AULA 06 – PROBABILIDADES
1. Considere o lançamento de um dado. Calcule a probabilidade de:
a) Sair o número 3.
Solução. Temos E = {1, 2, 3, 4, 5, 6} [n(E) = 6] e A = {3} [n(A) = 1]. Portanto, a
1
probabilidade procurada será igual a P(A) =
6
b) Sair um número par.
Solução. Agora o evento é A = {2, 4, 6} com 3 elementos; logo a probabilidade
5) Uma urna possui cinco bolas vermelhas e duas bolas brancas. Calcule as
probabilidades de:
a) Em duas retiradas, sem reposição da primeira bola retirada, sair uma bola
vermelha (V) e depois uma bola branca (B).
Solução. Lembrando a fórmula: P(V  B)  P(V ).P(B /V ) , temos:
Solução. O evento A = {3, 6} com 2 elementos. Logo a probabilidade será P(A) =
2 1

6 3
2) Considere o lançamento de dois dados. Calcule a probabilidade de:
a) Sair a soma 8
Solução. Observe que neste caso, o espaço amostral E é constituído pelos pares
5
(5 bolas vermelhas de um total de 7). Supondo que saiu bola vermelha
7
2 1
na primeira, ficaram 6 bolas na urna. Calculamos, então P(B / V )  
6 3
5 1 5
Substituindo na fórmula temos: P(V  B)  P(V ).P(B / V )  . 
7 3 21
b) Em duas retiradas, com reposição da primeira bola retirada, sair uma bola
vermelha e depois uma bola branca.
Solução. Com a reposição da primeira bola retirada, os eventos ficam
independentes. Neste caso, a probabilidade será calculada como:
5 2 10
P(V  B)  P(V ).P(B)  . 
7 7 49
6) Ao se retirar uma carta do baralho, qual a probabilidade de ocorrer uma
dama?
Solução. O espaço amostral possui 52 elementos (um baralho tem cinqüenta e
ordenados (i,j), onde i = número no dado 1 e j = número no dado 2. É evidente
duas cartas). O evento desejado (uma dama) possui 4 elementos (ouros, copas,
que teremos 36 pares ordenados possíveis do tipo (i, j) onde i = 1, 2, 3, 4, 5, ou
paus, espadas). Logo, a probabilidade procurada é: P(D) 
procurada será P(A) =
3 1

6 2
c) Sair um múltiplo de 3.
P(V ) 
6. O mesmo ocorrendo com j.
As somas iguais a 8, ocorrerão nos casos: (2,6),(3,5),(4,4),(5,3),(6,2). Portanto, o
evento "soma igual a 8" possui 5 elementos. Logo, a probabilidade será igual a
P(A) =
5
36
b) Sair a soma 12.
Solução. Neste caso, a única possibilidade é o par (6,6). Portanto, a
1
probabilidade procurada será igual a P(A) =
36
3) Uma urna possui 6 bolas azuis, 10 bolas vermelhas e 4 bolas amarelas. Tirandose uma bola com reposição, calcule as probabilidades seguintes:
a) Sair bola azul.
6
3

 0,30  30%
Solução. P(A) 
20 10
b) Sair bola vermelha.
10 1
  0,50  50%
Solução. P(A) 
20 2
c) Sair bola amarela.
4 1
  0,20  20%
Solução. P(A) 
20 5
4) Em uma certa comunidade existem dois jornais J e P. Sabe-se que 5000
pessoas são assinantes do jornal J, 4000 são assinantes de P, 1200 são assinantes
de ambos e 800 não lêem jornal. Qual a probabilidade de que uma pessoa
escolhida ao acaso seja assinante de ambos os jornais?
Solução. Precisamos calcular o número de pessoas do conjunto universo, ou
seja, nosso espaço amostral. Teremos:
4
1

52 13
7) Suponha que uma caixa possui duas bolas pretas e quatro verdes, e, outra
caixa possui uma bola preta e três bolas verdes. Passa-se uma bola da primeira
caixa para a segunda, e retira-se uma bola da segunda caixa. Qual a
probabilidade de que a bola retirada da segunda caixa seja verde?
Solução. Este problema envolve dois eventos mutuamente exclusivos, quais
sejam:
* Ou a bola transferida é verde ou a bola transferida é preta.
1ª possibilidade: a bola transferida é verde.
Probabilidade de que a bola transferida seja verde: P(V ) 
4 2

(4 bolas
6 3
verdes em 6).
Portanto, a probabilidade que saia BOLA VERDE na 2ª caixa, supondo-se que
a bola transferida é de cor VERDE, será igual a: P(V / V ') 
4
(a segunda caixa
5
possui agora, 3 bolas verdes + 1 bola verde transferida + 1 bola preta,
portanto, 4 bolas verdes em 5).
Pela regra da probabilidade condicional, vem:
2 4 8
P(V  V ')  P(V ).P(V / V ')  . 
3 5 15
2ª possibilidade: a bola transferida é preta.
Probabilidade de que a bola transferida seja preta: P(P) 
2 1

(2 bolas
6 3
pretas e 4 verdes).
Portanto, a probabilidade que saia BOLA VERDE, supondo-se que a bola
n(E) = N(J U P) + N.º de pessoas que não lêem jornais.
n(E) = n(J) + N(P) – N(J U P) + 800
n(E) = 5000 + 4000 – 1200 + 800
transferida é de cor PRETA, será igual a: P(V / P) 
n(E) = 8600
3 bolas verdes + 1 bola preta).
Portanto, a probabilidade procurada será igual a:
P = 1200/8600 = 12/86 = 6/43.
1 3 1
Daí, vem: P(V  P)  P(P).P(V / P)  . 
3 5 5
Logo, p = 6/43 = 0,1395 = 13,95%.
Finalmente vem:
OBS. A interpretação do resultado é a seguinte: escolhendo-se ao acaso uma
pessoa da comunidade, a probabilidade de que ela seja assinante de ambos os
P[(V  V ')  (V  P)]  P(V  V ')  P(V  P) 
jornais é de aproximadamente 14%.(contra 86% de probabilidade de não ser).
-1-
3
(2ª caixa = 1 bola preta +
5
8 1 8
3 11
 


15 5 15 15 15
 Aula 06: Probabilidades – Prof. Cirço Mancilla
RESOLUÇÃO COMENTADA
AULA 06 – PROBABILIDADES
18
75
19
b)
45
a)
Solução.
a) Considere que 1º transferiu uma vermelha:P(V) e sorteou
3 3 9
vermelha na segunda caixa: P(V/V’) = . 
8 6 48
19 b) Considere que 1º transferiu uma vermelha:P(B) e sorteou
c)
48
5 2 10
vermelha na segunda caixa: P(V/B) = . 
8
6 48
18
´
d)
9 10 19
45 Finalize somando os resultados:


Letra C.
48 48 48
19
e)
75
9) Uma máquina produziu 50 parafusos dos quais 5 eram defeituosos. Retirandose ao acaso, 3 parafusos dessa amostra, determine a probabilidade de que os 3
parafusos sejam defeituosos.
50!
 19600
Solução. Podemos selecionar 3 parafusos dentre 50 de C 350 
3!47!
5!
 1 formas.
formas. Dentre as 5 defeituosas, podemos retirar de C 35 
3!2!
10
 0,05%
Logo, P(D) 
19600
10) FEI-SP – Uma urna contém 10 bolas pretas e 8 bolas vermelhas. Retiramos 3
bolas sem reposição. Qual é a probabilidade de as duas primeiras serem pretas e
a terceira vermelha?
Solução. Como não há reposição, a cada retirada diminui o número de bolas na
urna. Os eventos são independentes. Veja a tabela.
1ª retirada
2ª retirada
3ª retirada
preta
preta
vermelha
10
9
8
total
18
17
16
10 9 8
720
5

 14,7%
Logo P(P  P  V )  P(P).P(P).P(V )  . . 
18 17 16 4896 34
11) FMU-SP – Uma urna contém 5 bolas vermelhas e 4 pretas; dela são retiradas
duas bolas, uma após a outra, sem reposição; a primeira bola retirada é de cor
preta; Qual a probabilidade de que a segunda bola retirada seja vermelha?
Solução. Repare que esse problema difere do anterior, pois não supõe uma
composição de resultados. Se a pergunta fosse: “Qual a probabilidade de a
primeira
ser
preta
e
segunda
ser
vermelha?”,
a
solução
seria:
4 5 20 5
P(P  V )  P(P).P(V )  . 

No entanto, o evento “primeira preta” não
9 8 72 18
é calculado. Ocorreu com certeza. Logo não interfere em nada no segundo.
Logo P(V ) 
5
8
Solução. A probabilidade de sortear o cartão AV (duas cores) é P(AV ) 
1
Uma
3
vez sorteado esse cartão, queremos que o juiz veja a face vermelha P(V ) 
1
2
Logo
é:
probabilidade


A= 1;1 1;3 1;5  3;1  3;3  3;5  5;1  5;3  5;5 
9 1
n(A) = 9 P =

36 4
b) serem obtidos números cujo produto seja par?
n(E) = 36
A: o produto seja par.


A= 1;2 1;4 1;6 2;1 2;2 2;3 ...  5;2 ...  6;6 
27 3
n(B) = 27 P =

36 4
17. (CESCEA-SP) Uma urna contém 20 bolas numeradas de 1 a 20. Seja o
experimento retirada de uma bola. Considere os eventos:
A: “a bola retirada possui um número múltiplo de 2.”
B: “a bola retirada possui um número múltiplo de 5.”
Determine a probabilidade do evento A  B.
n(E) = 20
A: A bola retirada possui um número múltiplo de 2.
A=2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 28, 20
12) Um juiz de futebol possui três cartões no bolso. Um é todo amarelo, outro
todo vermelho e o terceiro é vermelho de um lado e amarelo do outro. Num
determinado lance, o juiz retira ao acaso um cartão do bolso e o mostra a um
jogador. Qual a probabilidade de a face que o juiz vê ser vermelha e de a outra
face, mostrada ao jogador ser amarela.
a
13. (FUVEST-SP) Uma urna contém 3 bolas: uma verde, uma azul e uma branca.
Tira-se uma bola ao acaso, registra-se a cor e coloca-se a bola de volta a urna.
Repete-se essa experiência mais duas vezes. Qual a probabilidade de serem
registradas três cores distintas?
Solução:
1 verde, 1 azul, 1 branca
n(E) = 3.3.3 = 27
A: Saírem 3 cores diferentes.
n(A) = 3.2.1 = 6
6 2
P(A) =

27 9
14. (FEI-SP) Jogando-se dois dados, qual a probabilidade de que a soma dos
pontos obtidos seja 4 ou 5?
n(E) = 36
A: A soma dos resultados é 4.
A={(1;3),(2;2),(3;1)}
3
n(A) = 3 P(A) =
36
B: A soma dos resultados é 5.
B={(1;4),(2;3),(4;1),(3;2)}
4
n(B) = 4 P(B) =
36
3
4
7
P(AUB) =


36 36 36
15. (VUNESP-SP) Um baralho de 12 cartas tem 4 ases. Retiram-se duas cartas
uma após a outra. Qual a probabilidade de que a segunda seja um ás, sabendose que a primeira é um ás?
n(E) = 12
3
Como a 1ª é um às, então resta 3 cartas de ases P =
11
16. (EEM-SP) Lançando-se simultaneamente dois dados, cujas faces são
numeradas de 1 a 6, qual a probabilidade de:
a) serem obtidos números cujo produto seja ímpar?
n(E) = 36
A: o produto seja ímpar.
de
ocorrerem
1 1 1
P(AV  V )  P(AV ).P(V / AV )  . 
3 2 6
essas
duas
situações
n(A) = 10 P(A) =
10
20
B: A bola retirada possui um número múltiplo de 5.
B = {5, 10, 15, 20}
n(B) = 4
P(B) =
4
20
A  B = {10, 20} n(A  B) = 2 P(A  B) =
P(A  B) =
-2-
10 4
2 12 3




20 20 20 20 5
2
20
 Aula 06: Probabilidades – Prof. Cirço Mancilla
8) Uma caixa contém três bolas vermelhas e cinco bolas brancas e outra possui
duas bolas vermelhas e três bolas brancas. Considerando-se que uma bola é
transferida da primeira caixa para a segunda, e que uma bola é retirada da
segunda caixa, podemos afirmar que a probabilidade de que a bola retirada seja
da cor vermelha é:
AULA 06 – PROBABILIDADES
n(E) = C15,5 = 3003


A= 1;5  2;4  3;3  4;2  5;1 
5
n(A) = 5 P(A) =
36
19. (FEI-SP) Em uma gaveta há 12 lâmpadas, das quais 4 estão queimadas. Se três
lâmpadas são escolhidas ao acaso e sem reposição, qual a probabilidade de
apenas uma das escolhidas estar queimada?
n(E) = C12,3 = 220
A: Um das lâmpadas estar queimada.
n(A)= C4,1.C8,2 = 4.28 = 112
P(A) =
112 28

220 55
20. (VUNESP-SP) Um baralho tem 100 cartões numerados de 1 a 100. Retiram-se
2 cartões ao acaso (sem reposição). Determine a probabilidade de que a soma
dos dois números dos cartões retirados seja igual a 100.
n(E) = C100,2 = 4950
n(A)=
1;99 2;98  48;52 ... 49;51
n(A)=49
49
4950
21. (MACK-SP) Escolhido ao acaso um elemento do conjunto dos divisores
positivos de 30, determine a probabilidade de que ele seja par ou primo.
B: O número é primo.
E={1,2,3,5,6,10,15,30}
B={2,3,5}
n(E) = 8
3
n(B) = 3
P(B) =
A: O número é par.
8
A={2,6,10,30}
4
1
n(A)= 4
P(A) =
A  B = {2} n(A  B) = 1 P(A  B) =
8
8
4 3 1 3
P(A  B)=   
8 8 8 4
22. (OSEC-SP) A probabilidade de uma bola branca aparecer ao se retirar uma
única bola de uma urna contendo 4 bolas brancas e 3 vermelhas e 5 azuis, é?
n(E) = 12
A: Sair bola branca.
n(A) = 4
4 1
P(A) =

12 3
23. (FGV-SP) Uma urna contém 1000 bolinhas numeradas de 1 a 1000. Uma bola
é sorteada. Qual a probabilidade de observarmos um múltiplo de 7?
an = a1 +(n-1).r
994 = 7 +(n-1).7
n = 142
142
71
P(A) 

1000 500
24. (PUC-PR) De um grupo de 15 rapazes, cinco devem ser relacionados ao acaso
para formar um time de basquete. Entre os 15 estão Carlos e Augusto. Qual a
probabilidade de que ambos sejam selecionados?
25. (UFBA) Uma fábrica produz 40 peças, das quais seis com defeito. Qual a
probabilidade, escolhendo-se ao acaso uma das peças de que ela seja perfeita?
A: Peças perfeitas.
P(A) =
n(A) = C13,3 = 286
286
2
simplificando por 143  P(A) =
3003
21
27. (FUVEST-SP) Escolhidos ao acaso, um elemento do conjunto dos divisores
positivos de 60, determine a probabilidade de que ele seja primo.
E = {1,2,3,4,5,6,10,12,15,20,30,60}
n(E) 12
A: O número escolhido é primo.
A = {2,3,5}
3 1
n(A) = 3
P(A) =

12 4
28. (FUVEST-SP) Numa urna há 5 bolas brancas, 3 azuis, 4 verdes, 2 amarelas e
uma marrom. Extraindo uma bola ao acaso, a probabilidade de sair uma bola azul
ou amarela é?
.
n(E)= 15


A: sai bola azul.

3 
n(A) = 3
P(A) =

3
2
5 1
15 



 P(A  B) =
15
15
15
3


B: sair bola amarela.

2
n(B) = 2
P(B) =
15 
P(A) =
A: Peças defeituosas.
P(A) + P(A) = 1
P(A) = 1 - P(A)
6
17
P(A) = 1  P(A) =
40
20
26. (FUVEST-SP) Em uma loteria com 30 bilhetes, 4 são premiados. Comprandose 3 bilhetes, qual a probabilidade de nenhum deles ser premiado?
-3-
 Aula 06: Probabilidades – Prof. Cirço Mancilla
18. (CESGRANRIO) Dois dados perfeitos são lançados ao acaso. Determine a
probabilidade de que a soma dos resultados obtidos seja 6.
n(E) = 36
A: A soma seja 6.