisar a sustentabilidade da região, assim como testar
modelos provenientes de outros países a ﬁm de comparar os resultados obtidos. O
modelo resultante permite entender os padrões atuais de ocupação do solo costeiro,
poderá ser determinada sua provável sustentabilidade em longo prazo por meio da
análise dos efeitos dos padrões e processos naturais que mantém a qualidade ambiental,
assim como analisar o gerenciamento atual e identiﬁcar problemas que podem ser
incluídos em um programa futuro de gerenciamento da zona costeira de Santa Catarina.
Palavras-chaves: planejamento costeiro, indicadores, desenvolvimento sustentável,
ocupação do solo, Santa Catarina.
xiii
ABSTRACT
The collection and analysis of indicators relevant to reality environmental, social,
economic, political and culture is of high importance to implement an evaluation system
that is consistently and leads to understanding the reality of the coastal zone, thus
providing support for Plans of Coastal Zone Management. So, indicators of sustainable
development are tools for measurement consisting of one or more variables that linked
through various forms, reveal a broader meanings of the phenomena to which they relate.
They are essential tools to guide the action and support the monitoring and evaluation
of progress achieved towards sustainable development. Together with the indicators
of development sustainable, seeking to add aggregate and updated information is the
characterization and analysis of use of land through satellite images, providing a quick
source of regional information, allowing planning in advance and on a practical and
organized manner. The methodology used in this project is recent and innovative in
the coastal management ﬁeld, because it looks for resolve the limitations of studies of
particular cases, and meets with the requirements of reproducibility, standardization,
integration and capability to predict. Being designed speciﬁcally for South American
coastal cities by researchers of three Latin American universities with the support of
UNESCO. This work aims to develop a predictive model, complete, multifunctional
of inter-relationships generated by economic development and the natural processes
of coastal areas, using satellite images together with socioeconomic indicators and
environmental. It will be a dynamic model of growth that will analyze and monitor
over time the economic and ecological sustainability of any area in regional scale. The
proposal for this study is to use the coastal areas of the center and center-north region
of Santa Catarina to check the feasibility and accuracy when analysing the sustainability
of the region as well as test models from other countries in order to compare the results.
The resultant model will permit understand the current patterns of coastal land use and
may be determined its likely long-term sustainability through the analysis of the effects
of patterns and natural processes that maintain the environmental quality, as well as
analyzing the current management and identify problems that should be included in a
future programm of management coastal for the area of Santa Catarina.
Keywords: coastal management, indicators, sustainable development, land use, Santa
Catarina.
xiv
1
INTRODUÇÃO
1.1 Problemática
O mundo do século XXI é muitas vezes denominado de sociedade da informação e do
conhecimento. A produção e disseminação de informações sobre a realidade de um país
ou de uma cidade são poderosos instrumentos, não apenas para a gestão e eﬁciência das
políticas públicas, mas também para o exercício da cidadania (PERNAMBUCO, 2006).
A coleta e análise de indicadores relevantes a realidade ambiental, social, econômica,
política e cultural é de suma importância, buscando, desta forma, implementar um
sistema de avaliação coerente e que leva ao entendimento da realidade por meio de
indicadores de qualidade sócio-ambiental da zona costeira, propiciando, desta forma, o
suporte para Planos de Gestão da Zona Costeira. A lei 7661/88, a Lei de Gerenciamento
Costeiro, na qual visa especiﬁcamente a orientar a utilização racional dos recursos na
Zona Costeira, de forma a contribuir para elevar a qualidade da vida de sua população,
e a proteção do seu patrimônio natural, histórico, étnico e cultural. Internalizada nos
estados costeiros passou a ser uma das esperanças de mudança efetiva do atual ritmo de
crescimento descontrolado (PERNAMBUCO, 2006).
A zona costeira é deﬁnida como uma zona de transição; especiﬁcamente é aquela
parte da terra afetada pela proximidade do mar e aquela parte do oceano afetada pela
proximidade da terra; é uma área na qual os processos que dependem da interação entre
terra e mar são mais intensos (SORENSEN; MCCREARY, 1990 apud REIS et al., 1997).
Deve-se, no entanto, observar que o limite entre a terra e o mar não é ﬁxo – muda
diariamente com as marés, com as fases da lua, sazonalmente com as forças astronômicas
e esporadicamente com as tempestades e as grandes vazões de águas continentais.
Segundo SILVEIRA (1964), o contato entre a terra e o mar na costa de Santa
Catarina é abrupto, sob a forma de penhascos e existem frequentes promontórios
rochosos, alternando-se com baías, cuja formação foi controlada por atividade tectônica.
Embora reduzidas, as planícies costeiras ocorrem na desembocadura de alguns sistemas
ﬂuviais. Algumas das últimas áreas virgens da Mata Atlântica encontra-se também nesta
1
região, onde uma série de pequenas lagoas e ilhas barreira, múltiplas ou individuais,
favorecem a ocorrência de manguezais.
No Litoral de Santa Catarina, encontramos ecossistemas que se caracterizam por sua fragilidade e, ao mesmo tempo, por sua extraordinária
riqueza em termos de diversidade biológica e cultural, e também pela
importância estratégia das atividades produtivas nelas desenvolvidas. Os
ecossistemas costeiros desempenham certas funções produtivas (pesca,
aquicultura) que servem de base a serviços de importância crescente no
mundo moderno, a exemplo de opções de lazer e turismo, exercendo
também um papel de destaque na conservação dos solos, das águas e da
diversidade biológica.
A urbanização excessiva altera os processos naturais que mantém a
qualidade ambiental, prejudicando a base ecológica que mantém a atividade turística. Os custos de mitigação e restauração, podem superar os
benefícios econômicos iniciais, deixando o empreendimento econômico
inviável.
Os efeitos das intervenções humanas sob o uso do solo se evidenciam em
muitos níveis, e escalas. Entretanto, existem limitações no que se refere
a coleta de dados que possam reﬂetir na área de análise nas interações
existentes entre ocupação do solo e problemas e conﬂitos existentes.
Grande parte das informações disponíveis sobre a inter-relação entre os
fatores físico-naturais e das transformações geradas por fatores sócioeconômicos estão apenas disponíveis na escala local. Os estudos localizados muitas vezes limitam a compreensão do entendimento integral
de uma região estudada. Portanto, buscar um modelo que possa reﬂetir
uma análise regional é preemente nestes setores costeiros (DADON;
MATTEUCCI, 2006).
Portanto, se conhecermos a dinâmica dos padrões regionais de uso e ocupação do
solo, será possível entender também padrões de desenvolvimento temporal de uma
região. Deste modo, instrumentos especíﬁcos de planejamento das políticas públicas
— Estatuto da Cidade e Política Nacional de Recursos Hídricos (PNRH) e Programa
Nacional de Gerenciamento Costeiro (PNGC) que inclui o Zoneamento EcológicoEconômico (ZEE), o Sistema de Monitoramento Ambiental (SMA), os Relatório de
Qualidade Ambiental (RQA), ainda os Planos Diretores, entre outros — podem certamente orientar a utilização racional dos recursos existentes na Zona Costeira de forma
a contribuir para elevar a qualidade da vida de sua população, e a proteção do seu
patrimônio natural, histórico, étnico e cultural, passando a ser uma das esperanças de
mudança efetiva do atual ritmo de crescimento descontrolado do ambiente costeiro
(BRASIL, 1997).
Neste contexto, o presente trabalho desenvolve uma ferramenta que pode ser
utilizado por instrumentos regionais ou municipais de planejamento, pois almeja criar
2
um modelo preditivo, integral multifuncional das inter-relações geradas pelo desenvolvimento econômico e dos processos naturais dos espaços costeiros. Com o uso de
indicadores e imagens de satélites, é pretendido classiﬁcar os municípios em diferentes
classes de ocupação do solo, e demonstrar quais indicadores são mais relevantes para esta
classiﬁcação. Assim, pode ser possível analisar a dinâmica de uso do solo e econômica
em escala regional.
A área de estudo abrange 16 municípios do litoral de Santa Catarina e foram obtidos
de acordo com setores do GERCO/SC (SANTA CATARINA, 2005b). No setor Centro
temos os municípios de Tijucas, Governador Celso Ramos, Biguaçu, São José, Palhoça
e Florianópolis e no setor Centro-Norte estão os municípios de Barra Velha, Piçarras,
Penha, Navegantes, Itajaí, Balneário Camboriú, Camboriú, Itapema, Porto Belo e
Bombinhas.
A metodologia proposta para este projeto é recente e inovadora no Brasil no
campo de gestão costeira, pois busca solucionar as limitações dos estudos de casos
particulares, e cumprem os requisitos de reprodutibilidade, padronização, integração e
capacidade de previsão. Sendo desenhada, especiﬁcadamente, para municípios costeiros
sul-americanos por investigadores de três universidades latino-americanas com o aval
da UNESCO (DADON et al., 2002). Esta pode ser considerada básica para as fases de
diagnóstico e planejamento (OLSEN, 2003). Considera-se esta também importante sob
o ponto das políticas públicas de gestão costeira integrada, assim como na aplicação dos
instrumentos de planejamento regional e urbano.
Como contribuições deste estudo para a região pode ser consideradas as análises dos
padrões de ocupação do solo na abrangência regional, assim como a determinação de
prováveis mudanças na ocupação do solo, em escalas municipais e regionais. Assim,
proporciona uma visão de futuro no que se refere a análise dos efeitos dos padrões e
processos naturais que podem manter uma possível sustentabilidade ambiental para a
região com o estabelecimento de áreas a serem prioritariamente conservadas, assim como
analisar e identiﬁcar problemas que devem ser incluídos em programas de ordenamento
territorial da zona costeira de Santa Catarina.
A contribuição principal do trabalho está em fornecer um modo rápido, fácil, barato
e eﬁciente de traduzir uma quantidade grande de indicadores em poucos indicadores
de fácil entendimento. Classiﬁcar as áreas de estudo em grupos de acordo com a
ocupação do solo, adicionando ferramentas capazes de prever estados futuros do uso
do solo com ajuda dos indicadores existentes. Proporcionando assim ferramentas úteis,
3
e de atualização constante com o tempo. Buscando agilizar as análises de situações
enfrentadas por tomadores de decisões e criando um método para visualizar problemas
de gerenciamento costeiro no presente e futuro.
1.2 Perguntas de Pesquisa
1.2.1 Descritiva
Quais são os indicadores mais adequados para avaliar os diferentes estágios sócioeconômicos dos municípios? Quais são os padrões de ocupação do solo dos municípios
costeiros do litoral norte e central de Santa Catarina?
1.2.2 Explicativa
Porque é possível avaliar os padrões de uso e ocupação do solo tendo como base os
indicadores.
1.2.3 Interpretativa
Como é possível formular um modelo de uso e ocupação do solo para os municípios
costeiros de Santa Catarina?
4
2
OBJETIVOS
2.1 Objetivo Geral
Formular um modelo geral de utilização dos recursos naturais renováveis, ocupação
urbana e desenvolvimento econômico nos municípios costeiros de Santa Catarina, a ﬁm
de consistir um conjunto de variáveis sintéticas que permitam diagnosticar de maneira
integrada o estado atual de ocupação do solo.
2.2 Objetivos Especíﬁcos
• Caracterizar os padrões de uso dos recursos naturais associados às diferentes
atividades sócio-econômicas predominantes nos municípios da costa de Santa
Catarina;
• Veriﬁcar e analisar padrões de uso e ocupação dos recursos naturais nos municípios
costeiros da região centro e centro-norte de Santa Catarina a ﬁm de determinar
sua sustentabilidade em longo prazo por meio da análise dos efeitos dos padrões e
processos naturais que mantém a qualidade ambiental na área de estudo; e
• Entender os efeitos dos padrões de uso e ocupação, com base em estados de
referência (indicadores, leis nacionais, leis internacionais), associados em cada
estágio sócio-econômico sobre os processos naturais.
5
3
JUSTIFICATIVA
3.1 Padrões de desenvolvimento nos municípios costeiros de Santa Catarina
As áreas metropolitanas e os grandes polos industriais, exigem atualmente, ações
corretivas orientadas no sentido da recuperação ambiental e investimentos maciços em
infra-estrutura de saneamento. Outros setores exigem ações de natureza preventiva e
pró-ativa, na busca de complementaridade entre os esforços de conservação da diversidade biológica e cultural e a promoção do desenvolvimento regional e urbano.
Os efeitos das intervenções humanas se evidenciam em muitos níveis, em pequena
escala, até níveis regionais e globais. Grande parte das informações disponíveis sobre
a inter-relação entre os fatores físico-naturais e as transformações geradas por fatores
sócio-econômicos estão apenas disponíveis em estudos de casos particulares. Deste
modo, estas metodologias apresentam limitações para o entendimento integral da região
estudada. Contudo, a utilização destas é fundamental para reconhecer locais no município ou região que estão com problemas de crescimento urbano e degradação ambiental
(DADON et al., 2002).
Ao mesmo tempo que houve mudança no uso e ocupação do solo, houve mudança
nas políticas públicas, sendo que estas não foram eﬁcientes para conter as mudanças
ambientais e seus efeitos negativos ao meio ambiente. É exigido um sistema para
entender as mudanças e buscar um monitoramento destas. Daí surge a necessidade de
agregar indicadores de desenvolvimento sustentável que possam entender os padrões
atuais de uso dos recursos naturais.
Segundo Brasil (2002), indicadores de desenvolvimento sustentável são ferramentas
de mensuração constituídas por uma ou mais variáveis que, associadas através de diversas
formas, revelam signiﬁcados mais amplos sobre os fenômenos a que se referem. São
instrumentos essenciais para guiar a ação e subsidiar o acompanhamento e a avaliação
do progresso alcançado rumo ao desenvolvimento sustentável.
6
Em conjunto com os indicadores de sustentabilidade, outra ferramenta que está se
tornando cada vez mais indispensável a qualquer trabalho que envolva gestão de áreas,
muitas vezes de difícil acesso, é a utilização de sensoriamento remoto com imagens
de satélites. Analisar o uso e ocupação do solo através de imagens orbitais produz
informações de maneira rápida e econômica, que permite um planejamento antecipado
e organizado.
As imagens de orbitais foram utilizadas para mensurar as áreas naturais, rurais e
urbanas de cada município, sendo a principal ferramenta para classiﬁcação dos municípios de acordo com a ocupação do solo e de fundamental importância para as análises
dos padrões de uso do solo posteriores que utilizam indicadores sócio-ambientais e
econômicos.
Logo, o presente modelo permitirá entender os padrões atuais de uso e ocupação do
solo costeiro, poderá ser determinada sua provável sustentabilidade em longo prazo por
meio da análise dos efeitos dos padrões e processos naturais que mantém a qualidade
ambiental, assim como analisar o gerenciamento atual e identiﬁcar os problemas que
deverão ser incluídos em um programa futuro de gerenciamento da zona costeira de Santa
Catarina.
O estado dos recursos naturais, econômicos e legais é analisado portanto, dentro da
estrutura política, institucional e macroeconômica. Considerando a zona litoral, como
três subsistemas de interações (físico/natural, sócio-econômica, e legal/administrativo,
de acordo com (MUÑOZ, 1997 apud MUÑOZ et al., 2003), é possível estudar as
inter-relações entre eles. Esta perspectiva permite o diagnóstico de problemas gerais,
permitindo uma identiﬁcação dos pontos fortes e fracos do espaço e recursos de cada
região (MUÑOZ et al., 2003).
A crescente conscientização de que não é possível haver crescimento econômico
e populacional inﬁnito em um planeta de recursos naturais ﬁnitos tornou evidente a
necessidade de construção de um novo modelo de desenvolvimento, o qual deve ser
orientado pelas ideias sintetizadas no conceito do Desenvolvimento Sustentável: um desenvolvimento que atende às necessidades do presente sem comprometer a possibilidade
de as gerações futuras atenderem a suas próprias necessidades (CMMAD, 1988).
O Litoral Centro e Centro-Norte de Santa Catarina, objetos de estudo
do presente trabalho, foram caracterizados pelas últimas décadas por um
desenvolvimento rápido e contínuo que geraram problemas, sobretudo
pela falta de planos regionais de desenvolvimento, e pela falta de aplicação dos Planos Diretores na escala local. O crescimento populacional,
7
o desenvolvimento econômico gerado pelo turismo, construção civil,
e setor imobiliário entre outros, têm modiﬁcado signiﬁcativamente os
padrões de uso do solo destes municípios afetando sobretudo as áreas
rurais que rapidamente se transformaram áreas periféricas e urbanas. Os
núcleos urbanos por sua vez se expandem cada vez mais para regiões
antes consideradas de preservação permanente, e estas, rapidamente se
degradam em função da falta de planejamento, e ﬁscalização.
O litoral catarinense intensiﬁcou o seu processo de ocupação a partir
da década de 1970 com a implantação e pavimentação da BR-101, que
corta todo o litoral catarinense de norte a sul, tornando-se a principal
via de acesso do estado. A partir deste período, houve uma intensiﬁcação de empreendimentos imobiliários nos municípios costeiros, mais
especiﬁcamente nos balneários turísticos, desencadeando inclusive, um
processo de proliferação de lotes urbanos nas terras litorâneas, ocasionando perdas signiﬁcativas da sua beleza paisagística e qualidade
ambiental (AMFRI, 2006a).
Durante década de 1970 e as décadas posteriores, houve uma mudança econômica
(Figura 1) nos municípios litorâneos, novos empreendimentos industriais privilegiaram as
margens da BR-101 que ligam os estados da região Sul ao Sudeste do Brasil. A construção
civil e o desenvolvimento de novas atividades ligadas ao turismo também contribuíram
para o aumento na oferta de empregos, atraindo cada vez mais pessoas para o trabalho,
lazer e novas oportunidades de negócios (CORREA, 2005).
Até meados da década de 1960, muitos municípios ainda não estavam emancipados e
as áreas sobre domínio das prefeituras eram vastas e pouco populosas. Durante a década
de 1970, com mudanças na economia mundial e brasileira, sobretudo a mecanização do
campo (PELUSO, 1991), contribuíram para uma migração em massa. TURNES (2008)
refere-se às regiões costeiras de Santa Catarina como ponto de referência da migração
da população rural do estado. A região costeira estudada, a partir da década de 1970
teve um incremento populacional beneﬁciando-se de suas belezas naturais e localização
estratégica, entre dois grandes polos, Porto Alegre e Curitiba. Deste modo, investimentos
no turismo e construção civil foram favorecidos para comportar a crescente população.
Alguns centros urbanos se destacaram por não dependerem diretamente do turismo,
a região de Florianópolis localizada no centro da região costeira de Santa Catarina,
tornou-se um polo industrial e de comércio de serviços, compreendida ainda pelos
municípios de Biguaçu, São José e Palhoça. Já no centro-norte, a região de Itajaí tem
destaque pelo porto, com grande movimentação pesqueira e importação/exportação de
bens TURNES (2008).
Inicialmente com uma baixa densidade populacional, o litoral catarinense foi alvo
8
Municípios
Barra Velha
Piçarras
Penha
Navegantes
Itajaí
Camboriú
Balneário Camboriú
Itapema
Porto Belo
Bombinhas
Tijucas
Gov. C. Ramos
Biguaçu
São José
Palhoça
Florianópolis
1950
1960
1970
1980
1990
2000
Ano
Legenda
Rural
Turismo
Industrial
Não Emancipado
Figura 1: Mudanças na economia entre 1950 e 2007 de acordo com o PIB principal do município.
Dados: Brasil (2008), elaboração própria.
de um velocíssimo processo de ocupação que teve como vetores básicos a urbanização,
o turismo e a industrialização. Porém, a concentração demográﬁca na zona costeira
tem sido centralizada em alguns pontos do litoral (REIS et al., 1997).
Para SDS-
SC (2003), São José (2004) e Viana (2008), dentro da área em estudo, existem duas
grandes regiões que cresceram rapidamente, formando uma extensa área urbana que
surge espontaneamente da junção de duas ou mais cidades, chamada de conurbação. As
duas regiões são: a Grande Florianópolis (Florianópolis, São José, Palhoça e Biguaçu)
e a conurbação entre Itajaí e Balneário Camboriú, correspondendo por mais de 80%
(BRASIL, 2008) da população da área estudada.
A alta taxa do crescimento da população litorânea é evidente sobretudo nas décadas
de 1990 e atual (Figura 2) onde os municípios litorâneos estudados ﬁcaram acima da
média brasileira, e inclusive de Santa Catarina. Destacam-se o forte incremento da
população nos municípios de Florianópolis, São José e Itajaí. Estes, com as maiores
populações dos municípios estudados (Figura 3).
Essas áreas de adensamento populacional convivem com amplas extensões de povoamento disperso e rarefeito. São os habitats das comunidades de pescadores artesanais.
9
4
Municípios Estudados
Santa Catarina
Região Sul
Brasil
3.5
Taxa de crescimento
3
2.5
2
1.5
1
0.5
70-80
80-91
91-2000
2000-2007
Ano
Figura 2: Taxas de crescimento decenais. Dados: Brasil (2008).
400000
Baln. Camboriú
Barra Velha
Camboriú
Itajaí
Itapema
Navegantes
Piçarras
Penha
Biguaçu
Bombinhas
Florianópolis
Gov. Celso Ramos
Palhoça
Porto Belo
São José
Tijucas
Número de Habitantes
350000
300000
250000
200000
150000
100000
50000
0
07
20
00
20
1
9
19
80
19
70
19
60
19
50
19
Ano
Figura 3: População por município entre os anos de 1950 a 2007. Dados: Brasil (2008).
10
Tais áreas, pelo nível elevado de preservação de seus ecossistemas, devem se constituir
naquelas de maior relevância para o planejamento ambiental preventivo (REIS et al.,
1997).
Deste modo, os padrões de mudanças de uso e ocupação do solo na região costeira
possivelmente são regidos pelo tipo e intensidade de uso de setor econômico do município, e das regiões de entorno. Estes padrões obedecem a uma dinâmica, iniciando
geralmente com mudanças drásticas das paisagens naturais para rurais, e destas para as
de tipologia urbana. Dentre os fenômenos que contribuem no litoral de Santa Catarina
para este processo, o da conurbação entre municípios é o mais atuante atualmente, visto
que os municípios costeiros possuem áreas exíguas, o que torna estes espaços cada vez
mais dependentes entre si sob o ponto de vista da economia e da infra-estrutura.
As mudanças de uso do solo nesta porção do território catarinense, se caracterizaram
por apresentar grande dinamismo, enquanto que as políticas públicas, no caso os planos
diretores, se mostravam estáticos e ineﬁcientes para conter as mudanças ambientais e
econômicas decorrentes com a modernização dos portos e do setor do turismo, por
exemplo. Logo surge a necessidade de um sistema que possa entender tais mudanças,
assim como buscar um pleno monitoramento destas. Assim surge a necessidade de
agregar indicadores sociais, econômicos e ambientais que possam realmente entender
a dinâmica dos padrões atuais de uso e ocupação do solo deste setor costeiro.
Cabe destacar que tais municípios litorâneos estão sujeitos ainda a variações cíclicas
do turismo sazonal, sobretudo o fenômeno do veraneio. O incremento populacional na
população ﬁxa e ainda o fenômeno do veraneio levaram estes municípios a uma série
de problemas e conﬂitos gerados pelo aumento na ocupação do solo, afetando a infraestrutura local, como exemplo, a qualidade dos corpos hídricos, que,segundo AMFRI
(2006a), em alguns municípios, tais como Camboriú e Balneário Camboriú, a situação é
considerada crítica, com uma vazão hídrica média anual de 0,685 m/s e consumo médio
de 0,528 m/s, ou seja, aproximadamente 80% de toda a água diretamente disponível
está sendo utilizada e, continuando a taxa de crescimento, em 20 anos o consumo de
chegar em 2,553m/s, muito além da vazão disponível. Ainda, com relação a água, a
área costeira recebe toda a poluição dos municípios de interior que estão na mesma
bacia hidrográﬁca, deteriorando a qualidade da água recebida, necessitando de maiores
cuidados para limpeza e qualiﬁcação da água para consumo.
Romero et al. (2004) descreve que a administração pública é um dos principais fatores
urbanos causadores da diﬁculdade em melhorar a má qualidade urbana e ambiental dos
11
municípios. O crescente processo de favelização e degradação das áreas urbanas é um
indicador de como os condicionantes formais de produção da cidade não detém eﬁcácia
para a viabilidade ambiental e de desenvolvimento urbano. As populações pobres
atuam intensamente sobre o meio urbano determinando uma nova valoração, simbólica
e monetária, dos espaços públicos a partir dos aspectos culturais e comportamentais de
origem, em sua ampla maioria das áreas rurais ou urbanas de pequeno porte.
Assim, a associação entre o despreparo institucional, a sistemática falta de informações sobre as questões intra-urbanas e a desregulamentação da produção da cidade determinou as sequenciais falhas no diagnóstico e no equacionamento da produção informal
de solo urbano, bem como no monitoramento da degradação dos espaços públicos. A
diﬁculdade em estabelecer um rol de instrumentos de acompanhamento e qualiﬁcação
mais aﬁnados com as especiﬁcidades dos espaços intra-urbanos, tem caracterizado a ação
estatal como apenas um simples repasse de verbas com vistas a solucionar demandas
pontuais e não uma tentativa de estabelecer uma ação permanente para a construção de
parcerias mais eﬁcazes na revitalização do espaço público (ROMERO et al., 2004).
Portanto, o crescimento de áreas urbanas costeiras deve ser cuidadosamente planiﬁcado e para tanto, deve-se conhecer o efeito dos padrões de uso dos recursos sobre os
processos que mantém a qualidade ambiental, a ﬁm de garantir a sustentabilidade dos
processos em longo prazo (DADON; MATTEUCCI, 2006).
3.2 Avaliação dos efeitos dos padrões de uso e ocupação do solo
Segundo Gomes et al. (2000), avaliar os efeitos dos padrões de uso e ocupação do
solo com base em estados de referência (indicadores, leis nacionais, leis internacionais)
associados em cada estágio sócio-econômico sobre os processos naturais, podem servir
um conjunto alargado de aplicações consoante os objetivos em causa. Dessas podem
destacar-se as seguintes:
Atribuição de recursos: suporte de decisões, ajudando os decisores ou gestores na atribuição de fundos, alocação de recursos naturais e determinação de prioridades;
Classiﬁcação de locais: comparação de condições em diferentes locais ou áreas geográﬁcas;
Cumprimento de normas legais: aplicação a áreas especíﬁcas para clariﬁcar e sintetizar
a informação sobre o nível de cumprimento das normas ou critérios legais;
12
Análise de tendências: aplicação a séries de dados para detectar tendências no tempo e
no espaço;
Informação ao público informação ao público sobre os processos de desenvolvimento
sustentável; e
Investigação cientíﬁca: aplicações em desenvolvimentos cientíﬁcos servindo nomeadamente de alerta para a necessidade investigação cientíﬁca mais aprofundada.
3.3 Modelo geral de utilização de recursos naturais renováveis
A formulação de um modelo geral de utilização dos recursos naturais renováveis,
ocupação urbana e desenvolvimento econômico nos municípios costeiros de Santa
Catarina servirá para analisar os padrões de uso dos recursos naturais nos 16 municípios
costeiros de Santa Catarina estudados, a ﬁm de determinar sua sustentabilidade em longo
prazo por meio da análise dos efeitos dos padrões e processos naturais que mantém a
qualidade ambiental na área de estudo.
A análise de uso do solo e a análise do modelo de uso do solo que serão criados ao
ﬁnal do trabalho, trará grupos de municípios que tomaram rumos diferentes entres si
durante seu desenvolvimento, como exemplo, alguns com ênfase na utilização racional
de seus recursos naturais e outros com ênfase industrial ou comercial. Será possível
comparar os grupos de municípios e analisar o uso dos recursos naturais a ﬁm de prever
ou determinar sua sustentabilidade em longo prazo.
O modelo matemático resultante, baseado nas análises dos municípios, pode ser
utilizado para prever as consequências do uso atual dos recursos naturais.
Sendo
destinados aos municípios estudados pelo projeto, que poderão utilizá-lo para criar uma
base de dados, prever mudanças relacionadas ao uso dos recursos, e tirar conclusões
do modelo resultante de maneira direta e quase imediata, permitindo aos órgãos e
entidades relacionadas ao planejamento urbano, meio ambiente e recursos naturais
relacionados com a gestão municipal ou regional tenham acesso a indicadores para
agilizar e facilitar as tomadas de decisões no controle atividades humanas que estão
prejudicando a sustentabilidade local e regional.
Assim, será possível estabelecer inicialmente uma estrutura que poderá ser utilizada
para integrar os mais diferentes tipos de indicadores para os futuros planos de gestão,
bem como o de listar e analisar os indicadores necessários para medir o estado atual da
13
região, as pressões sócio-econômicas e as condições de governança local que também
aqui são sugeridas.
Este trabalho esta sendo desenvolvido em parceria com José R. Dadon (Universidad
de Buenos Aires), um dos autores do projeto piloto de análises de sustentabilidade dos
padrões de uso dos recursos naturais feito para a região costeira de Buenos Aires, e que
será a base para este projeto. Os resultados deste projeto estarão padronizados segundo
a UNESCO, permitindo a comparação com outros países ou regiões do mundo, e servirão
para proporcionar uma base sólida para a tomada de decisão em todos os níveis e para
contribuir para a sustentabilidade auto regulada do sistema integrado meio ambiente e
desenvolvimento.
14
4
REFERENCIAL TEÓRICO
4.1 Desenvolvimento Sustentável
O conceito de desenvolvimento sustentável surgiu na década de 1970, onde se
reconhece que o progresso técnico diminua os limites ambientais, mas não os elimine, e
que o crescimento econômico é condição necessária, mas não suﬁciente, para eliminação
da pobreza e disparidade social (SILVA, 2009).
Este conceito foi contraditório, pois não impunha limites no progresso técnico
e cientíﬁco, resultando em um desenvolvimento econômico rápido impondo grandes
pressões ao meio ambiente, impactando de forma global o planeta, por exemplo, efeito
estufa e destruição da camada de ozônio. Houve diminuição do preço dos recursos
naturais porque com o avanço tecnológico, a retirada dos recursos tornou-se mais
eﬁciente, contribuindo para a degradação do meio ambiente (SILVA, 2009).
Portanto, tornou-se necessário buscar um meio de intervir no processo de desenvolvimento econômico e direcioná-lo de modo a conciliar a eﬁciência econômica,
desejabilidade social e prudência ecológica. No relatório de Brundtland (WCD, 1987),
por exemplo, o desenvolvimento sustentável é deﬁnido como um modelo de desenvolvimento que permite às gerações presentes satisfazer as suas necessidades sem que com
isso coloque em risco a possibilidade de as gerações futuras virem a satisfazer as suas
próprias necessidades.
Segundo o trabalho desenvolvido pela Comissão para o Desenvolvimento Sustentável (NAÇÕES UNIDAS, 2001), para o desenvolvimento sustentável contribuem
fundamentalmente quatro categorias: os aspectos institucionais, que compreendem
a estrutura e funcionamento das instituições, aqui entendidas no seu sentido lato e
englobando, quer as instituições clássicas, de índole mais ou menos estatal, quer as
organizações não governamentais (ONGs) e a iniciativa privada; os aspectos econômicos,
nas suas diferentes escalas (micro, macro); os aspectos sociais, os aspectos ambientais,
aspectos econômicos, aspectos culturais, políticos e espaciais (relativo ao território),
simpliﬁcados na ﬁgura 4.
15
Figura 4: Integração dos indicadores para um ecodesenvolvimento (desenvolvimento sustentável). Fonte: Polette (2006).
4.2 Sustentabilidade urbana
O século XX foi marcado pela expansão industrial e urbanização das cidades, nascendo grandes aglomerações urbanas. Estas aglomerações urbanas geram modiﬁcações
artiﬁciais em seu entorno natural, transformando os recursos naturais em recursos para
atender as necessidades urbanas. Neste sentido, quanto maior o aglomerado urbano,
pior será a qualidade ambiental do entorno. Mudanças como a temperatura elevada,
adensamento de ediﬁcações, lançamento de gases, lixo, poluição sonora, do ar, dos solos,
da água, lançamento de esgotos em cursos de água e morte de fauna e ﬂora urbana são
alguns dos problemas mais comuns (LEITE, 2007).
Assim, o crescimento urbano desordenado tem direta relação com a qualidade
ambiental urbana e esta com a qualidade de vida dos cidadãos.
A gestão urbana atual, muitas vezes, segue os interesses de classes dominantes,
que usam da condição ﬁnanceira para chegar ao poder e tomar decisões sobre o
espaço urbano, voltados aos seus interesses, esquecendo da razão de estar no poder
é desenvolver a região da melhor maneira possível. O desenvolvimento, muitas vezes
é aceito como sinônimo de crescimento, porém, erroneamente, o crescimento indica
evolução quantitativa e o desenvolvimento indica evolução qualitativa.
Um município é considerado sustentável a medida que é capaz de manter ou
16
melhorar a saúde de seu sistema ambiental, diminuir a degradação e o impacto antrópico,
reduzir a desigualdade social e prover os habitantes de condições básicas de vida, bem
como de um ambiente construído saudável e seguro, e ainda de construir pactos políticos
que permitam enfrentar desaﬁos presentes e futuros (BRAGA et al., 2004).
Para ser considerada sustentável, não é suﬁciente que conﬁra a seus habitantes condições ambientais equilibradas, mas que o faça mantendo baixos níveis de externalidades
negativas sobre outras regiões (próximas ou distantes) e sobre o futuro. Isso implica em
prestar atenção não apenas para a escala local da sustentabilidade, mas também para a
escala regional, constituída pelas relações com o entorno, e a escala global, constituída
pelos impactos sobre questões globais como efeito estufa e por questões relativas aos
impactos agregados sobre o planeta (MILLER; SMALL, 2003 apud BRAGA et al.,
2004).
Alguns trabalhos que visam obter a sustentabilidade ao longo do tempo utilizando
indicadores sócio-econômicos e ambientais são apresentados a seguir, estes trabalhos, de
várias partes do Brasil, são difíceis de serem utilizados por completo, pois apresentam
uma gama enorme de indicadores ou requisitos longe da realidade atual brasileira.
4.3 Metodologias de Sustentabilidade
4.3.1 Indicadores de desenvolvimento sustentável (IBGE)
Os Indicadores de desenvolvimento sustentável (IDS), foi desenvolvido pelo IBGE,
possui abrangência regional, e tem como base o documento Indicators of sustainable
development: framework and methodologies (UNITED NATIONS, 2001b). Este documento, segundo Brasil (2004) apresentou um conjunto de 57 indicadores, acompanhada
por ﬁchas metodológicas e diretrizes para sua utilização. Este trabalho foi devidamente
adaptado às particularidades brasileiras (BRASIL, 2004 apud SOARES et al., 2006).
O IBGE utilizou como suporte à geração dos indicadores, o suporte pressão-estadoresposta (PER) adotado pela ONU, denominado DSR (Driving force-State-Response).
Este suporte é construído tendo por base o conceito de causalidade. O mesmo, segundo
Marzall e Almeida (1999), foi criado pela Organisation for Economic Co-operation and
Development (OECD, 1993), visando determinar os pontos onde se deve ter maior
preocupação. Ademais, a publicação apresenta uma matriz de relacionamento que ilustra
as ligações existentes entre os diferentes indicadores.
17
O conceito de desenvolvimento sustentável adotado pelo Brasil (2004) é o mesmo da
Comissão de Desenvolvimento Sustentável (UNITED NATIONS, 2001b).
No IDS, os indicadores de desenvolvimento sustentável são referenciados a quatro
diretrizes que emanam do conceito de desenvolvimento sustentável e da Agenda 21
(UNITED NATIONS, 2001a): eqüidade, eﬁciência, adaptabilidade, e atenção a gerações futuras.
A proposta dos indicadores foi realizada em quatro grandes eixos: Ambiental; Social;
Econômico; e Institucional.
A dimensão ambiental diz respeito ao uso dos recursos naturais e à degradação
ambiental, e está relacionada aos objetivos de preservação e conservação do meio
ambiente, considerados fundamentais ao benefício das gerações futuras. Estas questões
aparecem organizadas nos temas: atmosfera; terra; água doce; oceanos, marés e áreas
costeiras; biodiversidade; e saneamento (BRASIL, 2004).
A dimensão social, segundo Brasil (2004), corresponde especialmente, aos objetivos
ligados à satisfação das necessidades humanas, à melhoria da qualidade de vida e à justiça
social. Os indicadores incluídos nesta dimensão abrangem os temas: população; trabalho
e rendimento; saúde; educação; habitação; segurança. Os mesmos procuram retratar a
situação social, a distribuição da renda e as condições de vida da população, apontando
o sentido de sua evolução recente.
A dimensão econômica trata do desempenho macroeconômico e ﬁnanceiro e dos
impactos no consumo de recursos materiais e uso de energia primária. É uma dimensão
que se ocupa com os objetivos de eﬁciência dos processos produtivos, e com as alterações
nas estruturas de consumo orientadas a uma reprodução econômica sustentável ao
longo prazo.
Os diferentes aspectos da dimensão econômica do desenvolvimento
sustentável são organizados nos temas quadro econômico e padrões de produção e
consumo (BRASIL, 2004).
Por ﬁm, a dimensão institucional que diz respeito à orientação política, capacidade
e esforço despendido para as mudanças requeridas para uma efetiva implementação do
desenvolvimento sustentável. O Brasil (2004) salienta que esta dimensão aborda temas
de difícil medição, e que carece de mais estudos para o seu aprimoramento. A dimensão é
desdobrada nos temas quadro institucional e capacidade institucional, e apresenta cinco
indicadores.
No programa não foi ajuizado nenhum tipo de peso às variáveis. Ademais, um ponto
18
importante detectado foi a separação de alguns indicadores por sexo, cor e raça.
4.3.2 Índice de sustentabilidade municipal
A metodologia proposta por Braga et al. (2004) combina medidas de qualidade
do sistema ambiental microrregional; qualidade de vida no espaço urbano; pressão
exercida pelas atividades antrópicas sobre as bases de reprodução no espaço e sobre
o sistema ambiental microrregional; capacidade política e institucional de intervenção
local. Os índices aplicam-se aos municípios da região da bacia do rio Piracicaba em Minas
Gerais (SOARES et al., 2006).
O conceito de sustentabilidade adotado pela metodologia diz que um município é
considerado mais ou menos sustentável à medida que é capaz de manter ou melhorar
a saúde de seu sistema ambiental, minorar a degradação e o impacto antrópico, reduzir
a desigualdade social e prover os habitantes de condições básicas de vida, bem como
proporcionar um ambiente saudável e seguro, e ainda de construir pactos políticos que
permitam enfrentar desaﬁos presentes e futuros (SOARES et al., 2006).
O trabalho buscou construir indicadores de sustentabilidade e de qualidade ambiental, que combinassem aspectos do ecossistema natural, a aspectos do sistema econômico
e da qualidade de vida humana, além de levar em consideração aspectos dos sistemas
político, cultural e institucional.
Braga et al. (apud SOARES et al., 2006) diz que os índices e indicadores adotados são, via de regra, modelos de interação atividade antrópica/meio ambiente que
podem ser classiﬁcados segundo o suporte Pressão-Estado-Resposta (PER). Para eles,
os indicadores de estado buscam descrever a situação presente, física ou biológica, dos
sistemas naturais; os indicadores de pressão tentam medir/avaliar as pressões exercidas
pelas atividades antrópicas sobre os sistemas naturais; e os chamados indicadores de
resposta buscam avaliar a qualidade das políticas e acordos formulados para responder
aos impactos antrópicos e minimizá-los.
Segundo Braga et al. (apud SOARES et al., 2006) os índices de sustentabilidade
municipal construídos foram inspirados, em especial, em duas fontes:
1. O estudo sobre o ambiente, a população, a economia, a sociedade e a vida
política realizados em pesquisa anterior desenvolvida pelo CEDEPLAR/UFMG
e o ICB/UFMG, que deu origem ao livro Biodiversidade, população e economia
(PAULA, 1997); e
19
2. Environmental Sustainability Index (ESI, 2002).
A metodologia proposta por Braga et al. (2004) apresenta o sistema de índices de
sustentabilidade municipal composto por quatro índices temáticos, a saber: Qualidade
do sistema ambiental local; Qualidade de vida humana; Pressão antrópica; e Capacidade
política e institucional.
Para Braga et al. (2004), o índice de qualidade do sistema ambiental mensura o
grau de saúde do sistema ambiental do município através da qualidade da água do rio,
visto como testemunha das condições ambientais de sua bacia e como depositário da
degradação promovida pelas atividades humanas.
O índice de qualidade de vida humana mensura a capacidade do município em reduzir
a desigualdade social, prover os habitantes de condições básicas de vida e de um ambiente
construído saudável e seguro. Neste índice, as variáveis de desenvolvimento humano
utilizadas são as mesmas do cálculo do IDH municipal, separadas em um indicador de
qualidade de vida e outro de renda. Por sua vez, as variáveis de qualidade da habitação,
serviços sanitários e segurança ambiental reﬂetem a qualidade do ambiente construído
no que se refere ao provimento de condições adequadas a uma vida humana saudável; já
as variáveis de saúde ambiental exprimem a incidência de doenças causadas por fatores
ambientais (ar e água).
O índice de pressão antrópica mensura o potencial de degradação e o grau de impacto
antrópico no município, isto é, ele avalia o potencial de impacto e degradação, por
meio do grau de estresse exercido pela intervenção antrópica – urbanização e principais
atividades econômicas – sobre o sistema ambiental local, com especial atenção para
seu potencial poluidor, ritmo de crescimento e concentração espacial. São três os
indicadores que entram em sua composição: pressão urbana, pressão industrial e pressão
agropecuária.
Finalmente, o índice de capacidade político-institucional mensura a capacidade dos
sistemas político, institucional, social e cultural locais de superar as principais barreiras e
oferecer respostas aos desaﬁos presentes e futuros de sustentabilidade. Braga et al. (2004)
diz que, dentre eles, o índice de pressão antrópica mede o inverso da sustentabilidade.
Tomados em conjunto, os quatro índices estabelecem indicadores de estado, pressão
e resposta, que reﬂetem condições presentes tanto na escala local quanto na escala
regional.
Segundo Braga et al. (2004), os critérios considerados na escolha dos indicadores que
20
comporiam os índices foram:
Relevância: capacidade da variável em traduzir o fenômeno;
Aderência local: capacidade da variável (ou indicador) em captar fenômeno produzido
ou passível de transformação no plano local;
Disponibilidade: cobertura e atualidade dos dados; e
Historicidade: capacidade da variável em permitir comparações temporais.
Braga et al. (apud SOARES et al., 2006) diz que a adequação das variáveis foi
testada baseando-se na análise das correlações entre elas. O passo seguinte foi identiﬁcar
os valores extremos (outliers) e substituí-los pelos valores correspondentes aos limites
superiores e inferiores dos percentis 2,5 e 97,5%, respectivamente. Depois de corrigidos
os valores extremos, padronizaram as variáveis pelo método Z-score (equação 1), de
modo a permitir sua agregação ao converter todas as variáveis a uma escala numérica
única e amenizar distorções causadas pelos valores observados nos percentis mais
extremos.
Z=
X − Xm
σ
(1)
Onde:
Z = valor padronizado;
X = valor observado;
Xm = média dos valores observados; e
σ = desvio padrão dos valores observados.
Após os testes, uma segunda padronização foi realizada, convertendo os indicadores
em valores compreendidos entre zero e um, pelo método de máximos e mínimos,
de forma a tornar os resultados mais compreensíveis para o público em geral. Os
índices temáticos foram então obtidos com base na média simples dos seus respectivos
indicadores, isto é, na geração dos índices não foi atribuído peso aos indicadores.
4.3.3 Modelo de indicadores para mensuração do desenvolvimento sustentável na Amazônia
A metodologia proposta por Ribeiro (2002) teve por objetivo construir um modelo
de indicadores para a mensuração do processo de desenvolvimento sustentável na
21
Amazônia. A abrangência do trabalho reﬂete condições presentes tanto na escala local
quanto na escala regional (SOARES et al., 2006).
O trabalho tem como base o programa de trabalho da United Nations (2001b) que
recomenda uma lista de indicadores, agrupados de acordo com os capítulos da Agenda
21. Nessa ordenação os indicadores estão distribuídos pelas dimensões social, econômica,
ambiental e institucional. O autor adotou o conceito de desenvolvimento sustentável
fornecido pelo Relatório Brundtland (WCD, 1987), onde, segundo (RIBEIRO, 2002
apud SOARES et al., 2006), é tratado numa perspectiva multidimensional que articula
aspectos econômicos, políticos, éticos, sociais, culturais e ecológicos, aproximando as
ciências naturais das ciências sociais. O autor organizou seus indicadores em quatro
grandes eixos: Ambiental; Social; Econômico; e Institucional.
Para Ribeiro (2002) a dimensão ambiental pode ser deﬁnida como a soma de todos
os processos bio-geológicos e os elementos envolvidos neles. A dimensão social consiste
nas qualidades pessoais dos seres humanos, suas habilidades, dedicações e experiências.
A dimensão institucional é o resultado de processos interpessoais como comunicação e
cooperação, resultando em um sistema de regras que governa a interação dos membros
de uma sociedade. A dimensão econômica inclui não somente a economia formal, mas
também a informal, que fornece serviços aos indivíduos e grupos e, assim, aumenta o
padrão de vida além da renda monetária (SOARES et al., 2006).
O trabalho utilizou o suporte P-E-R adotado pela ONU. A razão disso, segundo (RIBEIRO, 2002 apud SOARES et al., 2006), se deve ao fato que os indicadores organizados
pela perspectiva da ONU estão diretamente relacionados aos diversos capítulos da
Agenda 21. A primeira novidade vinculada ao trabalho de Ribeiro (2002) está no uso,
também, do suporte de teoria de sistemas. Este, trabalha os conceitos como processos
dinâmicos, realimentação e controle, agindo na construção de modelos econômicos e
ambientais e na integração destes. Para o problema tratado em sua investigação, os
suportes P-E-R e sistemas não se excluem, complementam-se (SOARES et al., 2006).
Os critérios considerados na escolha dos indicadores capazes de mensurar o desenvolvimento sustentável na Amazônia basearam-s em dois critérios, a saber:
• No primeiro, tendo em vista que a investigação abrangia o Estado do Pará,
especiﬁcamente seus municípios, o critério básico de seleção foi a disponibilidade
de dados: os dados foram selecionados em função de seu valor cientíﬁco e de sua
relevância para o desenvolvimento sustentável; e
22
• No segundo, foram selecionados indicadores que reﬂetiam o desenvolvimento da
região, em diferentes aspectos, dentro do paradigma da sustentabilidade propugnado pela Agenda 21.
Segundo Soares et al. (2006), outra novidade do trabalho é a geração de índices
de sustentabilidade baseados em pesquisa de opinião pública sobre qualidade de vida.
(RIBEIRO, 2002 apud SOARES et al., 2006) credita isso ao fato de que a construção
de índices e indicadores necessitam da realização de um processo participativo, que seja
capaz de validá-los, mesmo que minimamente.
Realizada a pesquisa de opinião pública e obtidos seus resultados, determinaramse os fatores essenciais para a composição do Índice Agregado de Sustentabilidade
da Amazônia (IASAM). Posteriormente, deﬁniram-se valores extremos e peso para os
indicadores de composição do índice em concordância com os resultados da pesquisa.
Os índices de sustentabilidade gerados em ordem de importância segundo a pesquisa,
foram:
1. Índice de sustentabilidade da saúde;
2. Índice de sustentabilidade da renda;
3. Índice de sustentabilidade da educação;
4. Índice de sustentabilidade da habitação;
5. Índice de sustentabilidade do saneamento;
6. Índice de sustentabilidade da segurança;
7. Índice de sustentabilidade do meio ambiente;
8. Índice de sustentabilidade de comunicação e informação; e
9. Índice de sustentabilidade da participação política.
De posse disso, valores dos indicadores selecionados foram transformados para uma
escala comum comparável e o cálculo do índice de sustentabilidade da Amazônia foi
efetuado.
23
4.4 Sustentabilidade Urbana no Brasil
O Brasil tem consideráveis experiências relativas a gestão costeira. Basicamente,
conta com uma lei federal costeira e um conjunto de leis estaduais e municipais de
gestão costeira que devem ajustar-se a primeira. Também existe um Plano Nacional de
Gestão Costeira, realizado por uma Comissão Interministerial, com os quais devem se
harmonizar os planos estaduais e Planos Diretores Municipais (DADON et al., 2002).
Os primeiros passos para a gestão costeira brasileira surgiram em 1973 com a criação
da Secretaria Especial do Meio Ambiente da Presidência da República – SEMAM/PR, e
em 1974, com a criação da Comissão Interministerial para os Recursos do Mar – CIRM.
Ambas, trabalhavam para gerarem diretrizes e políticas para suas respectivas áreas de
atuação. Enﬁm, em 1980 é instituída a Política Nacional de Recursos do Mar e, em 1981,
a Política Nacional do Meio Ambiente – PNMA (ASMUS; KITZMANN, 2004).
Em 1987, a CIRM estabelece o Programa Nacional de Gerenciamento Costeiro –
GERCO, que surge com o propósito de estruturar o planejamento e a gestão da zona
costeira de forma integrada, descentralizada e participativa, para garantir a utilização
sustentável dos recursos costeiros.
O Plano Nacional de Gestão Costeira (PNGC) foi implantado pela promulgação da
lei n. 7.661 de 16 de maio de 1988. É atualmente supervisionado pelo Ministério do Meio
Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis–IBAMA.
Em 06 de setembro de 1988, o então Presidente da República José Sarney, através
do Decreto n. 96.660 disponha a constituição do “Grupo de Coordenação (COGERCO)
responsável de elaborar e atualizar o Plano Nacional de Gerenciamento Costeiro e as
normas para sua implementação”. A aprovação do PNGC ocorreu dois anos mais tarde,
em 21 de novembro de 1990, através da Resolução n. 1 do Ministério da Marinha (BRASIL, 1993 apud DADON et al., 2002).
A consciência da necessidade de implantar um programa voltado a gestão costeira
emerge com força na programação da Comissão Internacional para os Recursos do Mar
(CIRM) em 1983, com a realização no Rio de Janeiro do Seminário Interministerial
sobre Gerenciamento Costeiro. Neste evento, tal necessidade é destacada por vários
expositores, gerando inclusive a base teórica sobre Recursos do Mar (patrocinado por
CIRM e organizado pelo Departamento de Oceanograﬁa da UERJ), já aparecem várias
comunicações avançando diretamente o tema da gestão costeira do Brasil (BRASIL,
1994 apud DADON et al., 2002).
24
Segundo Brasil (1994), a Universidade Estadual do Rio de Janeiro (UERJ) apresentou uma metodologia provada na Baía de Sepetiba (RJ) que incluía resultados
apresentados em 1985. O trabalho teve como base uma carta de uso projetado, que
serviu como orientação para a ação normativa e legislativa do poder público. Media
a compatibilização cartográﬁca, teria a zonação de toda a área costeira do Brasil, cuja
extensão para o projeto foi deﬁnida em 20 km na parte terrestre e 12 milhas náuticas na
marítima.
Nos anos seguintes, o plano avançou, mas foi feito muito pouco nas questões
de gestão efetiva da área costeira. Neste momento, o Programa Nacional avançou
organizando também as políticas dos estados na gestão costeira, ainda que os municípios
não fossem objeto de interesse neste processo.
No período de 1987/90 um modelo operacional acompanhou uma programação de
ações no Programa Nacional de Gerenciamento Costeiro, implicando planos de capacitação de recursos humanos e infra-estrutura e de gênese de um sistema de informações
mais intenso em seis unidades da federação, Rio Grande do Norte, Bahia, Rio de Janeiro,
São Paulo, Santa Catarina e Rio Grande do Sul (BRASIL, 1993 apud DADON et al.,
2002).
No período citado anteriormente, foi introduzido uma disseminação da faixa marítima da Zona Costeira a 6 milhas náuticas, o conceito de zonação “econômica”, a
diferenciação entre zonação, gestão e monitoramento assim como a deﬁnição das cartas
temáticas (IBAMA, 1993). A sistematização de dados para sua utilização em SIG
(Sistema de Informações Geográﬁcas), se transformou na base de ações de processo da
gestão costeira. Também constitui uma ferramenta útil (BAXENDALE; BUZAI, 2002
apud DADON et al., 2002), muitas vezes, o SIG foi visualizado com um ﬁm em si mesmo,
no lugar de considerá-lo somente um instrumento no processo de gestão (POLETTE,
1999).
4.5 Sustentabilidade Urbana na Argentina
A Argentina carece de políticas explícitas, leis e órgãos especíﬁcos sobre planejamento, gestão e manejo das zonas costeiras a nível nacional. Existe, uma normativa
geral nos três níveis (nacional, provincial e municipal) com competências superpostas
à área. Muitas das questões relativas a gestão das zonas costeiras são abraçadas por
órgãos relacionados a tratados sobre limites internacionais. Outras atividades (por
25
exemplo, pesca comercial), setores econômicos (por exemplo, petroquímico) e zonas
geográﬁcas (por exemplo, a costa da província de Buenos Aires) priorizaram regulações
especíﬁcas, não existe um plano de gestão ou manejo costeiro a nível nacional, utilizandose normativas de aplicação ampla. A planiﬁcação setorial tem sido tentada a nível
consultivo em diferentes momentos e para âmbitos restringidos (BRANDANI, 1990
apud DADON et al., 2002), mas não existe até o presente um planejamento nacional
de grande alcance; apenas o manejo dos setores costeiros de alta prioridade nacional.
Esta situação reﬂete na escassa compreensão da população e da classe política sobre
a importância da zona costeira (DADON et al., 2002 apud MUÑOZ et al., 2003). A
Argentina é um país que tradicionalmente é voltado ao interior do continente. Sua
estrutura econômica, basicamente agrícola e bovina desde a época colonial, é a razão
principal que justiﬁca este comportamento social (DADON et al., 2002).
Das atividades econômicas especiﬁcadamente associadas a zona costeira, apenas
o turismo tem uma larga tradição na Argentina. No começo do século XIX houve
crescimento populacional, principalmente nas cercanias das capitais costeiras, ao ﬁm do
século XIX, as praias começaram a investir no turismo e se mantém até os dias presentes.
A atividade pesqueira comercial, se desenvolveu mais tardiamente, a partir do século
XX.
Na Argentina, foram realizadas algumas iniciativas promovidas por órgãos não
governamentais (FUNDACIÓN CIUDAD; FUNDACIÓN PATAGONIA NATURAL,
1995, 1996 apud DADON et al., 2002) relacionadas com a gestão e planejamento de
certos setores costeiros. Apesar da importância destas tentativas, seria conveniente que
se adotem um Programa Nacional de manejo integrado de áreas costeiras que sente as
bases para a elaboração de programas regionais, e para isto, é imprescindível a sanção
de uma lei nacional que o respalda. Existe um projeto originado no Senado de La
Nación Argentina (CAFIERO, 1999 apud DADON et al., 2002) que propõe instituir um
Sistema Integrado de Manejo Costeiro para a implementação de programas de manejo
costeiro, a restauração e recuperação de áreas costeiras afetadas por processos críticos de
deteriorização, a prevenção da degradação ambiental de zonas previamente delimitadas
e a regulação de atividades ou obras incompatíveis com a capacidade dinâmica de cada
região. Até o momento, este projeto não havia sido aprovado e sua tramitação não tem
data certa (DADON et al., 2002).
26
4.6 Análise dos padrões de desenvolvimento nos municípios costeiros da
Argentina
O estudo que está servindo de modelo para este trabalho, é o projeto (DADON;
MATTEUCCI, 2007), com algumas modiﬁcações, como diferença entre número de
indicadores, mas mantendo um padronização para que possa ser comparado os resultados
de do estudo na Argentina e os resultados deste trabalho no Brasil.
Neste estudo, Dadon e Matteucci (2007) considerou a área costeira da província
de Buenos Aires na Argentina, compreendida por várias cidades importantes e com
ecossistemas diversiﬁcados, dentre as quais, destacam-se as regiões da cidade autônoma
de Buenos Aires, Mar del Plata (área turística) e Bahía Blanca (cidade totalmente
dependente das grandes indústrias instaladas).
Para o estudo de Buenos Aires, os autores testaram três modelos distintos para a
região utilizando imagens orbitais, os modelos continham classes de uso do solo, variando
de três a cinco classes, que serviram para agrupar os municípios de acordo com critérios
pré-estabelecidos. Vários indicadores foram então utilizados em uma análise estatística
discriminante, tendo como resultado os indicadores que melhor explicam os grupos de
municípios obtidos pelas classes de uso do solo.
Os resultados estão na ﬁgura 5, sendo que estes mostram os resultados das classiﬁcações, a escolha da melhor classiﬁcação e os indicadores que tiveram melhor valor
explicativo e preditivo. O valor explicativo utilizou todos os indicadores e o valor
preditivo utilizou uma análise de correlação para selecionar apenas os indicadores sem
correção entre todos. Os grupos foram chamados de rural, natural e urbano e foram
classiﬁcados utilizando dados de área de uso do solo proveniente de análises imagens de
satélite.
Ainda na ﬁgura 5, nota-se que no teste com 3 grupos foram obtidos os melhores
resultados. Já os testes com 4 e 6 grupos tiveram menor porcentagem total de acerto.
Os modelos com maior quantidade de grupos tiveram menos municípios por grupo,
algumas vezes apenas um município, comprometendo a análise estatística dos mesmos,
diminuindo o valor de acerto ﬁnal. A análise de uso do solo e o planejamento da
região como um todo foi facilitada utilizando este modelo de três grupos, a maioria dos
municípios foi classiﬁcada dentro do grupo rural, com municípios naturais conectandoos. Já os municípios urbanos foram poucos e estão concentrados mais ao norte, onde
ﬁca a região da área metropolitana de Buenos Aires, e também ao centro, em Mar del
27
%R
Grupos
3 Grupos
%U
%N
%R
6 Grupos
%N
%U
Valor Explicativo (%) Valor Preditivo (%)
Urbano
Rural
Natural
Total
Urbano
Rural
Rur-Nat
Urb-Rur
Natural
Nat-Urb
Total
88,89
89,47
70,00
84,21
72,73
75,00
71,43
73,68
87,50
81,82
50,00
100,00
60,00
50,00
71,05
87,50
41,67
27,27
0,00
0,00
0,00
22,39
87,50
72,73
64,29
60,00
71,05
77,78
50,00
42,86
0,00
52,63
Indicadores Diagnóstico
1. Densidade populacional
2. Habitantes com acesso
a água potável
3. Domicílios sem
eletricidade
4. Área do município
5. Densidade de casas
%R
4 Grupos
%U
Urbano
Rural
Intermediário
Natural
Total
%N
Figura 5: Classiﬁcação dos municípios costeiros argentinos. Fonte: Dadon e Matteucci (2007)
Plata (DADON; MATTEUCCI, 2007).
Dadon e Matteucci (2007) utilizaram o modelo de desenvolvimento baseado no
estudo chamado hinterlândia (Figura 6), que é deﬁnido como a região interiorana
sob inﬂuência de uma área urbana ou portuária, onde esta região tende a evoluir
para a área urbana de inﬂuência ao longo do tempo como o modelo seguido pelos
municípios. Seguindo esta deﬁnição, os municípios vizinhos dos urbanos tendem a
evoluírem, formando uma grande área urbana, onde a maioria dos municípios estariam se
tornando urbanos e criariam pressões sobre toda a região, com difícil retorno a um estado
do uso do solo e sustentabilidade de recursos naturais originais. O desenvolvimento
destes municípios é inﬂuenciada pela dinâmica da transformação da paisagem rural em
urbana. Porém, diferente do que ocorre na hinterlândia, os resultados observados ao
analisar os padrões de uso do solo dos municípios costeiros indicam que não é a paisagem
rural que está sendo urbanizada rapidamente, e sim um terceiro tipo, o natural (DADON;
MATTEUCCI, 2007).
Visando conter este avanço, que deve desequilibrar a sustentabilidade de uma
determinada região costeira caso não existam medidas para conter este crescimento, o
modelo aqui chamado de Costeiro, modiﬁca o modo de crescimento dos municípios. Este
novo modelo costeiro, busca criar medidas integradas de forma regional e que procura
restringir o crescimento dos municípios, principalmente os classiﬁcados como rurais e
naturais, buscando assim manter a sustentabilidade em longo prazo, mantendo o estado
28
Figura 6: Comparação das pressões exercidas pelo crescimento dos municípios argentinos
seguindo o modelo hinterlândia e pelo novo modelo costeiro. Fonte: Dadon e Matteucci (2007).
atual do uso e ocupação do solo, exempliﬁcado na Figura 6.
Os resultados apresentados demonstram ser importantes para o planejamento costeiro de toda região, pois permite visualizar com clareza os municípios que já estão
urbanizados, assim como os municípios chaves, neste caso os naturais, pois apresentam
poucas mudanças em suas estruturas originais e podem ter um planejamento visando
o desenvolvimento sustentável antes que se dos recursos disponíveis. Os municípios
rurais são os pontos medianos, e já tiveram mudanças naturais, porém ainda podem
ser planejados para permanecer as atividades rurais ou se desenvolverem para um
estilo de município urbano com planejamento sustentável. Os municípios urbanos são
os mais afetados pela urbanização excessiva, precisando de uma gestão para ter um
desenvolvimento ordenado.
4.7 Indicadores e Índices
Indicadores ambientais são, na atualidade, não apenas necessários, mas indispensáveis para fundamentar as tomadas de decisão aos mais diversos níveis e nas mais diversas
29
áreas. Considera-se importante apresentar alguns dos principais conceitos associados
à utilização de indicadores e índices, de forma a esclarecer algumas das dúvidas que a
aplicação que este tipo de ferramenta pode provocar, Pernambuco (2006) sugere:
Parâmetro: corresponde a uma grandeza que pode ser medida com precisão ou avaliada
qualitativamente e quantitativamente,e que se considera relevante para a avaliação
dos sistemas ambientais, econômicos, sociais e institucionais.
Indicador: parâmetros selecionados e considerados isoladamente ou combinados entre
si, sendo de especial pertinência para reﬂetir determinadas condições dos sistemas
em análise (normalmente são utilizados com pré-tratamento, isto é, são efetuados
tratamentos aos dados originais, tais como médias aritméticas simples, percentis,
medianas, entre outros).
Sub-índice: constitui uma forma intermédia de agregação entre indicadores e índices;
pode utilizar métodos de agregação, tais como os discriminados para os índices.
Índice: corresponde a um nível superior de agregação, onde após aplicado um método
de agregação aos indicadores e/ou aos sub-índices é obtido um valor ﬁnal; os
métodos de agregação podem ser aritméticos (e.g. linear, geométrico, mínimo,
máximo, aditivo) ou heurísticos (e.g. regras de decisão); os algoritmos heurísticos
são normalmente preferidos para aplicações de difícil quantiﬁcação, enquanto os
restantes algoritmos são vocacionados para parâmetros facilmente quantiﬁcáveis e
comparáveis com padrões.
Ainda, segundo as Nações Unidas (2001), os indicadores devem medir o desempenho
e as tendências no espaço. Mostrando um quadro amplo das cidades, no qual, em conjunto com outros indicadores mostrará uma base quantitativa e comparativa a respeito
do estado dos municípios em um formato padronizado com outros municípios no mundo.
A utilização de indicadores e índices podem servir para um conjunto de grandes
aplicações de acordo com os objetivos em causa. Dessas podem destacar-se as seguintes:
Atribuição de recursos: suporte para a tomada de decisões, auxiliando os tomadores
de decisões ou gestores na atribuição de fundos, alocação de recursos naturais e
determinação de prioridades;
Classiﬁcação de locais: comparação de condições em diferentes locais ou áreas geográﬁcas;
30
Cumprimento de normas legais: aplicação a áreas especíﬁcas para clariﬁcar e sintetizar
a informação sobre o nível de cumprimento das normas ou critérios legais.
Análise de tendências: aplicação a séries de dados para detectar tendências no tempo e
no espaço; informação ao público sobre os processos de desenvolvimento sustentável.
Investigação cientíﬁca: aplicações em desenvolvimentos cientíﬁcos servindo nomeadamente de alerta para a necessidade de investigação cientíﬁca mais aprofundada.
Para Gomes et al. (2000), a origem da palavra indicador (do latim indicare) representa
algo a salientar ou a revelar. De acordo com Gouzee et al. (1995), os indicadores e os
índices ambientais podem ser vistos como o topo de uma pirâmide, na qual a base é
representada pela informação original não tratada (ﬁgura 7). De igual forma veriﬁca-se
que, em relação ao público alvo deste tipo de método, a ﬁm de agregar uma quantidade
de informação e que segue uma ordem que poderá ser representada pelo mesmo tipo de
pirâmide (ﬁgura 8).
É importante salientar que ao ser selecionado um indicador e, ou ao construir um
índice, tal como quando se utiliza um parâmetro estatístico, se ganha em clareza e
operacionalidade o que se perde em detalhe da informação. Os indicadores e os índices
são projetados para simpliﬁcar e melhorar a comunicação (PERNAMBUCO, 2006).
Utilizando indicadores sócio-econômicos e ambientais para a análise de uso dos
recursos naturais conﬁáveis e com monitoração periódica pode-se ter uma análise
constante e com boa aproximação da realidade das dimensões ambientais, sociais e
econômicas. Os indicadores devem proporcionar uma base sólida para a tomada de
decisão em todos os níveis e contribuir para a sustentabilidade auto regulada do sistema
integrado meio ambiente e desenvolvimento (PERNAMBUCO, 2006). Os indicadores
que serão utilizados seguem as 12 propriedades propostas por Januzzi (2003):
1. Relevância para a Agenda: indicadores escolhidos em um sistema de formulação
e avaliação de programas sociais especíﬁcos. Sendo relevantes e pertinentes para
o acompanhamento no Brasil e no mundo na medida em que podem responder à
demanda de monitoramento da agenda governamental das prioridades deﬁnidas
nas ultimas décadas.
2. Validade: é desejável na medida em que se disponha de medidas tão “próximas“
quanto possível do conceito abstrato ou da demanda de origem.
31
Figura 7: Pirâmide de informação. Fonte: Gouzee et al. (1995).
Figura 8: Pirâmide de informação associada ao tipo de utilizador. Fonte:FSU (1993)
32
3. Conﬁabilidade: legitima o uso do indicador.
4. Cobertura populacional e
5. Territorial: indicadores de boa cobertura são representativos da realidade empírica.
Ex: Censos demográﬁcos.
6. Sensibilidade, e
7. Especiﬁcidade: é importante dispor de medidas sensíveis e especíﬁcas às ações
previstas nos programas que possibilitem a avaliar rapidamente os efeitos (ou nãoefeitos) de uma determinada intervenção.
8. Transparência metodológica: busca a legitimidade nos meios técnicos e cientíﬁcos.
9. Comunicabilidade: garante transparência das decisões técnicas tomadas por administradores públicos.
10. Periodicidadee
11. Factibilidade: é a facilidade de obtenção do indicador a custos baixos.
12. Comparabilidade: pois permite uma melhoria ao longo do tempo da resolução de
problemas, de cobertura espacial, e organização logística de campo.
Segundo Pernambuco (2006), os indicadores devem deﬁnir claramente o status ou
a saúde do ambiente costeiro. Fatores nos quais modiﬁcam os ecossistemas costeiros,
ainda não estão sob o controle do processo de gerenciamento e estão agrupados na forma
de forçantes. Indicadores agrupados sob a forma de pressões são atividades humanas
que afetam os ecossistemas. Estas devem ter como base a relação existente entre o uso
do solo e o uso do mar. Algumas vezes estas têm pouco efeito sob o ecossistema, mas
são conﬂitantes com outros tipos de usos da zona costeira, impactando desta forma os
bens ou serviços da zona costeira. Mudanças no estado do ambiente frequentemente
têm impactado os bens e serviços existentes na zona costeira.
4.8 Indicadores de sustentabilidade
Data do ﬁnal da década de 1980 o surgimento de propostas de construção de
indicadores ambientais. Tais propostas possuem em comum o objetivo de fornecer
subsídios à formulação de políticas nacionais e acordos internacionais, bem como à
33
tomada de decisão por atores públicos e privados. Também buscam descrever a interação
entre a atividade antrópica e o meio ambiente e conferir ao conceito de sustentabilidade
maior concretude e funcionalidade (BRAGA et al., 2004).
De acordo com o documento Indicators of sustainable development: Framework
and methodologies publicado pelas Nações Unidas (2001) a construção de indicadores
de desenvolvimento sustentável da CSD é estruturada em quatro dimensões: social,
econômica, ambiental e institucional.
(RIBEIRO, 2002 apud SPANGENBERG, 2000) considera que a dimensão ambiental pode ser deﬁnida como a soma de todos os processos bio-geológicos e os elementos
envolvidos neles (referidos como “capital ambiental” pelos economistas). A dimensão
social (“capital humano”) consiste nas qualidades pessoais dos seres humanos, suas
habilidades, dedicações e experiências.
A dimensão institucional é o resultado de
processos interpessoais como comunicação e cooperação, resultando em um sistema de
regras que governa a interação dos membros de uma sociedade. A dimensão econômica
(“capital feito pelo homem”) inclui não somente a economia formal, mas também a
informal, que fornece serviços aos indivíduos e grupos e, assim, aumenta o padrão de
vida além da renda monetária.
A estrutura de análise do desenvolvimento sustentável divide a sociedade em quatro
subsistemas. Interações entre os subsistemas poderão ocorrer a qualquer momento sem
necessariamente estar em permanente interação. (RIBEIRO, 2002 apud SPANGENBERG, 2000) considera essas ligações como indicadores de ligação, não se referindo a
uma única dimensão, como socioambiental, institucionais-econômicos e assim por diante.
Cada dimensão da sustentabilidade é um sistema não-linear, complexo, auto-organizado
e longe do equilíbrio. A análise de sistemas de desenvolvimento sustentável nessa ótica
deve considerar que a sustentabilidade de cada dimensão contribui para a sustentabilidade total do sistema (BOSSEL, 1996 apud RIBEIRO, 2002).
4.9 Modelo Pressão-Estado-Resposta (P-E-R)
O desenvolvimento sustentável é um conceito amplo e em construção, para organizar
indicadores de desenvolvimento sustentável requer suporte teórico e conceitual. Neste
contexto, O modelo Pressão-Estado-Resposta desenvolvido pela (OECD, 1993), para
o estudo de indicadores ambientais globais vem sendo aceito e adotado internacionalmente. Baseia-se no conceito de causalidade: as atividades humanas exercem
34
pressão sobre o ambiente alterando a qualidade e a quantidade de recursos naturais,
ou seja, alterando o seu estado. A sociedade responde a essas mudanças mediante
políticas ambientais, econômicas ou setoriais. Embora esse modelo possa sugerir uma
interação linear entre atividades e ambiente, deve-se considerar que tais relações são
complexas (LIMA; CÂNDIDO, 2008). Hoje, este modelo é o padrão utilizado pela CSD
das Nações Unidas–CSD/ONU para relacionar os capítulos da Agenda 21 aos respectivos
indicadores de desenvolvimento sustentável. O Banco Mundial também adota esse
modelo (CAMACHO et al., 2006).
A partir deste modelo, são especiﬁcados três tipos de indicadores ambientais:
• Indicadores da pressão ambiental – descrevem as pressões das atividades humanas
sobre o ambiente, incluindo a quantidade e qualidade dos recursos naturais;
• Indicadores das condições ambientais ou de estado – referem-se à qualidade do
ambiente e à qualidade e quantidade dos recursos naturais. Eles devem fornecer
uma visão da situação do ambiente e sua evolução no tempo, não das pressões sobre
ele;
• Indicadores das respostas sociais – são medidas que mostram a resposta da sociedade às mudanças ambientais, podendo estar relacionadas à prevenção dos
efeitos negativos da ação do homem sobre o ambiente, à paralisação ou reversão
danos causados ao meio, e à preservação e conservação da natureza e dos recursos
naturais.
O objetivo principal do modelo P-E-R é estruturar e organizar os indicadores em
uma forma coerente para a tomada de decisão. Assim, o presente trabalho torna-se uma
ferramenta importante, pois organiza e estrutura conjuntos de dados e indicadores das
mais variadas dimensões como social, econômico, ambiental e dados de uso e ocupação
do solo, que podem promover melhorias signiﬁcativas para os tomadores de decisões e
o público em geral, enxergar a conexões dos problemas com o ambiente para e assim
facilitar a gestão como um todo (RIBEIRO, 2002).
4.10 Zoneamento Ecológico-Econômico
O Zoneamento ecológico-econômico (ZEE) é um instrumento de planejamento
que pode ser utilizado para restringir o crescimento dos municípios, favorecendo a
sustentabilidade.
35
Tem como deﬁnição viabilizar e sugerir diretrizes para disciplinar o uso e a ocupação
do solo por zonas que possuem padrões de paisagens semelhantes e que devem ser implementadas através de mecanismos jurídicos-institucionais próprios e adequados (POLETE et al., 2008).
Ainda, segundo (POLETE et al., 2008), são também objetivos especíﬁcos do ZEE:
• Otimizar o uso do espaço e das políticas públicas;
• Fornecer subsídios concretos para o estabelecimento de projetos governamentais
em escalas de melhor detalhe;
• Detectar processos de degradação ambiental, como exemplos desmatamentos e
queimadas produzidos principalmente por atividades extrativas de recursos naturais e urbanização;
• Criar banco de dados georreferenciados, de importante utilização para todas as
atividades de planejamento e desenvolvimento;
• Desenvolver novas tecnologias e metodologias de avaliação de recursos naturais e
detecção de mudanças no uso e ocupação do solo de um espaço geográﬁco;
• Identiﬁcar e delimitar novas áreas propícias para preservação e conservação de
recursos naturais e de populações tradicionais;
• Propor um programa de monitoramento ambiental para complementar as ações
propostas no ZEE;
• Contribuir para a operacionalização do conceito e princípios do desenvolvimento
sustentável em todas as esferas e programas de ação governamentais;
• Implementar um programa de gestão compartilhada do uso sustentável dos recursos naturais e no conhecimento, conservação e utilização sustentável da biodiversidade;
• Deﬁnir e indicar, no âmbito de suas unidades espaciais, a natureza e intensidade dos
programas necessários de reﬂorestamento e de recuperação de áreas degradadas,
de uso sustentável dos ecossistemas naturais, de adequação do uso das terras aos
limites e potenciais das unidades territoriais; e
• Contribuir para a redução das disparidades regionais e dos problemas sócioeconômicos, decorrentes em termos de uso e ocupação das terras.
36
O Zoneamento Ecológico-Econômico não é auto-suﬁciente para o estabelecimento
de políticas de um Plano de Gestão Ambiental, necessitando de outras componentes
muito importantes, das quais podem ser destacados o monitoramento ambiental, a
ﬁscalização e o controle sobre atividades licenciadas pelos órgãos de Meio Ambiente,
dentro de suas competências. O ZEE não é, portanto a solução ﬁnal para os inúmeros
problemas de Gestão do Uso do Espaço, mas sim uma ponte necessária e imprescindível
para a consecução deste objetivo.
Sua aplicação ou utilização em relação a um determinado espaço geográﬁco exige
método, reﬂexão e estratégias próprias. Os princípios de um verdadeiro zoneamento
ecológico (e econômico) não têm condições de serem aplicados a todo e qualquer tipo
de região geográﬁca e social. Por sua vez, quando aplicável a uma determinada área
ou espaço, requer uma multidisciplinaridade plena, pelo fato de pretender identiﬁcar as
potencialidades especíﬁcas ou preferenciais de cada um dos subespaços ou subáreas do
território em estudo. Essa busca das vocações de cada componente ou célula espacial,
inserida em conjuntos maiores do espaço regional, exige um conhecimento do mosaico
dos solos; a detecção das tendências de uso econômico ou especulativo dos espaços
rurais, naturais e urbanos; o balanço da economicidade dos sistemas de explotação
propostos; os espaços livres à exploração econômica; os tipos de módulos rurais passíveis
de serem instalados nos espaços liberados à exploração econômica; os fatores de apoio
às atividades agrárias e o balanço das carências ou das eﬁciências das infra-estruturas
preexistentes. Por outro lado, implica em se reconhecer e delimitar espaços defendidos
por legislações especiais: parques nacionais, setores críticos dos espaços ecológicos
(nascentes, ﬂorestas) e outras áreas de proteção obrigatória ou parcial. A amplitude das
tarefas a serem realizadas exige uma participação variada de especialistas pertencentes
a diferentes áreas do conhecimento, sob controle de pessoas treinadas em métodos de
planejamento regional (AB’SÁBER, 1987 apud POLETE et al., 2008).
Ainda, segundo (STEINBERGER; ROMERO, 2000), a adoção de princípios que
constroem os processos do ZEE demandam metodologias de aplicação muito ﬂexíveis.
Substitui-se, assim, o modelo tradicional de planejamento, atomizado e temporalmente
estático, por atividades com revisão periódica e adaptação à realidade ecológica e
econômica de cada momento, implicando numa ação permanente de apoio a decisões
quanto à política de desenvolvimento de uma região.
37
5
ÁREA DE ESTUDO
Para a delimitação da área de estudo, foram considerados 16 municípios costeiros
do estado de Santa Catarina, ocupando uma área de 2.711 km2 , com uma densidade
demográﬁca média de 355 hab/km2 e população em 2000 de 1.093.909 hab (BRASIL,
2008). Estes municípios (Figura 9) ocupam a área centro e centro-norte de Santa Catarina
(SANTA CATARINA, 2005a). Os dados estatísticos básicos de cada município podem
ser vistos na Tabela 1.
Figura 9: Setores do litoral de Santa Catarina. Fonte: (SANTA CATARINA, 2005a).
O litoral centro-norte é servida pela rodovia BR-101, que se estende no sentido
norte/sul, pela BR-470 no sentido leste/oeste e por outras rodovias, tais como a BR466, SC-470. Conta com um dos mais importantes Aeroportos (inclusive internacionalizado recentemente) do Estado, localizado no município de Navegantes. Itajaí,
por sua vez, destaca-se como centro regional, principalmente, como centro portuário
do Estado. Balneário Camboriú, Itapema, Barra Velha, Piçarras, Penha, Porto Belo e
38
Bombinhas, importantes balneários, foram instituídos como locais de interesse turístico
nacional na orla marítima, pela Lei 6.513/77. Camboriú, caracterizado por sua produção
agrícola (AMFRI, 2006a; SDS-SC, 2003).
O litoral central de Santa Catarina apresenta características de polo econômico, com
grandes indústrias, comércio desenvolvido, e ainda mantém um grande ﬂuxo turístico
devido as suas belas praias. A BR-101 e a BR-282 cortam a região, esta última
sendo uma importante ligação para o oeste do estado. A capital de Santa Catarina,
Florianópolis, é o principal município, da região Centro-Norte, possuindo grande
importância para Palhoça, São José e Biguaçu, devido à conurbação existente entre estes
municípios, que cresceram servindo como base à maioria dos trabalhadores e aos polos
de grandes indústrias que foram se instalando nestes municípios. Em sua porção norte, o
município de Tijucas é caracterizado por grandes áreas rurais. Já o município vizinho,
Governador Celso Ramos é o município com menor população, mantendo costumes
açorianos conservados, e economia ligada à pesca artesanal e no turismo (CAMACHO
et al., 2006; GRANDFPOLIS, 2008).
Tabela 1: Dados gerais dos municípios costeiros do litoral centro e centro-norte de Santa Catarina.
Litoral Centro-Norte
Municípios
Costeiros
Baln Camboriú
Barra Velha
Bombinhas
Camboriú
Itajaí
Itapema
Navegantes
Piçarras
Penha
Porto Belo
População
(hab)
73.292
15.528
8.698
41.351
147.395
25.857
39.299
10.908
17.669
10.682
Área
(km2 )
46.1
139.4
34.6
212.8
295.8
56.5
109.2
107.2
52.0
95.6
Densidade
Demográﬁca (hab/km2 )
1259.97
94.84
168.93
160.14
455.70
323.27
296.27
88.41
297.50
79.50
Taxa de crescimento
médio 1970-2007 (%)
6.21
1.43
−.−−
4.81
2.67
6.48
4.71
3.19
2.89
1.69
Litoral Central
Municípios
Costeiros
Biguaçu
Florianópolis
Gov. Celso Ramos
Palhoça
São José
Tijucas
População
(hab)
48.010
341.781
11.597
102.671
173.239
23.432
Área
(km2 )
322.3
430.5
92.3
323.6
115.0
278.6
Densidade
Demográﬁca (hab/km2 )
123.92
623.81
117.73
246.65
1282.52
71.04
Taxa de crescimento
médio 1970-2007 (%)
3.53
2.97
1.34
5.07
4.36
2.19
Fonte: (SANTA CATARINA, 2005b)
39
5.1 Municípios Estudados
Os municípios sugeridos para este projeto foram escolhidos pela maior facilidade de
obtenção dos dados, maior proximidade ao centro acadêmico e, por apresentar grande
importância e versatilidade no litoral se Santa Catarina, tendo municípios com bases
turísticas, portuárias, industriais e agrícolas. Os municípios estudados seguem:
5.1.1 Barra Velha
Barra Velha (Figura: 10) começou a ser colonizada a partir de 1812. Tal colonização
ocorreu devido à pesca da baleia e a vinda dos primeiros imigrantes açorianos. Este local
se tornou o mais importante reduto de pesca da baleia do litoral catarinense. A cidade
já pertenceu a São Francisco do Sul, sendo elevada a distrito em 1861. Sua emancipação
política só aconteceu 100 anos depois em 1961 (BARRA VELHA, 2007b).
Figura 10: Vista aérea de Barra Velha. Fonte: Barra Velha (2007b).
A cidade foi colonizada por açorianos e ainda hoje conserva as características de uma
típica vila de pescadores. O município de Barra Velha possui seis praias com 20 km de
extensão. Além disso, existe uma lagoa de água doce própria para a prática de esportes
náuticos. Segundo Brasil (2008), atualmente o município de Barra Velha possui 18.575
habitantes.
Barra Velha é uma cidade que apresenta vocação natural para o turismo. Todos
os anos na temporada de verão, a cidade e suas praias se agitam, com o grande
ﬂuxo de turistas. As atividades econômicas que mais se destacam são o turismo e a
pesca (BARRA VELHA, 2007a).
40
5.1.2 Piçarras
Os primeiro colonizadores portugueses chegaram à região por volta de 1758. Estes
se dedicaram à caça da baleia e fundaram a cidade, que cresceu em um estreito banco
de terra localizado entre o rio e o mar. O nome da cidade deriva das rochas argilosas
encontradas em grande quantidade no subsolo do município: o piçarro.
Piçarras
(Figura: 11) pertenceu a São Francisco do Sul e a Penha e tornou-se município em
1963 (PIÇARRAS, 2007).
Figura 11: Visa da praia de Piçarras. Explorevale (2008).
O município de Piçarras pertence ao litoral norte de Santa Catarina de acordo com
as divisões do GERCO-SC. Tal município apresenta cerca de sete quilômetros de praia,
visto que no rio Piçarras existem barcos de pesca que são alugados para os turistas. O
quadro 1 apresenta uma breve caracterização demográﬁca do município. Segundo Brasil
(2008) Piçarras possui 13.760 habitantes.
5.1.3 Penha
Foi no século XVIII que chegaram os primeiros açorianos atraídos pela pesca da
baleia, abundante na costa catarinense àquela época. Esses colonizadores se ﬁxaram na
costa da Baía do Itapocorói, que servia de atracadouro para embarcações, fundando a
Armação dos Baleeiros do Itapocorói. É a construção da Capela de São João Batista,
em 1759, que marca efetivamente o início do antigo povoado. Diversas construções
foram surgindo em torno da capela e transformaram a Armação num importante polo
econômico. Com a diminuição dos cardumes de baleias, ganham importância a pesca
artesanal e o comércio rudimentar de subsistência. A partir do século XIX, expande-se
com rapidez a Freguesia de Nossa Senhora da Penha (Figura: 12), que passa a centralizar
o então distrito de Itajaí, emancipando-se em 1958 (PENHA, 2007).
41
Figura 12: Vista aérea do município de Penha. Explorevale (2008).
A maricultura é uma importante fonte de renda do município, no entanto, é necessário que os produtores, cujo a grande maioria, são pescadores artesanais, tenham
conhecimento da real situação da qualidade de água e da necessidade de observar e
adotar as normas sanitárias vigentes durante o cultivo e o processamento dos moluscos
para o consumo.
Já que os problemas ambientais, principalmente os lançamentos
indiscriminados de eﬂuentes no meio aquático, podem comprometer a maricultura local,
especialmente o cultivo de moluscos marinhos, o que inviabilizaria uma promissora
atividade econômica alternativa para a região (AMFRI, 2006b).
O município de Penha pertence ao Litoral Centro-Norte de Santa Catarina, de acordo
com as divisões do GERCO-SC. Tal município recebe mais de 100.000 pessoas durante
a temporada de verão. Este tem como principal atração o parque temático Beto Carrero
World, o maior da América Latina. Cabendo ainda salientar que Penha é o segundo
município de Santa Catarina no cultivo de Mexilhões (Perna-perna). Atualmente o
município de Penha tem uma população de aproximadamente 20.868 habitantes Brasil
(2008), visto que a maioria reside nas áreas urbanas.
5.1.4 Navegantes
Por volta de 1700, mais de 40 famílias de pescadores e agricultores de origem açoriana
viviam na margem norte do Rio Itajaí-Açu e ao longo das praias, no atual território
de Navegantes (Figura: 13). A cidade fez parte de Itajaí por muitos anos, tornandose independente em maio de 1962. Navegantes é mais conhecida por seu aeroporto,
o segundo maior do Estado, de onde decolam mais de 20 voos diários, possibilitando
conexões para todo o País e o Exterior (NAVEGANTES, 2007).
Na economia, destaca-se o parque de construção naval e o reparo de embarcações, um
dos maiores da América Latina. Navegantes também tem um grande parque industrial
42
Figura 13: Centro de Navegantes. Fonte: Explorevale (2008).
de beneﬁciamento de pescados, com mais de 40 empresas. Turismo, comércio, prestação
de serviços, pesca artesanal, indústrias e agricultura compõem as demais atividades do
município (NAVEGANTES, 2007).
O município de Navegantes é o terceiro mais centro pesqueiro da América Latina.
Este possui uma praia de 12 km que é dividida em três partes (Navegantes, Meia Praia, e
gravatá). Atualmente tal município possui uma população de aproximadamente 52.638
habitantes Brasil (2008), dos quais a maioria vivem na área urbana do município.
5.1.5 Itajaí
A colonização de Itajaí (Figura: 14) começou com a chegada do paulista João Dias
D’Arzão, em 1658. Em 1750, o desembarcou uma nova leva de imigrantes das ilhas
da Madeira e dos Açores que se espalhou ao longo de toda a costa, de Laguna a São
Francisco do Sul. Entretanto, foi somente a partir de 1823 que o povoado começou a
se organizar, construindo uma capela, um cemitério e a primeira escola, em 1835. O
município de Itajaí foi oﬁcialmente reconhecido em 1860. Muito antes da fundação do
povoado, navios já atracavam no Porto de Itajaí, que desde aquela época tem sido a
principal fonte econômica da região. Atualmente Itajaí é sede do maior porto pesqueiro
do País, da segunda maior universidade do Estado e do único píer exclusivamente
turístico do Brasil, Itajaí tem belas praias, muita natureza e é uma das 120 maiores cidades
de Santa Catarina (ITAJAÍ, 2007).
A qualidade da água do rio Itajaí-Açu, apresenta níveis elevados de comprometimento devido à urbanização e à intensa atividade agrícola, tal fato é agravado pelos
problemas das cheias, devido aos processos de desmatamento de áreas inundáveis para
assentamento urbano. A retirada da cobertura vegetal para obras urbanas e de infraestrutura agravam o processo de assoreamento. Outra questão importante é a presença
do porto de Itajaí, pois, através de suas atividades compromete a qualidade do estuário
43
Figura 14: Área central de Itajaí. Marquetti (2008).
(água de lastro, desmanche de navios, dragagem, entre outros), assim como, na área
urbana aumenta o tráfego de veículos de carga.
O município de Itajaí pertence ao litoral Centro-Norte de Santa Catarina segundo as
divisões do GERCO. Atualmente tal município tem uma população de aproximadamente
163.218 habitantes e uma área de 289 km2 Brasil (2008), a maioria se encontra nas zonas
urbanas.
5.1.6 Balneário Camboriú
O povoamento da região teve início em 1758 e Balneário Camboriú (Figura: 15) desde
cedo revelou sua vocação turística. O primeiro hotel foi construído em 1932 e, a partir daí,
desenvolveu-se uma excelente infra-estrutura turística e comercial na cidade e na região.
Em 1964, o distrito de Arraial do Bom Sucesso, pertencente a Camboriú, emancipou-se e
adotou o nome atual. Balneário Camboriú tem a maior concentração urbana do litoral sul
do Brasil no verão, atualmente Balneário Camboriú possui a vida noturna mais agitada
do estado de Santa Catarina (BALNEÁRIO CAMBORIÚ, 2007).
Figura 15: Vista da praia de Balneário Camboriú durante o verão. Grein (2006).
Possui uma população de 94.344 habitantes, totalmente em áreas urbanas em uma
44
área de 46 km2 (BRASIL, 2008).
Atualmente representa um dos municípios mais críticos da área de estudo, com
violento processo de urbanização e verticalização imobiliária, saturação do tráfego
urbano e rodoviário, ocupação acima dos limites da capacidade de suporte da praia,
sombreamento do espaço praial, pressão imobiliária nas encostas com o surgimento de
assentamentos irregulares, conﬂito no uso da água pela rizicultura e abastecimento domiciliar, comprometimento da qualidade dos recursos hídricos pelo uso de agroquímicos
e esgotamento sanitário, o que somado com a insuﬁciência de tratamento de esgoto
urbano, acarreta o comprometimento da qualidade da água do mar.
O município tem praias mais tranquilas ao sul, visto que as praias do centro ﬁcam
congestionadas durante a alta temporada. Balneário Camboriú, oferece um passeio de
teleférico com 1.600m de extensão aos visitantes. Tal passeio liga a barra Sul à praia
de Laranjeiras. Como atrações, tal balneário apresenta ainda passeios de barco e um
Bondindinho (ônibus que percorre a orla).
5.1.7 Camboriú
A colonização em Camboriú aconteceu na segunda década do século XIX, com
Baltazar Pinto Corrêa, natural da cidade de Lamego, Concelho de Viseu, norte de
Portugal. Inicialmente ele veio para Porto Belo. Ele requereu uma carta sesmaria para
ocupar uma gleba de terra e iniciar um povoamento, que segundo o Historiador José
Boiteux, seu contemporâneo, Baltazar deu o nome de Freguesia do Bom Sucesso.
Ele recebeu a carta de sesmaria no dia 26 de setembro de 1826. A colonização iniciou
no Canto Norte da Praia, conforme revela a carta de sesmaria, depois seguiu para a
Localidade hoje conhecida como “Barra” onde foi criado o Município de Camboriú.
Pertencente, de início, a Porto Belo, integrou mais tarde o território de Itajaí, até a
data de sua emancipação, o que se veriﬁcou através da Lei n º 1.076, de 05 de abril de
1884. A instalação do município ocorreu em 15 de janeiro de 1885. de Camboriú, dado o
seu crescente progresso, superior a, “Barra”, passou a ser o centro administrativo a partir
de 1890.
A economia da cidade, na primeira metade do século XX, desenvolvia-se com vigor,
em virtude da exploração de mármore e granito, onde suas jazidas eram abundantes; e da
cultura do café, levando Camboriú a líder estadual de produção dessas duas atividades.
A agricultura era principal fonte de renda, contando ainda com culturas do arroz, milho,
45
aipim, trigo, feijão, banana, cana-de-açúcar e hortaliças, além da pesca e a pecuária.
A partir da década de 50, com a decadência da cultura cafeeira devido a adversidades
climáticas, onde a cada inverno safras se perdiam com as geadas, Camboriú descobriu
uma grande “mina de ouro”: o mar. A pesca já era importante fonte de renda da
cidade desde seus primórdios, mas o turismo começava a ser descoberto. Alemães e
descendentes vindos da região de Blumenau já utilizavam a Praia de Camboriú para
o lazer e lá construíram imponentes casas de veraneio em estilo enxaimel e germânico
(algumas ainda remanescentes, quase todas deram lugar a espigões de concreto armado),
e passaram o hábito do banho de mar ao povo local, que antes apenas se banhavam para
ﬁns medicinais. Com o primeiro panﬂeto turístico com ﬁns de divulgação deste balneário,
o bairro da praia logo receberia visitantes de todo o Estado e posteriormente de outros,
desenvolvendo-se rapidamente, até se tornar Distrito.
Mas na década de 60, o grande crescimento, o boom do turismo e imobiliário, levaram
a um vereador apresentar um projeto de lei visando a emancipação do Distrito da Praia
de Camboriú. Tão desenvolvido estava o distrito que dali era a maior representação da
Câmara Municipal. Após várias discussões e manifestações, em 20 de julho de 1964 o
projeto foi aprovado e naquele momento, se emancipava e se fundava o município de
Balneário Camboriú. Para a cidade de Camboriú a perda da parte mais desenvolvida foi
muito pesada.
A cidade parou de crescer e sobreviveu do que restava das pedreiras, da cerâmica de
telhas e da agricultura.
No ﬁnal dos anos 80, a cidade, que estava com aparência de “cidade-fantasma”,
desperta.
O elevado custo de vida do município vizinho fazia com que os novos
moradores viessem a se instalar na cidade. Surgiram novos bairros como o Monte Alegre,
Tabuleiro e Areias, antes bairros rurais. A industrialização surge também, com a criação
dos distritos industriais do Cedro e do Tabuleiro. A cidade volta a respirar.
Em 1993 o prefeito Ainor Lotério lança o Turismo Ecológico-Rural em Camboriú.
Favorecido por ﬂorestas de mata Atlântica, cachoeiras, trilhas e montanhas, o município
passa a dar valor à essas riquezas. Donos de fazendas do interior da cidade transformam
suas propriedades em hotéis-fazenda e pesque-pague, criando grandes opções de lazer.
Em 1996, Camboriú ganha o selo de cidade de grande potencial turístico pela Embratur.
Nos últimos 10 anos, ocorreu uma explosão demográﬁca na cidade. Novos loteamentos surgiram, alguns sem infra-estrutura básica como água e saneamento, causando
grande impacto ambiental. O rio Camboriú e seus aﬂuentes sofrem com a poluição
46
e degradação de seus mananciais, e surgem favelas. A população em 1996 era de
aproximadamente 35 mil, e em 2006 passam dos 50 mil, exigindo do poder público,
investimentos mais pesados para manter a qualidade de vida da cidade, abalada também
pelo aumento da criminalidade.
5.1.8 Itapema
O povoamento de Itapema (Figura: 16) iniciou-se em 1748, com a vinda de 461
imigrantes açorianos, dos quais a cidade herdou o linguajar, as crenças, o gosto pela
música, o folclore e a conduta ordeira e pacíﬁca. Itapema pertenceu a Camboriú e a
Porto Belo até ser emancipada, em 1962 (ITAPEMA, 2007).
Figura 16: Vista panorâmica do município de Itapema. Fonte: Rotas e Destinos (2008).
De acordo com Brasil (2008) o município de Itapema tem uma população de
aproximadamente 33.766 habitantes, visto que a maioria destes vive em áreas urbanas.
Tal município possui uma área de 59km2 .
5.1.9 Porto Belo
O município de Porto Belo (Figura: 17) se caracteriza por suas de águas tranquilas
com várias marinas. Este perdeu algumas de suas praias em 1992, depois da emancipação
do município de Bombinhas, com o qual Porto Belo divide uma península. Tal município
ainda é o ponto de partida para a Ilha de Porto Belo. Entretanto as praias ainda são os
principais atrativos do município, visto que milhares de turistas visitam a cidade todos os
anos.
O município teve o inicio de sua colonização em 1753, quando a Coroa Portuguesa
fundou ali um povoado e ﬁxou nele alguns casais de imigrantes açorianos. Entretanto
apenas em 13 de outubro de 1832, Nova Ericeira passou a chamar-se Vila de Porto Belo,
devido à beleza natural do lugar (PORTO BELO, 2007).
47
Figura 17: Vista aérea do município de Porto Belo. Fonte: Dolce Vita (2007)
Segundo o Brasil (2008) o município de Porto Belo possui uma área de 93 km2 e uma
população ﬁxa total de 13.232 habitantes.
5.1.10 Bombinhas
Os primeiros portugueses açorianos chegaram à região de Bombinhas (Figura: 18)
no início do século XVIII e fundaram o povoado de Vila Nova Ericeira, hoje Porto Belo.
Entretanto foi apenas na década de 1960 que a região foi “descoberta” pelos turistas.
Atraídos pelas belezas naturais do município, eles passaram a frequentar as praias, ainda
que os acessos fossem ruins. Os padres salesianos construíram o Retiro dos Padres, hoje
transformado em pousada.
Figura 18: Praia de Bombas, município de Bombinhas. Fonte: Gump (2008)
O município de Bombinhas possui atualmente uma população de 12.456 Brasil
(2008). Este pertence ao litoral centro-norte do estado de Santa Catarina segundo as
divisões do GERCO. Apresenta 100% da população residindo em áreas urbanas.
Este é considerado por muitos um paraíso dos mergulhadores. Destacando a sede da
Reserva Marinha do Arvoredo, única reserva marinha do sul do País.
48
5.1.11 Tijucas
Tijucas (Figura: 19) é rica em história, diversidade cultural e belezas naturais. A
história de Tijucas começa em 1530, com a chegada do navegador veneziano, Sebastião
Caboto a serviço da Espanha, aportando na foz do rio Tijucas.
Figura 19: Vista aérea da foz do Rio Tijucas e da cidade de Tijucas. Fonte: Tijucas.com (2007)
Tijucas está situada em planície do litoral catarinense, às margens do rio Tijucas e da
BR-101. É o portal de entrada para o Vale do rio Tijucas.
Possui relevo acidentado com mata nativa da Floresta Atlântica. A paisagem rural
é de uma riqueza singular, pela formação montanhosa periférica que circunda a planície
central, onde se encontra a cidade.
Tijucas sendo uma das mais antigas cidades do Estado de Santa Catarina ostenta um
patrimônio arquitetônico, devido ao passado histórico do município. A cidade apresenta
grande diversidade cultural e geográﬁca, com bairros de açorianos, negros, italianos,
espanhóis, entre outros.
Tijucas conserva as tradições e costumes que os imigrantes aqui deixaram, desde o
início de sua colonização. Dos açorianos são preservadas as danças, cantigas, provérbios;
dos africanos as comidas típicas, as músicas e danças, e assim também um pouco dos
costumes dos italianos, espanhóis e outros.
O patrimônio natural é muito grande, a mata nativa, em especial a área afastada do
litoral onde predomina a Floresta Atlântica, mesclada com o contraste da área natural
com a cultivada pelo homem. Existe na região uma grande quantidade de grutas, várias
ainda desconhecidas como a Gruta dos Morcegos no Timbé, e nenhuma delas explorada
turisticamente (TIJUCAS.COM, 2007)
A paisagem rural tijuquense é de uma riqueza singular pela formação montanhosa
periférica que circunda a planície central onde se encontra o centro da cidade.
49
A zona rural possui mais de 90% da área total do município de Tijucas. As atividades
agrícolas desenvolvidas são bastante variadas. O principal produto agrícola do município
era a cana-de-açúcar e o fumo. Atualmente está crescendo a área de reﬂorestamento,
piscicultura e pecuário (TIJUCAS, 2007).
A instalação da indústria de cerâmica Portobello, considerada uma das indústrias
mais importantes do país, é o destaque na área industrial de Tijucas.
Segundo (BRASIL, 2008), o município de Tijucas tem uma população de 27.804
habitantes.
5.1.12 Governador Celso Ramos
O município de Governador Celso Ramos (Figura: 20) começou a ser colonizado
há mais de 200 anos, com a vinda de portugueses atraídos pela pesca da baleia. Este
é especializado em extração de moluscos, a cidade é considerada uma das maiores
produtoras de mexilhões cultivados de Santa Catarina e um importante centro pesqueiro.
Os mesmos açorianos que fundaram a vizinha São Miguel iniciaram o povoamento de
Governador Celso Ramos, que pertenceu a Biguaçu até 1963. As igrejas sempre foram
pontos de encontro da comunidade que além do culto discutia formas de se defender dos
índios. Como Armação da Piedade não oferecia condições para o desenvolvimento do
lugar, seus fundadores se transferiram para a localidade de Ganchos, onde hoje está à
sede do município (GOVERNADOR CELSO RAMOS, 2007).
Figura 20: Vista da praia de Governador Celso Ramos. Fonte: Bela Santa Catarina (2007)
Atualmente o município de Governador Celso Ramos possui uma população de
12.175 habitantes, dos quais a maioria vive em áreas urbanas. Este ainda tem uma área
de 93 km2 (BRASIL, 2008).
50
5.1.13 Biguaçu
Biguaçu era uma pequena cidade agrícola até os anos 70, tendo mais da metade de sua
população morando no campo, sendo as atividades comerciais e industriais do município
até este período muito fraca. A partir de então, com uma mudança na economia local,
parte da mão-de-obra transferiu-se do setor primário para o comercio e a industria, a
qual começava a se desenvolver.
A cidade teve sua população aumentada em decorrência desta mudança na economia, com a transferência de habitantes da zona rural para a urbana em busca de melhores
oportunidades e, pela migração de habitantes de municípios vizinhos e do interior do
Estado.
Biguaçu hoje tem seu parque industrial como um dos mais importantes da região
da Grande Florianópolis. Tal acontecimento deve-se também devido sua localização
estratégica entre os portos de Itajaí e Imbituba. Na área industrial, o município possui
empresas na área de plásticos, artefatos de cimentos, móveis, torrefação e moagem de
café, entre outras.
Apesar de ser até a década de 70 uma cidade tipicamente agrícola, Biguaçu tem pouco
destaque na agricultura e na pecuária.
No setor turístico, destaca-se o Balneário de São Miguel, provido de diversos restaurantes tipicamente açorianos com pratos a base de frutos do mar (GUIA LITORAL
SUL, 2007)
O município de Biguaçu tem uma população de 53.444 habitantes, a maioria vive em
áreas urbanas e sua área é de 325km2 (BRASIL, 2008).
5.1.14 São José
O município de São José (Figura: 21) foi a quarta localidade fundada em Santa
Catarina. Este Foi colonizado por açorianos, que chegaram em meados de 1750, oriundos
das ilhas de São Miguel e São Jorge, nos Açores. Graças a seu rápido desenvolvimento,
em 1756 foi elevada à categoria de freguesia. Importante centro de comércio, a localidade
foi emancipada em 04 de maio de 1833. No ano de 1845, quando recebeu a visita do
Imperador Dom Pedro II e de Dona Thereza Cristina – que estavam a caminho de
Caldas do Cubatão, hoje Caldas da Imperatriz –, São José já possuía 21.000 habitantes.
O patrimônio histórico ﬁca no centro da cidade, mas o bairro Kobrasol é o mais
51
movimentado da cidade vizinha da capital catarinense (SÃO JOSÉ, 2007b).
Figura 21: Vista aérea do centro de São José. Fonte: São José (2007a)
A partir da década de 70 do século XX, inicia-se a montagem do seu parque industrial
e o município se transforma em polo receptivo de imigrantes. Gradualmente o município
aumenta sua área urbanizada, transforma-se num grande polo industrial, comercial e de
prestação de serviços, gerando em 1998 cerca de 50.000 empregos.
Atualmente é o segundo município da região metropolitana em número de habitantes, com 196.887 habitantes, concentrando 3% da população do Estado de Santa
Catarina (BRASIL, 2008). Devido a sua pequena extensão territorial é o município
com maior densidade demográﬁca do Estado (5.800 hab/km2 contra 593 hab/km2 do
Florianópolis) (BRASIL, 2006).
Nas últimas três décadas, o processo de urbanização acelerado na região da Grande
Florianópolis resultou na consolidação de uma ampla área conurbada (área de aglomeração urbana), envolvendo a parte continental de Florianópolis, São José, Palhoça
e Biguaçu. Economicamente, a respectiva área tende a tornar-se uma área especializada
no fornecimento de materiais de construção, bens e serviços para toda a Grande
Florianópolis, assumindo as características de polo econômico de atração da imigração
desde década dos 70 (SUDESUL/UFSC, 1976 apud KARNAUKHOVA et al., 2004).
Por vários anos o espaço da região conurbada assumiu papel de periferia da expansão
urbana de Florianópolis, com baixas densidades, altas taxas de crescimento demográﬁco e
concentração das populações de baixa renda. O que por sua vez condicionou a integração
político–administrativa da região metropolitana face às necessidades do planejamento
integrado de toda a área, do qual faz parte o atual Município de São José (CNDU/IPUF,
1980 apud KARNAUKHOVA et al., 2004).
52
5.1.15 Palhoça
O município de Palhoça (Figura: 22) localiza-se a 15 km de Florianópolis entre o
litoral e a Serra do Mar. Desde sua fundação até 1882, Palhoça foi, sobretudo produtora
de farinha de mandioca, e de pescado para sua população e da então Desterro, assim
como ponto de passagem de tropas que demandavam da região serrana. Cumpria o
objetivo pelo qual foi fundada.
Figura 22: Vista da praia de Fora, município de Palhoça. Fonte: Guia Litoral Sul (2007)
Entre 1882 e 1894, ano de seu apogeu, com o grande aumento de Desterro (hoje
Florianópolis), há a exigência de uma maior produção de alimentos e material de
construção. É quanto o município passa a ter agricultura e pecuária forte, assim como
grande produtor de tijolos e telhas, chegando a ocupar a posição de município com maior
número de indústria do estado. Continua sendo entreposto comercial entre a capital e a
região serrana, mas com um trânsito de mercadorias bem maior que antes. Os produtos
desciam a serra e eram transportados por lanchões para Desterro, partindo de um dos
diversos portos que havia em Palhoça (GUIA LITORAL SUL, 2007).
Com a construção da Ponte Hercílio Luz, a produção da região passou a ser levada
diretamente à capital, o que determinou a decadência econômica de Palhoça, da qual
começou a recuperar-se somente nos anos setenta, com a implantação de pequenas e
médias indústrias e a melhoria dos meios de transporte.
Até o começo dos anos setenta, cerca de 69% dos habitantes moravam no campo,
hoje apenas 4% da população vive na área rural. Alguns poucos habitantes dedicam-se a
pesca do camarão, do peixe, berbigão e siri, principalmente nas localidades mais antigas
do município, como Barra do Aririú e Ponte Imaruim.
Palhoça hoje é um importante polo comercial e industrial da região da Grande
Florianópolis. No setor do comércio, a cidade possui cerca de 1500 estabelecimentos.
O crescimento industrial do município, deve-se em grande parte a sua localização
geográﬁca, próxima a três importantes portos. Além, dos incentivos ﬁscais dado pelo
53
município.
No setor industrial, destacam-se principalmente as indústrias de móveis, de produtos
alimentícios e bebidas, metal, máquinas e equipamentos, produtos minerais e não
metálicos e vestuário. O município possui aproximadamente 500 indústrias (GUIA
LITORAL SUL, 2007).
De acordo com Brasil (2008), o município de Palhoça tem uma área de 395 Km2 , e
uma população de 122.471 habitantes.
5.1.16 Florianópolis
Florianópolis (Figura: 23) é a capital do estado de Santa Catarina e uma das três
ilhas-capitais do Brasil. A área do município, compreendendo a parte continental e a
ilha, abrange 436,5 km2 . Possuía uma população de 396.723 habitantes segundo Brasil
(2008).
Figura 23: Vista aérea do centro de Florianópolis. Fonte: Weidemann (2007)
A força da economia de Florianópolis reside nas atividades de comércio e serviços.
Existe também alguma expressão na indústria de transformação, além das atividades
ligadas ao turismo. O comércio e a prestação de serviços dominam amplamente a
economia local, com uma fatia de 83%, restando 12% às indústrias de transformação
e apenas 5% à agropecuária e à pesca (GUIA FLORIPA, 2007).
Considerada por muitos habitantes e turistas que a visitam como detentora de uma
beleza singular, dotada de fortes traços da cultura açoriana, observados nas ediﬁcações,
artesanato, no folclore, culinária e nas tradições religiosas, Florianópolis tem no turismo
uma de suas principais fontes de renda.
Nos últimos anos, dois ramos do setor industrial têm se destacado em Florianópolis:
informática e vestuário. Ambos são acolhidos com bons olhos pela população por seu
54
caráter pouco poluente. Florianópolis está igualmente relacionada com a produção
industrial de cidades próximas como São José, Canelinha, Tijucas e outras, onde ser
destacam a produção de cerâmica, artefatos de cimento, plásticos e calçados (GUIA
FLORIPA, 2007).
55
6
MATERIAIS E MÉTODOS
A grande maioria dos estudos disponíveis sobre a relação entre os fatores físico-
naturais e suas transformações geradas por fatores sócio-econômicos se baseiam em
estudos de casos particulares. Principalmente em regiões turísticas e áreas de produção primária. Esta metodologia permitiu um importante avanço na identiﬁcação
e caracterização da problemática relacionada a cada tipo de região estudada.
No
presente, já existe uma considerável quantidade de casos analisados e pode-se detectar
claramente a existência de padrões comuns a todas as costas do mundo, resultados das
similaridades dos modelos de desenvolvimento econômico, urbanização, utilização de
recursos naturais, entre outros, e que se aplicam na atualidade (DADON et al., 2002).
A aplicação desta metodologia tem fortes limitações, a eleição dos casos implica em
uma ladeira inicial que diﬁcilmente pode ser compensada, de maneira que existam muitos
casos onde a tipologia ainda não tenha sido analisada. Tampouco é simples decidir entre
conclusões contraditórias, que podem ser designadas a vários fatores que diferem entre
os casos comparados. Assim, não é fácil comparar o grau de generalidade e pertinência
da aplicação das conclusões obtidas em cada caso estudado, e esta limitação pode não
salvar a metodologia de trabalho (DADON et al., 2002).
6.1 Proposta metodológica
Assim, veriﬁca-se a necessidade de realizar um estudo comparativo que permita
superar as limitações metodológicas mencionadas.
A proposta metodológica aqui
presente consta dos seguintes requerimentos:
Reprodutibilidade: A metodologia utilizada deve ser reproduzível, e os resultados obtidos com a mesma, devem possibilitar comparação entre si, mesmo provenientes
de outras áreas geográﬁcas. Isto permitirá que os resultados obtidos possam ser
utilizados, revisados e estendidos.
Padronização: a sistematização da obtenção de informação implica:
56
• Sistematização da escolha das unidades de estudo;
• Sistematização da escolha das variáveis;
• Sistematização na obtenção de dados;
• Sistematização dos métodos de análises dos dados.
Integração: Os resultados devem proporcionar uma visão geral das transformações que
estão acontecendo nas zonas costeiras, dos processos implicados e dos impactos que
estes experimentam.
Capacidade preditiva: A compreensão dos padrões observados deve permitir o prognóstico dos resultados prováveis a partir de combinações de variáveis conhecidas.
Deste modo, os resultados do projeto poderão ser utilizados como ferramentas de
avaliação de modelos alternativos de gestão.
6.2 Metodologia
A metodologia empregada neste trabalho foi desenvolvida com base no modelo de
Dadon et al. (2002) e Dadon e Matteucci (2007), sendo adaptada à realidade encontrada
em Santa Catarina, onde alguns dados e indicadores do trabalho na Argentina foram
trocados por equivalentes no Brasil.
A ﬁgura 24 apresenta os passos seguidos na
metodologia e seus resultados esperados. A descrição de cada item segue:
Figura 24: Fluxograma da metodologia baseada em Dadon et al. (2002) e Dadon e Matteucci
(2007).
57
6.2.1 Requisitos
Os requisitos são os itens mínimos necessários para a criação de um banco de
dados dos indicadores e dados dos municípios que serão analisados posteriormente por
programas estatísticos (DADON et al., 2002).
Partindo do trabalho de Dadon et al. (2002) e Dadon e Matteucci (2007), foram
levantados bibliograﬁa sobre outras metodologias empregadas no Brasil que utilizam
indicadores e índices, que incluem as dimensões sociais, econômicas e ambientais. Estas
metodologias serviram para veriﬁcar indicadores novos que podem ser utilizados no
trabalho, além de comparar a metodologia empregada.
Os indicadores escolhidos foram obtidos do trabalho de Dadon et al. (2002), este
por sua vez é baseado nos Indicadores de Sustentabilidade United Nations (2001b).
Alguns indicadores não existem ou são menos ou mais abrangentes no Brasil, para
manter um padrão entre ambos trabalhos, foram escolhidos indicadores semelhantes
com base na similaridade e relevância. Os dados foram obtidos de dois institutos
nacionais conhecidos, Instituto Brasileiro de Geograﬁa e Estatística–IBGE e Instituto
de Pesquisa Econômica Aplicada–IPEA. Para manter um padrão de datas com trabalho
de Dadon e Matteucci (2007), foram utilizados nos testes estatísticos dados do ano de
2001 ou próximos, isto ocorreu porque é a data da maioria dos indicadores utilizados em
(DADON; MATTEUCCI, 2007), e também por ser o ano em que o IBGE divulgou o
último censo completo até a data deste trabalho. Foram utilizados 38 indicadores entre
as dimensões social, econômica e ambiental:
Indicadores básicos de qualidade de vida:
1. Superfície total;
2. Densidade de casas;
3. Porcentagem de população urbana sobre o total da população;
4. Índice de qualidade de vida;
5. Taxa de crescimento médio anual;
6. População em 1991;
7. População em 2001;
8. Densidade demográﬁca;
9. Mortalidade infantil;
10. População analfabeta com menos de 10 anos de idade;
11. Cobertura Vacinal em menores que 1 ano;
58
12. Casas com água tratada;
13. Casas com sistema de esgoto;
14. Casas sem energia elétrica;
15. Percentual de pessoas que vivem com iluminação elétrica;
16. Tipo e quantidade de eﬂuentes urbanos;
17. Destino dos resíduos domiciliares - urbanos;
18. Destino dos resíduos domiciliares - rurais.
Indicadores de tipo e nível de atividade:
1. Porcentagem de áreas urbanas;
2. Porcentagem de áreas naturais;
3. Porcentagem de áreas rurais;
4. Produto interno bruto do setor primário;
5. Produto interno bruto do setor secundário;
6. Produto interno bruto do setor terciário;
7. Renda per capta;
8. Porcentagem de desempregados sobre a população economicamente ativa;
9. Porcentagem de população urbana sobre o total da população;
10. Empregos - Taxa de participação da população economicamente ativa;
11. Empregos - Taxa de participação de mulheres entre população feminina em
idade de trabalhar;
12. Empregos - Taxa de participação de homens entre população masculina em
idade de trabalhar;
13. Superfície total do município (IBGE);
14. Superfície total imagem de satélite;
15. Superfície urbana do município;
16. Superfície rural do município;
17. Superfície natural do município;
18. Porcentagem da superfície urbana do município;
19. Porcentagem da superfície rural do município;
20. Porcentagem da superfície natural do município.
As imagens de satélite foram obtidas gratuitamente do satélite Landsat ETM+ sob
formato digital GeoTIFF, compreendendo as bandas 3(R), 4(G), e 5(B), com projeção
59
UTM/WGS84, e resolução de pixel de 30 metros. As imagens de satélite foram obtidas
pelo programa Global Land Cover Facility (USGS, 2000) e foram datadas do ano 2000.
A malha dos municípios vetorizados foi obtida do Brasil (2008), com data de 2001.
6.2.2 Análises
As análises testam a classiﬁcação do uso do solo dos municípios utilizando indicadores. Uma padronização destes dados foram criados inicialmente para diminuir os
máximos e mínimos, facilitando a visualização sem criar vícios nas amostras.
A criação do modelo de uso e ocupação do solo foi feito utilizando análises discriminantes com todos os indicadores que não foram utilizados até o momento e a classiﬁcação
dos municípios de acordo com uso do solo. O resultado foi um modelo com os melhores
indicadores dentre todos que melhor conseguiam classiﬁcar os municípios nos grupos
criados a partir da ocupação do solo. Deste modo, criou-se uma correlação entre a
ocupação do solo e os indicadores. Também foi veriﬁcado se houve municípios que não
foram classiﬁcados dentro do mesmo grupo de uso do solo.
Também foi criado um teste do modelo de uso do solo. Para isso, foram feitos os
mesmos passos anteriores, porém, os indicadores passaram por uma análise de correlação
onde foram escolhidos apenas 2 ou 3 indicadores por dimensão (social, econômica e
ambiental), e que possuíam pouca correlação entre si. Com uma análise discriminante foi
criada outra classiﬁcação dos municípios, desta vez, com com poucos indicadores, porém
com alta capacidade de explicação e baixo esforço.
A explicação detalhada de cada parte da análise segue:
6.2.2.1 Padronização
Os indicadores foram inseridos em uma planilha eletrônica, organizados com os
dados em colunas e os municípios em linhas. À esta planilha, foi atribuída o nome de
Matriz Básica de Dados (MBD). Posteriormente, a MBD passou por uma padronização
dos dados utilizando a fórmula 1, para diminuir a distância dos mínimos e máximos sem
adicionar erros aos dados, visando facilitar a visualização dos resultados.
′
xi = log10 (xi + 1)
(1)
Onde:
60
′
xi = Dado normalizado.
xi = Dado não normalizado.
6.2.2.2 Classiﬁcação por uso do solo
A classiﬁcação por uso do solo serve para separar os municípios em grupos distintos,
utilizando dados/indicadores para agrupar os municípios de acordo com a aﬁnidade.
Pode-se utilizar qualquer indicador para classiﬁcar, porém foi necessário todos os dados
em todos os municípios para a correta classiﬁcação.
Neste caso, foram utilizados dados de uso do solo obtidos de imagens de satélites
para a classiﬁcação dos municípios, Para o processamento das imagens, foi utilizado o
programa de geoprocessamento ArcGis 8.1 fornecido pela UNIVALI. Para a classiﬁcação
de uso do solo, foram delimitados classes (área rural, área urbana, água e área natural e
área arenosa) e polígonos de exemplo para as classes. Então, foi utilizado o método
de classiﬁcação supervisionada com o algoritmo de Máxima Verossimilhança para a
classiﬁcação.
Em seguida, foi calculada a área de cada classe em cada município,
formando três classes de uso do solo principais: urbano, rural e natural e, a partir destes
dados, foi calculada a porcentagem de cada classe de solo em cada município, sendo
inicialmente utilizadas para a classiﬁcação de cada município.
Porém, o critério da maior área de uso do solo para classiﬁcar o município em sua
respectiva classe resultou em muitos municípios dentro do grupo natural, e poucos nos
grupos urbano e rural. Uma quantidade baixa de municípios dentro de alguns grupos
poderiam acarretar problemas, pois o programa estatístico não teria variáveis suﬁcientes
para gerar resultados conclusivos. Portanto, foi necessário modiﬁcar os critérios de
classiﬁcação dos grupos de uso do solo dos municípios, passando a ser utilizado os
seguintes critérios que manteve adequado o número de municípios em todos os grupos.
Grupo natural deﬁnido pela porcentagem de área natural maior ou igual a 65%; Grupo
rural deﬁnido pela porcentagem de área natural menor que 65% e área rural maior que
área urbana; e Grupo urbano deﬁnido pela porcentagem de área natural menor que 65%
e área urbana maior que área rural.
6.2.2.3 Criação do modelo
A criação do modelo é o teste para veriﬁcar a consistência da classiﬁcação de uso do
solo de acordo com os indicadores. Foi utilizada uma análise discriminante entre todos
61
os indicadores e a classiﬁcação dos grupos de acordo com o uso do solo. Caso ocorra
problemas de classiﬁcação dos grupos, como baixa porcentagem de acertos, é rejeitado o
modelo e necessitará criar outros critérios de classiﬁcação para os grupos de municípios.
Pode-se também refazer a etapa de classiﬁcação dos municípios para tentar melhorar a
qualidade dos dados de uso do solo ou utilizar outro tipo de indicador que não seja os de
uso do solo para classiﬁcar os municípios em grupos distintos.
A análise discriminante foi usada para descobrir quais indicadores são melhores
relacionadas à formação dos grupos de municípios classiﬁcados previamente por uso do
solo (STATSOFT INC., 2007).
Foi utilizado o software Statistica, onde os indicadores foram analisados em relação
aos grupos natural, rural e urbano, resultando em três tabelas e uma ﬁgura de classiﬁcação
dos municípios descritas no tópico 6.2.3.
6.2.2.4 Seleção de indicadores
A seleção de indicadores serve para diminuir a quantidade de indicadores a ser
utilizada no teste do modelo, visando facilitar e diminuir as redundâncias entre os
indicadores.
Para selecionar os indicadores menos redundantes, foi utilizado uma análise de
correlação entre todos os indicadores, resultando em uma grande tabela de correlação, os
indicadores com menor correlação entre todos foram mantidos e os com maior correlação
não foram utilizados nas análises discriminantes do teste do modelo.
6.2.2.5 Teste do modelo de uso do solo
O teste do modelo de uso do solo utiliza uma quantidade menor de indicadores, que
foram selecionados a partir de uma análise de correlação (tópico: 6.2.2.4). Utilizando
esta nova amostragem de indicadores, foi feita uma nova análise discriminante entre
os indicadores e a classiﬁcação dos grupos de municípios pelo uso do solo, tendo como
resultados os melhores indicadores para explicar a classiﬁcação dos grupos (STATSOFT
INC., 2007). Por utilizar um número menor de indicadores, esta análise tem cunho preditivo de classiﬁcação dos municípios e pode ser usada como ferramenta para classiﬁcar
os municípios com menor grau de esforço, mantendo a porcentagem de acerto a um nível
próximo à análise explicativa.
A análise discriminante foi obtida pelo software Statistica, onde foram usados os indi62
cadores pré-selecionados conforme o tópico de seleção dos indicadores. Os indicadores
foram analisados em relação aos grupos natural, rural e urbano, formando resultados
estatísticos de todo o processo, explicados em seguida.
6.2.3 Resultados da análise discriminante
Os resultados estatísticos dos testes dos modelos de uso do solo com indicadores
servirão para comprovar a existência de correlações entre os grupos criados a partir da
análise do uso do solo e das análises estatísticas com indicadores. A análise apresentou
vários resultados estatísticos, porém, os mais importantes e utilizados neste trabalho
foram a tabela de explicação de cada indicador, o gráﬁco de distribuição e também a
tabela de classiﬁcação dos municípios, que são explicados a seguir. Há também o gráﬁco
de distribuição de cada município e ainda, para uso futuro, constantes que podem ser
utilizadas em modelos matemáticos.
6.2.3.1 Constantes da reta
As constantes da reta são de grande importância para qualquer análise posterior
que envolva predição futura dos indicadores, pois representam o coeﬁciente linear ou
interseção da reta y, e o coeﬁciente de inclinação da reta. Com ambas constantes pode-se
criar modelos futuros dos indicadores e prever o estado do uso do solo dos municípios
em questão, habilitando, assim, a criar análises de sustentabilidade futura.
6.2.3.2 Tabela de explicação de cada indicador
A tabela de explicação de cada indicador mostra a porcentagem de acerto dos
indicadores sobre o agrupamento dos municípios previamente estabelecido pelas análises
de uso do solo. O ideal é ter alta porcentagem de acerto (acima de 75% já é aceitável),
com o menor número possível de indicadores e abrangendo todas as dimensões (naturais,
sociais e econômicas) do município.
6.2.3.3 Tabela de classiﬁcação dos municípios
A tabela de classiﬁcação dos municípios mostrou quais municípios estavam corretamente classiﬁcados e quais estavam erroneamente classiﬁcados pelos indicadores em
relação a classiﬁcação pelas análises de uso do solo.
63
7
RESULTADO E DISCUSSÃO
Para o desenvolvimento dos resultados da caracterização de uso e ocupação do
solo associados às diferentes atividades econômicas dos municípios costeiros nos setores
Centro e Centro-Norte de Santa Catarina, foi necessário passar por etapas até os
resultados ﬁnais. Portanto, as etapas foram divididas nos tópicos que seguem, começando
pela caracterização dos padrões de uso e ocupação do solo, necessário para os tópicos
sobre as análises dos modelos de uso do solo, estes divididos no modelo de Santa
Catarina, no teste do modelo de Santa Catarina e no teste do modelo de Buenos Aires.
Após, foi feito um comparativo entre os modelos e então uma análise da tendência de
crescimento da região estudada com base nos resultados obtidos.
7.1 Caracterização dos padrões de uso e ocupação do solo
A caracterização de uso e ocupação do solo dos municípios apresentado neste tópico
possibilita entender a utilização da área de cada município de acordo com a metodologia
explicada no tópico 6.2.2.2. A classiﬁcação teve como parâmetros as áreas naturais, rurais
e urbanas. Assim, esta caracterização permitiu compreender a economia base de cada
município, a extensão da urbanização e das áreas naturais que existem baseadas na maior
ou menor quantidade de cada tipo de uso do solo.
Partindo destas informações, a caracterização dos padrões de uso e ocupação do solo
resultaram em nove municípios agrupados como rural (Barra Velha, Piçarras, Penha,
Navegantes, Itajaí, Porto Belo, Tijucas, Governador Celso Ramos e Biguaçu), quatro
como urbano (Balneário Camboriú, Bombinhas, São José e Florianópolis), e três como
natural (Camboriú, Itapema e Palhoça). Estes resultados podem ser visualizados na
ﬁgura 25 e na tabela 2, onde são mostrados em forma gráﬁca e a porcentagem de ocupação
do solo de cada município.
A maior quantidade de municípios dentro do grupo rural está relacionado ao modelo
de colonização da região, que foi dominada pela agricultura e agropecuária extensiva,
caracterizada estas, por vastas áreas de baixa densidade populacional (Penha, Barra
64
Figura 25: Mapa dos grupos de municípios, a partir dos critérios estabelecidos sobre o uso e
ocupação do solo dos municípios.
Tabela 2: Tabela de porcentagem de uso e ocupação do solo e classiﬁcação dos grupos de
municípios segundo os critérios de classiﬁcação de uso do solo.
Municípios
% Rural
% Urbana
% Natural
Grupo
17%
35%
20%
33%
17%
36%
33%
33%
28%
17%
16%
31%
16%
35%
25%
35%
33%
22%
11%
22%
17%
19%
17%
21%
8%
20%
21%
11%
12%
11%
25%
10%
50%
43%
69%
45%
66%
45%
50%
46%
63%
62%
64%
59%
72%
55%
50%
55%
U
R
N
R
N
R
R
R
R
U
U
R
N
R
U
R
Balneário Camboriú
Barra Velha
Camboriú
Itajaí
Itapema
Navegantes
Piçarras
Penha
Biguaçu
Bombinhas
Florianópolis
Gov. Celso Ramos
Palhoça
Porto Belo
São José
Tijucas
U—Grupo Urbano
R—Grupo Rural
N—Grupo Natural
65
Velha, Itajaí, Navegantes, Piçarras, Porto Belo, Tijucas, Biguaçu e Governador Celso
Ramos).
Estas áreas ainda continuam produtivas apesar de representarem menor
importância econômica aos municípios com o passar do tempo.
Já no grupo natural, os municípios apresentam grande cobertura de Mata Atlântica
e vegetação em estágio de regeneração conservados pela existência de relevos montanhosos que diﬁcultam a ocupação do solo pela agricultura, pecuária e urbanização
(Camboriú, Itapema, e Palhoça). O grupo urbano foi caracterizado por áreas com muitas
construções, e grande densidade populacional (Balneário Camboriú, Bombinhas, São
José e Florianópolis).
Os municípios urbanos foram caracterizados por centros econômicos com grande
densidade populacional e grande urbanização. São responsáveis pela maior concentração
de capital na região e estão localizados em áreas centrais, rodeados por municípios menos
urbanizados. A ﬁgura 26 exempliﬁca o estado das áreas urbanas mais populosas da costa
de Santa Catarina, onde mostra o centro de Florianópolis e de Balneário Camboriú,
ambos com densidade demográﬁca em torno de 450 hab/km2 durante a baixa temporada
(inverno) e duplicando ou triplicando essa densidade durante a alta temporada (verão).
Estes municípios já estão com a sustentabilidade dos recursos naturais comprometidos e correm riscos de perder a qualidade de vida existente devido à degradação do
ambiente natural em favor do crescimento urbano mal planejado.
A Tabela 3 traz alguns importantes indicadores sócio-econômicos entre os grupos
encontrados, há diferenças perceptíveis entre vários indicadores.
O grupo urbano tem sua porção urbana caracterizadas pelos indicadores P00 (População em 2000), BDT (Densidade populacional), PDE (Densidade de casas) e força
econômica — ∑PIB (soma do PIB de cada setor) — acima da média dos outros grupos.
(a) Vista do centro de Florianópolis.
(b) Balneário Camboriú durante o verão.
Figura 26: Municípios urbanos. Fonte: Guia Litoral Sul (2007) e Grein (2006).
66
Tabela 3: Comparativo entre os indicadores dos grupos de municípios criados a partir da análise
de uso do solo.
Grupo Urbano
Grupo Rutal
Grupo Natural
P00
%CR
BDT
PDE
PIBP
PIBS
PIBT
∑PIB
IDH
149.511
36.090
56.685
5,03
3,64
6,31
317
58
90
834
181
243
2.520
7.045
4.628
227.591
90.212
93.525
572.201
115.204
119.996
799.792
205.416
213.521
0,85
0,80
0,81
P00—População em 2000.
PDE—Densidade urbana.
PIBT—Produto interno bruto terciário.
%CR—Taxa de crescimento.
PIBP—Produto interno bruto primário.
IDH—Índice de qualidade de vida.
BDT—Quantidade de casas por km2 .
PIBS—Produto interno bruto secundário.
Por sua vez, o grupo natural apresenta a maior taxa de crescimento (%CR). Já no
grupo rural, constam os menores valores entre os indicadores, com exceção do PIB
primário (PIBP), como esperado, teve o maior valor. Estes resultados indicam um menor
crescimento do grupo rural em relação aos outros grupos. A respeito do IDH, este
também apresenta clara diferença favorável do grupo urbano, que inﬂuencia sobre a
qualidade de vida, com valor 0,04 maior que os demais grupos.
Portanto, com estes resultados foi possível a caracterização do uso e ocupação do solo
dos municípios por imagens de satélites, mostrando um panorama de utilização do solo
inﬂuenciado pela economia de cada município. Foi também possível veriﬁcar com uma
simples comparação entre alguns indicadores e os grupos formados, que há diferenças
econômicas e sociais entre os grupos, possibilitando assim, entender a direção que cada
município estará tomando, causado pelo seu crescimento.
Em seguida, são apresentadas as análises estatísticas que cruzam a classiﬁcação do
uso do solo com os indicadores coletados de cada município, gerando assim grupos de
municípios de acordo com os indicadores, estes grupos mostram um panorama sócioeconômico e ambiental de cada município de acordo com a estatística.
7.2 Análises dos modelos estatísticos e indicadores utilizados
As análises dos modelos estatísticos representam como os indicadores utilizados no
estudo conseguem explicar a caracterização dos padrões de uso e ocupação do solo dos
municípios, descrito no tópico 7.1 e exempliﬁcada na ﬁgura 25.
Foram analisados três modelos, o modelo uso do solo de Santa Catarina, o teste do
modelo de uso do solo de Santa Catarina e o teste do uso do solo com os indicadores
escolhidos pela análise de uso do solo dos municípios costeiros da região de Buenos Aires,
Argentina. Os resultados são apresentados a seguir.
67
7.2.1 Análise do modelo do uso do solo de Santa Catarina
A análise do modelo do uso do solo de Santa Catarina foi obtido através da utilização
de todos os indicadores do trabalho descritos na página 58.
Por utilizar todos os
indicadores disponíveis, estes resultados podem ser mais completos, porque utilizam
um maior número de indicadores na análise estatística. Estes podem ser usados para
explicar com melhor detalhe todas as características dos grupos de municípios que foram
classiﬁcados de acordo com a caracterização de uso do solo do tópico anterior.
A análise estatística discriminante utilizada neste modelo, selecionou os seguintes
indicadores como os mais adequados para caracterização dos municípios de acordo
com o uso do solo: quantidade de casas por km2 (BDT), taxa de crescimento (%CR),
densidade urbana (PDE), porcentagem de assalariados no setor público (%PE), produto
interno bruto (PIBP), destino dos resíduos domiciliares - urbanos outros(%UO), taxa de
participação de homens entre população de homens em idade de trabalhar (%TH) e
quantidade de habitantes com serviço de esgoto (WWA).
Este modelo obteve resultados satisfatórios, com um valor de acerto de 93,75% com
o uso dos indicadores sobre a caracterização do uso do solo por imagens orbitais. A
Tabela 4 utiliza oito indicadores no modelo completo estatístico formado, porém não
houve diferenças no valor de explicação ﬁnal a partir do sexto indicador, e, portanto
foram descartados os dois últimos (%TH e WWA) por resultar em maior esforço
sem benefícios aparentes. O modelo precisou então de seis indicadores do universo
inicial de 40 para atingir o valor de 93,75% de explicação. Ainda, seguindo lógica do
custo/benefício, pode-se até descartar os indicadores %UO e PIBP, isto faria o valor de
acerto cair para 87,5%, um valor pouco menor, mas ainda aceitável.
Tabela 4: Classiﬁcação dos indicadores.
Matriz de Classiﬁcação
Passo 1
BDT
Passo 2
%CR
Passo 3
PDE
Passo 4
%PE
Passo 5
PIBP
Passo 6
%UO
Passo 7
%TH
Passo 8
WWA
Grupo Natural
Grupo Urbano
Grupo Rural
33,33
75,00
88,89
33,33
75,00
88,89
33,33
75,00
100,00
100,00
75,00
88,89
100,00
75,00
88,89
100,00
75,00
100,00
100,00
75,00
100,00
100,00
75,00
100,00
Total
75,00
75,00
81,25
87,50
87,50
93,75
93,75
93,75
BDT—Quantidade de casas por km2 .
PDE—Densidade urbana.
PIBP—Produto interno bruto.
%CR—Taxa de crescimento.
WWA—Quantidade de habitantes com serviço de esgoto.
%PE—Porcentagem de assalariados no setor público.
%UO—Destino dos resíduos domiciliares - urbanos outros.
%TH—Taxa de participação de homens entre população de homens em idade de trabalhar.
68
Sobre o valor de acerto entre os grupos de municípios, o grupo urbano teve menor
explicação com 75%. Este valor está abaixo do satisfatório, que deve ﬁcar acima de
80%, porém, há apenas quatro municípios neste grupo, e apenas 1 teve sua classiﬁcação
diferente à encontrada no modelo de uso do solo, provocando a porcentagem de 75%, a
menor perda possível, sendo aceitável neste caso. Já os grupos natural e rural assinalaram
100% de explicação e, portanto, a média dos três grupos, foi de 90%. Este resultado
pode ser considerado eﬁciente, e pode-se concluir que os indicadores conseguem explicar
os grupos dos municípios encontrados pela caracterização do uso do solo de maneira
satisfatória, com ressalvas ao grupo urbano.
O grupo urbano, por sua vez, apresentou o menor valor de acerto dentre os três
grupos, isto ocorreu devido ao município de Bombinhas (BBIN) ser reclassiﬁcado para o
grupo rural, pode-se ver claramente na ﬁgura 27 a grande distância deste município com
o grupo urbano. Para entender o motivo da mudança de grupo, podem-se comparar as
médias dos indicadores utilizados pela análise estatística, e veriﬁcar as diferenças entre
os grupos de municípios e os municípios.
Com relação ao município de Bombinhas, pode-se veriﬁcar na tabela 5 que as médias
dos indicadores PDE e BDT estão muito próximas ao grupo rural e que estes indicadores
são os mais relevantes à classiﬁcação dos municípios por estarem no primeiro e segundo
passo. Ainda, nos quatro indicadores restantes, dois estão próximos ao grupo natural
(%CR e %UO) e dois ao grupo urbano (PIBP e %PE), provocando certa indecisão ao
modelo pelos diferentes grupos que os indicadores estão associados. Todavia, com estes
dados, a análise estatística concluiu que Bombinhas deveria pertencer ao grupo rural ao
invés do urbano.
Tabela 5: Comparação dos indicadores dos municípios que apresentaram classiﬁcação incorreta
no modelo de uso do solo.
Bombinhas
Grupo Urbano
Grupo Rural
Grupo Natural
PDE
BDT
%CR
%PE
168,93
833,808
180,546
243,353
68,3
317,480
57,6485
89,5050
7,09
5,03
3,64
6,31
5,98
2,97
2,87
2,19
BDT—Quantidade de casas por km2 .
PDE—Densidade urbana.
PIBP—Produto interno bruto.
%CR—Taxa de crescimento.
%PE—Porcentagem de assalariados no setor público.
A tabela 5 também mostra as diferenças encontradas entre as médias dos indicadores
em cada grupo de município, formando dados importantes sobre esses grupos. Nota-se
que o grupo urbano tem uma média de PDE e BDT três vezes maior que os outros grupos,
69
Modelo de uso do solo
4
Urbano
Natural
Rural
PALH
2
CAM
ITPA
BGCU
0
NVGT
PBEL
GOCR
PENH
BV
-2
FLNPBCAM
SJOS
BBIN
ITJA
TIJU
-4
-6
-10
PICS
-5
0
5
10
15
20
25
Figura 27: Agrupamento dos municípios obtido pelos indicadores do modelo de uso do solo de
Santa Catarina.
demonstrando concentração de pessoas e a falta de espaço que há nestes municípios.
Já a taxa de crescimento (%CR) mostra um panorama diferente, os municípios
urbanos estão crescendo menos que os municípios naturais e por último estão os rurais.
Os municípios urbanos já estão há alguns anos em um ritmo de crescimento alto, o
que pode ser um fator de desaceleração do crescimento. Já no grupo natural, todos
os municípios são vizinhos dos urbanos, e é possível que exista uma migração para os
municípios vizinhos dos urbanos, causadas principalmente pelo menor custo de vida,
ainda assim, mantendo um rápido acesso aos municípios urbanos.
Já nos municípios do grupo rural, grande parte da área plana que pode ser urbanizada
está sendo utilizada pela agricultura e pecuária há anos, por este motivo, a disponibilidade
de locais para expansão é menor, o que pode explicar a menor taxa de crescimento dos
três grupos.
Os indicadores utilizados pela análise estatística foram satisfatórios, com ressalvas ao
%PE, que não teve tanta relevância neste tipo de comparação dos municípios, por não
ter uma abrangência territorial ou da população como um todo e também não apresentou
grande variação entre as médias dos grupos de municípios, sendo pouco sensível.
Portanto, nesta análise, houve bons resultados de todos os grupos de municípios.
Os indicadores conseguiram explicar em 93,74% os grupos obtidos no tópico anterior,
70
utilizando-se de todos os indicadores disponíveis no banco de dados. Apenas o município de Bombinhas teve classiﬁcação diferente, sendo explicado pelos indicadores
de quantidade de casas por km2 (BDT) e densidade urbana (PDE), com maior peso
estatístico. Neste caso, é veriﬁcado que o município de Bombinhas tem o uso do solo
de um município urbano, porém seus indicadores diferem do grupo urbano, e o inserem
como um município rural.
7.2.2 Análise do teste do modelo de uso do solo de Santa Catarina
Esta análise busca utilizar um conjunto mínimo de indicadores necessários para
cobrir todas as dimensões contempladas pelos indicadores da base de dados. Pode ser
chamada de preditiva, pois consegue reunir todas as dimensões dos indicadores, mas
não necessita de todos os indicadores (ver página 62) para conseguir caracterizar os
municípios de acordo com o uso do solo.
Assim, esta análise pretende conseguir um modelo que descreve mediante um conjunto mínimo de variáveis, as mudanças associadas com o desenvolvimento econômico
dos municípios costeiros, assim como um conjunto de indicadores que possam expressar
o entendimento integral do ambiente.
Veriﬁcando a ﬁgura 28, os grupos de municípios estão separados entre si, indicando
uma classiﬁcação com boa porcentagem de acerto. Ainda, pode-se notar, o município
de Navegantes (NVGT), oringinalmente do grupo rural, foi classiﬁcado pelo modelo
estatístico dentro do grupo dos municípios naturais, neste caso, os dados e indicadores
utilizou no modelo não se encaixaram dentro do grupo rural mas sim no grupo natural.
Os resultados da análise de correlação entre os indicadores mostraram que seis
indicadores foram selecionados pela análise de correlação: Índice de qualidade de vida
(IDH); taxa de crescimento (%CR); população analfabeta com 10 anos ou mais (A10);
produto interno bruto primário (PIBP); Renda per capta (RCP); e população em 2000
(P00). Entretanto, a Renda per capta foi o último passo do modelo e não modiﬁcou os
resultados, sendo, então, descartada, formando assim cinco indicadores tabela 6. Ainda,
podemos observar que a porcentagem de acerto dos grupos Natural e Urbano foi de 100%
e a porcentagem do grupo Rural foi de 88,88%. A média das três porcentagens, ﬁcou em
93,75%. Estes valores são satisfatórios, principalmente levando-se em consideração o
esforço, que utilizaram menos indicadores que o modelo explicativo.
Neste modelo, o grupo rural apresentou o menor valor explicativo dentre os três
71
Tabela 6: Classiﬁcação e percentual de acerto dos indicadores no teste do modelo de uso do solo
de Santa Catarina.
Matriz de Classiﬁcação
Passo 1
IDH
Passo 2
%CR
Passo 3
PIBP
Passo 4
P00
Passo 5
A10
Grupo Natural
Grupo Urbano
Grupo Rural
0,00
75,00
100,00
0,00
50,00
100,00
0,00
75,00
100,00
100,00
75,00
88,88
100,00
100,00
88,88
Total
75,00
68,75
75,00
87,50
93,75
IDH—Índice de qualidade de vida.
PIBP—Produto interno bruto primário.
A10—População analfabeta com 10 anos ou mais.
%CR—Taxa de crescimento.
P00—População em 2000.
grupos, isto foi provocado pelo município de Navegantes (NVGT) que foi reclassiﬁcado
em um grupo diferente ao rural. Comparando os indicadores selecionados pela análise
estatística entre o município e os grupos, pode-se veriﬁcar as diferenças quais indicadores
inﬂuenciaram na reclassiﬁcação do município (Tabela 7). Assim, com relação ao município de Navegantes, os indicadores %CR e A10 estão mais próximos ao grupo natural,
enquanto PIBP e P00 estão próximos ao grupo rural e o IDH está a mesma distância entre
os dois grupos e Navegantes. Assim a análise estatística levou em maior consideração o
segundo melhor indicador (%CR) para reclassiﬁcar o município em natural.
Prova do modelo de uso do solo
3
Urbano
Natural
Rural
2
CAM
ITPA
NVGT
PALH
1
BV
BCAM
PICS
0
PENH
BGCU ITJA
FLNP
SJOS
-1
PBEL
BBIN
GOCR
-2
TIJU
-3
-4
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
5
6
Figura 28: Agrupamento dos municípios obtido pelos indicadores do teste do modelo de uso do
solo de Santa Catarina.
72
Tabela 7: Comparação dos indicadores dos municípios que apresentaram classiﬁcação incorreta
no teste do modelo de uso do solo.
Navegantes
Grupo Urbano
Grupo Rural
Grupo Natural
IDH
%CR
PIBP
P00
A10
0,77
0,85
0,8
0,8
5,86
5,03
3,64
6,31
7.374,09
2.518,78
7.045,14
4.627,64
39.317
149.511
36.090
56.685
6,99
3,66
3,65
3,84
IDH—Índice de qualidade de vida.
PIBP—Produto interno bruto primário.
A10—População analfabeta com 10 anos ou mais.
%CR—Taxa de crescimento.
P00—População em 2000.
Novamente analisando a tabela 7, podemos comparar as médias entre os grupos, onde
destacamos a maior média do IDH do grupo urbano, com os demais grupos em 0,05
pontos (sendo uma diferença perceptível na realidade dos municípios), porém, devese lembrar que segundo a classiﬁcação do IDH pela ONU, um valor superior a 0,80
é considerado alto, e consequentemente, a média dos municípios encontra-se em um
patamar elevado (PNUD, 2008). O maior valor nos municípios urbanos era esperado
porque há grandes investimentos nas áreas sociais, de saneamento e infra-estrutura, que
resultam em melhores condições de vida e concedem maior pontuação no IDH. Já nos
municípios rurais e naturais há grandes áreas destinadas à agricultura e pecuária com
menor infra-estrutura que nos centros urbanos, e também os investimentos em saúde
e saneamento são menores nos seus centros urbanos, devido à menor concentração de
pessoas vivendo, diminuindo, assim, o IDH nestes municípios.
A taxa de crescimento foi superior no grupo natural, seguido do grupo urbano e com
um %CR mais baixo o grupo rural. A explicação destas diferentes médias foram descritas
no tópico anterior, ver página 70.
O PIBP apresentou médias coerentes com os grupos de municípios. Onde se pode
ver uma escala decrescente de valores, sendo o grupo rural com o maior PIBP, em
segundo o grupo natural e por último o grupo urbano. Estes dados estão diretamente
ligados à área utilizada pelos municípios para o setor primário (agricultura e pecuária)
que consequentemente obtém maior renda, reﬂetida diretamente no PIBP.
No que diz respeito ao P00, podemos observar uma população muito maior nos
municípios do grupo urbano, em segundo com uma média duas e meia menor estão
os municípios naturais e por ultimo os municípios rurais com média 40% menor que
os municípios naturais. No grupo urbano já era esperado uma média maior, visto que
são os municípios que apresentam melhor qualidade de vida, concentra comércio e
renda, tornando-se atrativas para pessoas migrarem de outros locais e morarem nestes
73
municípios. Já os municípios naturais estão em segundo lugar, e como já comentado
no tópico anterior, deve-se ao fato de serem municípios vizinhos aos urbanos, onde o
custo de vida é mais baixo, e mais tranquilo para se morar, e ainda mantendo fácil acesso
aos municípios vizinhos. Portanto, as pessoas estão optando por ﬁxarem residências
nestes municípios naturais, inchando a população rapidamente. Por último, os municípios
rurais, que apresentam grandes áreas com potencial de urbanização sendo usadas pela
agricultura e pecuária extensiva, limitando os espaços para o crescimento da população,
que ﬁca centralizada na área urbana, onde há poucas áreas não utilizadas, o custo é maior
e pode não existir residências disponíveis, o que diminui a entrada de migrantes e faz a
população crescer lentamente.
Já no indicador A10, pode ser observado que os grupos urbano e rural estão com
quase o mesmo valor e o grupo natural com um valor pouco pior. Neste último município,
está ocorrendo um grande crescimento populacional, veriﬁcado pelo indicador %CR.
Assim, a infra-estrutura de educação dos municípios não estão conseguindo responder a
esse crescimento sem que ocorra uma piora, reﬂetindo no indicador A10.
Portanto, com base nos resultados obtidos, este modelo de uso do solo teve bons
resultados, sobretudo pelo pouco esforço envolvido para obter resultados semelhantes ao
modelo anterior que utiliza todos os dados disponíveis. Assim, com poucos indicadores
foi possível uma alta taxa de acerto na caracterização dos municípios, provando ser uma
valiosa ferramenta de planejamento com resultados rápidos e coerentes.
7.2.3 Análise do teste do modelo de uso do solo com os indicadores da Argentina
Esta análise estatística foi criada para veriﬁcar a possível utilização dos indicadores
escolhidos pela análise discriminante de Dadon et al. (2002) nos grupos de municípios
deste estudo em Santa Catarina. A metodologia de Dadon et al. (2002) foi a mesma
utilizada neste estudo, portanto, os indicadores podem ser utilizados e também comparados com os resultados deste estudo. Ainda, caso os resultados sejam satisfatórios, pode
ser possível utilizar estes indicadores como para análises preditivas de uso do solo desta
região e também de outras regiões sul-americanas.
Os indicadores utilizados neste modelo foram obtidos de (DADON; MATTEUCCI,
2007): densidade demográﬁca (PDE), densidade de casas por metro quadrado (BDT),
porcentagem de habitantes que dispõe de água potável (PWW), superfície total do
município (TOS), quantidade de casas sem energia elétrica (NEB).
74
Observando a ﬁgura 29, nota-se que os municípios urbanos estão corretamente
agrupados, porém os grupos rurais e naturais estão aglomerados na parte central da
ﬁgura. Neste caso, os municípios Camboriú e Palhoça foram classiﬁcados dentro do
grupo rural. Esta mudança, como dito nos tópicos anteriores, foi causada pela incorreta
classiﬁcação da análise discriminante em alguns municípios.
Veriﬁcando a tabela 8, podemos observar que a porcentagem de acerto dos grupos
rural e urbano foi de 100% e a porcentagem do grupo natural foi de apenas 33,33%.
Com estes resultados, a porcentagem média dos três grupos, alcançou 87,50%. Porém,
devido ao baixo valor do grupo natural, a consistência do resultado ﬁcou comprometida.
Um valor ideal de cada grupo deveria ser próximo à média dos três grupos e neste caso o
grupo natural não foi bem sucedido, tornando insuﬁciente para caracterizar os municípios
de maneira aceitável.
Uma possível causa do baixo valor de explicação é o número reduzido de municípios
dentro do grupo natural e a baixa variação das médias dos grupos entre os indicadores.
No caso da quantidade de municípios, quanto maior for o número de municípios, mais
preciso é o resultado porque o modelo estatístico compara um número maior de variáveis,
e apenas três “variáveis” no grupo pode ter sido insuﬁciente com os indicadores que
foram utilizados.
Pode-se acrescentar que no caso de baixa variação entre os indicadores, podem
ocorrer classiﬁcações incorretas, pois a análise discriminante trabalha baseando-se na
média dos indicadores dos municípios, predominando a média que estiver mais próxima
ao valor do indicador, mesmo que a distância entre as médias dos grupos de municípios
sejam pequenas.
Tabela 8: Classiﬁcação e percentual de acerto dos indicadores no teste do modelo de uso do solo
da Argentina.
Matriz de Classiﬁcação
Passo 1
BDT
Passo 2
PWW
Passo 3
PDE
Grupo Natural
Grupo Urbano
Grupo Rural
0,00
75,00
88,88
33,33
100,00
88,88
33,33
100,00
100,00
Total
68,75
81,25
87,50
BDT—Densidade de casas por metro quadrado.
PWW—Porcentagem de habitantes que dispõe de água potável.
PDE—Densidade demográﬁca.
75
Figura 29: Agrupamento dos municípios obtido pelos indicadores do teste do modelo de uso do
solo com indicadores da Argentina.
Prova dos indicadores de Buenos Aires no modelo de uso do solo
2.5
Urbano
Natural
Rural
2
PENH
1.5
BBIN
1
GOCR
CAM
0.5
NVGT
ITJA
BV
0
SJOS
BGCU
PALH
-0.5
FLNP
TIJU
BCAM
-1
ITPA
PICS
PBEL
-1.5
-2
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
5
Na tabela 8, veriﬁca-se que os indicadores utilizados pela análise discriminante que
apresentaram melhores resultados para explicar o agrupamento dos municípios foram
aproveitados apenas três dos cinco indicadores iniciais: quantidade de habitantes com
água potável (PWW), densidade de casas por quilômetro quadrado (BDT) e densidade
populacional (PDE).
Os resultados indicaram dois municípios fora do grupo original, Camboriú e Palhoça,
ambos pertencentes ao grupo natural e reclassiﬁcados dentro do grupo rural pela análise
discriminante dos indicadores. A tabela 9 nos mostra a comparação dos indicadores de
Camboriú e Palhoça com a média dos indicadores dos grupos de municípios para veriﬁcar
se há discordâncias entre os indicadores e a caracterização de uso do solo. No município
de Camboriú, há grandes diferenças entre a média do grupo natural e os indicadores PDE
e BDT. Estes indicadores estão com valores próximos à média do grupo rural, sendo a
causa deste município estar junto aos municípios, pois a análise discriminante entendeu
que o município pertencia a este grupo pela proximidade dos indicadores.
Já no município de Palhoça, apenas o indicador PWW está distante da média do grupo
natural e mais próximo ao grupo rural, sendo o provável fator causador de o município
estar entre os municípios rurais. Neste caso, o indicador PWW pode interferir no cálculo
do grupo ideal, devido à sua baixa variação de médias entre os grupos dos municípios,
sendo um indicador ruim para ser utilizado com estes municípios, porque apresenta pouca
76
Tabela 9: Comparação dos indicadores dos municípios que apresentaram classiﬁcação incorreta
no teste dos indicadores de Buenos Aires com o modelo de uso do solo.
Camboriú
Palhoça
Grupo Urbano
Grupo Rural
Grupo Natural
PDE
BDT PWW
160,14
246,6
833,8
180,5
243,3
52,2
87,0
317,4
57,6
89,5
79,3
91,9
85,5
87,7
87,5
BDT—Densidade de casas por metro quadrado.
PWW—Porcentagem de habitantes que dispõe de água potável.
PDE—Densidade demográﬁca.
diferença entre os grupos.
Foi realizado uma nova análise discriminante para teste, retirando o indicador PWW,
e mantendo os outros cinco indicadores inciais. O resultado obteve apenas os indicadores
PDE e BDT com 100% de acerto nos grupos rural e urbano e 0% de acerto no grupo
natural. Os outros dois indicadores não foram utilizados pela análise discriminante,
porque não foi possível diferenciar os grupos dos municípios com estes indicadores.
Este modelo apresentou excelente classiﬁcação dos grupos rural e urbano, porém, o
grupo natural ﬁcou muito abaixo do esperado. Por causa deste problema com o grupo
natural, o modelo deixou a desejar, porém deve-se fazer um novo trabalho em cima destes
indicadores, com um número maior de municípios, com 16 municípios foi formado um
grupo natural com poucos integrantes, pode não ser suﬁciente para gerar um resultado
estatístico satisfatório neste caso.
7.3 Comparativo entre as análises discriminantes e indicadores
Com base nos resultados obtidos, o modelo do uso do solo de Santa Catarina e o
teste do modelo de uso do solo de Santa Catarina obteram os melhores resultados na
caracterização dos municípios de acordo com a utilização do solo. Considerando o menor
número de indicadores necessários para esta caracterização, o teste do modelo de uso do
solo de Santa Catarina foi o mais eﬁciente, apresentando o mesmo valor de acerto do
modelo integral, e, portanto é o modelo mais indicado a ser utilizado como suporte em
ferramentas de planejamento e gestão regional costeira.
Os indicadores selecionados pelo modelo estatístico para explicar a distribuição dos
municípios nos grupos indicados pelo uso do solo formam dados importantes sobre estes
77
municípios, caracterizando-os em cada grupo com informações de fácil acesso e sempre
atualizadas que podem ser utilizados como base para entender a distribuição do uso do
solo nos municípios estudados (Tabela 10).
Para entender as diferenças entre cada grupo de município, deve-se comparar as
médias dos indicadores em cada grupos de municípios e veriﬁcar quais dados são mais
relevantes em sua classiﬁcação. A tabela 11 demonstra todos os indicadores selecionados
pelas análises dos modelos de uso do solo. Esta tabela está organizada em ordem de
relevância, iniciando por PDE e terminando em PWW. Nota-se que o grupo urbano
tem nas densidades de casas e habitantes (PDE e BDT) um valor três vezes superior
que os outros grupos, demonstrando grande concentração de pessoas nestes municípios.
Já a taxa de crescimento (%CR) mostra um panorama diferente, o grupo urbano está
crescendo em menor velocidade que o grupo natural e por último está o grupo rural,
crescendo a uma taxa média de 3,64% ao ano.
A porcentagem de assalariados no setor público (%PE) pareceu ser um indicador
de pouca relevância aos municípios, pois abrangeu uma pequena parcela da população
e não apresentou grande variação entre o grupo urbano e rural, apenas o grupo natural
teve um resultado menor que os outros grupos.
O Produto Interno Bruto Primário (PIBP) apresentou uma escala decrescente de
valores, sendo o grupo rural com o maior PIBP, em segundo o grupo natural e por último
o grupo urbano. Estes dados foram coerentes aos municípios, pois estão diretamente
ligados à área utilizada para o setor primário (agricultura e pecuária principalmente)
que consequentemente obtém maior renda, reﬂetida diretamente no PIBP.
A porcentagem do destino dos resíduos domiciliares - urbanos outros (%UO) teve
Tabela 10: Indicadores utilizados nas análises estatísticas.
Modelo de SC
Tesde do modelo de SC
Teste do modelo de Buenos Aires
BDT
%CR
PDE
%PE
PIBP
%UO
IDH
%CR
PIBP
RCP
P00
A10
PDE
BDT
TOS
PWW
NEB
PDE—Densidade urbana.
%CR—Taxa de crescimento.
PIBP—Produto interno bruto.
IDH—Índice de qualidade de vida.
P00—População em 2000.
TOS—Superfície do município.
BDT—Quantidade de casas por km2 .
%PE—Porcentagem de assalariados no setor público.
%UO—Destino dos resíduos domiciliares - urbanos outros.
%CR—Taxa de crescimento.
A10—População analfabeta com 10 anos ou mais.
NEB—Quantidade de casas sem energia elétrica.
78
Tabela 11: Relação dos indicadores obtidos pelas análises estatísticas e suas médias nos grupos
de municípios formados pela análise de uso do solo.
Grupo
PDE
BDT
%CR
%PE
PIBP
%UO
IDH
P00
A10
PWW
Urbano
Rural
Natural
833,80
180,54
242,35
317,48
57,64
89,50
5,03
3,64
6,31
2,97
2,87
2,19
2.518,78
7.045,14
4.627,64
0,41
0,41
0,33
0,85
0,8
0,8
149.511
36.090
56.685
3,66
3,65
3,84
85,5
87,7
87,5
PDE—Densidade urbana.
%CR—Taxa de crescimento.
PIBP—Produto interno bruto.
IDH—Índice de qualidade de vida.
P00—População em 2000.
BDT—Quantidade de casas por km2 .
%PE—Porcentagem de assalariados no setor público.
%UO—Destino dos resíduos domiciliares - urbanos outros.
%CR—Taxa de crescimento.
A10—População analfabeta com 10 anos ou mais.
resultados próximos entre todos os grupos, sendo pouco menor no grupo natural.
Este indicador é pouco útil pela especiﬁcidade e pequena diferença entre os grupos,
diﬁcultando uma maior comparação.
Com relação às médias do Índice de Desenvolvimento Humano (IDH), o grupo
urbano, teve média maior que 0,05 pontos em relação aos demais grupos (sendo uma
diferença perceptível na realidade dos municípios), porém, deve-se lembrar que segundo
a classiﬁcação do IDH pela ONU, um valor superior a 0,80 é considerado alto, e
consequentemente, a média dos municípios encontra-se em um patamar elevado para a
ONU. O maior valor nos municípios urbanos era esperado pois nestas áreas geralmente
ocorre grandes investimentos nas áreas social e de infra-estrutura, o que resulta em
melhores condições de vida, favorecendo assim a maior pontuação no IDH. Já nos
municípios rurais e naturais, há grandes áreas destinadas para agricultura e pecuária.
Estas apresentam menores investimentos com infra-estrutura, o que pode diminuir o
IDH nestes municípios.
Com relação a população de 2000 (P00), a média do grupo urbano é muito superior
aos demais, com 150 mil habitantes, o grupo natural apresentou média de 56 mil
habitantes, e por último o grupo rural teve média de 36 mil habitantes. Já era esperada
uma maior população no grupo urbano, visto que são os municípios que concentram
comércio, renda e maior qualidade de vida, tornando-se atrativos para pessoas de outros
locais morarem. O grupo natural com a segunda maior média foi mais surpreendente,
visto que possuem maior área sem modiﬁcações antrópicas. Por último está o grupo
rural, este apresenta grandes áreas com potencial de urbanização, porém estão sendo
utilizadas pela agricultura e pecuária extensiva, limitando os espaços para o crescimento
da população, que ﬁca concentrada em uma área urbana menor.
A respeito da população analfabeta com 10 anos ou mais (A10), pode ser observado
79
que os grupos urbano e rural estão com valores próximos e o grupo natural com
valor pouco menor. Neste último município, está ocorrendo um grande crescimento
populacional, veriﬁcado pelo indicador %CR, e sua infra-estrutura de educação pode
não estar respondendo adequadamente pela demanda, reﬂetindo no indicador A10.
A porcentagem de pessoas que dispõe de água potável (%UO) teve pouca variação
entre os grupos, apenas o grupo urbano obteve uma média 2% abaixo dos demais,
provavelmente provocada pela alta concentração de habitantes e falta de infra-estrutura
adequada.
Os resultados apresentados mostraram a importância da utilização de indicadores
como ferramentas de suporte para interpretação de regiões, e neste caso especíﬁco, são
úteis para analisar áreas regionais, facilitando a tomada de decisões rápidas e coerentes
em áreas que estão recebendo pressões internas e externas.
O tópico a seguir mostra uma análise da região estudada considerando os resultados
obtidos neste trabalho, sendo uma amostra do que pode ser feito rapidamente em grandes
áreas costeiras do Brasil ou qualquer outra área costeira que tenha dados e indicadores
disponíveis.
7.4 Análise da tendência de crescimento dos setores litorâneos, planejamento e políticas de gestão costeira
A região estudada, assim como todo o litoral catarinense e brasileiro, historicamente
apresentou adensamentos em torno de estuários. Em todos os estados, a ocupação
litorânea das regiões metropolitanas é superior à média estadual. (BRASIL, 1996 apud
ARAÚJO et al., 2007). Esses núcleos são hoje entremareados por vastas porções não
ocupadas, ou que vêm sendo recentemente ocupadas. O crescimento populacional
acelerado do litoral nas frentes oceânicas se dá principalmente pela ocupação das praias,
inicialmente para veraneio e posteriormente para moradia ﬁxa (ARAÚJO et al., 2007).
A falta de planejamento e infra-estrutura nessas áreas implica em um crescente aumento
da degradação desses ambientes, trazendo perdas econômicas e ambientais (PEREIRA
et al., 2003 apud ARAÚJO et al., 2007).
Segundo análises dos levantamentos econômicos da região estudada, esta passa por
um rápido desenvolvimento, gerada por oportunidades de crescimento, especialmente
nos setores do comércio, turismo, e indústrias (DESCHAMPS et al., 2000). Sendo
uma região com dois importantes portos (Navegantes e Itajaí), considerados um dos
80
mais movimentados do país, com 5.713.943 toneladas em 2004 (ITAJAÍ, 2008), destes,
78% é para exportação (madeira, derivados; frangos congelados; cerâmicos; papel kraft;
máquinas e acessórios; tabacos; veículos, têxteis; açúcar e carne congelada), o que torna
esta área um importante ponto focal logístico nas escalas nacional e internacional.
A região deste estudo já passou e ainda está passando por um período de crescimento
muito rápido. Comparando com o Brasil, a região Sul do Brasil e o estado de Santa
Catarina, a ﬁgura 30 exempliﬁca tal aﬁrmação, onde se podem ver quantas vezes a
população de cada município cresceu entre 1970 e 2007, e também comparar com algumas
regiões maiores na terceira coluna.
Nota-se na ﬁgura 30 em sua terceira coluna, o grupo natural com o maior crescimento
dentre todos, praticamente duas vezes maior que a média dos municípios estudados,
sendo que só o grupo urbano chegou mais próximo, com crescimento de 4,6 vezes ao
passo que o grupo natural alcançou 7,0 vezes. Veriﬁca-se também o grande crescimento
deste grupo em relação às maiores regiões, Santa Catarina, Região Sul e Brasil, onde o
crescimento foi três vezes menor.
Veriﬁcando os setores segundo GERCO/SC, a ﬁgura 30 revela que no setor CentroNorte, quatro municípios tiveram um crescimento acima de cinco vezes a população
(Itapema, Balneário Camboriú, Camboriú e Navegantes), destes, dois foram classiﬁcados
como natural, um urbano e um rural.
Ainda, estes municípios são vizinhos, com
exceção de Navegantes, que é separado por Itajaí, portanto, esta região teve um
crescimento acima da média, o que a torna potencialmente problemática com relação a
um crescimento sustentável, pois depende de políticas de planejamento e gestão costeira
eﬁciente, que possam acompanhar ou prever o crescimento futuro. Torna-se crítico,
principalmente se o crescimento permanecer nestes níveis.
Figura 30: Crescimento da população em vezes entre 1970–2007 de acordo com o setor
GERCO/SC. As letras —U, R e N— representam os grupos aos quais pertencem cada município.
Dados: Brasil (2008).
81
Com relação ao setor Centro, Palhoça teve o maior crescimento (5,9 vezes), sendo que
os demais municípios com exceção a São José com 4,6 vezes, todos tiveram crescimento
menor que 3,5 vezes. Novamente, o grupo natural teve o maior crescimento (Palhoça).
Este setor teve menor crescimento que o setor Centro-Norte, porém, seus municípios
têm maior população, o que pode ser um fator relevante, pois já havia certa urbanização
desde a década de 1970.
Destaca-se que, a região estudada durante o verão apresenta um dos maiores ﬂuxos
de turistas no Brasil. A população dos municípios, em alguns períodos, é muito maior
que a infra-estrutura comporta (Figura 31). Balneário Camboriú, por exemplo, durante
um período de veraneio, chega a ter sua população multiplicada por oito; e Bombinhas
por cerca de dez. A resiliência destas áreas é alterada gerando inúmeros problemas e
conﬂitos em todos os setores econômicos, na infraestrutura, e na gestão dos recursos
naturais (notadamente a água) (CAMACHO et al., 2006).
1200.000
Legenda
Residentes 2007
Turistas 2007
1000.000
800.000
600.000
400.000
200.000
0.000
to
r
Po
í
lo
Be
lis
as
bo
m
Ca
po
nh
rio
nó
a
nh
Pe
ja
ia
bi
m
or
Ita
Fl
Bo
eá
ln
Ba
riú
Figura 31: Demanda turística sobre a população residente em 2007. Dados: Santa Catarina (2008).
Agravando a situação da taxa de crescimento, houve a duplicação da BR-101, mais
movimentada rodovia que corta a região de norte a sul, deste modo, houve um aumento
no dinamismo da região, a velocidade para se deslocar de uma ponta a outra aumentou,
assim como de outras regiões adjacentes, criando um processo de crescimento econômico
e populacional maior nestas áreas próximas à BR-101 (ABREU, 2006), porém não é
homogêneo, alguns municípios tiveram maior e outros menor crescimento.
Somando-se à rodovia, há um processo de migração muito grande para a região estudada. Este processo de migração é mais um agravante, pois os migrantes buscam novas
áreas ainda não urbanizadas, o que torna muito importante planejar adequadamente
82
os locais que devem ser utilizados para novos centros urbanos (DESCHAMPS et al.,
2000; KLEINKE et al., 1999). Logo, o desaﬁo do planejamento regional e urbano se
faz cada vez mais presente a ﬁm de diminuir a pressão gerada pelo adensamento sem
infraestrutura adequada.
Seguindo o pensamento de crescimento da população, tendo como base a análise
demográﬁca e a taxa de crescimento, a Figura 32 mostra a estimativa da população até
o ano de 2030 (BRASIL, 2008). Pode-se notar que as populações dos grupos urbano
e natural têm um crescimento rápido, sendo este último grupo, natural com a maior
média de crescimento, 6,3% ao ano. Deste modo, o grupo natural passa a ser muito
importante, pois possui mais áreas ainda não modiﬁcadas pela ação humana e devem ser
conservadas. Porém, devido ao rápido crescimento, estas áreas podem ser utilizadas para
a urbanização antes que aconteça um planejamento adequado. O grupo rural apresentou
o menor crescimento entre os três grupos, 3,2% ao ano, proporcionando uma população
mais estável, o que facilita um planejamento mais eﬁcaz. Já o grupo urbano é o mais
populoso e projeta uma tendência de crescimento que pode prejudicar a gestão urbana
pela elevada concentração populacional.
Os fatores complicantes deste processo de crescimento passam a ser, então, os
2000000
Urbano
Rural
Natural
Número de Habitantes
1500000
1000000
500000
0
2005
2010
2015
2020
2025
2030
Ano
Figura 32: Projeção estimada pela taxa de crescimento para a população dos grupos de municípios
entre os anos de 2005 a 2030. Dados: (BRASIL, 2008).
83
processos migratórios, aliado ao rápido crescimento populacional, o turismo sazonal do
fenômeno do veraneio e a busca de oportunidades de emprego na região. Logo, o desaﬁo
do planejamento regional e urbano se faz cada vez mais presente a ﬁm de diminuir a
pressão gerada pelo adensamento sem uma infra-estrutura ideal.
Assim, tendo como base a análise dos municípios costeiros de Buenos Aires (DADON; MATTEUCCI, 2007), pode ser observado alguns aspectos em comum de cada
classe dos municípios e sugerir medidas para um caminho de desenvolvimento ordenado
dos recursos naturais da região estudada. Os municípios costeiros urbanos classiﬁcados possuem como características: grandes áreas urbanas, crescimento demográﬁco
acelerado, alta densidade, sendo estes caracteristicamente mais suscetíveis a problemas
ambientais decorrentes da falta de planejamento urbano. Os municípios costeiros rurais
possuem áreas urbanas restritas a pequenos núcleos, e ao lento crescimento populacional.
Os municípios naturais possuem as maiores áreas disponíveis para urbanização, por
outro lado apresentam a maior taxa de crescimento de todos os grupos analisados.
Por estes motivos, como medida de controle, deveriam ser formuladas políticas de
desenvolvimento embasadas na conservação ambiental, e urbanização controlada. Estes
necessitam de fortes instrumentos de planejamento com ampla integração de políticas
públicas (Política Nacional de Gerenciamento Costeiro - PNGC, Política Nacional de
Recursos Hídricos – PNRH, Sistema Nacional de Unidades de Conservação – SNUC, e
Estatuto da Cidade, entre outros) a ﬁm de manter as qualidades naturais intactas.
Segundo o modelo hinterlândia adotado por Dadon e Matteucci (2007), os municípios urbanos inﬂuenciam os naturais e rurais. Estes municípios tendem a evoluírem
formando uma grande área urbana nesta porção costeira, deﬁnida pela ﬁgura 33 à
esquerda, onde a maioria dos municípios estaria se tornando urbano e com difícil volta a
um estado de referência com os recursos naturais ainda pouco desgastados.
Deste modo, a Figura 33, mostra o estado atual e provável futuro (área destacada em
vermelho simbolizando municípios urbanos) do uso e ocupação do solo dos municípios,
e o estado de referência que devem se aproximar para manter a sustentabilidade da
região à direita. Para alcançar o estado de referência, as pressões sobre os municípios
indicados pelos círculos destacados à direita, devem ser contidas rapidamente, utilizando
ferramentas apropriadas para diminuir o crescimento, principalmente dos municípios
naturais.
Ainda, dando ênfase ao grupo natural, este é o principal determinante para manter
a saúde ambiental e sustentável da região. Camboriú e Palhoça têm a passagem de dois
84
grandes rios da região, onde sua água é utilizada para vários ﬁns, porém, o tratamento
não é adequado e a utilização desta água pela agricultura diminui a água potável que
chega aos municípios urbanizados. Caso ocorra um adensamento populacional sem
planejamento, as áreas ribeirinhas podem ser desmatadas, agravando a situação, pois
será utilizada água limpa e despejada esgoto diretamente nos rios.
Dadon e Matteucci (2007) enfatiza ainda que, a diﬁculdade em voltar à um estado
ambiental sustentável em um município já degradado, neste caso principalmente os
municípios urbanos e em menor escala os rurais devido à agricultura, é mais dispendioso
e complicado, pois envolve uma série de mudanças em ambientes já modiﬁcados. Nestes
casos, pode ser economicamente inviável tal retorno ambiental. Já nos municípios na-
Figura 33: Modelo atual de desenvolvimento à esquerda (hinterlândia) e modelo costeiro
proposto para um desenvolvimento sustentável da região estudada à direita. Baseado em Dadon
e Matteucci (2007).
85
turais, estes possuem poucas áreas degradas, e portanto, podem ser apenas preservados,
evitando gastos e facilitando todo o processo de gestão sustentável.
Assim, a análise de sustentabilidade dos padrões de uso e ocupação do solo nos
municípios costeiros de Santa Catarina pode promover o desenvolvimento de uma base
de referência para a construção do modelo Pressão-Estado-Resposta (P-E-R) (OECD,
1993). Tendo como base os dados coletados, é possível adequá-los como indicadores de
pressão, estado e resposta, favorecendo portanto as respostas de governanças, medidas
de planejamento regional e municipal, assim como acompanhamento dos resultados com
o monitoramento dos dados levantados ao longo do tempo.
O uso desta metodologia e seus resultados pode ser também utilizada em vários
instrumentos e programas de gestão costeira existentes, como por exemplo, o Plano Nacional de Gerenciamento Costeiro (PNGC), englobando programas como o Zoneamento
Ecológico Econômico Costeiro (ZEEC), o Sistema de Monitoramento Ambiental da
Zona Costeira (SMAZC) e o Relatório de Qualidade Ambiental da Zona Costeira
(RQAZC). Estes instrumentos de gestão visam especiﬁcamente orientar a utilização
racional dos recursos na Zona Costeira (BRASIL, 1997). Portanto, esta metodologia
apresenta indicadores e dados relevantes para estes instrumentos de planejamento, que
podem ser facilmente monitorados, promovendo um entendimento regional de toda a
costa.
Ao utilizar um instrumento de planejamento em conjunto com as ferramentas
e resultados deste estudo, pode-se obter em curto prazo um sistema completo de
planejamento, monitoramento e gestão costeira integrada e de forma estratégica, a
ﬁm de atender às demandas e preocupações dos órgãos responsáveis pelas políticas de
desenvolvimento da região.
Em conjunto aos instrumentos regionais, também há instrumentos municipais, com
destaque ao Plano Diretor de cada município, que tem como objetivo deﬁnir o padrão
de desenvolvimento da ocupação urbana da cidade (BRASIL, 2004). Este também
pode ser beneﬁciado pela metodologia apresentada, pois facilita a inserção do município
dentro de um ambiente regional, melhorando, assim, as análises municipais para tomadas
de decisões, como as atividades predominantes e as vocações da cidade, bem como as
situações problematizadas e potencialidades onde possa ser determinada a forma de
crescimento a ser promovida e os objetivos a serem alcançados, buscando qualidade de
vida da população e a conservação dos recursos naturais.
Logo, utilizando um modelo regional de uso e ocupação do solo em conjunto
86
com instrumentos de gestão regional (Zoneamento Ecológico e Econômico - ZEE)
e municipais (Planos Diretores), pode-se ter um entendimento integral da região (Figura 34), possibilitando aos tomadores de decisões visualizarem as pressões e problemas
enfrentados com uso de imagens de satélites e indicadores que melhor deﬁnem o estado
costeiro atual. Isto possibilita agir com antecedência e com eﬁcácia à possíveis problemas
que venham a ser enfrentados. Também permite deﬁnir zonas econômicas especíﬁcas
para conservação do ambiente, assim como planejar e controlar o crescimento urbano
dos municípios de modo sustentável em conjunto com a população e órgãos públicos.
Isto cria na realidade um sistema integral que possibilita analisar e contribuir para o
planejamento regional e sustentabilidade dos recursos naturais de toda a região.
Figura 34: Modelo proposto de utilização dos resultados do modelo de uso do solo. Elaboração
própria.
A partir das análises do modelo resultante e de suas consequências, pode ser possível
determinar estratégias para um desenvolvimento econômico, de modo a preservar a
ocupação do solo de maneira regional e integrada, que possibilita um crescimento de toda
esta região sem prejudicar o seu entorno. Aliada aos instrumentos de gestão costeiros
disponíveis, este modelo torna-se uma ferramenta muito útil para compreender a região
de forma integral, permitindo ainda ampliar o marco conceitual do planejamento e gestão
dos municípios costeiros.
87
8
CONCLUSÕES
De acordo com os resultados obtidos, o conjunto de indicadores que se mostrou
mais adequado para avaliar os diferentes estágios sócio-econômicos dos municípios foi o
obtido pelo modelo preditivo de uso do solo de Santa Catarina, que apresentou 93,75%
de explicação total, sendo os seguintes indicadores selecionados: IDH, %CR, PIBP,
P00, A10; também está neste grupo de indicadores o RCP, porém foi descartado da
análise discriminante por não apresentar um padrão entre cada grupo de municípios,
impossibilitando diferenciá-los pelo indicador, mas deve ser utilizado pelos estudos
seguintes por representar um grupo de indicadores que estão correlacionados entre si
dentre todos os indicadores utilizados no estudo. Também, os três indicadores utilizados
no modelo de uso do solo com indicadores da Argentina, apresentaram alta eﬁciência
em caracterizar com 100% de acerto os grupos urbano e rural utilizando os indicadores
(BDT, PWW e PDE), porém no grupo natural ocorreu baixo valor de classiﬁcação, sendo
necessário um grupo com maior número de municípios para criar uma caracterização
mais adequada.
Já o modelo de uso do solo de Santa Catarina, que utilizou todos os indicadores
estudados para a análise discriminante, obteve os indicadores BDT, %CR, PDE e %PE
como mais aptos, sendo descartados os demais indicadores pela pouca diferença ﬁnal
em relação ao quatro primeiros indicadores. Ainda, este modelo utilizou inicialmente
40 indicadores, sendo um enorme esforço para caracterizar os grupos de municípios,
acabando com uma porcentagem total de acerto dos grupos de 93,75%, a mesma do teste
de uso do solo de Santa Catarina, mostrando a eﬁciência dos indicadores escolhidos para
o teste do modelo de uso do solo de Santa Catarina, igualando em valor de explicação
com o modelo explicativo. Portanto, o teste do modelo de uso do solo de Santa Catarina
mostrou-se o melhor entre os três testados para caracterizar os grupos de municípios de
acordo com o uso do solo de acordo com as imagens de satélites.
Os padrões de uso e ocupação do solo dos municípios costeiros do litoral norte
e central de Santa Catarina obedecem a um padrão de manchas urbanas consolidadas e com um intenso processo de conurbação entre estas. As áreas rurais por sua
88
vez apresentam crescimento populacional menor e tendem a continuar com as áreas
agrícolas, favorecendo a sustentabilidade. Já os municípios naturais, caracterizados
pelas maiores áreas naturais dentre os municípios, apresentam uma elevada taxa de
crescimento que provoca uma urbanização acelerada e com sérias consequências à
sustentabilidade do município e da região caso não forem criadas medidas para diminuir
o crescimento do município. Por ﬁm, os municípios urbanos, apresentam alta densidade
de casas e população, urbanização excessiva, uso de recursos externos para suprir a
demanda interna e falta de espaços naturais como parques dentro de sua área urbana,
comprometendo a qualidade de vida e sua sustentabilidade bem como a dos municípios
vizinhos que fornecem os recursos para seu crescimento.
A avaliação dos padrões de uso e ocupação do solo, tendo como base os indicadores,
foi possível porque os grupos de indicadores utilizados nas análises apresentaram valores
de acerto total acima de 80%. Dentre as análises, apenas o modelo preditivo utilizando os
indicadores de Buenos Aires teve resultados inadequados, e apenas para a classiﬁcação
dos municípios do grupo natural. Desta forma, também foi possível formular um modelo
de uso e ocupação do solo para os municípios costeiros de Santa Catarina baseados
nas informações criadas pelas análises discriminantes dos indicadores em função da
caracterização da ocupação do solo por imagens de satélites, o modelo foi possível porque
os conjuntos de indicadores resultantes foram bem sucedidos na explicação dos grupos de
municípios, utilizando poucos indicadores que diminuem o esforço e também porque foi
possível obter constantes, que explicam matematicamente os indicadores, sendo possível
utilizar em trabalhos futuros.
A análise dos padrões de uso dos recursos naturais nos municípios costeiros da região
centro e centro-norte de Santa Catarina, foram caracterizados com rápido crescimento
populacional, criando, assim, tendências de urbanização excessiva ao longo de toda
a região. Portanto, a região estudada demonstra que sua sustentabilidade em longo
prazo é frágil principalmente devido aos municípios naturais, que apresentam taxas de
crescimento altas, favorecendo a urbanização rápida e sem um planejamento adequado.
Os municípios rurais parecem ter uma maior estabilização populacional, visto que
suas áreas planas, próprias para urbanização, estão sendo utilizadas para agricultura e
pecuária, enquanto que os municípios urbanos já estão saturados com uma urbanização
excessiva, reﬂetido na alta densidade populacional e ausência de áreas naturais dentro de
seus centros urbanos, prejudicando sua qualidade de vida e sendo necessário a utilização
de recursos de municípios vizinhos para manter o crescimento urbano.
Tal análise leva a concluir que os efeitos dos padrões e processos naturais que mantém
89
a qualidade ambiental na área de estudo passa por um momento crucial. Os municípios
naturais estão caminhando para rapidamente para o modelo do grupo urbano e, portanto
necessitam de medidas urgentes para conter o crescimento populacional e seu avanço
para regiões naturais. Os municípios rurais também tem tendências à crescer para o
modelo de municípios urbanos, porém com menor velocidade. Assim, estes municípios
rurais precisam estabilizar sua população e manter as áreas agrícolas em funcionamento.
Já os municípios urbanos precisam aumentar suas áreas naturais, criando parques e
investir em infra-estrutura urbana adequada para sua população.
Os dados utilizados foram do ano 2001, para padronizar com o trabalho de Dadon
e Matteucci (2007), portanto, já houve mudanças nestes municípios. Assim, a tendência
da região se nada for feito, de acordo com o modelo de hinterlândia será uma grande
conurbação urbana, onde as regiões naturais e agrícolas podem dar lugar à áreas urbanas
que deterioram o ambiente em sua volta, criando péssimas condições de vida em
longo prazo. Portando esta região precisa de um planejamento adequando urgente,
principalmente sobre os municípios classiﬁcados como rurais e naturais, porque ainda
lhe restam muitas áreas que podem ser facilmente preservadas a ﬁm de manter a
sustentabilidade de toda a região. Vale lembrar que os dados utilizados foram do ano
2001, para padronizar com o trabalho de Dadon e Matteucci (2007), portanto, já houve
mudanças nestes municípios estudados.
Levando em consideração os padrões de uso dos recursos naturais associados às diferentes atividades econômicas predominantes nos municípios da costa de Santa Catarina
ﬁca claro que os setores econômicos da construção civil, turismo, setor imobiliário são
os que mais inﬂuenciam no uso e ocupação do solo devido à forte demanda para novas
frentes de ocupação territorial. Portanto a avaliação dos efeitos dos padrões de uso, com
base em estados de referência (indicadores, leis nacionais, leis internacionais), associados
em cada estágio sócio-econômico sobre os processos naturais torna-se uma importante
ferramenta para entender o estado do uso dos recursos naturais.
A formulação do modelo de utilização dos recursos naturais renováveis, ocupação
urbana e desenvolvimento econômico nos municípios costeiros de Santa Catarina, a ﬁm
de consistir em um conjunto de variáveis sintéticas que permitam diagnosticar de maneira
integrada o estado atual dos recursos existentes, sendo a presente metodologia um forte
elemento de entendimento da realidade atual e futura, passa a ser uma ferramenta
vital para as políticas públicas incidentes na área costeira, notadamente o Zoneamento
ecológico econômico, instrumento este da Política Nacional de Meio Ambiente, de
Gerenciamento Costeiro e do Sistema Nacional de unidades de Conservação.
90
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
ABREU, R. C. Crescimento Socioeconômico da região sul de Santa Catarina e sua
relação com a construção da BR-101. Tese (Monograﬁa) — Universidade Federal de
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